乘积Poisson流形的若干性质

围绕乘积Ｐｏｉｓｏｎ流形,证明了与之相关的５条性质：乘积Ｐｏｉｓｓｏｎ流形Ｍ１×Ｍ２上的Ｐｏｉｓｏｎ括号的整体表示、Ｐｏｉｓｏｎ结构ｗ的整体表示,Ｍ１×Ｍ２上的Ｈａｍｉｌｔｏｎ向量场Ｈｆ的自然分解、特征分布π（Ｍ１×Ｍ２）的直和分解及乘积辛流形上的Ｐｏｉｓｏｎ括号的一条性质,乘积Ｐｏｉｓｏｎ流形的局部分裂     

关于Poisson过程几个新的充分必要条件

本文给出了关于 Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的五个新的充分必要条件。采用更新时间、等待时间及年龄的条件分布来刻划Ｐｏｉｓｓｏｎ过程。     

Poisson分布中的Stirling数与Bell数

本文讨论了组合数学中的Ｓｔｉｒｌｉｎｇ数,Ｂｅｌｌ数与概率论中的Ｐｏｉｓｓｏｎ分布之间的一些联系,即对每个ｎ,Ｐｏｉｓｓｏｎ分布是对应于ｎ阶矩等于民Ｂｎ的概率分布,并用Ｂｅｌｌ来表示参数λ＝１的Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的ｎ阶中心矩。     

多维超几何分布、多项分布与多维Poisson分布之间的关系

将一维情形的超几何分布、二项分布与Ｐｏｉｓｓｏｎ分布之间的联系加以推广，提出多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概念。多维超几何分布在一定条件下以多项分布作为其极限分布，而多项分布在一定条件下又趋向于多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。     

Poisson型密数在多项式加权空间的逼近特征

利用Ｐｏｌｙａ基函数构造一类Ｐｏｉｓｓｏｎ型密度函数，并研究Ｐｏｉｓｓｏｎ型密度函数在多项式加权空间的逼近特征．     

弱相依条件下的多维Poisson定理

对熟知的Ｐｏｉｓｓｏｎ定理进行拓广研究，得到在弱相依条件下的多维Ｐｏｉｓｓｏｎ定理     

Poisson－Stieltjes积分的非切向极限

在这篇文章中，我们证明了形如的Ｐｏｉｓｓｏｎ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ积分的非切向极限几乎处处存在，且等于μ（θ），其中是Ｐｏｉｓｓｏｎ核，μ（θ）是［－π，π］上的囿变函数。     

关于复合化n变量Poisson分布的构造及渐化式

三变量复合化Ｐｏｉｓｓｏｎ分布已由梁文骥讨论，所用的方法是把通常的三变量Ｐｏｉｓｓｏｎ分布Ｐ（τλ）与随机化参数τ进行复合．证明了许多分布，如Ｐｏｉｓｓｏｎ分布本身、负二项分布、Ｈｅｒｍｉｔｅ分布、ＮｅｙｍａｎＡ型分布以及Ｐｏｉｓｓｏｎ逆高斯分布，都可以从这个分布中得出．这种分布是Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的一种一般化。本文把这种关系推广到了多变量情形．     

由球的Poisson公式导出半空间的Poisson公式

关于球和半空间的Ｐｏｉｓｓｏｎ公式，通常都是用静电源象法平行地导出［２］，看不同它们之间的联系．本文证明可由前者导出后者，所用方法是反演变换．     

Poisson型密度函数的Lp逼近特征

利用Ｐｏｌｙａ基函数构造Ｐｏｉｓｓｏｎ型密度函数，并研究密度函数在Ｌｐ－范数下的逼近特征．     

关于Poisson极限定律的注记

应用算子半群概率表示的量化估计、拓广经典的Ｐｏｉｓｓｏｎ极限定律，并给出收敛阶估计。     

Poisson单和—类广义Poisson单的刻划

讨论了Ｐｏｉｓｓｏｎ单和一类广义Ｐｏｉｓｓｏｎ单的基本刻划问题。     

二维Poisson方程具预定触角边值问题可解性的一个必要条件

作者在二维有界严格凸区域上考虑具预定触角的Ｐｏｉｓｓｏｎ方程的可解性,利用极值原理和曲线坐标系统,得到一个解存在的必要条件。     

一个鞅不等式在研究Lévy过程样本轨道性质中的应用

以一个鞅不等式为工具,研究Ｌéｖｙ 过程的样本轨道性质,对其特例Ｐｏｉｓｓｏｎ 过程、复合Ｐｏｉｓｓｏｎ 过程也得到类似的结论。     

n维Poisson分布的最大值

给出了ｎ维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布最大值的求法。     

关于Poisson流形上的Casimir函数

本先叙述了与Ｐｏｉｓｓｏｎ流形和Ｃａｓｉｍｉｒ函数有关的概念和符号;再利用广义Ｐｏｉｓｓｏｎ括号的独特性质对Ｐｏｉｓｓｏｎ流形上的Ｃａｓｉｍｉｒ函数进行了讨论,得出了构造新Ｃａｓｉｍｉｒ函数以及与Ｃａｓｉｍｉｒ函数相关的广义Ｈａｍｉｌｔｏｎ向量场之间关系的几个命题。     

Poisson过程的特征

给出了判断一更新过程是Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的几个充分条件。     

Weinstein的分裂定理的证明

Ｗｅｉｎｓｔｅｉｎ的分裂定理在研究Ｐｏｉｓｏｎ流形的局部结构中有重要作用．本文对该定理给出了详尽的证明．     

一类暂留复合Poisson过程的相伴将来最小过程的极限性质

设｛Ｘ（ｔ）,ｔ≥０｝为复合Ｐｏｉｓｏｎ过程,Ｐ（ｌｉｍｔ→∞（ｔ）＝∞）＝１,Ｉ（ｔ）＝ｉｎｆｓ≥ｔＸ（Ｓ）为与其相伴的将来最小过程．则ｌｉｍｓｕｐｔ→∞Ｘ（ｔ）－Ｉ（ｔ）Ｌ（ｔ）＝１｜ｒ｜ａ．ｓ．其中,ｒ为Ｍ（ｘ）＝１的唯一负解,Ｍ（ｘ）＝Ｅ（ｅｘξ）,ξ与Ｘ（ｔ）＝∑Ｘ（ｔ）ｉ＝１ξｉ中诸ξｉ同分布,Ｌ（ｔ）＝ｌｎ（ｔ∨ｅ）．     

平稳无后效流的特征

本文在很弱的分布函数假定下，给出了平稳无后效流特征的几个新结果。定理１、２ 的结果与全寿命有关。定理３、４用有关的条件分布来刻划平稳无后效流，而且其中的 分布类似于均匀分布，应用中容易检验。全部结果都可平行推到Ｐｏｉｓｓｏｎ流的情形。