双路100MHz高速数据采集系统的设计与实现

介绍了一种高速双路数据采集系统 ,采用全TTL设计 ,采样率为 10 0MSPS。系统具有电源种类少、功耗小、电路设计和调试简单等特点 ,并对系统进行了动态测试 ,结果表明 ,系统的有效采样位数达到 7位以上 ,在数据学微处理领域有实际推广应用的价值。     

宽带LFM信号数字产生与采集系统

介绍了采用高速数字基带和正交调制电路实现的宽带LFM脉压信号产生系统的工作原理及实现方法 ,给出了系统产生的 70MHz带宽、2 0 μs时宽、2 0 0MHz中频LFM信号的实测频谱 ,结果表明 ,信号杂散达到 - 6 0dB。同时介绍了 10 0MHz高速数据采集系统的设计实现及其对数字产生LFM基带信号的采集和分析情况     

基于FPDP的高速数据采集系统设计新方法

基于前面板数据端口 (frontpaneldataport,FPDP)总线传输标准 ,提出一种高速数据采集系统设计新方法。FPDP总线为 32位的并行同步总线 ,提供多块VME总线板之间的高速数据传输 ,总线设计不允许地址信息传递。在数据采集系统中 ,利用FPDP总线可实现系统的高速数据传输 ,同时提高了系统的输入输出和并行处理能力。     

超高速FFT可编程处理系统设计

本文介绍了用TMS320C25微处理器和高速矢量处理器TMC2310所设计的超高速可编程FFT处理系统。设计中采用TMS320C25和TMC2310构成主从结构,充分发挥这两种高速处理器的特点,使系统具有灵活的可编程控制能力。采用TMS320C25作为主控CPU,TMC2310的外围存储器设计成乒乓结构,可以使系统实现连续的FFT处理。该系统可以在53μs内完成128复数点FFT运算,在514μs内完成1024复数点FFT运算。这一速度指标此单片TMS320C30快7倍、比单片TMS320C25快20倍。     

基于时频分析与神经网络的实时智能故障诊断系统的软件设计--总体构架与实时数据采集功能的开发

介绍了以振动/声响信号为传感器的采集对象,基于小波(包)及联合时频信号处理和模糊神经网络分类的多用途智能故障诊断系统中的实时数据采集、信号分析与识别诊断等模块的程序设计与实现.作者所开发的实用软件包在现代汽车实时故障诊断中的成功应用证明了其理论与软件开发的正确性和有效性.这里着重介绍智能故障诊断系统的软件框架的设计以及实时数据采集部分的设计、实现方法.     

超高速数据采集技术研究与系统实现

本文较深入地探讨了超高速数据采集技术中的关键问题，并以雷达应用为背景，研制了２００ＭＨｚ数据采集系统。经ＦＦＴ分析表明系统对１００ＭＨｚ输入正弦波采集，有效位可达到６．８位以上。     

雷达目标回波数据采集系统的设计与实现

本文介绍了一种雷达目标回波高速自适应多通道数据采集系统的设计思想与系统结构。该系统采用双频采集方案，用固定的低采样率发现目标，用可变的高采样率详细记录目标回波。对雷达目标的检测与跟踪进行方位／距离双波门控制。该系统与主控微机配合可自动检测跟踪雷达天线扫描区域内的多个目标，高效地录取雷达目标回波。     

RCS测量高速数据采集预处理模块的设计与实现

在某RCS测试系统中,为录取试验现场的实测数据,建立了针对雷达RCS参数的试验数据库。设计实现了一个基于标准PCI总线、高速ADC和高性能DSP的数据采集预处理模块。论述了测算RCS的原理、数据录取率的估算、板卡的硬件实现以及上位机的软件开发等内容。该数据采集预处理模块在系统测试过程中工作稳定,满足了预期的设计要求。由于板卡硬件设计考虑到了通用性,使得该模块可以方便地应用于其它一些具有高数据吞吐量及一定数字信号处理工作量的场合。     

超宽带正交解调接收机信号采集系统设计

根据超宽带信号处理及实现目标识别的需要,设计并实现了一套超宽带脉冲体制正交解调接收机信号采集系统。介绍了系统的硬件和软件设计,提出了I/Q正交解调及脉冲体制超宽带信号幅相误差校正方案,并构建了适于超宽带信号频谱分析的双谱分析模块。实际应用表明,该系统达到了实时高速稳定数据采集的要求。     

基于时频分析与神经网络的实时智能故障诊断系统的软件设计--数据格式转换与信号处理功能的开发

介绍了以振动/声响信号为传感器的采集对象,基于小波(包)及联合时频信号处理和模糊神经网络分类的多用途智能故障诊断系统中的实时数据采集、信号分析与识别诊断等模块的程序设计与实现.作者所开发的实用软件包在现代汽车实时故障诊断中的成功应用证明了其理论与软件开发的正确性和有效性.这里着重介绍智能故障诊断系统的数据格式转换与实时信号处理部分的设计、实现方法.     

基于压缩感知的频率步进探地雷达成像算法

与时域无载频脉冲体制的探地雷达技术相比,频率步进探地雷达（stepped frequency ground penetrating radar, SFGPR）具有较多优越性,但由于其工作频率是以阶梯方式步进,导致成像速度较慢。提出了一种基于压缩感知(compressive sensing, CS)的频率步进探地雷达成像算法。实验结果表明,基于CS理论构建的CS SFGPR系统具有数据采集时间短、成像速度快等特点。〖JP〗     

相参脉冲雷达中频信号通用采集系统设计

针对相参脉冲雷达中频信号通用采集系统的设计问题,首先阐述了采样率选择的两个约束条件及其物理意义,然后针对通用采集系统无法满足脉间相参条件的问题,提出了两种信号重建算法,并深入分析了算法性能。由于重建算法需要已知触发延迟时间,随后介绍了一种基于TDC的延迟时间测量方法,并推导了TDC器件的测量精度与重建信号信噪比之间的解析关系,为工程应用中选择TDC器件提供了依据。最后介绍了一个基于虚拟仪器技术构建的雷达中频信号通用采集系统,该系统已成功应用于多种雷达中频信号采集。     

一种通用雷达数据采集卡设计方法

针对传统雷达数据采集卡适用雷达类型单一、不能采集雷达监视区域全景数据的弱点,采用可更换接口子卡与可重复编程控制逻辑技术,设计了能够满足多种型号非相参警戒雷达使用的通用雷达数据采集卡,该采集卡能够提供PPI全景图像、A/R视频回波和精采回波等三路数据,能够和多种型号非相参监视雷达连接。使用该方法设计的采集卡已经在多种实用化的雷达目标识别系统中使用,效果良好     

YFK-1仿真试验控制台的研究与开发

仿真试验控制装置是水下航行器控制系统半实物仿真中不可缺少的设备。论文以水下航行器半实物仿真系统为应用对象，以工业控制计算机和数据采集卡为硬件平台，采用LabVIEW开发工具，开发完成了YFK．1仿真试验控制台。该控制台接收来自ADI仿真计算机的仿真信号及外部设备驱动信号，采用A／D、D／A、TTL、光隔离、VMIC反射内存实时网络等接口，实现了多路模拟量、数字量的检测和显示。开发的系统具有控制、检测、监测和报警功能，且具有和高级语言C＋＋的接口，可以调用C＋＋的源程序，大大加强了仪器的灵活性。     

适用于宽带雷达的非相干杂波抑制方法

针对常规窄带雷达中的杂波抑制通常采取MTI或MTD的相干处理的实现方法,在宽带条件下,提出一种新的杂波抑制方法———非相干动目标显示(NMTI)方法,即通过雷达回波信号的瞬时位移来检测运动目标。从地面雷达杂波的模拟出发,对宽带雷达条件下的NMTI方法作了较深入的仿真研究。在相应的速度条件下,信杂比改善因子指标能够满足实际应用要求。同时,其实现过程比相干处理更加简单,降低了系统设计的复杂性。该方法可有效应用于宽带雷达的杂波抑制处理中。     

Novel imaging methods of stepped frequency radar based on compressed sensing

The theory of compressed sensing (CS) provides a new chance to reduce the data acquisition time and improve the data usage factor of the stepped frequency radar system. In light of the sparsity of radar target reflectivity, two imaging methods based on CS, termed the CS-based 2D joint imaging algorithm and the CS-based 2D decoupled imaging algorithm, are proposed. These methods incorporate the coherent mixing operation into the sparse dictionary, and take random measurements in both range and azimuth directions to get high resolution radar images, thus can remarkably reduce the data rate and simplify the hardware design of the radar system while maintaining imaging quality. Experiments from both simulated data and measured data in the anechoic chamber show that the proposed imaging methods can get more focused images than the traditional fast Fourier transform method. Wherein the joint algorithm has stronger robustness and can provide clearer inverse synthetic aperture radar images, while the decoupled algorithm is computationally more efficient but has slightly degraded imaging quality, which can be improved by increasing measurements or using a robuster recovery algorithm nevertheless.     

一种基于低分辨雷达的目标识别方法

讨论了一种基于低分辨雷达的目标(飞机)识别方法,描述了这种识别方法所依赖的硬件平台即目标回波数据采集系统的组成及工作原理,阐述了一种基于低分辨雷达的目标粗分类(目标大、中、小等粗略属性的判别)的方法,研究了低分辨条件下目标特征描述的思路, 尝试利用这些方法进行目标属性的粗分类以及进行机群目标架次的判别。现场实验表明,这 些方法是可行有效的,对于提高常规低分辨雷达的性能有着重要的意义。