结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统

 为利用物联网和室内定位等新技术的优势,并充分利用图书馆的特点,设计开发了结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统。借助物联网中的近场通信（NFC）搜集了系统数据;利用Mahout和Redis实现了基于物品的协同过滤推荐和基于热点的推荐,并将2种推荐的结果混合推荐计算得到推荐图书列表;利用位置指纹定位法得到读者的实时位置,以此向读者推送推荐结果,同时根据用户的反馈优化推荐结果。通过这些优化和改进,可使图书馆更好地为读者服务。     

基于协同过滤的电子商务平台个性化推荐模型的设计与实现

电子商务平台是一种新型网络交易平台,在该平台上进行信息推送可以提高交易完成的速度,促进交易量,传统的推送方式都是直接将信息推送给客户,内容庞大,且绝大多数与用户需求不相关,推送效果不好。为了解决此问题,基于协同过滤手段设计了一种新的电子商务平台个性化推荐模型,首先设计了推荐模型框架,该框架由数据层、应用层和推送层三部分组成;然后研究了模型的工作流程,介绍了网络数据分析、在线推荐、推荐过程实现三个流程;接着阐述了电子商务平台的Apriori算法和Clique算法两种推送算法,从产品分类、产品信息和产品属性三个角度分析了该模型的实现;最后通过与传统模型的对比实验验证了本文设计模型的可行性,由实验结果可知,该模型能够精准地匹配出用户信息和产品信息,并对其进行匹配,从而完成推送。     

基于概率图模型的互联网广告点击率预测

点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.     

校园统一消息推送平台的用户跨业务关系研究

为了解决传统数字化校园的基于关系范型设计的消息推送系统无法适应新增业务领域系统动态实时加入需求的问题,提出用图模型的方式对用户跨业务领域建模.该方式将赋权问题转换为可送达对象的查询问题,解决用户自动赋权、消息池访问权限控制等问题,为实现消息推送平台的智能推荐、柔性扩展和快速迭代,提供了更为便利的方法.     

基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究

由于缺乏足够的反映用户兴趣的知识,以及巨大的在线计算量,导致互联网上现有文章自动推荐系统普遍存在盲目性和低效性的问题.针对以上问题,提出了一种基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统,利用机器学习的方法隐式地获取用户模型,并根据用户模型为用户提供个性化的文章自动推荐服务.该系统包括离线用户模型及用户群获取子系统和在线个性化文章推荐子系统两大部分,前者对文章进行聚类形成聚类兴趣点,构建基于聚类兴趣点的用户模型,并根据用户兴趣聚类形成各兴趣点的用户群;后者对待推荐文章进行分类,搜索到其所属的兴趣点,向该兴趣点的用户群进行主动推荐.理论分析和实验结果表明,该系统能够显著提高有效性和在线响应速度.所述的设计思想和技术也适用于其它互联网个性化信息自动推荐系统.     

在线社会网络环境下基于朋友圈的推荐

在线社交网络信息的主要作用是提高推荐系统的精度,但仅仅依靠传统的评分推荐系统(RS)是无法实现的.现在,为了更好地为用户在各活动中提供服务,许多在线社交软件支持一种称为"朋友圈"的新功能,该功能对"朋友"重新进行了定义.论文提出了一种基于朋友圈的推荐系统.该推荐系统旨在处理可用的评分数据并结合社交网络数据推断出特定类别领域的社会信任圈子.主要根据系统预测出的专业水平对圈内朋友划分不同的等级.通过对公开的数据进行验证实验,验证了本文所提出的基于朋友圈的推荐模型可以更好地利用用户的社会信任信息,从而有效地提高推荐系统的准确性.     

电子邮件推送业务的研究与设计

提出了用手机终端收发电子邮件的电子邮件推送业务方案,并描述了具体的业务使用流程.该方案具有以下功能:把邮件服务器的邮件主动推送到用户手机终端上,用户可以通过手机终端回复、转发和撰写电子邮件.通过电子邮件推送业务,用户可以随时随地使用手机终端接收和发送电子邮件.     

试论有效的广告艺术

广告是付费的大众传播,其最终目的为传递情报,变化人们对广告商品的态度,诱发行动而使广告主得到利益.本文通过分析广告定位、广告的各种表现手段以及务实广告,来论证广告的有效因素.     

用户在线行为的记忆性研究

用户在线行为的记忆性研究有助于揭示用户在线行为特性,构建更准确的在线行为预测模式,对基于在线行为的网络安全防御和信息推荐都具有重要的意义。基于收集的某高校网关日志数据,首先分析了用户在线行为中的记忆特性。研究发现用户的在线行为具有较强的记忆性,其分布服从高斯分布。其次,定义了用户在线行为的记忆长度,统计发现其在个体水平和群体水平上都呈现幂律分布,表明用户的在线行为存在长期记忆。据此建立了马尔科夫过程模型,仿真重现了用户上网行为的记忆性特征。研究结果表明用户的在线行为不仅具有记忆性,而且这种记忆性可以为用户在线行为模式的构建提供指导。     

浅谈广告策划的定位策略

广告的定位策略是广告策划的核心内容,定位的正确与否直接影响整个策划的最终成败。在整个策划中占有举足轻重的位置,是最能体现策划者的策划水平和策划能力的关键环节。本文从市场定位策略、产品定位策略、观念定位策略、企业形象定位策略、品牌定位策略五方面来剖析广告定位策略的重要性和应用性。     

从传播学视角透视中国的手机短信广告

手机广告是一种强大的新型广告媒体。在多种类型的手机媒体广告中，手机短信广告具有潜在的巨大的广告价值。在论述手机短信广告发展存在障碍的同时，提出了建立短信广告经营登记制，适度集中短信广告发布权和实行适度的短信广告审查等建议。     

网络广告定向技术综述

近几年来网络广告异军突起,形式也逐渐多样化.随着网络广告市场的急剧增加,越来越多的广告主希望在推出某产品或服务后,能够用更少的支出吸引更多对该产品或服务感兴趣的用户与广告进行交互(看到广告,点击广告,注册、下订单、购买产品等等后继行为).网络广告定向技术因此应运而生.本文介绍了定向技术的分类,并对每种定向技术具体阐述了其应用场景;总结和对比了近几年网络定向技术中常用的方法和模型.     

广告点击率估算技术综述

计算广告是根据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.广告的点击率预测是指利用点击日志预测的点击率,其结果受到广告的自身性质、广告位置、页面信息、用户性质,以及广告主信誉等诸多因素的影响.有效地预测广告的点击率,对于提高广告投放的效率有着至关重要的作用.本文介绍了广告点击率预测的常用模型,包括历史数据丰富的广告点击率预测模型、新广告和稀疏广告的点击率估算模型和点击率预测的优化模型,并通过真实数据集举例说明了其实现的方法.     

魔图网络广告投放技术

详细阐述了网络广告的分类及特点.为改进图形类广告,弥补其创意局限性、传递信息局限性和较低的广告转换率这三个缺陷,提出了魔图技术的概念.魔图技术令图片广告不再局限于传统的横幅、通栏、橱窗等形式,充分利用网站的图片资源,改善了广告的有效展示次数远低于实际展示次数的现象,极大程度提高广告转换率,充分实践了"图片即广告"的理念,以最低的广告投入带来优秀的用户体验和显著的广告效果.     

靶向药物转运系统

在查阅大量资料的基础上，对靶向制剂的特性和典型靶向制剂脂微球与脂质体的分类、结构、制备方法及应用进行了综合论述，这对靶向给药系统的研究与开发具有一定的参考价值。     

浅谈网络广告的互动性

网络广告在网页中已经占有很重要的地位,网络广告策划中极具魅力、体现水平的部分就是创意。网络广告的创意要强调互联网本身的媒介特性。网络广告最为独特之处就在于其互动性。创意人应该在创意和现实之间找到平衡点,以保持高水准。     

论广告语言与谦虚准则

作为礼貌原则之一的谦虚准则对人们的成功交际具有重要的指导意义。从交际的角度来说，广告活动实际上就是广告主与广告受众之间的交流活动。以谦虚准则为基础，结合国外成功广告实例分析后表明：谦虚准则对广告案的创作同样具有重要的指导意义；广告语言遵守谦虚准则不仅仅出于礼貌的目的，更重要的是以礼貌为幌子来达到广告交际与促销成功的真正目的。     

明星代言虚假广告之民事责任探析

在虚假广告愈演愈烈的今天,明星代言的虚假广告几乎占据了广告市场的半壁江山,其危害之大为社会主义市场经济秩序所不容。由于我国广告法律法规没有对明星承担责任作出明确规定,理论界对此争议很大。文章主张明星应承担虚假广告侵权责任。     

英语广告修辞与翻译

本文对现代英语广告中使用的主要修辞手法度其功能进行描述与分析，并根据英语广告修辞的特点提出了四种切实可行的翻译方法。文章指出，英语广告修辞的着眼点和目标是实现其美感效果和劝说之力；英语广告修辞的翻译应以汉语受众的接受心理为基础，追求功能对等的翻译效果，向目的语受众传递相同的美感效果和劝说之力。