泥浆信道无线随钻系统信号检测的数字信号处理方法

对随钻系统地面遥测信号及测量环境进行了分析，讨论了一种用数字信号处理技术从频率不固定的多频强噪声背景下提取有用信号的方法，主要噪声源－泵的干扰在一般情况下是多频干扰，频率随泵的转速而变化，其幅度为信号的１０倍以上，在信号编码为分相码的传输中，需要进行信号幅度检测，以识别码元序列传递的数据，讨论了用多权的数字自适应滤波器消除泵噪声及用匹配滤波器提取有用信号的波形实现解码的原理，并给出仿真结果。     

非高斯噪声背景下的自适应信号提取方法研究

为实现对非高斯背景噪声干扰条件下用信号的提取,将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器,以与干扰噪声强相关的噪声源作为参考噪声,实现对背景噪声的抑制,达到了有用信号提取的目的。BP神经网络自适应噪声对消技术不仅适用于线性相关参考噪声,同时也适用于非线性相关参考噪声,可以有效提高信号传递和接收的信噪比。     

强噪声下微弱信号处理方法研究

机械设备中信号检测时有用信号比较微弱且存在较强的噪声,给信号检测与处理带来了一定的困难。针对这个难题,采用相关检测、自适应滤波器等微弱信号检测方法,从噪声中检测出微弱信号。首先介绍了相关检测法与自适应滤波器的基本原理,重点阐述相关检测法与自适应滤波器结构及去除噪声干扰的方法,分别用时域与频域方法对微弱信号进行提取。最后在机械实验台上进行验证,实验结果表明：相关检测法与自适应滤波器均能去除干扰信号,提取到有效信号。     

基于同步挤压S变换的探地雷达信号消噪方法

为提高对探地雷达低幅度有用信号的识别效果,提出了基于同步挤压S变换的消噪方法.首先将含噪声信号进行S变换,并计算出信号的瞬时频率,再将信号的时频能量进行重新集中,从而获得高分辨率的压缩时频谱.然后根据噪声出现的时间和频率,设计相应的二维滤波器在时频域对信号进行消噪.在消除噪声能量后,再进行反变换得到有用信号.由于在压缩时频谱上可以更好地区分有用信号和噪声,消噪时有效信号的能量可以被尽可能多地保留下来.仿真信号和探地雷达实际信号的处理结果表明,利用同步挤压S变换在时频域进行消噪能够取得很好的效果.     

小波变换在视觉诱发电位信号提取中的应用

在基于视觉诱发电位脑机接口研究中，需要在强噪声背景下迅速准确地提取出微弱的视觉诱发电位信号。对信号进行小波分解，分析诱发电位信号及噪声在不同尺度上的分布特点，选择诱发电位信号能量相对集中且能较好反映信号主要特征的频带设计了小波时频滤波器。小波时频滤波器结合少量次累加平均，可提高信噪比，提取出视觉诱发电位信号。实验表明，平均刺激9-20次就能提取出信号。本方法能准确快速地提取出有明显特征的诱发电位信号，有利于提高脑机接口通信速度及正确率。     

旋转磁场井间随钻测距导向系统中微弱频变信号的检测方法

针对旋转磁场信号的微弱且频变的特点,提出并实现一种基于离散傅里叶变换(DFT)双谱峰的频率重构方法。在信号幅度谱主瓣内搜索两个谱峰的频率,以此重构信号频率的初值,运用牛顿迭代算法求解信号的真实频率,恢复信号幅度。通过计算机仿真和室外模拟对算法进行测试。结果表明:仿真结果优于基于DFT的单谱峰方法,模拟试验结果符合磁场信号随距离变化的规律,验证了所提方法的有效性和准确性;该方法能够准确锁定变化的磁场频率,滤除其他频率的杂波和噪声,精确提取出微弱的磁场幅度。     

核磁共振信号工频谐波的自适应滤除方法

针对核磁共振测量信号中的噪声,尤其是拉摩尔频率附近的工频谐波噪声干扰问题,
采用自适应滤波的方法进行噪声滤除,在自适应滤波去噪基本原理的基础上,对自
适应陷波滤波器的性能进行了仿真研究,并将该方法应用到实际采集到的核磁共振信号工频
谐波干扰的滤除中。研究结果表明,相对于传统的设计陷波滤波器去噪的方法,自适应陷波
器可自动跟踪干扰频率和相角,滤波后信号的失真小,通过包络拟合后,信号振幅和弛
豫时间的误差精度较高,可控制在5%以内,从而实现了工频谐波干扰的有效滤除。     

消除噪声的自适应滤波方法研究

电子系统中不可避免地会受到噪声的干扰。用固定参数的滤波器进行消除噪声有其缺陷,它对信号与噪声的先验知识需要的较多。本文讨论了用一种自适应滤波器消除噪声的方法,实验仿真证明这种方法能有效地去除弱信号中的噪声。     

磁光交流电流测量的一种新方法

我们研究了利用法拉第效应测量电流的方法,研究发现对于交流电流测量,其被测信号具有特定频率范围,不需要借助复杂的光学方法,仅用电子的方法就可将有用信号从光源干扰和噪声中提取出来。     

变换域通信系统抗干扰编码幅度谱成型算法

针对变换域通信系统收发双方电磁环境不一致、频谱失配导致有用信号能量损失和降低系统抗干扰性能的问题,提出接收端多元编码幅度谱成型算法。首先,在发送信号频谱组成未知的条件下,采用变换域技术对接收端干扰和噪声进行处理,由于干扰会在变换域能量聚焦,而噪声没有能量聚焦特性,因此变换域处理能够有效的将干扰和噪声进行分离;然后,对分离后的干扰和噪声幅度谱进行归一化处理;最后,对归一化处理的幅度谱进行多元编码,无干扰的频点幅度谱设置为1,有干扰的频点幅度谱设置为归一化幅度谱最大值与该点的差值。采用该算法生成的基函数能够有效降低有用信号能量的损失并躲避干扰。仿真结果表明,相比接收端直接生成基函数和基于类似等增益合并的算法,在信噪比为-8~8dB的条件下,多元编码幅度谱成型算法能够有效形成接收端幅度谱,基函数误差分别降低了16.2%和13.1%,提高了系统的抗干扰性能。     

利用模拟梳状滤波器实现彩色全电视信号中的亮度和色度信号分离

本文论述了利用模拟梳状滤波器分离彩色全电视信号中的亮度信号和色度信号的机理和方法。与目前通用的分离方法相比,得出用梳状滤波器进行亮色信号的分离,可以大大降低亮色互串,提高彩色电视图象的清晰度和视频处理系统的信号质量。     

用于HDTV的非递归正交镜像滤波器设计

子带编码是实现高清晰度电视频带压缩的一种方法，子带编码中，常采用正交镜像滤滤器消除各子带谱的混叠。本文提出一种用窗函数进行ＱＭＦ优化设计方法，并给出两个具体ＱＭＦ设计例子。     

非周期信号数字滤波综合方法

具有非周期频谱特性的衰减直流分量，通常滤波器难以消除，给系统分析带来误差本文利用关联滤波算法消除非周期分量的影响，给出了具体算法，并对计算结果进行了验证。     

DTMF信号的接收

分析了单片ＤＴＭＦ接收器的主要特性，设计了多路ＤＴＭＦ接收器，讨论了其主要部件的逻辑函数，给出了在我们研制的程控交换机（ＰＡＢＸ）中多路ＤＴＭＦ接收器的原理框图．结果表明，在输入ＤＴＭＦ信号幅度不小于－２３ｄＢ时，系统工作可靠．     

多频互控信号的同步接收

提出了利用集成电路实现多频互控信号的同步接收方法，分析了系统呼损概率大小，给出了主要电原理图和实验结果．结果表明，在输入信号幅度不小于－４０ｄＢ的条件下，系统工作可靠．     

微波低通滤波器的设计及其特性的信号流图分析

对微波低通滤波器进行了计算机辅助设计;用信号流图法对滤波器进行了性能分析;经过调试,实验验证的结果较好。其中用信号流图法对滤波器反射系数的幅频特性分析有助于混频器电路的设计。     

GLMS系列算法和时变信号模型的自适应处理

提出了具有指数数据窗的GLMS算法和近似GLMS算法.分析和计算证明,两算法不仅具有较高的起始收敛速度,而且还有较强的跟踪能力和小的失调量,适用于时变和非时变信号模型的自适应处理.     

基于DSP的视频信号数字滤波器设计

介绍了一种新颖的基于DSP的视频信号采集和处理的调速系统．系统采用了TI公司TMS320VC5402作为控制芯片，通过CCD摄像头进行图像捕捉，并经过视频A／D转换器进行数字量化、DSP进行运算处理，最后由经主电路驱动电机控制器，实现自动调速的功能．在设计过程中，详细地对视频信号的有限长单位冲激响应数字滤波器进行设计．最后，通过仿真以及实验证明了该种控制方法的有效性及实用性。     

利用随机共振系统获取高信噪比

利用随机共振所得到的信噪比与最佳线性滤波器的信噪比进行比较,在绝热近似下前者低于后者,考虑对绝热近似的修正项,前者可以在某些输入噪声强度区间内超过后者.     

谐波增强与频率估计的自适应方法

基于递归预测误差原理，研究了用来估计谐波中基波频率和增强谐波的方法，并由此设计了一种具有任意的窄带性能和预期形状的均匀切口的自适应谐波增强或陷波滤波器．由于算法非线性部分只涉及基波频率一个参数，使算法很易用于具有高次谐波的过程．而且由于利用了可变极点半径和忘却因子（ｆｏｒ－ｇｅｔｔｉｎｇｆａｃｔｏｒ）因而算法对谐波频率的敏感性强，收敛速度快，并能跟踪频率时变的信号．