网格环境下的数据存储研究

网格是一个集成的计算环境和资源环境，强调各种资源的广泛共享和相互协作，数据的存储是网格计算的基础．网格存储是运用网格技术实现存储和数据虚拟化，为各类网格应用服务．主要介绍网格存储研究的重要性、实现目标，对网格环境下的数据存储的实质及特点进行论述．     

基于网格的存储技术研究

网格计算的出现改变了沿袭半个多世纪的计算模式,它也同时影响着存储技术的发展。解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础。本文主要针对网格及其特点,对在网格环境下可采用的存储技术及其发展进行了论述。     

基于网格的IP存储技术

21世纪是具有高性能处理、海量数据存储和大量仪器设备等特征的信息处理时代。随着互联网技术的迅速发展,出现了专门针对复杂科学计算应用的一种新型计算模式——网格计算。随着网格技术的发展和应用的扩展,该技术已经能解决很多互联网服务问题,如IP信息存储、带宽瓶颈等。     

网格环境下的数据存储研究

解决好网格环境下的数据存储是实现全球性数据共享的基础,研究了网格环境下数据存储的主要技术．基于开放网格服务体系结构(OGSA),存储主要是通过存储服务来实现的,给出了存储服务注册方法、存储服务实例应用,结果表明,使用服务的方式实现数据存储具有重要的应用价值。     

基于Globus网格服务开发的研究

随着信息时代科学技术的迅猛发展,如何提供强大的计算资源,如超级计算能力,海量存储处理能力,网络通信能力等,已成为计算机界的一个热点问题.网格技术的提出使解决这一问题成为可能,而如何把这些计算资源通过网格服务提供给网格使用者又成为一个新的研究课题.本文通过对网格技术和网格支撑平台Globus的分析和研究,详细介绍了网格服务的开发流程及网格服务的调用过程,并给出了寻找素数的网格服务开发实例.     

浅析网格技术及其应用前景

网格是计算机领域的一种新技术,旨在将整个Internet整合成一台超级计算机,实现计算、存储、通信、信息、软件等资源的全面共享。本文介绍了网格的概念、特点,分析了国内外网格的研究现状,并重点阐述了网格技术在我国的应用前景。     

基于Globus网格服务开发的研究

随着信息时代科学技术的迅猛发展,如何提供强大的计算资源,如超级计算能力,海量存储处理能力,网络通信能力等,已成为计算机界的一个热点问题.网格技术的提出使解决这一问题成为可能,而如何把这些计算资源通过网格服务提供给网格使用者又成为一个新的研究课题.本文通过对网格技术和网格支撑平台G lobus的分析和研究,详细介绍了网格服务的开发流程及网格服务的调用过程,并给出了寻找素数的网格服务开发实例.     

网格技术在电子档案存储中的应用

本文在分析电子档案和网格存储特点的基础上,分析了利用网格技术存储电子档案的优点及方法。     

基于网格的数字图书馆存储系统研究

分析了北京工业大学图书馆目前的存储状况及数据库应用情况,并针对网格技术对提高数字图书馆之间共享信息、协同工作能力方面的优势,提出了存储网格系统模型,并提出数字图书馆网格的建设思路。     

网格资源管理系统的资源组织模式研究

网格资源管理系统是网格计算环境的基础设施,网格计算环境中的资源类型多种多样,本身具有各种属性,资源状态以及所处的环境都随时可能发生变化。本文在分析网格资源管理系统特点的基础上对如何描述资源信息、怎样对资源信息进行组织和管理进行分析,着重从资源模式、资源名字空间组织、资源信息存储、资源发现和发布几方面讨论了资源组织模式的特点与局限性,并提出了解决途径。     

网格计算平台GBuilder下图像处理应用研究与实现

OGSA(开放网格服务体系架构)规范、OGSI(开放网格服务基础架构)技术标准以及基础平台GT3(Globus Toolkit 3.x)的研究实现使得开发网格应用成为可能,但是当前网格计算应用快速开发问题仍是困扰网格应用的关键问题之一.所提及的网格开发平台GBuilder正是基于此而构建的一个方便快捷的开发平台.网格计算的一个重要特点就是对强大计算能力的支持,通过网格节点对图像的快速计算处理和对实现结果的分析验证了基于GBuilder网格平台在网格环境下实现网格的可操作性和实用性.     

云计算与网格计算比较研究

云计算作为下一代计算模式,在科学计算和商业计算领域发挥着重要作用,受到当前学术界和企业界的广泛关注.云计算不同于传统的以个人计算机为中心的本地计算,它以互联网为中心,通过构建一个或多个由大量普通机器和网络设备连接的数据中心,把海量的数据存储到数据中心上,向上层的服务和应用提供安全、可靠、快捷、透明的数据存储和计算服务.根据国内外相关文献,通过对云计算和网格计算在体系结构、计算模型、编程模型方面进行了深入的讨论,对云计算的概念有更准确和深入的了解.     

A Chord-based resource scheduling approach in drug discovery grid

This paper presents a resource scheduling approach in grid computing environment. Using P2P technology, this novel approach can schedule dynamic grid computing resources efficiently. Grid computing resources in different domains are organized into a structured P2P overlay network. Available resource information is published in type of grid services. Task requests for computational resources are also presented as grid services. Problem of resources scheduling is translated into services discovery. Different from central scheduling approaches that collect available resources information, this Chord-based approach forwards task requests in the overlay network and discovers satisfied resources for these tasks. Using this approach, the computational resources of a grid system can be scheduled dynamically according to the real-time workload on each peer. Furthermore, the application of this approach is introduced into DDG, a grid system for drug discovery and design, to evaluate the performance. Experimental results show that computational resources of a grid system can be managed efficiently, and the system can hold a perfect load balance state and robustness.     

云存储结构模型及云存储架构的比较研究

云存储的概念是一个新的概念,它所利用的技术包括集群计算、分布式文件系统以及网格计算技术等。这些异构的存储系统通过彼此的协调、配合,构成一个虚拟的、巨大的存储系统,作为一个整体共同对外提供数据存储和业务访问功能。文章阐述了云存储结构模型,并对几种典型云存储的架构进行了比较研究。     

基于计算池模型的网格性能分析

简要分析了传统网格计算中存在的不足之处,并对当前比较实用的一种网格计算模型(网格计算池模型)用排队论的方法进行了系统的研究,定量分析了网格计算池模型的特性,对网格计算能起到一定的指导作用,并且对组成网格计算池的高性能计算机数量的选择给出了一些指导性的意见。     

高能物理计算网格应用系统

针对在高能物理计算中存在的海量数据存储和计算问题,讨论了高能物理计算网格应用系统的体系结构,并重点讨论了运用元数据模型,通过元数据方式对数据的集成和整合,为用户提供了高能物理异构数据资源统一访问机制,以适应高能物理计算环境下数据密集型应用对数据共享和处理的需要,提高数据共享的利用率,节约了计算和存储硬件资源,加速了高能物理研究的进程.     

基于LVM与Sof-RAID的网格存储体系结构

为了提高数据密集型计算的计算速度和减少数据传输的通信量,从存储角度出发,设计了一种新的网格存储结构,在设备驱动层实现单一的磁盘空间,采用逻辑卷管理(LVM:Logical Volum e M anager)和独立磁盘冗余阵列(Soft-RAID:Soft RedundantArray of Independent D isks)的思想,实现了物理磁盘的动态增加和删除,同时实现了容错功能。