结合CEEMDAN的LSTM模型在滑坡变形预报中的应用

变形监测是工程安全监测必不可少的工作,高精度的变形预测预报能够为安全监测提供变形预警.随着对人工智能模型的深入研究,利用神经网络模型对变形时序数据进行预报的研究也逐渐增多.为研究神经网络模型在变形预测中的效果,将结合CEEMDAN的LSTM模型应用在滑坡变形预报中,通过实验比较其与单一LSTM模型、传统的ARMA模型以...     

利用GPS进行边坡滑坡监测的数学模型

首先假设边坡滑坡体为刚体,建立了边坡滑坡的动态模型,用变形后的监测点和基准点上的GPS载波相位观测值组成双差观测值,提出一种滑坡监测的卡尔曼滤波模型.建立的模型不仅利用了包含在观测中的统计信息,而且利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息.最后,以一实例论证了方法的可行性.     

某特大型滑坡稳定性及敏感因素分析

本研究以某特大型滑坡作为研究对象,通过现场勘察、区域分析及位移变形监测研究了该滑坡的稳定性,分析了其变形破坏特征及机理,计算的稳定性系数在0.96～3.01,滑坡局部处于不稳定状态,特别是在暴雨工况下。进一步对滑坡稳定敏感因素进行分析,结果表明,滑坡处于非稳定状态时,内摩擦角对滑坡稳定性影响最为显著。本研究结果可为该滑坡和类似滑坡的治理提供建议。     

基于优化支持向量机及Spearman秩次检验的q滑坡变形预测研究

为提高滑坡变形预测精度,先以支持向量机为基础,采用试算法和粒子群算法优化其模型参数,构建了优化支持向量机模型,实现了滑坡变形预测;其次,再利用Spearman秩次检验法来判断滑坡的变形趋势,并通过变形趋势判断来佐证预测模型的准确性。实例研究表明:试算法和粒子群算法能有效克服支持向量机在参数设定过程中的主观性,得到优化支持向量机不仅具有较高的预测精度,还具有很好的滚动预测能力。同时,Spearman秩次检验能有效判断滑坡的变形趋势,且AR(1)模型可有效剔除原始变形序列的相关性,经去相关性处理后,相应变形序列的Spearman秩次系数会不同程度的减小,得出的判断结果趋于保守;对比变形预测结果与趋势势判断结果,得出两者具有较好的一致性,验证了2种方法在滑坡变形规律研究中的适用性和有效性。     

抗滑桩加固效果评价——以二庄科北区滑坡治理工程为例

目前对于滑坡的分析评价已经形成了一系列成熟的体系,但是对于滑坡治理效果的分析评价缺少方法和手段。为了评价滑坡治理效果,以二庄科北区滑坡治理工程为研究对象,运用土压力盒对滑坡治理工程抗滑桩所受的滑坡推力进行监测;运用理论公式计算抗滑桩所受土压力设计值;运用数值模拟软件模拟滑坡治理前和治理后的变形特征。分别得到桩后土压力监测值、设计值和数值模拟值,然后对抗滑桩所受土压力监测值、设计值和数值模拟值进行对比分析,结果显示土压力监测值小于设计值和数值模拟计算值,说明抗滑桩目前处于安全状态。最后通过对监测数据和数值模拟结果分析,综合评价得出该滑坡治理效果较好。该研究可为滑坡治理效果评价提供一套可行的方法。     

滑坡发育潜势度的层次—模糊综合评判

为了综合判定滑坡发育的潜势度等级,在建立滑坡潜势度分析计算模型的基础上,定量评价并确定灾害发育级别;针对影响滑坡发育的多因素特征,应用模糊数学和层次分析理论（AHP）,构建滑坡层次结构模型和模糊评判矩阵,确定潜势度指数;通过工程实例得出某滑坡属较高潜势度的结论,为滑坡灾害监测和防治提供了理论依据.     

降雨过程中堆积体边坡瞬态稳定性分析

【目的】以豫西渑池县槐扒滑坡为地质原型，探究降雨条件下堆积体边坡变形破坏启动机制。【方法】基于前人研究建立概化堆积体边坡的地质模型和数值试验模型。【结果】降雨作用下，坡脚首先发生破坏，随后牵引斜坡发生整体变形破坏。边坡灾变过程可描述为3个阶段：(1)雨水入渗—堆积体边坡浸润变形阶段；(2)堆积体边坡裂缝发展阶段；(3)滑坡发生阶段。【结论】其变形破坏过程可以概括为：坡脚变形破坏—中后部变形发展—裂缝发育贯通—滑坡发生。     

核电厂变形监测数据处理及分析预报应用研究

变形监测主要是提取监测体形变量并对其进行物理解释和变形趋势预测分析,即变形监测不仅要客观地反映监测物体当前的变形信息,且要对变形体未来发展趋势做出准确的预报。核电厂的相关设施对安全性要求极高,而站内建(构)筑物变形监测是保证其安全生产的重要途径。对于核电厂变形监测工作,目前国内科研人员在变形值提取方面技术理论体系已经十分成熟,然而在变形数据的分析预报方面相关研究较少。研究以秦山核电项目为实例,系统地介绍了核电厂变形监测方案,重点将灰色时序组合模型用于变形监测数据分析预报中,并与单一的灰色模型和时间序列模型的预报精度作对比。结果表明:组合模型在核电厂变形数据分析预报中具有较高的应用精度,对核电厂变形监测工作具有一定的指导意义。     

强降雨诱发茅台镇某滑坡复活变形机理及稳定性研究

【目的】强降雨作用是诱发滑坡变形及古滑坡复活等地质灾害的主要因素之一。通过研究强降雨条件下滑坡失稳变形机理及特征对开展滑坡灾害气象预警及监测意义重大。【方法】以贵州省仁怀市茅台镇仁文村海椒坪大型古滑坡为例，基于现场勘测的多源数据融合及室内试验成果，深入分析强降雨作用下该滑坡的复活变形演化规律。【结果】滑坡区较大的汇水面积及降雨持时过长，导致水沿中后缘滑塌区拉裂缝和右侧缘倾向节理与老崩滑堆积体接触带向下渗透。高含水率导致岩土体强度参数劣化，其中内摩擦角对坡体稳定性的影响系数是黏聚力的5～7倍。粉质黏土的过饱及富水环境为动水压力触发滑坡启动创造了条件，中后缘次级剪出部分已处于欠稳定状态，在短期强降雨条件下极易发生整体滑动并形成堰塞湖。【结论】可为该类滑坡的气象预警与防治提供参考。     

基于主趋势辨识及误差弱化模型的库区滑坡变形规律研究

为准确掌握三峡库区滑坡的变形规律,以三峡库区木鱼包滑坡为工程背景,旨在通过滑坡主趋势项辨识来实现变形趋势判断及预测研究,即先利用双树复小波剔除滑坡变形数据的误差信息,以实现滑坡变形的主趋势项辨识;其次,利用重标方差(V/S)分析实现滑坡主趋势项的变形趋势判断,并采用优化支持向量机和BP神经网络构建滑坡变形的误差弱化预测模型;最后,通过对比变形趋势判断及预测结果实现滑坡变形规律研究。实例分析表明:双树复小波函数能有效剔除滑坡变形数据的误差信息,能有效实现滑坡变形的主趋势项辨识,且通过V/S分析对主趋势项的变形趋势判断,得出3个监测点的Hurst指数均大于0.5,但随时间持续,Hurst指数不断减少,说明其变形呈持续增加趋势,但趋势性趋于减弱;同时,误差弱化预测模型的预测误差均小于2%,验证了预测模型具有较高精度,且预测结果与变形趋势判断结果一致,说明V/S分析及误差弱化预测模型适用于滑坡变形规律研究。通过研究有效掌握了木鱼包滑坡的变形规律,为后期防治奠定了基础。     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

新陈代谢GM(1,1)模型在现代有轨电车沉降预测中的应用

目前灰色模型在建筑物、边坡、高铁等领域的沉降预测中的应用研究较多,而在现代有轨电车中的沉降预测中应用比较少,并且现代有轨电车在运营阶段的沉降变化量较小。用灰色GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对有轨电车筏板的沉降监测点的监测数据进行预测并比较。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型剔除了旧数据,增加了新的预测数据,提高了模型预测精度。验证了模型在现代有轨电车筏板进行沉降预测的可行性,为今后类似情况的沉降监测预测提供参考和借鉴。     

基于小波变换的GM(1,1)-ARMA组合预测模型对悬索管桥的应变预测

ARMA模型采用差分处理对桥梁监测数据进行预测时,会出现数据丢失和预测精度降低的现象.为此,利用小波变换对信号进行离散化处理信息不会丢失的优点,将趋势明显的原始序列离散化,得到不同频带上的块信号.采用灰色GM(1,1)模型对趋势明显的低频信号进行趋势预测,用ARMA模型对平稳的高频细节信号进行细节预测,再将两部分预测值叠加得到最终预测值.对黄河悬索管桥在线监测系统获得的过去一段时间的应变数据进行验证,结果表明所提出的GM(1,1)-ARMA组合模型预测效果明显高于传统ARMA模型,这对实现同类桥梁的预警具有积极意义.     

戈壁土路基后期沉降预测方法及误差分析

各种沉降预测的研究已在软土路基进行,而对戈壁土路基这一特殊路基的沉降预测研究较少.以兰新第二双线新疆段工程实测沉降数据为研究对象,分别采用双曲线法、星野法、Asaoka法、GM（1,1）模型四种沉降预测方法,预测戈壁土路基的后期沉降并分析不同时间起点对预测结果的影响.研究表明,常用的双曲线法和Asaoka法的预测精度受预测时间起点影响较大,双曲线法建议恒载期5~6月后为时间起点,Asaoka法建议恒载期1~2月后为时间起点.不同时间起点对星野法和GM（1,1）模型影响较小,其中GM（1,1）模型预测结果最为精确.     

一种改进离散灰色模型及其高校招生人数预测建模

分析了已有GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型的不足,建立了高校招生人数的直接离散GM(1,1)模型,并对相关实例建立模型进行预测.预测结果表明,直接离散GM(1,1)模型模拟预测精度更高,更能反映高校招生人数的增长趋势.     

叠氮根桥联双核锰（Ⅱ）配合物的合成及磁学性能表征

通过常温溶液法合成了一例双核锰（Ⅱ）的配合物，[Mn2（μ1,1-N3）2（N3）2（bpbp）]-2H2O（1，bpbp=3,3′-bis-Dimethylamino-1，1′-pyridine-2，6-diyl-bispropenone），同时对此配合物进行了单晶结构表征及变温磁化率的测定．测试结果表明：该配合物为三斜晶系，空间群为P-1，单胞参数为a=10．526（2）A，b=10．965（2）A，c=10．965（2）A，a=94．42（3）°，β=105．96（3）°,γ=96．80（3）°，V=2003．0（7）A3，Z=2；双棱二价锰之间则通过叠氮根联接并呈现弱的铁磁相互作用；利用双白旋Handlton模型拟合得到耦合常数为J=2．72cm1-，正耦合数值同样揭示双核Mn（Ⅱ）闻铁磁作用的存在．     

高耗能高污染行业节能减排目标分解研究——以工业部门节能减排目标分解为例

节能减排目标合理的分解至高耗能高污染行业是工业部门实现"十二五"节能减排目标的关键,因此有必要探索节能减排目标分解方法,并据此对工业部门节能减排目标进行合理分解.研究基于VSBM-DEA(含理想决策单元的非径向DEA)模型提出单位产值节能减排空间的指标,并采用灰色模型GM(1,1)对其进行预测.在此基础上,结合能源恒等式,从"可能"与"计划"的角度出发对节能减排目标进行分解.最后运用2000—2010年两高行业的数据,将工业部门"十二五"节能减排目标进行分解,分析得出"十二五"期间两高行业的节能目标基本均匀分布,减排目标差距较大,应重点监控行业1、行业10.     

一种新的灰色预测方法及其应用

在灰色模型GM(1,1)的基础上,提出了一种新的灰色组合预测方法,并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中,取得了较好的预测效果。     

金属离子副反应系数在配合物稳定常数测定中的直接应用

提出了利用金属离子副反应系数直接用于测定配合物稳定常数的方法.即使用金属离子副反应系数对数值对自由配体浓度负对数作一阶微分图,找出曲线上r(L)=dlgαM(L)/dpL=-i(i为配离子配位数)对应的pL值,这些pL值处有lgαM(L)︱r(l)=i,=lgβi-ipLr(L)=-i-lgφGM,max,后者被用来测定配合物稳定常数.使用了2个配合物体系用于验证,它们相邻2级稳定常数对数值之差最小仅为0.42,计算结果与真值一致.