Mamdani型常用模糊控制算法间的常用算子关系

模糊控制已广泛地应用在各种控制领域,其核心是模糊逻辑.模糊逻辑中合取算子、蕴含算子、汇总算子和去模糊化算子的选取对模糊控制效果有重要的影响,重点讨论了Mamdani型模糊控制器中使用各种常用算子时控制算法的关系.     

模糊逻辑系统的改进

模糊推理方法和非模糊化策略是模糊逻辑系统的两个最重要的组成部分 ,在很大程度上影响模糊系统的性能和效果。根据“t范式”和“t协范式”不同的操作组合方式 ,提出了几种改进的模糊推理方法和非模糊化策略 ,并通过计算机模拟得到了比较满意的效果。这说明Mamdani所提出的模糊推理方法并不是唯一的模糊控制方法     

一种算子模糊逻辑系统

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统,讨论了该逻辑系统逻辑性质．在算子模糊逻辑系统中,定义了λ-归结,证明了λ-归结的相容性以及基于λ-归结的归结推理的完备性,为基于逻辑的不确定性推理提供了新的思路与方法．     

基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测

设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统.     

最小-蕴涵模糊推理模型的连续性

把泛逻辑学引入模糊系统,基于泛逻辑算子,在模糊空间中定义一种新的模糊距离,引入模糊推理模型连续性的定义,给出最小-蕴涵模糊推理模型为连续模型的充要条件.     

IMTL逻辑系统的一种新扩张形式

提出了一种新的模糊逻辑系统 IMTL^*,这种逻辑系统的特点是只使用蕴涵这一种逻辑联接词。证明了这种逻辑系统是IMTL逻辑系统的模型扩张,并且 ?ukasiewicz 逻辑系统和逻辑系统ℵ^*都是它的模型扩张,应用这些结论给出了?ukasiewicz 逻辑系统和逻辑系统ℵ^*的蕴涵表示形式。只使用蕴涵这一种逻辑联接词的模糊逻辑系统将为模糊逻辑的应用提供方便。     

一种S-蕴涵模糊逻辑系统的真度理论

利用计量逻辑学中真度理论的思想,首次对S-蕴涵的模糊逻辑系统的真度理论进行研究.在模糊逻辑与语义解释为乘积算子,蕴涵解释为其相应S-蕴涵的模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数引入逻辑公式A的积分真度概念,建立一种S-模糊逻辑系统下的真度理论,得到其真度推理规则.     

模糊控制中FMP问题的算法分析

本文主要对模糊推理的核心问题之一即FMP问题的算法进行比较,其中包括CRI算法、Mamdani算法、三I算法等推理算法,并且对各种算法的优劣性进行分析.文章给出了推理合成规则不具有还原性和不能正确进行模糊推理的原因以及正确使用CRI算法的条件,对各种蕴含算子的模糊推理进行了分析比较,从而得到较合理的推理算法.文章最后举...     

信息权值-特征合成推理在模糊控制算法中的研究

模糊推理的Mamdani方法被广泛应用于模糊控制器设计中,Mamdani方法采取最大-最小运算的合成算子,实践表明,这种运算会对系统所提供的信息量带来损失,而且输入数据需要模糊化处理,对于多个控制变量的控制系统要进行大量的合成运算.本文提出信息权值-特征合成推理方法,采用信息增益来确定控制因素的权重.并将这一方法用于复合模糊PID控制器的设计,仿真结果表明本文所提出的方法可以避免上述所提出的三个缺点,其控制品质性能优于传统模糊控制方法.     

基于正则蕴涵算子与强否定的支持度理论

研究了基于正则蕴涵算子的支持度理论,将模糊推理的全蕴涵三Ⅰ算法推广至一般情形.针对几个常用的正则蕴涵算子得到如下结果:(1)Lukasiewicz逻辑系统L中命题间的支持度之集恰为[0,1]中有理数的全体[0,1]∩ Q;(2)G(o)del逻辑系统(G-)和(x*)逻辑系统(W-)中命题间的支持度之集均为{0,12,1};(3)乘积逻辑系统P中命题间的支持度之集为{0,1};(4)考察了相应的n值逻辑系统Ln,Gn和Wn中命题间的支持度的分布.最后,将逻辑非运算改为强否定,通过建立逻辑系统之间的同构进一步考察了相应逻辑系统中的支持度的分布.