云GIS的研究进展综述

随着新一代信息技术的兴起与发展,直接推动了地理信息系统的发展.云GIS是信息新技术云计算和地理信息系统相结合而孕育成的GIS新技术,将进一步推动地理信息产业的发展.本文结合GIS新技术的发展进展,从国内外研究成果角度简单阐述了云GIS的概念,探讨了云GIS的应用原理和主要的关键技术并总结了该技术的研究成果及其发展趋势.     

云计算技术与网络GIS技术的探究

云计算是近两年计算机领域发展起来的热点技术之一。它把一切IT资源都抽象为服务,用户通过网络来使用这些服务,从而实现按需计算和多人协作。GIS作为一种采集、存储、管理、分析、应用地理信息的计算机系统,现已经融入IT技术主流。在GIS领域,有必要采用云计算技术,构建云地理信息系统,以便简化GIS应用程序部署和管理、降低GIS投资和运行成本,提高GIS应用程序和基础设施的灵活性。本文将云计算技术应用到地理信息系统领域,对云计算在网络GIS领域中的应用模式进行了研究。     

基于Hadoop搭建云GIS平台的探索与研究

近年来,随着互联网的发展,海量GIS的数据亦呈现着井喷的趋势,如何分享、分析和利用好如此庞大、种类繁杂的GIS数据成为一项具有严峻挑战的工作;为此借助于云计算多重数据的分布性、多重异构的特点,结合传统GIS数据特征对搭建云GIS平台进行探索性的研究和应用,最终基于hadoop尝试性构建了一套云GIS平台,完成GIS大数据的云存储和云计算分析等工作。     

云GIS中远程证明通信机制的研究

云计算技术的发展加速了地理信息系统(GIS)的产业化进程,如何保证向云中用户提供的是安全、可信的GIS服务成为云GIS中重要的研究内容.为此,为了弥补单一远程证明者的不足之处,对远程证明机制进行了改进,提出了一种基于多Agent模型的远程证明通信机制,并将其用于云GIS中,通过将单一的验证者改造成多元的验证者集群,避免因单一验证者失效而带来的整体云GIS环境的安全失效.实验表明:在引入多Agent模型后,PaaS平台的远程证明过程将变的更加稳定安全,其相比于基于单一验证者的架构而言可用性更高.基于多重Agent的远程证明通信机制能够大大降低原有远程证明服务的不确定性,使远程证明能够时刻可用并且有效.     

基于宁夏电子政务公共云平台(阿里云)的地理空间基础信息共享库研究

在云计算和宁夏电子政务公共云平台架构的基础上,详细阐述了基于阿里云平台的宁夏地理空间基础信息共享库的框架结构和功能设计。宁夏地理空间基础信息共享库是基于宁夏电子政务公共云平台(阿里专有云)ECS、RDS及其API,使用ArcGIS私有云套件、Prtal for ArcGIS定制和集成,使用户可以按需获取自己所需要的硬件、基础地理信息数据、GIS软件等资源,监控度量这些资源并动态扩展,解决了传统GIS使用门槛高,建设周期长的痛点。     

新一代时空大数据平台GMSS介绍

近年来,地理信息产业迎来新的发展契机,GIS全面向网络化转型,处理海量数据,与云计算结合,迈向互联共享,"GIS+云+大数据+互联网"势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题,阐述了GIS与云计算结合的必要性,并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。     

基于云计算技术的GIS软件工程模式探究

云计算技术是基于互联网环境下的IT行业发展起来的,而GIS软件工程则是在很大程度上是依赖于云计算技术的,该文对云计算技术的概念和主要的技术特点进行了介绍,着重讨论GIS软件工程的体系结构、研发手段和管理方式,指出发展GIS软件工程的注意事项,为促进GIS软件工程的发展提供参考。在云计算技术发展的推动下,GIS软件技术也取得了长足的发展,在云计算技术的发展推动之下,GIS软件所要处理的数据也越来越多,对于软件工程特点和管理模式的探究对于推进电子商务运营模式的发展具有积极意义。     

云计算在区划地名信息化中的应用

随着云计算技术的深入应用,面向区划地名提供云服务将成为当前研究的热点。本文综合运用云GIS与大数据技术,提出区划地名云服务平台,构筑云计算架构体系,创新区划地名信息服务模式。     

基于HADOOP平台的云GIS构架研究

介绍开源Hadoop云平台的一些主要特点及其数据存储的优势.通过把云平台自身特点与地理系信息系统的构架设计相结合,提出了基于Hadoop云平台的地理信息系统构架,使地理信息系统具有云的相关特性.该地理信息系统能解决地理信息数据量大、种类繁多的数据在计算等方面有一定的优势,从而大大提高了云GIS系统的效率.     

基于云GIS的网络舆情可视化方法

针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法.通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆情数据的自动化获取;设计了情感分析算法,实现了舆情信息正负面属性的判定.研发了基于云GIS的舆情可视化系统,为基于空间的舆情信息可视化分析提供了实践经验.