中国证券市场日内流动性实证研究

对中国证券市场独特的连续竞价交易制度流动性问题进行了理论分析，设计了中国征券市场日内流动性的3个重要实证指标．研究结果表明，中国证券市场日内流动性逐时增加；市场深度指标较之市场宽度指标更有价值；流动性与股价绝对值成正比关系．     

对前馈型神经网络股价预测的一点改进

为减小预测误差，目前的方法是：选择对股价有显著影响的输入变量；调整网络结构及选择合适的参数；优化学习算法．这些方法都是以实际股价作为网络的预测．本文提出的方法是以相邻两天的股价差价作为网络的预测．本文在相同的数据上分别建立股价预测模型和股价的差价预测模型，并对它们的结果进行对比分析，结果表明差价预测模型的预测误差小，预测效果好．     

股价的成交量推进进程及其动力学分析

传统的股价序列都是按照均匀时间间隔采样进行分析的，但实际上股价的变化并不是基于均匀日历时间，而是基于交易过程推进的．提出了股价推进的成交量进程假设，阐述了基于成交量进程的股价动力学分析方法，对上征综合指数进行了实证研究．结果表明，基于成交量进程的股价动力学分析方法具有可行性和有效性．     

蒙特卡罗方法计算股价转移概率密度的应用

在扩散方程对股价运行描述的基础上，用蒙特卡罗方法得出未来某一时刻股价转移概率密度的数值解．运用这一结果，给出了一定概率意义下未来股价的置信区间，作出了对实际投资有一定参考价值的风险分析．在对我国股市中上证指数的转移概率密度进行实证分析中，显示了该方法对未来股价走势的判断是正确的．     

经营现金流与股价的相关性分析

研究经营现金流与股价的相关性问题．经实证分析对比，发现经营现金流和盈余与股价都有相关关系，但经营现金流的相关性要小于盈余的相关性．按每股经营现金流减去每股收益的值分组分年度来做回归分析，能够提高经营现金流和股价的相关性．     

年薪制及股票期权制的适应性评价

会计信息指标与股价指标是现代公司环境下管理报酬契约最主要的订约指标，由这两种订约指标所派生的主要报酬契约形式有奖金计划、业绩计划、股票期权及股票增值权、限制性股票等其他权益性报酬。由于不同的报酬形式往往倚重于不同类型的指标，如奖金计划及业绩计划往往以会计收益指标为主，而股票期权等则可视作是与股价相连结的激励性报酬。     

中国股市基于成交量的价格动量策略

根据1999年Hong和Stein信息逐渐扩散的行为模型，构建了中国股市基于成交量的价格动量策略、结果表明，低成交量组合中存在着显著的中期动量，并且持有低成交量赢者组合，明显能够战胜市场组合．成交量包含未来股价走势的重要信息，能够测度私有信息的扩散速度及动量交易的规模．传统风险因子对策略收益缺乏解释力，与信息逐渐扩散模型假设相一致，私有信息或公司特有信息的缓慢扩散，造成股价对信息反应不足，从而产生了价格动量．此外，由于信息不对称引发的股价操纵行为，对价格动量也具有一定解释力。     

分期可换股债券的定价分析

在股价的蒙特卡洛模拟以及事件因素对期权定价影响的基础上，讨论了可换股债券这种减持方案的具体操作过程及要点．对分期可换股债券进行了定价分析，得出了其票面利率随每期的转股价和转股比例的变化关系．     

马尔可夫链在股市分析中的若干应用

应用马氏链理论建立股价波动及预测的数学模型．提出了股价的运行周期和投资收益的最大化理论．通过实际数据的检验，证明了该模型应用的可行性．     

股权分置改革方案实施的市场反应分析

选取第二批41家股改试点企业作为样本,考察了试点企业在一定事件窗口内的股价走势,试图找出导致其股价波动的原因,分析是否与企业的对价方案有关．实证结果表明,股权分置改革方案的实施对股价走势存在积极的影响,而且股票对价率和现金对价率都对股价走势有着显著的影响,股价随着它们的增加而上涨,但是其它承诺方案的影响却不显著．     

证券市场中的混沌分形行为的研究

近几年来,用混沌理论来分析证券市场的变化规律,已经逐渐成为证券市场中非线性研究的热点.股票价格收益率及其波动常常表现为混沌特征,本文提供了一些方法来研究证券市场中的股票价格及其收益率所具有混沌特征.如Lyapunov 指数为正则可以确认系统具有混沌行为,再由混沌吸引子的分形维数分析证券市场运行系统的混沌状态.从而得出我国证券市场运行于混沌状态的有力证据.     

股市投资复杂性的元胞自动机模拟

以上海股票交易市场为研究对象,将元胞自动机的建模理论与方法应用于股票市场的复杂性模拟。建立了基于投资分析的元胞自动机模型;采用分形理论为工具,应用重标级差(R/S)方法,对比现实与模拟数据,验证了模型仿真的有效性;应用模型,通过改变初始值和规则,进一步研究了股票市场的复杂性。     

中国股票市场分割(1991～2000)的理论探讨

与世界其他国家的证券市场相比,中国证券市场是一个高度分割的市场,这首先表现在它被划分成为A、B和H股三个市场,这三个市场不仅计价货币、交易机制和募集方式不同,而且各自允许开放的投资者对象也严格限定、互不开放。由此,这三个市场的股票价格彼此差别较大。重点考察了中国大陆的股票市场分割,其重要体现是中国B股市场普遍存在着严重的折价问题,在B股市场向国内持有外币的投资者开放之前,大多数上市公司B股价格不仅远低于其A股价格,有的还曾跌破发行价、资产净值和面值,这使得我国B股市场已经成为世界证券市场平均市盈率最低的市场,其平均市盈率只有11倍,这不仅大大低于A股市场平均市盈率(大于50倍),也低于国际股市的平均市盈率(15～20倍)。认为,资本控制,即投资限制、B股相对于A股的信息不对称和对人民币汇率的预期是形成B股折价的主要因素。     

基于遗传算法的动态递归网络的股价预测

为了对股票市场进行更准确地监测预报,根据股市的动态特性,提出了应用动态递归神经网络进行实时建模预测,并采用遗传算法进行在线学习,提高了网络性能,较好的描述了股市的动态特性。通过对某上证股价的预测,验证了该法的有效性。     

证券市场再启融资需要注意的问题

在证券市场再启融资之际,管理层应加强立法,上市公司要强化独立董事制度,同时应借鉴外国证券监管经验,使证券市场真正成为资源配置的有效市场。     

股票市场交易者数量变动及流动性

从证券市场的微观结构角度,对股票市场的流动性及交易数量变动问题进行分析·讨论了交易者数量动态离散模型,在忽略价格变动情况下,指出市场流动性的最低标准是买卖双方的交易者数量有一个恰当的比例,市场达到稳定流动性的时间与描述离开股市交易者的参数有关·最后给出股市交易者数量变动的仿真计算·     

支持向量机在股票价格预测中的应用

综合在中国市场上流行的主要几种技术指标,应用支持向量机分类方法,对个股的价格涨跌进行预测分析.以当前几天的技术指标值为输入向量,若下一天的股价上涨则把该向量归为正类,若下跌则把它归为负类.先利用支持向量机对样本进行训练学习,建立一个分类模式,然后根据当天及前3天指标数据对明天股价进行预测,实证结果表明对个股的预测准确率都大于60%.     

我国股市与实体经济关联度的实证分析

利用我国工业增加值及上证、深证工业指数作为总体样本 ,运用统计中的回归分析和拟合分析方法 ,使用统计软件SAS ,对我国股市与实体经济的关联度及滞后效应等问题进行实证分析 ,得出了“我国股市与实体经济高度相关 ,并且实体经济的波动周期比股指波动周期滞后 3个月左右”的结论 ,该结论对投资者及政府有关部门具有一定的实用参考价值     

浅谈我国股票发行核准制及其影响

我国股票发行核准制自2001年3月起正式实施，股票发行核准制开创了我国股票发行史上新的时代。股票发行核准制取消了政府对上市指标和额度的管理，证券监管机构职能被重新定位，股票发行的行政色彩弱化；证券公司被赋予更大的权力和责任，同时承担更大的风险，券商等中介机构的专业化程度和诚信度大大提高，我国证券市场的市场化改革进程加速。     

基于期货合约和股票整体市场的股票定价模型

文章利用单个股票期货合约和股票的整体市场（股票市场的一揽子证券现货合约）,运用引理和无套利定价原理,给出了单个股票定价的随机微分方程。