高校实验室设备管理中RFID与无线局域网技术的运用

针对当前高校实验室设备管理系统存在识别效果差、运行效率低的缺点,设计基于RFID与无线局域网技术的高校实验室设备管理系统.采用RFID工作原理进行系统总体设计,采用ASP.NET构建系统的服务端,通过ZigBee定位终端模块实现实验室设备远距离快速定位,采用ALOHA算法进行标签识别,避免阅读器对电子标签的误读、漏读等现象.实验结果表明,该系统能够提升设备识别效果,安全性好,具有较高的运行效率.     

RFID多标签防碰撞算法研究

把RFID电子标签附着在目标物体上,利用RFID阅读器读取电子标签的信息可以实现物体位置的确定。但是多个标签同时向阅读器发送信号时,就会发生碰撞,因此,在RFID系统中加入标签防碰撞算法,使阅读器正确、高效地读取标签信息尤为重要。本文介绍了ALOHA算法及其改进算法,并找出了改进算法中的一些待解决问题。     

RFLD无线射频识别技术

无线射频识别技术（Radio Frequency Idenfication,RFID）是一种非接触的自动识别技术,其基本原理是利用射频信号和空间耦合（电感或电磁耦合）或雷达反射的传输特性,实现对被识别物体的自动识别.RFID系统至少包含电子标签和阅读器两部分。电子标签是射频识别系统的数据载体,电子标签由标签天线和标签专用芯片组成。     

基于FPGA的RFID阅读器

针对现有的RFID阅读器具有体积大和不容易升级的缺点,依据FPGA具有开发简单、静态可重复编程和动态在系统编程的特点,研究了基于FPGA的RFID阅读器,该种阅读器具有结构灵活、体积小、升级容易和方便实现不同的外设接口等优点,阅读器以FGPA芯片为核心,实现了RFID阅读器的各种设备接口,采用串口中断服务程序接收标签的数据信息,LCD显示标签的数据信息.在FPGA集成开发环境中编译、调试和综合,使用专用下载线将程序下载到FPGA芯片中实现其功能.实验结果表明:FPGA可以有效的实现RFID阅读器.该方法不仅缩小了体积,而且降低了功耗,具有广泛的使用价值.     

应用于RFID E^2PROM的低功耗14V高压产生电路设计

设计了应用于RFID电子标签E2PROM存储器中的低功耗的14 V产生电路.大多数电子标签中升压电路均采用MOS管交叉耦合结构,通过分析Dickson结构和MOS管交叉耦合结构电荷泵的优缺点并根据RFID的应用,采用Dickson结构作为升压电路.通过对传统Dickson电荷泵电路进行改进,采用高速的肖特基二极管,利用间歇泵压技术,同时通过直接从电子标签的整流电路端供给电源,并采用电平移动电路增加时钟信号的幅度,同时大幅度减少了芯片面积.利用Chartered 0.35 μmCMOS工艺流片,电荷泵电路最大平均电流小于20 μA,实现了低功耗的目标,且已经成功应用于13.56 MHz电子标签中.     

基于XML的RFID电子标签格式变动解决方案

在分析RFID(Radio Frequency Identification)系统中电子标签格式变动需求的基础上,运用XML技术解决电子标签数据格式的变化影响RFID自动识别信息系统正常运行的问题.详细设计了电子标签信息的过滤标准XML文件,将其应用到物流配送中心RFID自动识别信息系统中,并设计了物流配送中心RFID自动识别信息系统中与基于XML的RFID电子标签解决方案相关的类.     

基于有源射频识别信号强度的室内移动机器人测距方法

为采用几何法进行室内移动机器人定位,提出了基于有源射频识别(RFID)信号强度测距方法.分析了无线信号传播的特点和无线信号强度指示(RSSI)测距的原理,建立对数-常态分布传播损耗模型.采用有源RFID的HR-6020C读写器和WS-HT06电子标签构建实验系统,其中读写器作为基站固定于一点,电子标签作为移动节点时刻发送信号.通过实验得到距离与RSSI值关系曲线,利用有源RFID系统对理论模型中的参考点信号强度和比例因子进行标定,并分析了测距精度.影响测距精度的因素主要包括标签的位置、数量和实验环境等.根据确定的传播损耗理论模型进行了测距实验.结果表明,在3 m范围内测距最大偏差为41.68 cm.这为基于RFID的室内场馆移动机器人定位提供了依据,可以满足机器人的定位精度要求.     

多协议自适应RFID阅读器的设计

设计了一种多协议自适应的RFID阅读器.以MSP430单片机为控制核心,借助TRF7960芯片实现RFID标签的读取,数据可通过USB接口传输给上位机.该阅读器最大的优点就是支持多种RFID协议,电路结构简单,成本低廉.     

一种RFID的新生儿电子防盗系统的设计与实现

根据新生儿监护的需求,提出一种基于RFID的新生儿保护系统的设计方案,详细阐述了系统的工作原理,以及RFlD标签、阅读器和中间件的设计方法,最后给出系统实现的机理和主程序流程.     

基于无源电子标签UHF的射频识别物流管理系统

介绍了射频识别技术的原理,分析了基于无源电子标签射频识别系统在物流领域应用的主要问题.模拟仿真计算了物流射频识别系统的性能,讨论了电子标签所获功率和反射回阅读器的功率是系统应用的两个关键问题,指出了900MHz和2.45GHz频段最适合应用在物流系统中,并对相关的指标进行了讨论.     

工业炸药对RFID读写器性能影响的评测方法与实验

工业炸药中的油、水等物质无线射频信号有影响,会降低RFID读写器性能。针对此问题,提出三种评测方式,分别从读写器功率、标签角度以及读写器角度的变化,研究工业炸药对RFID读写器性能影响。通过实验,研究并分析三种不同条件下,RFID读写器性能变化规律,为RFID技术在炸药行业应用提供实验依据。     

基于Impinj R2000的UHF RFID读写器研究

讨论了一种基于Impinj R2000芯片的UHF RFID读写器的实现方案。介绍了射频识别系统的功能、组成以及基本原理,零中频接收技术,主流的EPC global C1G2标准。给出UHF RFID读写器完整电路实现。     

RFID技术的电子市民卡系统设计与实现

以51系列单片机为控制核心,设计了基于MFRC500的射频识别（RFID）电子市民卡系统,可实现身份识别,电子病历,公交、物业等电子支付,电子钱包等功能.射频卡使用符合ISO14443A协议的MIFARE卡,通过环形印刷电路板（PCB）天线与读卡器之间通信实现系统功能.系统通过加密算法对读写器和卡片之间传输的数据进行加密,并在读写器以及上位机上设计更为安全有效的认证方案,使得系统整体安全可靠.     

基于标签信息分组的射频识别防碰撞算法

射频识别系统在读取标签时,会因碰撞问题而严重影响识别率,导致系统工作效率降低.为此,文中提出一种基于标签信息分组的射频识别防碰撞算法.该算法根据标签信息将标签划分成若干组,按分组顺序依次识别,通过减少同时响应阅读器命令的标签数量来达到降低标签碰撞概率的目的.文中还对算法中的分组效率和时隙选择问题进行了分析、证明和仿真....     

密集布放环境下RFID标签受限链路

由于在密集布放时, 超高频(ultra high frequency, UHF)射频识别(radio frequency identification, RFID)标签不仅存在算法上的碰撞问题, 而且标签之间存在电磁耦合, 会造成系统性能下降. 首先从理论上分别推导出前、后向链路的标签最小读取功率与天线增益的关系, 然后通过仿真得出小间距下的标签天线增益. 对比实验中测得的小间距下标签最小读取功率的变化, 得出如下结论: 多标签在密集布放环境下的瓶颈链路为前向链路; 标签天线增益和功率传输系数是影响群读性能的关键因素. 分析和测试结果可以为设计群读性能优异的标签提供参考.     

基于Zigbee技术的RFID读卡系统设计

将Zigbee技术与RFID无线射频识别技术相结合,设计了一种基于STM32单片机的RFID读卡系统。RFID读卡器节点采用Zigbee技术以单跳或者多跳的形式灵活组网,延长了RFID读卡模块的读写距离。详细阐述了读卡集成芯片MFRC522,Zigbee网络处理模块SPZB260和主控芯片STM32单片机的外围电路设计,以及整个系统的硬件架构和软件架构,并通过实验结果验证了该系统的可行性和有效性。     

一种改进的Kerberos协议和AES算法在RFID系统的应用

将改进的Kerberos协议应用于RFID系统应用中,通过读写器与标签间的双向认证,确保传送数据的真实性;使用Java编程实现AES算法的仿真实验,设计出基于RFID系统的优化方案,使得该算法与系统的安全、性能需求更为匹配。     

基于编码分组的无线射频识别多标签防碰撞方法

针对无线射频识别(radio frequency identification,RFID)系统的多标签碰撞问题,在分析RFID标签编码规则的基础上,提出根据标签编码规则进行标签分组和标签预淘汰的方法,在读写器识别的初始阶段根据特定的规则淘汰部分标签,从而减少系统工作量,提高系统工作效率.实例证明:在不增加标签结构复杂度的基础上,充分利用已有的有效信息能够有效减少阅读器的查询次数和系统的总通信量.     

RFID系统中二叉树防碰撞算法性能的提升

针对RFID系统中的标签碰撞问题,提出了一种改进的二叉搜索树防碰撞算法.通过划分标签子集、动态调整冲突检测过程,以减少标签冲突和系统开销,提高识别效率.仿真结果表明,相比于目前的二叉树搜索算法,本文方法在待识别标签数量较大的情况下提高了识别效率,减少了搜索次数及阅读器与标签之间的通信量.