基于Dual-Chord模型的资源定位技术研究

为了更高效地实现资源定位,提出了一种基于Dual-Chord的资源定位模型,在该模型中将网络分成主网和子网两层,主网采用k-高频词搜索路由算法,子网采用双向查询Chord算法.理论上得出使用该模型的用户可以实现高效的查全率、查准率,实现高度的资源本地化等.     

Gnutella环境下基于兴趣和信任的资源发现算法

在Gnutella系统中融入兴趣和信任,构建超级节点叠加网络时考虑信任和兴趣的因素,提出一种基于兴趣和信任的资源发现算法,减少资源定位的跳数和系统的网络负载,一定程度上解决恶意节点提供虚假欺诈服务问题,提高系统可用性和服务质量.仿真表明,该算法有效地抑制了欺骗,降低了网络的消息负载,提高了算法的搜索效率.     

观察法计算子网划分

网络技术中，IP地址的使用是最基础的知识．在IP地址的使用过程中。子网划分的问题是教学中的一个难点，主要是因为予网划分中的进制转换问题．用“观察法”进行子网划分，可以避开进制转换而快速地计算子网编号以及进行IP地址的划分．     

子网划分技术在IP地址管理中的有效利用

介绍子网划分技术，分析导致IP地址资源紧张的原因．阐述利用子网划分技术对IP地址进行合理规划和管理的方法，从而达到有效利用IP地址资源的目地。     

一种基于子网保护的蠕虫传播模型及其应用

针对网络蠕虫传播特征,对主动蠕虫传播模型进行了修正和改进,进而提出了一种基于子网保护的蠕虫传播模型.该模型在保证实际使用地址数和利用保护比例的修正模型的情况下,考虑了不同的扫描策略、每个周期的有效扫描数以及本地优先扫描等因素,并用它们评价了基于本地网络的蠕虫检测定位方法对蠕虫在整个网络中的传播速率的抑制效果.计算结果表明,如果网络中的多数子网都能部署蠕虫防御系统,则能大幅降低蠕虫在全网中的传播速率.     

基于人工神经网络控制的短路限流器

针对电力系统的日益复杂性和故障原因的不可预测性，为达到准确的限流控制，提出了基于人工神经网络的限流控制策略．对具有可控串补功能的短路限流器进行了分析，提出了由两个独立子网络组成的人工神经网络控制模型．应用实际模型，使用电磁暂态仿真程序对电力系统可能发生的各种故障进行了动态仿真，新控制模型训练样本的输出结果和检验样本的输出结果相差不大，验证了两个子网具有很强的适应能力和逼近能力，使用基于人工神经网络的限流控制策略得到的限流波形峰值比使用PID控制策略得到的限流波形峰值要小得多，验证了新限流控制策略的可行性和准确性．     

一种改进的非结构P2P资源搜索方法的研究

为了改进非结构P2P网络中搜索机制效率低下的问题,提出了一种新的非结构P2P网络资源搜索方法.在Gnutella泛洪搜索的基础上,利用蚁群算法的信息素的思想,指导资源搜索的方向,从而减少了消息信息量,提高了搜索速度.模拟实验表明该模型对搜索请求具有较高的效率和准确性.     

Gnutella网络中树结构搜索机制的研究

Gnutella网络采用洪泛式搜索机制,使网络具有高鲁棒性同时,也使网络产生了呈指数级增长的冗余消息.该文改进了Gnutella的搜索机制,提出了一种基于树结构的Gnutella-Tree搜索,并介绍了构造算法,给出了一种Gnutella自适应算法(Adaptive Gnutella Algorithm,简称AGA),以控制节点退出给Gnutella网络搜索带来的损失和网络的不稳定性,提高Gnutella-Tree搜索机制的鲁棒性.     

一种变结构Petri网模型及其应用

引入一种变结构有色Petri网模型及其相应的结构变化机制，阐述两种结构变化方式及其相应算法．一种是修正结构方法CBM（change—by—modification），一种是添加子网方法CBC（change—by—composition）．结合铁路车站信号联锁中的进路自动解锁建模，讨论了该模型的具体应用。     

非结构化对等网模型性能研究及仿真

Gnutella和Freenet分别是P2P非结构化模型、文件存储协议的典范。文章对它们从文件存储、文件查询、用户匿名性等3个方面的性能进行深入研究;使用适合分布式网络仿真的新型仿真工具OMNeT++为仿真平台,建立仿真模型,分别从查询响应时间、查询成功率及查询返回数3个方面对Gnutella和Freenet进行仿真实验;结果表明,OMNeT++网络仿真软件能够准确地分析P2P网络的性能和行为。     

P2P网络资源搜索中的用户行为模型

为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类;应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化;根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的兴趣集合;给出根据模型进行预测的方法.实验表明,模型的命中率受查询序列分布的影响较大,增加兴...     

基于节点热度的改进Gnutella2搜索算法

Gnutella2的搜索算法在超级节点间转发消息采用泛洪机制,在大规模文件共享中产生较多冗余消息,降低了搜索效率.为提高搜索效率,提出一种基于节点热度的改进搜索算法.该算法根据P2P网络中的幂律特性,提出节点热度概念,根据节点热度选择转发超级节点,设计了基于节点热度的搜索算法;在节点热度的计算中,引入惩罚因子减少无效搜索;在搜索消息转发时,通过最热轮空策略来均衡高热度节点的负载.对实验结果的分析表明,该算法在保证搜索命中率的前提下,能有效减少平均搜索时间和平均跳数,提高了搜索性能.     

P2P网络中资源搜索机制的研究

基于当前Gnutella网络统计特性的分析,重点分析了三个影响搜索性能的因素:超级结点,历史搜索记录以及延迟特性.分析结果表明上述三个指标对于设计一个新的搜索策略非常重要,它们构成了判断节点是否转发搜索请求的重要指标.在据此判断指标所提出的新型搜索机制中,每个节点就可以在选择邻居转发搜索请求时更加有目的性,搜索成功率会更高.实验仿真数据表明,与基于洪泛策略和基于随机行走策略的传统搜索机制相比较,此搜索策略在保持高搜索成功率的前提下能够大大减少消息通信量,从而减少系统开销,提高系统效率.     

疏水缔合聚合物驱油数学模型

为了研究疏水缔合聚合物驱油规律和动态,建立了疏水缔合聚合物驱油数学模型。根据室内对疏水缔合聚合物溶液结构的研究成果,采用聚合物线形体和聚合物聚集体共同描述疏水缔合聚合物溶液在多孔介质中的性质变化和渗流特性,同时考虑了疏水缔合聚合物溶液在不同孔渗条件下水相相对渗透率降低能力、不可入孔隙体积系数的变化、吸附滞留与建立流动阻力的关系等物化问题。利用模型对岩芯驱油实验结果进行了拟合,数值模拟结果与实际岩芯驱油结果基本一致。表明该模型能够有效描述疏水缔合聚合物溶液的驱油动态,为疏水缔合聚合物驱的理论研究和现场分析提供了研究方法。     

P2P兴趣子网自主构建机制及其路由算法研究

信息是分散在各个节点上存储的,为更准确、更快速地获取所需要的信息,在返回检索结果所经过的每个节点上建立兴趣及其相关节点对应关系,自主、动态地在覆盖网络的基础上构建兴趣子网,使得具有相似兴趣的用户节点在逻辑上位于邻近位置,并通过动态计算节点的贡献率来调整兴趣子网的拓扑结构,使得信息检索的覆盖面不局限在固定的节点范围内,从而即使在TTL较小的情况下也能够获得满意的检索结果,同时,利用关键词的关联性特点.提高信息检索的精度.实验结果表明,随着检索的重复进行,利用所提出的算法能够逐步建立起兴趣子网,从而能够提高信息检索的成功率.     

基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法

针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,本文提出基于Barzilai-Borwein梯度法的多微电网系统递阶优化调度算法。该算法通过协调各子网多余或缺少的能量,并优化各子网发电设备以实现各微电网能量供需平衡,最小化多微电网系统整体运行成本。首先建立多微电网能量流动模型及其能量管理优化问题,进而综合预测控制的滚动优化思想和关联平衡原理,设计了多微电网系统的递阶优化调度算法。该算法将整体优化的复杂的高维整体优化问题分解为若干个相互独立的低维子问题,将原来集中的大规模计算分散到每个子系统中进行,降低对单个控制器的计算性能要求,并引入Barzilai-Borwein梯度法对子微电网之间协调,提升协调级迭代计算寻优过程的收敛速度,驱动各子网的独立优化解快速收敛至多微电网的整体优化解,以较低的计算量取得了良好的多微电网能量管理效果。最后通过数值仿真验证了本文所设计算法的有效性。     

对等网络的临界负载研究

不同于传统的网络拥塞研究方法,从拓扑属性节点介数出发,分析了网络拥塞与介数之间的关系,以排队论为模型,从理论上给出了导致网络拥塞的临界负载与网络拓扑属性介数的公式解.并且以Gnutella网络拓扑结构为模型进行了仿真实验,假设Gnutella网络中的网络流量由搜索请求和搜索响应构成,搜索请求采用k邻居随机路由方式.仿真结果不仅验证了公式解的正确性,而且证明了临界负载和介数之间的必然联系.