音频数字水印技术综述

作为音频文件版权保护的有效方法,音频数字水印已逐渐成为研究的热点.系统地介绍了教字水印的概念,音频数字水印的特性和对音频数字水印的要求,音频水印的各种算法.最后讨论了音频水印存在的问题和发展的趋势.     

基于离散小波变换的音频数字水印算法研究

本文针对现有音频数字水印技术和小波变换思想,提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法、基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法。     

音频数字水印技术的研究与应用

数字水印是一项用于知识产权保护的新兴技术.在概述数字水印技术的基本要求与框架的基础上,探讨了常见的音频数字水印技术,水印攻击方式及评价标准,指出了现阶段音频数字水印存在的问题,展望了数字水印下一步的发展方向.     

MATLAB在图像数字水印技术研究中的运用

介绍了数字水印技术涉及的MATLAB的基本图像处理函数,研究了MATLAB在水印预处理和水印嵌入过程的运用,并给出了实例及实验结果。     

数字水印的攻击方法和对策浅析

在保护数字图像、视频，音频等数字媒体的知识产权方面，数字水印技术是一种很有前景的方法。由于作为版权标记的数字水印正面临着越来越多的攻击，对数字水印的稳健性要求也越来越高。笔者对4类不同原理的数字水印攻击：简单水印攻击、同步水印攻击、削去水印攻击和IBM水印攻击进行了详细论述，并给出了相应的解决对策。     

基于MATLAB的半脆弱音频水印系统的设计与实现

目的设计并实现一个实用的半脆弱音频水印系统。方法基于MATLAB程序设计语言,从软件设计的角度,根据半脆弱音频水印的功能需求分析,设计半脆弱音频水印算法,并应用MATLAB的GUI来设计水印系统。结果水印系统在一般音频信号处理中鲁棒性强,并能准确定位恶意篡改,体现出半脆弱水印的特性。结论 MATLAB语言在半脆弱音频水印系统的研究与设计中简便、高效。     

多媒体数字水印技术综述

本文简要介绍了数字水印技术出现背景和广阔的应用前景。详细阐述了数字水印技术在多媒体数据中的应用,分别从数字图像,音频语音,视频等方向对水印技术进行了综述。并对当前的数字水印技术的应用进行了简单总结。     

无感知音频信号数字水印技术

 从时域统计的音频信号数字水印技术出发,提出一种无感知音频信号数字水印方法,该方法以ISO/IEC11172-3(MPEG-Audio)中定义的心理声学模型作为数字水印产生的模型,使嵌入到音频信号中的水印信息最大可能地被掩蔽,保证声信号的质量.根据统计模型,检测时可在不需要原声信号的情况下对数字水印的有无作出判决.     

基于Network的数字水印研究

近年来随着多媒体技术和网络技术的广泛应用,对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题,利用数字水印技术在数字媒体中隐藏适当信息以保护版权是近年来的一个研究热点。文中介绍了数字图像水印技术的基本概念、数字图像水印的特点、水印系统模型及水印嵌入的典型算法。     

基于MPEG心理声学模型II的自适应音频水印算法

音频水印作为保护音频作品的版权和秘密通信的可行方法,成为近年数字水印研究领域中的一个热点。针对目前音频水印算法研究中自适应性能没有得到重视的问题,提出一种基于心理声学模型II(以下称模型II)的自适应盲检测音频水印算法,令算法具备良好的自适应性和稳健性。     

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT(Discrete Wavelet Transform)和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

基于均值量化的音频脆弱水印算法研究

为了达到对音频内容保护的目的，提出一种新颖音频脆弱水印嵌入算法．首先给出了均值量化（mean-quantization）方法嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的水印嵌入算法．该算法在对数字音频信号作离散余弦变换基础上，充分利用均值量化的优势，将视觉可辨的水印一二值图像嵌入离散余弦变换的交流系数中，实现了脆弱性水印嵌入音频信号中．实验结果表明，提出的音频脆弱水印算法对常见的音频信号处理具有很好的脆弱性．     

基于量化的小波域数字音频水印算法

提出了一种基于量化的小波域数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制，最后对数字音频信号作分段离散小波变换，调制信号通过量化处理过程嵌入到离散小波变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号，仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩，低通滤波，重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于人类听觉系统的DCT域数字音频脆弱水印算法

以离散余弦变换(DCT)及人类听觉系统(HAS)为基础,提出了一种将二值灰度图像(水印图像)嵌入到数字音频信号的脆弱水印算法.该算法首先对二值水印图像进行置乱变换并编码成一维二进制序列,再对数字音频信号进行分段处理并择段作离散余弦变换(DCT),最后依据人类听觉系统选择DCT域中高频系数进行量化完成水印信息的嵌入.实验结果表明:该数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种基于神经网络的小波域音频水印算法

提出了一种基于小波分解和神经网络的数字音频水印算法，先对音频信号进行小波分解，将数字水印嵌入到音频信号的小波域低频重要系数中，同时通过调整多层前馈神经网络的权重逼近原始音频信号与数字水印之间的关系，然后在接收端用训练好的神经网络提取水印。实验结果表明，嵌入水印的音频信号没有明显的听觉失真；经过噪声干扰，低通滤波，有损压缩，重新采样等信号处理后，相关函数检测具有显著的二值分布特征，且相关系数均达到0．72以上，与其他方法相比，该算法在提取水印时无需原始音频信号，具有运算量低和鲁棒性强等优点。     

基于双重水印的音频篡改检测算法仿真研究

提出一种基于双重水印的音频篡改检测算法,利用二值图像进行降维处理作为水印信号,按照适当的分段方式,平均嵌入到音频中生成内容认证水印,利用段序号的二值数字串生成完整性水印,实现音频的版权保护和内容认证。通过提取水印并与原始水印进行比对,判断音频的完整性,并精确定位篡改区域。仿真实验表明,算法具有很好的不可感知性,且对音频篡改检测的准确性高。     

基于扰动调制的小波音频数字水印

基于扰动调制的音频数字水印方法，通过按声音掩蔽效应先对音频信号分段，并取离散小波变换的低频成分，按扰动调制技术嵌入已置乱的水印信息，解决了直接在低频成分嵌入水印信号所带来的敏感噪声问题．实验表明此方法对多种攻击具有较好的抗干扰能力．     

RBF网络和小波相结合的数字音频零水印算法

利用RBF网络结构简单、非线性逼近能力强、收敛速度快的特点,提出一种RBF网络和小波变换相结合的数字音频零水印算法。本算法利用RBF网络,将原始音频信号小波低频系数作为RBF网络的输入,将水印信号作为目标,建立原始音频信号与水印信号的对应关系。该方法不改变原始音频信号感知质量,在抵抗各种常见攻击时所得归一化相关系数有较好的稳定性。     

基于盲源分离理论和人类听觉掩蔽效应的数字音频水印方法

将盲源分离理论应用于数字音频水印技术,以达到在宿主信号未知的情况下分离出嵌入水印信号的目的;把生成混沌序列的初始值和宿主信号的时、频掩蔽信号作为密钥信息,生成嵌入水印信号,充分保证了水印检测的安全性;引入人类听觉系统(human auditory system,HAS)掩蔽效应的概念,使嵌入水印信号完全自适应于宿主信号,以提高算法的鲁棒性.实验结果表明,嵌入水印的音频信号没有明显的听觉失真,满足了音频水印不可听性的要求;经过低通滤波、重采样、添加噪声、剪切和mp3压缩等攻击后,嵌入水印信号和分离出的水印信号之间的相关函数较进行频域和时域掩蔽作用之前,具有更加明显的二值分布特征,算法的鲁棒性明显优于掩蔽作用之前;同时,该方法无需外加同步信息,就可以取得良好的同步效果.