热膜式空气质量流量传感器的动态响应

应用理论分析和试验的方法，研究了热膜式空气质量流量传感器的静态响应和动态响应特性。通过对传感器单元在非稳定气流情况下存在的热滞后现象的分析，推导出恒流和恒温测量法的时间常数表达式，并对影响时间常数的各种因素和测量补偿方法进行了讨论。结果表明，恒温法的时间常数比恒流法小2g（R，-1）倍；恒温法的动态响应取决于反馈效率，如果使反馈过程迅速有效，便可实现对热滞后的瞬时补偿；恒温法热膜式空气质量流量计不易污染，测量精度较高，动态响应好，使用方便。     

热膜式空气质量流量微型传感器的自诊断

以微硅片传感器件为对象,研究汽车进气的热膜式空气质量流量微型传感器的自诊断原理及其实现方法.该方法根据内燃机中的热量传递和空气质量流量测量的基本原理,设计了基于自诊断的热膜式空气质量流量微型传感器,该传感器由基于Heraeus微硅片的加热传感单元与温度传感单元、信号处理与转换器、加热器、加热控制器和微型计算机组成.针对该传感器结构和空气在传感器中的强制对流方式,从理论与仿真实验两方面.推导出在一定的发动机工况下,加热器的热流量与空气质量流量的关系,获取了加热器表面温度、加热器上流区域的温度和其下流区域的温度随发动机工况变化而改变的关系,并以此来对该微型传感器进行故障的自诊断,理论与仿真实验表明,该方法具有可行和实用的特点.     

基于参数变化粒子群算法的MAF传感器建模

在用Hammerstein模型描述热膜式空气质量流量(MAF)传感器时,应用多项式回归分析建立其静态非线性环节的模型,应用参数线性变化的粒子群优化(PSO)算法建立其动态线性环节的模型.文章给出PSO算法的适应度函数及算法流程,并说明了参数设置的方法.研究表明,与基本粒子群算法相比,参数线性变化粒子群算法的建模精度及收敛速度有很大提高.应用参数变化粒子群算法进行传感器动态建模是非常有效的.     

热示踪法测量流体流量的研究

介绍了一种热示踪法测量流体流量的原理及热示踪流量法的设计方法：该方法利用脉冲状热流体通过固定距离所用时间来间接测量流体流量；首先由一个热激励器在周围流体中产生脉冲状热流团，热流团随流体运动过程中经过一个特殊的温度传感器阵列时，流体的温差将引起传感器的信号突变，形成标记脉冲，通过判断标记脉冲出现的时间可以确定流体平均流速，进而得到流体流量，针对引起流量测量误差的原因进行了分析并提出了相应的改进建议和实际应用要求，通过室内模拟实验表明，该方法适用于层流状流体，尤其适用于较高粘度流体的流量测量。     

微型空气质量监测仪的研究

阐述了微型空气质量监测仪的基本原理和主要组成部分,重点描述了电化学传感器模块和颗粒物浓度传感器的原理和详细设计,讲解了电化学传感器电路原理图及各器件作用,说明了颗粒物浓度传感器的实现步骤,并通过长时间的室外对比实验验证了空气质量监测仪的应用效果,为今后同类研究提供参考。     

热消散式流量传感器的建模仿真与研究

根据能量守恒定律和流量测量原理,使用流体计算软件建立了热消散式流量传感器的数学模型并进行了数值分析.模拟了管内传感器与流体的湍流换热过程,计算出在不同流速下的传感器探头温度分布情况,分析了流体温度、传感器封装材料、加热功率以及安装方式对传感器测量精度和适用量程的影响.计算结果对热式流量传感器的设计和优化提供了重要的参考...     

MEMS热式微流量传感器发展综述

MEMS热式微流量传感器具有灵敏度高、量程宽、响应时间短等优点,在生化医疗等领域具有重要的实用价值和意义。本综述首先介绍了MEMS热式流量传感器的工作原理和基本结构,随后阐述了此类传感器的分类、发展历史与技术特性,最后展望了其今后的发展趋势和应用前景。     

热线式空气流量计的测量技术

热线式流量计是一种可以直接测量空气质量流量的传感器.介绍了热线式空气流量计的基本原理,分析了恒流和恒温2种工作方式下测量电路的设计方法,推导出了2种工作方式的流量方程.研究了温度补偿方法和测量结果的处理方法,对所设计的热线式空气流量计进行了标定及输出结果的拟合,结果表明热线式空气流量计能够进行空气流量的精确测量.     

EGR涡轮增压柴油机的进气未燃空气质量分数估计

为解决车用EGR涡轮增压柴油机进气未燃空气质量分数无法直接测量的问题,提出了一种估计未燃空气质量分数的方法.在构建高压回路EGR涡轮增压柴油机动态模型的基础上,设计了EGR流量的高增益观测器,为进气歧管未燃空气质量分数的准确估计奠定基础;基于进排气歧管未燃空气质量分数的动态方程,设计了柴油机未燃空气质量分数的全维状态观测器,并基于李雅普诺夫稳定性理论,对设计的观测器进行了稳定性分析.分析结果表明,设计的观测器是一渐近稳定系统,可以用于对未燃空气质量分数进行估计.利用GT-Power仿真数据以及试验数据对设计的EGR流量观测器和未燃空气质量分数观测器进行验证.结果表明,设计的观测器能够对参数进行准确估计,估计误差在3%以内,满足柴油机控制系统的需求.      

基于ZigBee的城市空气质量智能监测技术的研究

随着无线传感器网络的广泛运用,针对当前城市空气质量实时监测的客观需要,提出了1种基于ZigBee技术的城市空气质量智能监测系统.该系统由ZigBee网络、GPRS通信以及监控中心3个模块组成.其中ZigBee网络采用CC2530作为主控芯片,结合温湿度、微粒等传感器构成.监控中心是在计算机服务器的基础上编写智能监控软件构成的,该软件结合历史数据,运用统计预测算法来预测出未来的空气质量信息.试验结果表明,该系统能够准确显示及预测空气质量信息,实现了对空气质量的智能监测,对我国城市空气污染防治具有重要的参考意义.