基于NRCA模型的河南省能源利用评价

运用标准显示性比较优势指数（NRCA）模型,计算各地市生产用能和生活用能的规模比较优势指数、效益比较优势指数和综合比较优势指数,以分析河南省各地市的能源利用状况．结果表明：1）河南省生产用能比较优势区域分异明显．农业用能优势主要分布于开封、信阳、南阳、新乡、周口等农业产业优势突出的地市;工业用能比较优势主要分布于郑州、洛阳、平顶山、焦作、濮阳、漯河等工业优势突出的地市;建筑业用能优势主要分布于郑州、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、许昌、焦作、南阳等地市;第三产业用能优势主要分布于郑州、洛阳、安阳、焦作等第三产业综合优势显著的地市．2）河南省生活用能比较优势与城镇化水平具有显著的相关关系．城市生活用能优势型主要包括郑州、焦作、许昌、安阳、鹤壁等地市;农村生活用能优势型主要分布于周口、驻马店、信阳等地市．”     

我国区域环境风险动态综合评价研究

为评估我国省域环境风险状况, 构建了由危险性指标和脆弱性指标两大类指标组成的区域环境风险综合评价指标体系。区域环境风险综合评价是由评价区域、指标和时间构成的三维时序立体数据的动态综合评价问题,时间序列中对象的属性不断变化, 需要对各环节实行动态化处理。为此, 引入时序加权平均算子(TOWA), 确定时间权向量, 实现了对我国省级行政区域近 5 年环境风险状况的动态综合评价, 并依据评价结果将评价区域划分为高、中、低风险区, 展示了我国的环境风险空间分布特点; 通过聚类分析方法解析各区域具体特点, 为区域环境风险削减提供依据。     

京津冀协同发展背景下的区域综合环境风险评估研究

以京津冀地区为研究区,根据环境风险评估与分区原则,从风险源危害性、控制机制有效性和受体易损性出发,构建了综合环境风险评估指标体系;分别应用状态最优化法和层次分析法确定了指标体系中的指标权重,并以各自的权重值分别计算出相应的风险值;两个结果相互验证,相互补充;最后采用灰色关联度法对上述评价的风险值进行分析,找出影响评价区风险大小的主导因素.结果表明,较高风险区主要为邢台、石家庄、唐山等地;较低风险区主要为秦皇岛、承德、张家口等地;其他研究区环境风险水平居中.     

河南省城市辐射强度及格局演变研究

增强城市的辐射带动力,是推动新型城镇化、释放经济活力、实现高质量发展的重要途径.以河南省18个城市为研究区,通过构建指标体系,基于熵权-TOPSIS模型对河南省各城市2008、2013及2018年的综合实力分别进行测算,运用断裂点模型和辐射半径模型对各城市辐射强度的变化规律和辐射范围的时空演变特征进行了研究.研究结果表明:(1)河南省各城市综合辐射力得分处于不断地变化之中,郑州的综合辐射力排名均处于第1,洛阳始终保持第2,开封、驻马店和许昌的综合辐射力排名大幅提高,发展态势良好,鹤壁基本保持在最低位置.(2)郑州到其他城市断裂点的比重呈现出逐渐扩大的趋势,而各相邻城市起点到断裂点的比重呈现出稳定的状态,在场强数值上,郑州-开封、安阳-鹤壁场强值最大,郑州-南阳、周口-商丘场强值最小.(3)郑州-开封-洛阳-新乡-焦作-许昌-济源、漯河-平顶山-周口-驻马店和安阳-鹤壁-濮阳这3个区域,区域间经济合作效率高,具有很强的发展潜能,对河南省的发展起着重要的推动作用,但是三门峡、商丘、信阳和南阳4个地区,强、弱辐射圈与周边城市无明显交汇现象,未来应该积极加强与周边城市的交流与合作.     

河南省旅游业经济绩效评价研究

以河南省18个省辖市为研究单元,从基础动力、经济效益和就业贡献3个维度构建旅游业经济绩效的评价指标体系,运用因子分析法,对河南省各市的旅游业经济绩效进行评价.以2011年为时间断面,应用ArcGIS9.3绘图软件,对河南省旅游业经济绩效进行空间分析;通过2009—2011年各维度得分及总得分的变化时序图,进行时间序列分析.结果显示:河南省18个省辖市旅游业经济绩效差异化显著,郑州、洛阳、开封、焦作和南阳为高绩效水平;安阳、新乡、信阳、许昌、三门峡和平顶山为中等绩效水平;濮阳、鹤壁、济源、漯河、商丘、周口和驻马店为低绩效水平.     

土地利用与大气污染的耦合影响测度及空间分异——以河南省为例

分析土地利用与大气污染之间的关系,有助于了解两者相互之间的变化机制,为城市大气环境的可持续发展提供科学依据.为推动河南省18个城市乃至其他同类城市实现土地利用与大气环境的可持续发展,运用变异系数与耦合度方法,构建了土地利用与大气污染耦合协调度模型,对2016年河南省土地利用与大气污染的相互关系进行了分析.结果表明:(1)河南省土地利用与大气污染两系统的耦合度水平整体偏高,除郑州、安阳两市外,其余16个城市大气污染水平高于土地利用水平;(2)河南省18个城市土地利用与大气污染协调度关系被划分为良好协调、低度协调、中度失调、严重失调4种,其中,郑州市为良好协调,开封、洛阳、平顶山、安阳、新乡、焦作、濮阳、许昌、商丘、信阳、驻马店、周口等12市为低度协调,三门峡、济源、鹤壁、漯河4市为中度失调,南阳为严重失调;(3)河南省18个地市土地利用与大气污染耦合协调度表现出一定的空间分布差异,低度协调的12地市表现出一定的集中性,中度失调发展4市表现出较强的分散性.     

云南楚雄彝族自治州洪涝风险评估

利用降水资料、地形资料与社会经济数据，建立楚雄彝族自治州（以下简称楚雄州）洪涝风险评估体系及评估模型.运用层次分析法计算出各个洪涝指标的权重值，再用加权综合评价法建立各影响因子模型，并用GIS(Geographic Information System)软件对数据结果制图，对致涝因子危险性、孕涝因子敏感性和承涝因子脆弱性3个指标进行分析，得到楚雄州洪涝风险的危险性、敏感性、脆弱性和综合风险评估指数.结果表明：楚雄州致涝因子危险性最高的是双柏县，危险性值是0.575，危险性最低的区域是元谋县，危险性值是0.067；楚雄州孕涝因子敏感性较高的是元谋县，敏感性值是0.392，敏感性最低的是双柏县，敏感性值是0.074；楚雄州承涝因子脆弱性最高的区域是双柏县，脆弱性值是0.194，脆弱性最低的区域是楚雄市，脆弱性值是0.011.洪涝风险综合评估的最高风险区域主要是双柏县，风险指数是0.437，最低风险的区域主要是元谋县，风险指数是0.137.     

漓江流域土地利用生态风险评价

本文以漓江各子流域作为基本评价单元,在土地利用的基础上,利用构建的多风险源、多受体、多风险效应因子的区域综合生态风险评价模型对漓江流域进行土地利用生态风险评价,结果表明:①高生态风险区主要集中分布在人口密集、工业集中的桂林市主城区周边的各子流域,这些流域内的风险源强,受体暴露度和生态风险效应的值均比较高,区域人类活动是区域生态风险加剧和蔓延的主要影响因素;②低生态风险区主要集中在流域上游溶江周边,这些子流域内的植被覆盖度和水面率都比较高,而人类活动干扰相对较弱,应加强土地资源的合理有效利用和生态环境保护,在防止生态环境进一步恶化的同时有效改善当前环境状况;③生态风险总体水平较低,其中较低生态风险区占44.09％,流域总体可降低生态风险潜力很大.     

基于ARCGIS的河南省分区农业旱灾风险分析

针对以往研究中旱灾发生概率计算精度不高、权重确定不够客观等不足,利用信息扩散理论和农业旱灾风险指数法,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和抗旱减灾能力4个方面选取相应的评估指标,基于ARCGIS平台,对河南省农业旱灾风险进行分区分析.结果表明:濮阳和安阳处于致灾因子高危险区;鹤壁和新乡处于孕灾环境高敏感区;焦作和济源处于承灾体高脆弱区;开封、郑州、洛阳处于高抗旱减灾能力区.综合各影响因素的风险指数,安阳、鹤壁和济源处于农业旱灾高风险区.     

中国自然灾害生态风险评价

进行中国（陆地）生态风险评价研究,旨在探讨大尺度的区域生态风险评价方法并实施评价,为生态系统的风险识别和风险防范提供科技支持。选择10种自然灾害作为生态风险源,22种生态系统作为风险受体,并考虑生态-环境脆弱性的影响。在各单项灾害生态风险评价的基础上,完成了中国灾害生态风险综合评价与制图。评价结果显示,从诸种自然灾害风...     

河南省农业干旱风险评价框架与应用

风险评价是风险管理的基础性工作,科学合理的风险评价框架是实现综合风险防范的核心内容和关键环节.文章基于灾害系统理论,从灾害形成机理视角,构建了农业干旱风险评价框架,并以河南省2014年干旱事件为案例进行实证研究.结果表明,1)河南省农业干旱风险呈现明显的空间差异特征,高风险区主要分布在平顶山、洛阳和南阳等地区,而低风险区主要分布在北部的鹤壁、安阳、濮阳和新乡以及东南部的信阳等地区,并体现出致灾因子与承灾体的叠加作用;2)基于灾害系统理论的农业干旱风险评价框架包含了植被、土壤、降水以及承灾体数量和分布特征等多方面要素,能够有效表征农业干旱灾害的致灾过程,同时结合本文采用的赋权方法能够较好地再现河南省2014年夏季干旱灾害的受灾等级和空间分布特征.     

基于GIS的气象灾害风险区划分析——以河南省为例

河南省位于季风气候区,由于季风气候相对复杂,且易随着环境差异发生改变,因此气象灾害发生频次极高.为了对河南省各地市进行灾害风险区划分,结合河南省18个地市近50年来的历史气象灾害数据,对相关数据进行统计分析;同时对致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防减灾能力等影响因素进行分析,基于GIS构建河南省风险区划模型.研究表明:三门峡市等3个地级市位于高风险区,平顶山市等5个地级市位于较高风险区,鹤壁市等4个地级市位于中风险区,安阳市等4个地级市位于较低风险区,郑州市和漯河市位于低风险区.     

基于熵权法的河南省城市旅游竞争力分析

本文从资源产品、市场竞争力、基础设施水平和经济、社会环境保障4个方面选取指标,采用熵权法赋予权重,对河南省18个城市旅游竞争力进行了定量分析。研究表明:影响城市旅游竞争力的因素按权重大小排列依次为市场竞争力、环境竞争力、资源产品竞争力和设施竞争力;河南省18个城市中,旅游竞争力最强的城市依次为郑州、洛阳、焦作、开封和南阳,排名靠后的城市依次为商丘、漯河、周口和鹤壁。最后通过对具体城市旅游竞争力特点的分析,提出了相应的提升竞争力的措施建议。     

流域突发性水污染事故风险评价方法及其应用

针对流域环境风险评价所涉及的大尺度、多源多受体和邻域效应等难点问题,借鉴区域生态风险评价中的相对风险模型,结合环境风险评价常用方法,细化模型评价要素的量化过程,纳入水质模型和GIS空间分析技术,提出突发性水污染事故风险的流域相对风险评价方法.以南水北调中线水源地丹江口水库入库支流老灌河流域为例,开展流域突发性水污染事故风险评价.评价结果显示,风险呈沿河流方向逐渐增加的分布特征,上游尾矿库和老灌河水体分别是流域风险管理应重点关注的风险源和受体.不确定性分析表明相对误差为4.9%,一定程度上验证了该方法的有效性与稳定性.     

乌蒙山区洪涝灾害风险评估——以贵州省毕节市为例

以乌蒙山集中连片贫困区毕节市为例,在全面分析洪灾致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性以及救灾保障能力的基础上,用熵值法综合评估毕节市县域尺度的洪灾风险。结果显示:(1)毕节市洪灾风险高,风险主要来源于降水和承灾体的脆弱性,高风险区和较高风险区域面积占比重较大,约占全市43.27%;(2)其洪灾风险的区域差异显著,由西南部向东北部,综合洪灾风险逐渐变小;(3)在抗洪中需从三方面加强建设:一是气象监测,二是生态环境及海绵城镇建设,三是经济建设,提高救灾保障能力。     

基于GIS的秦岭暴雨灾害风险评价研究

以陕西秦岭为研究区域,应用16个县、市的DEM地理、气象、社会经济等数据,运用克里格插值法、层次分析法(AHP)和极差标准化等,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性以及防灾减灾能力等方面建立陕西秦岭地区暴雨灾害风险评价模型;利用GIS软件中的自然断点分类法、去量纲化和栅格计算器分析等方法,进行陕西秦岭地区暴雨灾害风险指数的计算分析.结果表明:汉中市、石泉县、安康市和商南县处在暴雨灾害高风险区,宝鸡市、商州市处在低风险区;将暴雨灾害风险综合指数图与近10年陕西秦岭地区暴雨灾害实际发生情况进行对比,与实际基本吻合,风险评价精度较高,为陕西秦岭地区暴雨灾害预警及防灾减灾提供借鉴.     

基于熵权法的河南省城市旅游竞争力分析

本文从资源产品、市场竞争力、基础设施水平和经济、社会环境保障4个方面选取指标,采用熵权法赋予权重,对河南省18个城市旅游竞争力进行了定量分析。研究表明:影响城市旅游竞争力的因素按权重大小排列依次为市场竞争力、环境竞争力、资源产品竞争力和设施竞争力;河南省18个城市中,旅游竞争力最强的城市依次为郑州、洛阳、焦作、开封和南阳,排名靠后的城市依次为商丘、漯河、周口和鹤壁。最后通过对具体城市旅游竞争力特点的分析,提出了相应的提升竞争力的措施建议。
     

泰州市第三自来水厂饮用水水源地水环境风险评价

为了加强风险源管理,保障饮用水水源地取水安全,以泰州市第三自来水厂饮用水水源地为研究对象,构建了包括风险源主体危险度、风险源控制机制、风险事故危害程度在内的风险源(直接排污企业、污水处理厂、码头)风险识别体系,在此基础上,结合水源地环境监管能力、水源地环境应急能力完善饮用水水源地综合风险评价体系。根据调查分析、专家小组法得到风险评价体系各指标分级标准、权重,以及风险源、水源地风险等级划分标准。依据评价体系,得到评价结果:(a)泰州市第三自来水厂周边有8个中风险源,无高风险源;(b)泰州市第三自来水厂水源地风险等级为低风险。     

基于SOM网络的中原城市群可持续发展水平研究

为准确客观地评价中原城市群可持续发展水平,根据中原城市群自身结构特点建立了可持续发展水平综合指标体系,使用SOM神经网络对2000年和2005年数据进行分析.结果表明,中原城市群整体可持续发展水平较低,各城市可持续发展水平参差不齐.郑州、洛阳等规模较大城市的可持续发展水平较高,而济源等中小城市处于较低位置.中原城市群可持续发展水平的等级结构从2000年到2005年变化不大,开封、漯河和济源3个城市的可持续发展水平始终处于较低位置.中小城市应根据自身薄弱点进行调整,同时实现亚城市群和不同地域系统之间的资源合理配置,充分发挥"郑州—洛阳"双核牵引作用,进而带动河南省可持续发展水平的全面提升.     

基于GIS的大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估

利用大连市日降水数据和社会经济数据,采用层次分析法(AHP)和熵权法,结合GIS技术,从暴雨洪涝灾害的危险性、暴露性、脆弱性和防灾减灾能力4个因子入手,选取18个暴雨洪涝灾害综合风险评价指标建立大连市暴雨洪涝灾害综合风险评估模型,对大连市暴雨洪涝灾害的综合风险进行评估。结果表明：从暴雨洪涝灾害危险性空间分布来看,大连市具有东北部、西南部地区较高,中部地区较低的特点;北部地区暴雨洪涝灾害暴露性和防灾减灾能力均较低,而南部区域较高;西南部、中部地区暴雨洪涝灾害脆弱性较高,东北部、南部地区脆弱性较低。大连市暴雨洪涝灾害综合风险等级以中风险为主,占全市总面积的41.3%,从大连市的东北到西南方向呈片状分布;其次是低风险区,占全市总面积的20.93%,主要分布在庄河市的西北部和瓦房店市;高风险区域面积小,仅占全市总面积的0.72%,集中分布在沙河口区和长海县。沙河口区和长海县作为大连市暴雨洪涝灾害的高风险区,在极端暴雨条件下极有可能发生洪涝灾害,已成为防洪工作的重点关注地区。