核事故早期场外应急决策优化系统

介绍在１９９７年初研制完成的核电站事故早期场外应急决策优化系统，讨论了应急防护决策及其优化的主要模式、参数和某些特点。     

核事故应急决策的多属性效用分析方法

核事故应急决策是一个复杂的决策过程,需要综合考虑很多因素.多属性分析方法可以帮助决策者进行决策分析,使得决策过程更科学,决策结果更合理. 该方法首先为决策目标建立一棵与决策目标相关的属性树,并通过决策会议将决策树简化, 然后为简化后的决策树的重要属性建立效用函数, 使用RR、 RS、 ROC以及权衡方法确定各属性权重,并计算出各备选方案的效用值,从而得出最优方案. 最后给出了一个计算实例, 将此方法应用于一个特定的核事故情况下的应急决策.结果表明,多属性效用分析方法能有效地帮助决策者在核事故应急情况下作出最佳合理决策.     

煤矿水灾应急决策机制研究

煤矿水灾应急决策机制作为一个系统,在煤矿水灾事故应急中反映出整个水灾事故的应急过程,对煤矿水灾事故应急处理具有决定性作用。本文从系统分析研究和数据挖掘两个层面分析了煤矿水灾应急决策机制的结构,提取出了机制中五大要素:决策主体、决策流程、决策目标、决策依据和决策成果,并分析各要素之间相关关系;从应急决策者、应急决策信息、应急决策辅助系统以及法律制度四个方面分析了应急决策机制的影响因素。通过对煤矿水灾应急决策机制的解析,为决策机制的优化调整打下基础。     

拉格朗日烟团模型在核事故早期应急决策中的应用

研究干预水平和气象条件对核事故早期应急决策的影响。利用 L agrangian烟团模型 RIMPUFF预测 PWR6事故时相应于稳定和不稳定气象条件下的剂量分布 ;考虑了由国家核安全局和国家环保局联合发布的安全导则《核事故辐射应急时对公众防护的干预原则和水平》(HAF0 70 3/NEPA90 0 2 )中的干预水平和 IAEA新推荐的干预水平。PWR6事故条件下 ,采用各种实时气象条件的计算结果表明 ,隐蔽和服稳定碘的区域的半径为 10 km范围 ,撤离区的半径为 5 km。两种干预水平在应急行动范围方面的差异主要体现在隐蔽区域上 ,后者给出的隐蔽区域比前者给出的区域小很多。干预水平与气象条件对早期应急决策的影响是很大的     

浅谈核电厂事故的应急响应决策

随着科技的发展和监管水平的不断提升,目前核电技术应用日趋成熟,第三代核电站的堆芯熔化率小于10-5/(堆·年),放射性扩散率小于10-6/(堆·年),发生核事故的概率极其低,但历史上也发生过3次严重的核事故,因此日常工作中,对核电厂事故的应急响应决策进行研究非常有必要。宁可备而不用,也不可用而无备,这是核应急工作者的态度。该文结合核电厂核事故应急工作,从历次事故应对的分析、行动决策的科学依据、影响行动决策的因素等方面进行阐述,为决策者处置应急事故提供参考。     

基于马尔科夫决策过程的应急资源调度方案的动态优化

利用马尔科夫决策方法,对突发公共事件下的应急资源调度方案的动态优化过程进行研究,以期找到特定场景下最优应急资源调度方案,保证应急救援行动的时效性.通过实例分析表明,基于马尔科夫决策过程的应急资源调度方案动态优化方法可实现应急资源调度方案的动态优化,未来通过采用本方法,可以为突发公共事件下的应急资源动态调度提供依据.     

大面积航班延误下的协同决策过程

民航业的蓬勃发展带来了航班延误这一新的问题。针对大型枢纽机场大面积航班延误的情况,基于多目标优化的思想,建立了多阶段多目标多部门的应急协同决策模型。该模型能够结合多部门意见,并随着事态的发展对决策进行动态调整。模拟实验表明该模型可以实现科学决策,对于实际的应急决策问题具有重要的意义。     

基于云模型的应急决策方法

针对突发灾害事故应急决策过程中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于云模型的应急决策方法.首先根据突发灾害事故应急的目标和特点选择决策指标并建立决策指标集;然后基于决策者的语言值及其对应的数域确定决策指标的权重值和评价值,利用逆向云发生器算法生成云模型的数字特征;再利用综合云的思想,运用云运算规则,得到各应急方案的评价云;最后把应急方案的评价云与评价标准云进行相似性比较,综合判断应急方案的评价等级并优选最佳的应急方案.实例研究表明:该方法充分利用了专家的群体信息,实现了应急方案决策中定性语言和定量评价之间的有效转化,结果更为直观、合理,便于改善应急决策的客观性和提高应急管理的效率.     

面向任务的职能型群决策

根据任务需要组成的领导组织，如应急事件处理领导小组、重大项目指挥部等，是一种重要的群决策形式，将其定义为“面向任务的职能型群决策”．在分析了其决策方式与决策方法后，提出了一种不需要决策者给出权重的多目标决策算法．最后，设计出了分布式的职能型群决策支持系统(FGDSS)，系统的组成要素是“即插即用”的．在应用该系统时，根据任务的需要任意增减决策者，任意定义决策者的职能。     

2010年汉中气象决策和应急工作的思考

文章介绍了2010年汉中市遭受多年不遇的灾害性气象，市气象工作者通过各种手段做出准确的应急预报与应急服务。使得广大人民群众最大限度的减少了损失。并总结出对灾害性气象决策和应急工作中存在的问题及改进措施。     

一种用于能力评估的FOBP网络

针对BP网络的Sigmoid激励函数本身没有物理意义,相应的网络学习训练完全是黑箱型方式,提出一种FOBP(fuzzy optimized Back propagation)网络,它采用一种模糊优选模型替代BP网络中的Sigmoid函数。同时,给出了网络训练的算法步骤,并给出了一个探测能力的网络训练实例。验证了网络的有效性,训练结果与已有文献的结论相同。     

决策表决策值的简化

首先定义了决策规则决策属性的简化,并以此为基础定义了决策表决策值的简化,旨在研究决策表条件值简化的对偶问题,即在保持决策表条件属性集不变的前提下它的条件属性集和决策属性集之间的最简函数关系。在这些定义的基础上,给出了决策规则决策属性简化的表达式和决策表决策值简化的表达式。     

多目标随机决策的交互式参考目标满足度方法

该文设计了一种多目标随机决策方法——交互式参考目标满足度方法(IRGSD)。     

处理逻辑小说明的表达工具

介绍描述处理逻辑小说明的三种工具，并对三种工具进行了对比分析     

一种决策系统的自动生成工具

本文讨论了一种决策系统的自动生成工具的设计原理与实现方法.该工具能够辅助人们去建立一种基于决策表的决策模型,自动进行各种检验,并能将此模型转换成另外两种决策模型.此外,该工具还能够进一步自动生成决策处理系统.     

改进的决策树生成算法及条件决策表的创建

针对传统的决策树生成算法的不足,提出了两种改进算法．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．把不确定信息以条件概率的形式引入决策表,提出了条件决策表的概念及条件决策树的构造算法,拓宽了决策表的应用范围,使用决策表作知识库、决策树生成算法作推理机,可构造测试诊断专家系统     

协调型目标的交互决策方法探讨

概述了各种主要的多目标决策方法 ,指出了其在处理协调型目标决策中的困难 .提出了将决策者意见引入分析过程 ,通过多步单目标规划反复尝试 ,使各个目标在满意范围内均达到优化的方法 ,并给出了协调型目标的交互决策程序 .最后通过一个简化实例予以说明 .     

模糊决策在电源规划中的应用

将模糊决策应用于电源扩展规划中,提出了电源规划模糊决策方法。     

基于GIS的双目标多准则决策方法

现阶段对空间适宜性评价普遍采用单目标多准则决策的方法,但该方法不能对不同决策目标进行比较,在目标的选取上具有过强的主观性.为此文章在详细梳理多准则决策与GIS结合的研究成果基础上,提出了可有效与A rcGIS软件相结合的双目标多准则决策方法.文中方法在单目标多准则决策的基础上增加了目标层次的决策机制,使得空间适宜性评价能够适应2种相互冲突的决策目标.构建了一套针对双目标多准则决策的核心——双目标决策平面法的体系化的操作流程,并对决策平面冲突区的划分提出全新方法——保证2个目标的权重比与冲突区分得的面积比相等的情况下完成冲突区的目标分配.最后,以北京市百善镇为例对该决策技术方法进行实践.     

面向资源调度的矩阵规范化方法研究

 资源调度是计算机支持的协同工作领域的重要问题,其中,决策矩阵规范化问题又是大部分资源调度要涉及的基础问题。文章首先介绍三种矩阵规范化处理方法,然后将其作用于同一个资源调度中的决策矩阵实例,最后将各种方法的处理时间和结果进行比较,给出最佳的结果矩阵建议。