基于小波变换的奇异信号检测研究

奇异信号的奇异点经常携带有比较重要的信息,它是信号的重要特征之一.证明了小波变换能用来检测信号的奇异性,利用小波变换模的极大值和信号奇异点的关系,可以分析信号局部奇异性.信号局部奇异性用李氏指数来描述.研究了奇异性检测小波基的选择条件.给出了实例分析,结果表明,小波变换在信号奇异性检测和局部化分析方面具有优异特性.     

小波变换在电力系统故障暂态信号中的应用解析

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性.文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了故障时刻检测的仿真.     

基于小波变换的串扰信号频率的检测

在对小波变换与串扰信号奇异性检测算法分析基础上,对印刷电路板(PCB)的设计中串扰信号频率产生进行了分析,进而推定串扰信号源频率检测方法.并通过PROTEL软件产生串扰信号数据,利用小波变换与串扰信号奇异性检测算法检测串扰信号取得准确频率范围.     

奇异性检测理论及其在电力系统中的仿真应用研究

由于小波变换不仅具有良好的时频局部化特性 ,而且还可以根据信号频率的变化自动调节时频窗口 ,因此利用小波变换可以有效地检测出信号的奇异性特征。文章在分析电力系统暂态故障信号的奇异性和小波变换奇异性检测基本原理的基础上 ,得出电力系统暂态故障信号奇异性的特殊性 ,从而提出利用小波变换进行故障暂态信号奇异性检测的算法 ,并且给出了仿真研究结果     

基于小波变换的电力信号奇异性检测

电力信号奇异性是分析事故时间和原因的重要依据,小波变换能在时域和频域上同时对信号实现局部化处理,能准确的定位信号的奇异点,因而在信号的奇异性检测方面有广泛的应用价值.本文介绍了小波变换对电能质量信号检测的基本原理和方法,并通过MALAB仿真实验验证.     

短时电压变动的小波变换模极大值奇异性检测方法

针对短时电压变动的特征,探讨了基于小波变换的模极大值奇异性的短时电压变动实时检测方法及其实现过程,并利用MATLAB对线路发生短时电压变动进行了仿真.仿真结果表明,利用小波变换模极大值奇异性法,可以实时、精确、有效检测短时电压变动信号发生时间、结束时间和幅值及瞬时值.     

奇异性信号检测时小波基的选择

奇异性信号往往带有一些重要信息，小波是奇异性检测的一种有力工具。本文研究了几种常用小波对不同奇异性信号的检测效果，通过对比分析，对不同的奇异性信号，推荐出了优先选用的小波基，并实际应用于刀具磨损时切削力信号的分析。     

三维信号小波变换的局部奇异性检测

建立了三维小波变换,给出了三维小波在三维信号局部奇异性检测应用中的一些定理和结论.     

信号奇异性检测中小波分析的应用

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要的信息,小波变换突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,适合对非平稳信号的处理.在介绍了小波分析的概念及其时频方面性质的基础上,讨论了小波的时频局部化在信号奇异性检测中的理论与方法,该方法非常适用对边缘信号与突变信号的处理和提取,因而在故障诊断中大有可为.     

基于小波变换的信号特征与突变点检测算法研究

采用小波分解可以很好地研究信号的自相似性.小波变换能够分析信号奇异点的位置及奇异性强弱,即通过小波变换后的局部极大值在不同尺度上的衰减特性来衡量信号的奇异性.介绍了小波变换的基本概念,对信号特征和突变点检测算法进行研究,利用小波多分辨分析将突变信号进行多尺度分解,通过分解的信号确定突变点位置.通过Matlab实验,分析了信号奇异点定位和小波检测的结果,当小波变换尺度越精细时,检测突变点位置越精确,验证了小波变换是分析信号自相似性和突变点检测的有力工具.     

基于小波分析对信号奇异性的检测

提出小波分析对信号奇异性的检测方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，并结合仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行实际分析．     

基于小波分析对信号奇异性的检测

提出小波分析对信号奇异性的检测方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，并结合仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行实际分析．     

基于连续双正交样条小波的股价指数奇异点检测

针对噪声背景下股价指数曲线给出的一种小波硬阈值消噪和奇异点检测的有效方法,选择双正交样条小波作为基小波,运用小波分析消除信号噪声干扰;结合多尺度分析及奇异点的检测,揭示股价指数信息隐含的背景。     

小波变换在列车控制系统信息处理中的应用

为了提高列车运行控制系统车载设备接收地面信息的安全性和可靠性。本文分析目前铁路大力推广的ZPW-2000系列移频轨道电路传输存在的问题,利用基于小波分析技术的信号奇异性检测方法对接收的波形信号进行奇异性检测。从实际的检测结果中可以看出,该方法克服了传统傅立叶检测方法的局限性,具有简单、快速、准确和高效的特点,能够满足铁路现场实际运用的要求。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用仿真研究

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,最后通过仿真实验进行验证。     

信号奇异性仿真及其在反射波同相轴检测中的应用

用dbN系列小波对两类具有第二类奇异点的信号进行了数值仿真,通过对两例的多尺度分解,叙述了dbN系列小波正则性与检测效果间的关系,并由此选取了db5为小波基函数对南水北调某地地震反射波资料的同相轴进行了检测,结果表明分析是合理的,方法是可靠的.     

用于行波保护的启动新算法研究

所有微机继电保护装置中都设有启动元件,行波启动元件是超高速保护必不可少的组成部分.文章从度量函数Lipschitz系数的小波理论出发,并结合对行波信号的分析,借鉴小波变换分析暂态行波的基本思想,将小波变换应用到暂态行波信号的提取和分析,探讨了一种新型的信号检测方法-小波变换模之和法(WTMS),以"影响锥"内小波变换模的积分来度量信号的奇异性,用以准确检测、区分故障行波与噪声干扰,避免在故障时拒动的现象,从而弥补了以往行波启动算法的不足.大量的Matlab仿真实验验证了该算法的快速和可靠性.