城轨站行人流线网络构建及走行时间计算

从行人流线角度出发,结合拓扑学原理,提出3种基本元素来抽象行人设施及生成设施内、外走行路径,并引入具有面积属性的实结点子模型,解决流线交织区域的疏散问题,进而构建完整的站内路网.通过现场观测给出2支流线交织区域的面积计算和拥挤度判断方法,并结合宏观交通软件VISUM,计算得到路径的通过流量、走行时间等指标,最后与微观仿真软件比较,说明本文方法操作的便捷性及应用于设计阶段的优越性.     

考虑渗透率张量的各向异性油藏流线模拟方法

针对各向异性油藏,考虑全张量形式渗透率,建立三维两相不可压缩流体流线模拟方法。采用十九点差分格式对压力方程差分离散并进行求解得到压力场,对全张量渗透率下运动方程求解得到速度场,采用Pollock方法确定并追踪流线,最后根据一维水驱油理论得到任一流线内的含油饱和度分布。不同渗透率张量油藏模型计算结果表明:油藏压力沿最大主渗透率方向传播较快;由于流速计算时交叉项的引入,流线与压力梯度方向一般不一致;注采井方向与最大主渗透率方向垂直布置可有效减轻注入水沿最大主渗透率方向的突进,使流线在整个油藏中分布更加均匀,改善水驱开发效果。     

基于三维直方图聚类特性的非监督图像变化检测方法

针对图像非监督变化检测算法进行了研究,提出了一种新的检测方法. 基于差异图像的三维直方图聚类特性,利用改进的一维最大熵寻找三维直方图最佳的平面阈值和平面方向;由其共同确定三维直方图的最佳划分平面,将三维直方图划分成变化聚类和非变化聚类;再根据三维直方图聚类划分结果完成差异图像的变化检测. 理论分析和实验结果表明,该方法相对传统检测方法具有更好的检测性能.     

隐马尔科夫模型在三维模型自动分类中的应用

针对三维模型的分类问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)和最大期望(EM)算法的三维模型自动分类方法。将HMM引入三维模型自动分类问题中使得更多先验知识在分类过程中被利用。算法首先对三维模型进行预处理和组合切分,并提取各切分部分的形状直方图特征。对形状直方图特征进行离散归一化后形成HMM模型在某一时刻的观测值,这些观测值将用来训练HMM参数。HMM参数通过EM算法进行估计。最后通过计算未知模型和各类模型的HMM参数间的最大后验概率,获得三维模型的分类结果。在HMM建模过程中利用HMM本身所具有的时序性来描述三维模型的空间几何结构和局部几何特征。实验表明该方法在三维模型自动分类中有较高的准确率。     

基于类别相关性和交叉熵的特征选择方法

文本分类首先要解决的一个问题就是特征选择.简单分析了几种经典的特征选择方法,总结了它们的不足,提出了一个类别相关性方法,把交叉熵引入粗糙集并提出了一个基于交叉熵的属性约简算法,把该属性约简算法同类别相关性方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该方法首先利用类别相关性方法进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明,此特征选择方法效果良好.     

基于颜色分块全局直方图的图像检索方法及系统实现

通过比较全局颜色直方图和分块颜色直方图, 提出一种分块全局直方图的检索方法. 该方法以分块直方图的特征为基础, 在检索时, 由用户为含有重要空间信息的分块设置权值, 并将不注重空间信息的分块权值设为零. 系统将权值为零的分块重新合并为部分全局直方图, 计算所有权值非零分块的距离及部分全局直方图的距离, 再按照用户给出的权值进行加权累加作为两幅图像之间的最终距离. 结果表明, 两幅图像间 的距离越小, 则视觉差异也越小. 同时, 引入相关反馈技术以改善检索效果.     

鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法简

在相对梯度直方图特征的基础上,结合Fisher线性鉴别分析和角度距离相似性度量方法,提出了一种鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法。充分利用相对梯度直方图和鉴别分析的优势,使所得特征保留更多的对分类有利的信息;引入角度距离相似性度量,很好地克服了传统余弦相似性度量的缺陷,使人脸分类更准确。通过FERET、YaleB和PIE 3个人脸图像子集上的实验证实,鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法能显著提升图像梯度描述特征的分类精度,并对人脸的光照变化具有良好的健壮性。     

鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法

在相对梯度直方图特征的基础上,结合Fisher线性鉴别分析和角度距离相似性度量方法,提出了一种鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法。充分利用相对梯度直方图和鉴别分析的优势,使所得特征保留更多的对分类有利的信息;引入角度距离相似性度量,很好地克服了传统余弦相似性度量的缺陷,使人脸分类更准确。通过FERET、YaleB和PIE 3个人脸图像子集上的实验证实,鉴别相对梯度直方图特征提取与分类方法能显著提升图像梯度描述特征的分类精度,并对人脸的光照变化具有良好的健壮性。     

二维信息熵的红外图像分割算法

为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。     

基于特征融合的二代身份证人脸验证系统

二代身份证人脸验证是指判断二代身份证图片和身份证使用者当前头像是否为同一人.由于二代身份证图片分辨率较低,与现场采集图像的清晰度、人脸内部变化、外在环境等差异较大,传统的人脸识别方法在解决二代身份人脸验证问题时识别率较低.针对上述问题,提出一种基于特征融合的二代身份证人脸验证系统.该系统包括图像采集、预处理、特征提取、特征比对及结果判断五个部分.首先采集二代身份证图片和摄像头照片并进行图像预处理,分别提取二代证照片和摄像头照片的全局特征和局部特征,全局特征采用PCA和LDA方法,局部特征采用直方图方向二进制码(HDBC)方法;然后对全局特征和局部特征在公共特征空间内计算相似性,得到全局特征和局部特征的相似性,最终根据给定的阈值判断二代身份证持有人是否为本人;最后在大量真实的二代证数据集上进行测试验证,结果表明,该方法相比于传统的单特征提取算法,识别率显著提高.     

高含水油藏流线场表征与评价方法

通过提取数值模拟得到的流线场内质点的空间坐标及属性数据，建立流线簇流量、流线簇潜力和流线簇含油率的油藏流线场表征方法，应用密度峰值算法对流线场进行聚类分级评价，并通过S_Dbw系数验证划分流线等级的聚类效果，最终形成高含水期油藏流线场定量表征与评价的技术方法。结果表明，利用流线簇流量、流线簇潜力及流线簇含油率等3参数对流线场进行表征较常规方法更能反映注采井间流量及潜力的分布关系和大小，通过表征参数的聚类分级定量确定不同区域的流线强度等级。将流线场表征与评价方法应用于某东部油田实际区块，整个流线场被划分为14类，各区域驱替强度差异较大，通过流线场重构，调整前后流线场等级由14类变为7类，流动非均质性减弱，油藏动用程度明显改善。     

南亚夏季风爆发前后流场的演变特征

为研究南亚夏季风爆发前后流场的演变特征,利用诊断分析方法,对影响季风爆发的因子作了分析.结果表明,南亚季风的爆发与高层青藏高压的西进北抬、中层的爆发性涡旋的生成和低层索马里急流的加强密切有关.在季风爆发正常年份,青藏高压活动表现为北抬--西进--北抬形态,季风爆发前其西进明显.季风爆发偏晚时索马里急流的经向输送比爆发偏早时的要强.在季风爆发前,大多数年份在印度次大陆西海岸对流层中层有爆发性涡旋生成.     

各向异性油藏水平井线性井网渗流场分析

为了直观地反映各向异性油藏水平井线性井网地层压力分布及流体运动轨迹的特点,建立了各向异性油藏水平井不稳定渗流的数学模型,利用源汇理论、Newman乘积法及压降叠加原理获得了各向异性油藏水平井井网不稳定渗流地层压力公式,给出了流线生成方法,研究了水平井线性井网渗流场分布规律。结果表明:储层各向异性和生产时间对水平井线性井网渗流场影响较大。在不同的各向异性强度下存在着不同的最佳井排距,使水驱波及效率和水平井的产能达到最大。生产时间越长,则压力传播范围越广,采出程度越高。利用本文方法产生的流场图能够为各向异性油藏水平井开发井网设计、剩余油分析及注入方案的优化提供科学依据。     

Coherent Streamline Generation for 2-D Vector Fields

Visualizing 2-D vector fields using streamlines is one popular ?ow visualization technique.Standard streamline generation algorithms compute the density of streamlines across the domain,detect features,and employ customized rules to emphasize features.In this process,feature characterization and visual clarity are heavily considered.Simultaneously preserving the temporal coherence for time-varying vector fields,however,remains a challenge.In this paper,we present a coherent and feature-aware streamline generation algorithm by employing a feature-guided streamline seeding technique and a coherent streamline placing scheme.For each frame,a feature map is first computed with critical points or the Finite-Time Lyapunov Exponent(FTLE) approach,and is used to initialize a set of seeds by leveraging the Poisson Disk distribution.These seeds are further optimized by using a deformation-driven moving mesh method.To preserve the temporal coherence,the streamlines generated from the seeds are individually checked subject to their correspondences to the ones in the previous frame.Subsequently,additional streamlines are sequentially inserted in low-density regions.We demonstrate our algorithm on both Computation Fluid Dynamics(CFD) and non-CFD datasets,and compare it with the recent literature.     

一种用于井筒及近井区流线模拟的半解析方法

随着对低渗油、致密油和致密气等非常规油气藏的勘探与开发,井筒及近井区的渗流特征研究成为重点。相较于传统的数值模拟方法,流线模拟方法将三维问题解耦为沿流线的一维问题,具有计算速度快和模拟结果可视化程度高等优点。但是,到目前为止流线模拟技术大多应用在全油藏中,对于井筒及近井区的流线模拟研究较少。提出一种在井筒及近井区进行流线模拟的半解析方法,采用具有对数径向间距的极坐标系统,在较近的区域采取较小的径向步长,能够更准确地捕获到近井区的流动特性。研究井筒及近井区渗透率的非均质性和不同完井方式对流线几何形状的影响。研究结果表明,行业标准的流线模拟方法Pollock方法不能精确模拟射孔井中的流线路径,半解析流线模拟方法是目前已知的唯一可以在井筒及近井区进行流线模拟的方法,并且在压力分布等方面优于Pollock方法。     

污染物在地下水中稀释的局限性研究

针对某山区沟谷潜水与侧向点源污染水相遇后的混合稀释作用,进行预测评价,建造了物理模型,通过模拟实验研究了污染水输入潜水中的稀释过程及其影响因素。结果表明:污染物质的横向弥散混合作用,因受控于渗流场优势流线的约束,尽管径流延伸很远,污染溶质不会无限制地横向扩散,混合、稀释作用十分有限。     

不同屋顶结构下室内自然对流传热数值分析

以室内自然对流传热过程为研究对象,采用质量守恒方程、能量守恒方程进行数值计算,给出了Ra数在10³～10⁸之间时,三种不同屋顶结构下室内等温线、流体流线的分布特征和Nu数的变化特征.分析结果表明:随着Ra数的增大,等温线由近似竖直变为水平,靠近高、低温壁面有边界层的产生,高Ra数下的室内气流变得紊乱;三种屋顶下的Nu数曲线形状相似,Ra=10³时拱形屋顶的Nu值最大,高Ra数时平屋顶房屋的Nu值最小,换热效果较差;拱形屋顶Nu与Ra的拟合公式为:Nu=0.316Ra^0.262.     

管材挤出模具新型压缩段流道的研究

在对质点流迹分析基础上,提出管材挤出流道的流线型压缩过渡方式,并给出了以三次多项式作为管材挤出流道型腔曲线的数学模型,构建管材挤出模具压缩定型段的过渡流道,并通过聚合物流体分析软件POLYFLOW对比模拟分析了直线型过渡流道和流线型过渡流道的速度、压力、黏度、剪切速率的变化,分析结果显示,流线型流道内的流动稳定性和均匀性明显优于直线型流道。     

一类非线性对流占优扩散方程的预测-校正差分流线扩散(PC-FDSD)方法

本文对一类发展型对流占优扩散方程 ,建立了预测 -校正差分流线扩散 ( PG-FDSD)方法 ,给出了该方法的误差估计 ,理论分析表明 ,当时间步长 Δt和空间网格参数 h相匹配时 ,该格式的误差在 h方向按 L∞ ( L2( Ω) )模是拟丰满的 ,在时间方向上的精度则为 3 / 2阶 .数值算例的结果表明 ,PC-FDSD方法是求解此类问题的一种有效的方法 .