FCM聚类分析在我国农村居民收入变化分类中的应用

介绍了FCM聚类分析理论,并在此基础上给出了改进模型.根据2000—2009年的全国农村居民收入的数据对31个省、市及自治区农村居民收入变化进行了比较研究,利用改进后的FCM聚类模型进行了分类.所用方法和所得结论对研究我国农村居民收入的变化具有一定的参考价值.     

基于可变加权的FCM聚类对煤炭城市分类的研究

提出一种样本之间相似系数确定的方法,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,近而确定初始聚类中心.在FCM法中引入了指标权重,并给出了迭代公式和相应算法.将改进后的FCM法应用到煤炭城市分类的实例中去,聚类结果对处在经济转型时期的煤炭城市相互借鉴发展有一定的参考价值.     

基于改进分离阈值法的农作物遥感精细分类特征选择

为综合利用高空间分辨率可见光和红外遥感影像特征,提高分类处理效率,在分离阈值法的基础上提出一种结合图像二维熵的特征选择方法,解决了分离阈值法在特征选择时未考虑特征信息量的问题.利用随机森林分类器对选取后的特征子集进行农作物分类,并在同样的分类方法下与改进自适应波段选择方法和基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法进行分类精度对比.结果表明,所提出的方法既可提高分类精度和分类效率,又能降低特征选择的数量,还能进一步量化分析所选取的特征对各地物识别的效果.     

基于遗传算法的可变加权FCM聚类方法改进研究

模糊C均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感.利用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行了确定,然后在FCM法中引入指标权重,并给出迭代公式和相应算法.实验结果表明,该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好.     

一种基于模糊C均值聚类的稀疏数据缺失值填充方法

缺失数据处理通常基于统计学的方法,在数据预处理阶段对缺失值进行填补,其效率和准确性并不高。因此,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的嵌入式填充方法(FCMSI)。此算法通过平均比率法(ARM)对稀疏数据进行初始化填充;采用局部距离策略对FCM进行改进,并对数据进行聚类;将缺失数据作为变量,在每次聚类迭代后的簇内采用协同过滤(CF)的思想对变量值进行替换,直到结果收敛。利用UCI标准数据集进行对比实验,并采用三种不同评价指标衡量,验证了FCMSI方法比传统填充方法性能显著提高。     

一种直接加固软弱下卧土层地基方法的 三维有限元分析

软弱下卧土层直接加固法是一种新型软土地基处理方法.该方法充分发挥了上部良好土层的力学性能,在满足工程建设要求的同时,避免了大量土方的开挖和堆放,具有节约成本,缩短工期,清洁环保等优点.简要介绍了软弱下卧土层直接加固法的受力机理和施工方法,基于ABAQUS有限元软件,对该法加固后基础的沉降、应力分布、桩身压缩沿深度变化、桩土应力比及桩土模量比等进行了初步探讨,并与加固前的天然地基进行了对比分析.研究结果表明,在相同上部荷载作用下,采用软弱下卧土层直接加固法能有效地减小基础沉降,显著提高地基承载力,降低地基土的应力水平.     

物理常数的分类

本文给出了一种划分物理常数的标准,据此将物理常数分为一般物理常数和基本物理常数,又着重把基本物理常数分成3个主要类型,然后讨论了本分类系统的基本特征.     

用随机决策树群算法进行高光谱遥感影像分类

摘要： 高光谱影像具有丰富的光谱信息,与全色、多光谱影像相比能更好地进行地面目标的分类识别. 该文对决策树分类算法的优劣进行分析,引入随机决策树群算法,对青海省祁连县Hyperion高光谱影像和IRS-P6影像数据进行实验,使用子空间划分和光谱距离进行降维后,分别采用支持向量机、神经网络、最大似然法进行分类,并与随机决策树群算法分类结果进行比较. 结果表明,该算法表现最优且无需降维预处理,可广泛应用于高光谱遥感领域.     

换流站电容器塔的噪声预测声学模型和算法

根据直流换流站滤波电容器塔架噪声的属性对竖直线声源的算法进行对比分析,提出对竖直线声源进行单独改进优化划分. 通过对使用不同划分长度的计算结果进行比较,确定恰当的长度值. 基于改进算法开发的噪声预测软件与商品软件的比较表明,改进后的预测结果更加准确合理,提高了电容器塔架的噪声衰减预测的计算精度.     

用声雷达资料划分大气稳定度的尝试

本文利用声雷达的探测资料对大气稳定度分类进行了尝试,并与目前国内外常用的某些稳定度分类方示进行了比较。结果表明,利用声雷达记录划分的大气稳定度与双向风标的风向垂直脉动角o_(?)划分的结果比较接近。当大氯稳定度仅仅分为稳定不稳定的和中性时,声雷达所得到的分类结果与Pasqill——Turner法和o_(?)值的分类结果几乎一致。     

基于PCA及FCM的C波段无线电信号分类方法

提出了一种基于模糊C均值聚类分析以及主成分分析的无线电异常信号分类方法,该方法利用主成分分析对信号数据进行降维并通过模糊C均值对信号数据进行分类,对目前常用的通过专家经验进行信号特征选取的方法进行了改进.实验结果证明了该方法的有效性,能快速高效地判断异常信号的类别.     

脑电近似熵分析的思维分类识别

以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利用多导脑电的复杂性进行思维辨识是可行的.     

减震结构黏滞阻尼器优化布置方案的比较

提出了一种基于简易序列搜寻法的阻尼器优化布置方法,通过估算结构的等效阻尼比,确定结构的附加阻尼参数,进而以层间位移的控制为目标,采用特定的规则调整阻尼器位置直到达到减震目标。最后,选择某12层钢筋混凝土框架结构,分别采用三种常见的阻尼器优化布置方案并提出黏滞阻尼器配置方案,对不同阻尼器配置结构在多遇和罕遇水准地震下的响应进行了分析对比。结果表明提出的改进方案减震效果最优,可供实际工程设计参考。     

影响海南农村住户经济活动差异的统计分析

为了寻找影响海南农村住户经济活动差异的因子 ,在建立三个评价指标体系的基础上 ,利用多元统计的分析方法分别对三个评价指标体系进行聚类 ,同时采用SAS中STEPDISC过程的STEPWISE方法求出最能影响各类间差异的因子 ,并有相对性地提出一些建议与对策 .     

ZPOFDM循环平稳性分析及在多载波信号识别中的应用

针对多载波调制分类算法无法识别零前缀正交频分复用(zero-padding OFDM, ZPOFDM)信号的问题,提出了一种改进的OFDM信号识别方法. 利用ZPOFDM等信号的二阶循环累积量特征,结合循环平稳性检测,实现衰落信道下包括ZPOFDM、循环前缀正交频分复用(cyclic-prefix OFDM CPOFDM)、单载波等信号的分类.理论分析与实验结果表明,该方法在没有同步及参数估计等预处理条件下能实现频率选择性衰落信道下多载波信号的有效区分.     

DNA序列分类的统计分析

采用系统聚类分析方法，对巳知类别的20种DNA序列中4种碱基的含量及各碱基之间的相关性进行了统计分析，发现不同类别的DNA序列中减基的排列具有明显的规律性，由此建立了一种DNA序列分类的方法，并运用统计分析对这种分类方法的合理性给予了检验．     

准噶尔盆地车排子地区古近系沉积相研究

为了系统研究准噶尔盆地车排子地区古近系地层展布及沉积特征,综合地震、测井、录井等资料,进行井-震结合对比,将古近系安集海河组分为两个四级层序,在两个四级层序内又划分出6个砂层组,在此基础上,建立沉积格架,并根据测井录井资料对6个砂层组进行沉积体系分析。通过单井和连井沉积相分析,安集海河组主要发育扇三角洲,砂质滩坝及滨浅湖相三种沉积类型。     

因子分析法在医用化学实验教学评价中的应用

运用因子分析方法找出了影响化学实验教学的4个主要因素,并给出了基础医学系教师医用化学实验教学综合评价的计算公式.该计算公式能对不同教师的教学质量进行比较分析,同时也为管理部门提供了教学管理的科学依据.