一种基于需求特性分类的备件库存管理方法及其实证研究

提出了一种基于分类的备件库存管理方法,该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类,然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法.基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够为每类备件选择预测精度较高的预测方法;基于分类的库存决策模型适用于在缺少单位备件缺货成本参数条件下的订购点与订购批量决策.以石化企业的阀门为典型背景,论文说明了所提出方法的适用性和优越性.     

维修器材联合订货的库存决策模型

分析了一种多品种维修器材联合订货的库存决策模型,该模型采用连续检查的多品种统一订购库存策略。维修器材库存控制的目的是在确保维修器材服务水平的基础上,降低库存成本。根据这一思想设计算法,首先假设订货点和订购提前期为零,根据库存成本确定最大库存量,然后考虑订货点和订购提前期不为零的情况,根据维修器材满足率确定各品种维修器材的订货点,从而求得决策参数。最后通过实例证明模型和算法的有效性。     

产量柔性下的最优生产批量和原材料订购决策模型

本文建立了产量柔性下使整个生产系统总成本最小的最优生产批量和原材料订购决策模型。在模型中,生产系统所需的原材料是小批量多次订购的,顾客所需的该生产系统的产品是小批量多次发送的。生产系统的生产率是可变的,单位生产成本是生产率的函数。本文还对产量柔性下最优生产率及最优生产批量和原材料订购决策进行了分析。     

批量运输的二层供应链系统的生产和订购计划:模型与算法

研究由一个生产商和一个零售商组成的二层供应链系统中的生产和订购计划问题.由于运输费用较高,该供应链系统中产品需要整车运输,即生产量和订购量必须是车辆运输能力的整数倍.生产和订购计划中的费用包括生产和订购的启动费、产品的生产费、库存费以及对顾客缺货的罚款.问题的目标是决定何时生产、何时订购从而使得生产和订购计划的总费用最小.建立了问题的数学模型,分析了问题的若干重要性质,并设计了2个计算复杂度均为O(n2)的动态规划算法分别求解允许对顾客缺货和不允许对顾客缺货的情形.     

基于非线性提前期成本的供需一体化库存模型

研究提前期成本服从非线性函数和存在顾客流失时,单一需求方和单一生产商一体化库存管理问题.同时决策最优订货量、订货点、提前期和运输批次使供需双方总库存成本最小,并给出有效的迭代算法求解最优解.通过实例计算分析了缩短提前期在库存管理中的作用.     

基于合作需求预测的多级库存优化模型

基于核心制造企业的多级库存控制系统,提出了采用合作需求预测确定订购临界点,并建立了由供应网络、核心企业、分销网络组成的多级库存系统优化模型。该模型在满足供应链上各节点企业订单执行率的条件下,通过确定最佳订购批量,有效地控制库存量,实现供应链的总库存成本极小化。     

提前期敏感商品的销售商采购提前期压缩

研究提前期敏感商品的销售商采购提前期压缩与库存优化问题。分别假设单位采购成本函数为分段线性函数和光滑幂函数,应用国外研究关于销售提前期的结论,建立了销售商的最大利润函数数学模型。通过数学推导及证明的方法得到最优采购提前期,又通过问题的转化求解最优采购提前期下的最优价格和最大利润。最后通过数值实验的方法对销售商采购提前期及库存决策进行分析,数据分析得到了一些销售商提前期和库存最优决策的规律。     

直接配送的三层随机库存路径问题

库存路径问题是研究如何协调库存管理和运输规划的一类问题,是企业实施供应商管理库存策略需要解决的问题.本文提出了一种有车辆限制、直接配送的无限阶段三层随机库存路径问题,并运用马尔可夫决策规划解决此问题.通过把该问题分解成若干个具有马氏性的子问题,降低了运算难度,得到该问题的近似最优解.     

基于原材料订购及预防性维修中断的EPQ模型

建立了时变需求下带有多种原材料订购及预防性维修中断的制造系统在有限计划期内经济生产批量模型．利用动态规划求得各原材料的最优订购策略，采取（tj，Q）策略给出了寻求最优生产批量，最优维修中断次数及最优生产周期数的简单算法，并用数值例子说明本模型的求解过程．     

受资金约束最优提前期的确定方法

基于现实物料管理中提前期的不稳定性，且定货费用的不均匀性这种客观要求，提出了一种求解非稳定提前期方法。传统的提前期的确定方法一般着重考虑生产条件、生产能力以及库存因素，而本方法充分考虑到企业的资金能力，给出了一种基于资金能力的提前期最优化求解算法，并对算法的效率进行了分析。以一个实例介绍了本方法的应用。     

Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times

As one of the basic inventory cost models, the (Q, r) inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, r) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions.     

原材料采购问题的占线竞争策略分析

研究的是价格不确定条件下的原材料采购问题.在实际的原材料采购决策中,经常会遇到如下情形:特定时间内某原材料的价格随时间的变动具有不可预期性,同时该原材料具有固定的需求消耗.为了最小化采购费用,我们需要在满足需求的条件下确定在什么时间,以什么价格以及采购多少的决策问题.以往的研究一般都是假设采购价格是随机波动的,而实际情况中价格常常是不可随机观测的.本文从占线理论出发考虑了原材料占线采购问题,设计了一个竞争策略,证明了相应的竞争比,该竞争比结果优于已有结果.     

考虑原材料保障的灾后应急物资动员生产问题研究

灾害发生后,若应急储备无法满足灾区的需求,应急生产将成为保障应急物资需求的重要手段.本文关注政府实施的动员政策和应急物资原材料供给变化对应急物资生产能力的影响,以最小化应急物资到达灾区的时间、生产和运输成本为目标,构建了涵盖多类供应商、多制造商以及单个灾区的灾后应急物资生产和运输多目标规划模型.采用带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对该模型进行求解,得到了多目标Pareto最优解集,为决策者提供了多样化的应急物资动员生产辅助决策方案.通过仿真案例分析表明,政府需要配套实施制造商和供应商动员方案,才能最大化地发挥出制造商的生产能力优势.     

一种线性时变需求且短缺量部分拖后的VMI 模型

考虑订货商面临线性时变需求和仓库在出空期间出现短缺量部分拖后的情况,提出了一个从原材料到产成品包括单一供应商和订货商的供应商管理库存模型,并进行了最优解仿真寻优计算.主要参数的灵敏度分析表明,订货商服务水平和丢单系数对VMI各项成本有不同程度的影响.为订货商和供应商的库存控制决策提供了依据.     

整数比策略下含变质产品且缺货部分需补的VMI模型

在不考虑原材料变质而产品变质且订货商处缺货部分需补的集成供应商管理库存(VMI)系统中, 由于生产准备成本的影响, 供应商采用批对批策略生产产品不一定最优, 因此文中允许供应商采购原材料和生产产品均采用整数比策略, 即一次采购的原材料分整数次生产, 一次生产的产品分整数次给订货商供货, 建立了包含一个供应商和一个订货商的VMI模型. 通过基于遗传算法设计的求解步骤得到了一次采购的原材料用于生产产品的次数, 一次生产的产品给订货商供货的次数、供货间隔期以及订货商处的服务水平等决策变量的值. 算例结果表明: 供应商采用整数比策略采购原材料和生产产品可得到VMI系统最小单位时间总成本的满意解; 进一步的分析表明生产准备成本、产品变质率、丢单系数等各自的变化均会对供应商的生产决策以及VMI系统最小单位时间总成本产生影响.     

基于动态预测企业生产计划模型

在静态的环境下 ,生产计划的决策主要来源于市场的需求预测 ,但是 ,如果在动态环境里 ,由于预测信息本身在不断地变化 ,预测值在不断地改变 ,如何将动态预测信息 (预测修正量 )转化成生产计划 ?研究需求信息向生产计划的动态转变与及时更新 ,具有很强的理论价值和重要的实际意义     

供需不确定情形下基于期权的血液供应链优化

在供需不确定决策环境下,构建了基于期权的血液供应链决策模型,通过对模型的优化分析,以期揭示期权合约和供需不确定对血液供应链的决策影响.首先,在供需不确定和期权合约下,分别得出了医院的最优血液产品的采购策略(包含血液产品的最优常规采购量和最优期权采购量),以及血液中心的最优血液采集和生产策略.其次,将血液供应链在分散和集中决策下的策略进行比较,得出了实现血液供应链协调的合作条件.该协调条件不包含血液产品的采购价,只依赖于血液产品供应特征的影响.最后,论文证明了在血液供应链协调时,存在一种可以实现帕累托最优的供应链合作方案.     

单周期随机需求下基于协调策略的供应链库存系统可靠性研究

供应链是典型的需要协调的系统。在需求不确定的商业环境中,由于很难对消费需求做出准确而有效的预测,从而造成库存的积压风险与缺货风险。如何在不确定需求的市场环境下采用合理的库存策略,以提高供应链库存系统的可靠性是供应链管理的一个核心问题。本文从三种不同库存策略的角度研究了在随机需求条件下供应链库存系统可靠性,并通过算例验证了其有效性。