基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

基于指数法的装备维修保障系统效能评估模型

建立了装备维修保障系统效能评估指标体系,利用指数法对其3个组成要素———维修检测系统、备件保障系统和修复技术设备保障系统进行效能分析,构造出装备维修保障系统的效能评估模型;有利于对其效能进行全面、具体的评价,从而方便、快速地确定出其维修保障水平。     

基于支持向量机的飞机备件消耗预测研究

针对影响飞机备件消耗的诸多因子难于在模型中体现的问题,采用支持向量机回归模型,应用于备件的消耗预测。该方法将影响备件消耗的主要因子作为支持向量机预测模型的输入因子,对应的备件消耗量作为输出因子,训练模型,然后输入测试样本进行预测。预测结果表明,相比于GM(1,1)模型和神经网络(ANN)模型,该模型具有较高的预测精度和动态适应性,可为相应的备件保障部门提供科学的决策依据。     

平滑系数优化的季节性指数平滑法

本文给出了一种基于单纯形法对平滑系数寻优的季节性指数平滑法,依据这一方法进行预测,总体残差大大降低,精度明显提高。文中通过某电力系统负荷预测结果表明,采用单纯形法对平滑系数寻优比采用经验数据预测的百分比误差降低两倍多。     

重庆天然气需求的指数平滑法预测研究

二阶指数平滑法是进行预测的有效方法.以重庆市历年实际天然气消耗量数据为基础,结合天然气实际需求的近线性变化特点,建立了重庆市天然气消耗量的二阶指数平滑模型,并运用该方法对2008年的天然气消耗量进行了预测.结果表明,2007年前预测值与实际消耗值基本相符,误差在±5%之问,说明二阶指数平滑法预测天然气消耗量是准确可靠的,对2008年天然气消耗量的预测,可以用来指导天然气供应系统的建设和天然气气源的储备.     

新能源电动车销量预测模型的应用

随着新能源电动车(乘用车)的使用越来越普及,对其销售预测的研究尤为重要。首先采用指数平滑预测方法对其进行销量预测;考虑到新能源电动车销售量呈现季节性变化,将季节变动指数融入灰色预测中,给出了基于季节变动指数改进的灰色预测模型;为了进一步提高预测精度,引入IOWA算子,将指数平滑预测与改进的灰色预测相组合,给出了基于IOWA算子的组合预测模型;最后通过实例仿真验证了模型的可行性和有效性,为发展新能源汽车提供基础资料。     

基于ARIS的战时备件需求仿真模型研究

为了准确预测战时备件需求,依据目前我军的维修保障机制和运行过程,采用ARIS方法,对战时装备维修过程进行了分析,建立了战时备件需求的仿真模型。     

对电文翻转不敏感的导航信号载噪比估计算法

对于导航接收机而言,获取通道信号载噪比可辅助其提升跟踪精度和定位速度。但在使用传统的宽窄带功率比值法做载噪比估计时,由于该方法对导航电文数据比特的符号翻转敏感,导致其估计精度较低且运算量大。针对这一问题,提出一种对电文翻转不敏感的导航信号载噪比估计算法,该算法立足于在通道稳定跟踪时信号能量集中在I路,且噪声能量均等分散在I、Q两路,使用I、Q路信号能量做载噪比估计。首先,通过公式推导得出其运算表达式,再经计算机仿真确定最佳的单次积分时长和运算组数。结果表明,相较于宽窄带功率比值法,虽然该算法总积分时间略长,但对导航电文翻转不敏感,估计精度可提升5.72 dB或更高。在总积分时间相等的条件下,算法运算量相较于宽窄带功率比值法降低了33.6%。所提算法不仅提高了估计精度,同时降低了运算量,在导航接收机中有一定的应用前景。     

利用指数平滑法预测经济变量

在对某经济变量预测中，采用了霍尔特-温特斯指数平滑法和利用季节指数修正二次指数平滑值方法，从中选择一个误差小、精度高、令人满意的预测法。     

基于GA的维修设备备件优化配置模型研究

科技发展与军事变革使得现代武器装备的结构越来越复杂,装备维修的重要性日益突出,维修设备的备件优化问题成为制约维修工作的一个重要因素。分析了维修设备备件优化配置的必要性,从维修设备的战备可用度要求及其备件的费用约束两个方面,建立了维修设备备件优化配置模型,给出了基于GA求斛该问题的步骤与方法。     

基于二维码的矿山设备备件管理系统

针对国内矿山企业设备备件管理信息化水平较低的现状,将二维条形码技术应用于矿山设备备件库存管理过程中,设计并实现了一套科学、高效的备件管理系统。提供了一种基于微软.NET平台,采用C#编程语言开发矿山备件管理信息系统的思路和方法。论述了该系统的二维条码编码方式,功能框架结构以及备件库存管理方法等方面。实现了使用智能设备在矿山生产现场查询备件基本信息、库存储量、存储位置以及跟踪备件质量与智能定制检修计划等功能。研究结果表明该系统能够更合理地实现备件的库存管控,更有效地帮助矿山企业提升经济效益。     

机械装备备件采购模糊决策研究

针对机械产品备件采购问题,阐明了备件采购的基本原则、程序和方法;运用模糊数学的理论和方法,建立了备件采购决策模型,构造了机械系统备件模糊关系矩阵,求解了零部件模糊决策集合并求出了最大隶属度,确定了备件采购的品种和数量.给出了GJW111型机械装备的备件采购决策实例,为机械装备备件采购工作提供科学决策.图2,参10.     

战时装备维修备件携运行量确定方法研究

为科学合理地确定战时装备维修备件携运行量,针对战时的特点,分析了战时典型的装备维修备件保障系统的结构和运行规律;通过数学推理,表明备件保障度与战时装备的战备件完好性直接相关,从而确定了系统的量化目标——备件保障度;以满足战时备件保障度为目标,基于战时备件更新过程理论,建立了单不修复部件和多不修复部件的备件携运行量模型,并给出了相应模型的计算机求解过程,为战时装备维修备件的科学决策提供了模型支持。     

基于维修性的装备备件管理

装备的维修性和可靠性很大程度上依赖于装备备件的数质量和管理水平,美国海军备件管理短缺问题而导致的重要武器系统战备水平明显下降的案例也提示我们要更加重视装备备件的管理。本文从装备备件管理的目标任务、工作内容和重点问题等三个方面做了较系统的探讨。     

浅谈基于ERP的设备管理与备件管理的关系

介绍了基于ERP的设备备件业务管理流程，运用ERP思想和理念，分析了设备备件管理的关联点。     

战时任务条件下舰艇装备多级备件优化

战时舰艇装备通常为三级备件维修保障体制和四级备件供应保障模式,各级备件库存是影响舰艇编队任务持续能力的重要因素.在分析编队作战任务过程和备件保障流程基础上,对动态帕尓姆定理进行了扩展,使其适用于车间可更换单元（SRU）在修件数概率分布计算.综合考虑战时动态任务、装备的自然故障和战损故障、备件的报废和采购等因素,建立了战时备件维修和供应保障模式下的舰艇编队任务成功性评估模型.以备件保障费用为目标函数,舰艇编队任务成功性为约束条件,建立了基于舰艇编队任务成功性的备件库存优化模型,并运用边际效应方法对该优化模型进行求解.实例运算表明,该模型可以为战时各舰艇装备保障单位制定保障方案提供一定的决策支持.     

基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。     

基于改进优劣解距离法和价值工程的舰船备件配置

备品备件的科学配置是满足舰船装备完好性和任务成功性要求的重要条件。为了科学配置备品备件,论文分析了关键性、耗损性、供应反应时间等确定备品备件种类的影响因素,给出了备品备件配置优先级的确定方法,并将改进TOPSIS算法引入价值工程理论,提出了一种基于改进TOPSIS-VE的舰船备品备件配置优先级模型。案例分析结果表明,该模型与传统TOPSIS方法相比,能更好地体现备品备件质量管控和运行环境等因素对优先级排序的影响作用,从而使舰船备品备件的配置方案更优。     

基于ACO的横向供应策略两级备件库存研究

对装备可维修备件库存配置进行科学的优化决策,寻求装备可维修备件保障费用与装备战备完好性之间的最佳平衡在装备维修保障中是十分重要的.在此背景下进行多级可维修备件的库存研究,建立可维修备件多级库存模型,对模型中的重要参数和库存指标进行了评估,设计蚁群优化算法,将可维修备件以恰当的数量配置在恰当的多级库存系统中,以达到备件平均延误时间允许下的最低备件保障费用.算例结果表明:引入横向供应策略节省了41.37％的可维修备件的保障总费用.     

基于可靠度函数的备件管理

为达到合理制定备件采购计划的目的,通过对价值较高的备件的使用历史数据进行统计分析,拟合得到寿命函数,进而计算出在期望的可靠度下的备件使用寿命,并依此得到最佳再订货时间和最优库存量。经实例证明,该方法能有效地指导备件计划采购。