模糊数学的思想、方法及其在公安中的应用

模糊数学是一门新兴的应用性很强的数学学科。1965年美国自动控制论专家查德（L·A·zadch）先生首先发表了《模糊集合》（《Fuzzysets》）的论文，首次将数学应用到模糊现象领域，引入了“隶属函数”这个概念。用它来描述清晰与模糊之间的差异过渡，由此开拓出数学的一个崭新领域。因为模糊数学一经问世就具有较强的生命力和渗透力，所以它的出现不仅使数学的应用范围大大扩展，而且也对科学的方法论带来了冲击，因此它的意义是十分深远的。正如革命导师恩格斯所说：“社会一旦发展了技术上的需要，则这种需要就会比数十个大学更加把社会…     

模糊数学思想及与经典数学思想的辩证关系

模糊数学是一门新兴的应用性很强的数学学科。1965年美国自动控制论专家查德(L·A·zadch)先生发表了《模糊集合》(《Fuzzy Sets》)的论文,首次将数学应用到模糊领域,由此开拓出数学的一个崭新分支。因为模糊数学一经问世就具有较强的生命力和渗透性,所以它的出现不仅使数学的应用范围大大扩展,而且对科学的方法论带来了冲击,因此它的意义是十分深远的。     

模糊数学在排球教学评价中的应用

模糊数学是一门新兴的数学分支,是为了解决现实世界中普遍存在的模糊现象而发展的一门学问。模糊数学是以模糊集合为基础,其基本精神是接受模糊性现象存在的事实,而以处理概念模糊不确定的事物为其研究目标,并积极地将其严密量化成计算机可以处理的信息。本文首先介绍了模糊理论的相关知识,然后利用模糊评价方法,构建了模糊数学排球接球技术评价模型,具有很强的实用性。     

武汉市五所医院多项指标的模糊评价

<正>自从1965年美国数学家L·A·扎德(Zadeh)首先提出用模糊集合表现模糊事物的数学模型以来,模糊数学便为世人所瞩目,人们相信这样的哲理“精确兮、模糊所伏,模糊兮,精确所依!”.所以,我们在此借用模糊变换原理,对医院管理工作按等级分类进行了模糊评价.我学院九0级管理班组织了九人考查团对五所医院进行了实地调查.调查评审是依据省市卫生部门文明医院评比的标准.考查     

试论企业财务报表的模糊分析

传统数学方法难以解决充满不确定性的财务问题,因此有必要引入模糊数学的方法:首先,对于难以精确描述的财务概念引入模糊集合来表示。接着,需要判定某个确定的事务是否属于该模糊集合,即模糊识别问题。最后,对企业的各类财务指标进行模糊综合评价,得出企业经营状况优劣的结论。     

模糊数学的基本理论及其应用(Ⅱ)——模糊集合

本文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第二部分,是文［７］的继续．讲述了模糊集合的概念、表示方法及基本运算,介绍了模糊算子、区间值模糊集及格值模糊集．     

模糊拓扑空间中的边界

本文讨论模糊拓扑空间中模糊集合边界的新的重要性质。如果(?)={A_α:α∈Λ}是模糊拓扑空间(X,τ)中的模糊集合形成的局部有限族,可得出如下结果: (1)(?)中元素的边界所成之集合族仍然是局部有限的;(2)(?)中元素的边界之并是闭的;(3)(?)中元素的边界之并包含(?)中元素之并的边界;(4)b(E×F)(?)(b(E)×(?))∪b(?)×b(F)。     

模糊聚类分析在环境质量评价中的应用

一、模糊数学与区域环境质量研究自美国控制论专家查德(Zadeh, L. A. )1965年首次提出模糊集合的概念后,标志了模糊数学的诞生。查德认为,一个系统的复杂性增大时,人们将其精确化的能力随之减弱。在达到一定阈值时,复杂性与精确性则互相排斥;而与复杂性紧紧相伴的就是模糊性。查德将模糊与数学两个原本对立的概念统一为“模糊数学”,并把数学从简单的二值逻辑的基础上转移到连续值逻辑上来;把绝对的“是”、“非”变成更为灵活的东西,在适当的限阈(即λ值     

Zadeh模糊集合理论存在问题证明及其改进--一个满足全部经典集合公式的C-模糊集合系统

Zadeh模糊集合理论具有不能正确描绘客观世界的全部模糊现象,特别是不能描绘相交而不“包含或者分散包含”的情况,不可能存在反集等两个严重缺点;定义了不存在的反集这一严重错误,导致了思维、逻辑和概念混乱.但是,Zadeh等把错误缺点说成为“对传统的挑战”、“摆脱传统的约束”[2-序]的先进成果.企图用“算子”拼盘(不是像概率论那样各种公式有统一的解释)来掩盖缺点,导致了系统混乱(不清楚什么时候需要使用什么算子),误导人们以为模糊集合理论必然与常规思维、逻辑和概念相悖.为此,分析和证明了Zadeh模糊集合的错误.介绍了一个新模糊集合系统:C-模糊集合系统,它能克服Zadeh模糊集合理论的全部错误和缺点,能正确地描绘客观世界的全部模糊现象,有反集.它是经典集合系统的特例而不是推广,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.     

Zadeh模糊集合理论的缺陷及其改进:C*-模糊集合理论

分析和证明了Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误,提出了一个考虑模糊集合之间关系,并且用相关系数来刻画这种关系的程度的新模糊集合理论(系统)--C*-模糊集合理论(系统).新理论(系统)能克服Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误;能正确地描绘客观世界的全部模糊现象;有补集;隶属度有统一的计算公式;并且是经典集合系统的特例,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.     

一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用

基于t-范数和t-余范数的模糊推理无法将模糊规则中前件集与后件集的相关性信息引入到模糊推理过程,这在某些情况下会导致模糊推理结果与实际经验不符。针对此问题,首先引入模糊集合之间相关度的概念,使模糊概念之间彼此相关。然后,在模糊集合相互关联的环境下提出相关型模糊集合的概念,包括相关type-1、相关区间型type-2以及相关一般型type-2模糊集合,并在理论上把模糊集合的基本概念和运算性质放在相关型模糊集合的环境下进行讨论,同时定义其自身特有的一些运算。最后,对相关型模糊集合在2种模糊逻辑系统(T1 FLS和IT2 FLS)中的应用进行探索,提出面向后件集的模糊推理方法。仿真实例表明:该方法比传统的模糊推理方法能捕获到规则中更多的不确定性信息。     

模糊粗糙集合

介绍了模糊集合及粗糙集合的概念和特征。说明了模糊集合和粗糙集合之间的联系 ,讨论了模糊粗糙集合概念 ,同时 ,对模糊粗糙集合的补、交、并及等价进行了研究。为模糊集合和粗糙集合的结合建立了基础     

专家系统中模糊概念的表达及应用

探讨了专家系统中模糊概念的表达问题，提出了应用模糊集合和隶属函数来表达模糊概念。应用可能性理论和模糊逻辑理论来解决含有模糊概念系统的推理（模糊推理），并应用于一个专家系统原型。     

粗集理论及其应用（四）粗集理论和模糊集合

首先将粗集与模糊集合进行简单对比，并介绍利用粗集的概念考虑模糊集合的粗近似，定义粗模糊集合，利用模糊划分的相似性关系研究集合的近似问题，定义模糊粗集，并介绍粗模糊集合和模糊粗集的基本特性等，最后讨论知识近似模型的统一。     

否定非对合剩余格的双极值模糊理想

基于双极值模糊集理论研究否定非对合剩余格的理想问题。首先,引入否定非对合剩余格的双极值模糊理想概念并讨论其基本性质和等价刻画。其次,借助于双极值模糊集的正t-截集和负s-截集等概念考察了双极值模糊理想与理想的关系。最后,在一个否定非对合剩余格的全体双极值模糊理想之集上构造等价关系,并获得了相应的商集性质。     

试论企业财务报表的模糊分析

传统数学方法难以解决充满不确定性的财务问题，因此有必要引入模糊数学的方法：首先，对于难以精确描述的财务概念引入模糊集合来表示。接着，需要判定某仆确定的事务蝇否属于该集合，即模糊识别问题。最后，对企业的各类财务指标进行模糊综合评价，得出企业经营状况优劣的结论。     

实用模糊逻辑在流行病学及其它领域中的应用

本书是施普林格出版公司出版的《模糊性与软计算》系列丛书中的一本，主题是模糊逻辑在传染病学和医学诊断等领域中的应用。模糊数学源于40年前L．Zadeh首先提出的模糊集合概念，其后有关理论研究迅速发展，日趋完善，而且在非常广泛的领域取得重要应用，医学科学是其中一个重要方面。本书四位作者长期从事这个领域的科研，积累了丰富的专业实践经验，在此基础上，以模糊集合和动力系理论为框架，对一些最重要的论题进行深入讨论，包括模糊数学的基本理论、传染病学基础及其建模等，特别给出许多实例，具有启发和借鉴意义。     

模糊数相似度的结构元方法

为解决现有计算模糊集合或模糊数相似度的方法中,模糊数的隶属函数难得到,模糊数相似度难计算的问题,将模糊集合相似度的概念引申到模糊数中,利用模糊结构元理论解决模糊数相似度的表达计算.研究结果表明:基于结构元的模糊数相似度不仅简化计算,而且为模糊数相似性推理提供了良好的工具.     

局部环上的PSL_n(V)的自同构

Pomfret·J 和 B·R·Mcdonald 在[1]中用矩阵方法确定了局部环上 GL_n(n≥3)的自同构,该文同时定出了 SL_n (V)的自同构.本文在[1]的基础上证明了 PSL_n(V)的自同构也具有标准形式.设尺是局部环,m 是 R 的极大理想,V 是 R 上的空间,SL_(?)(V)PSL_n(V)分别表示 V 上的特殊线性群与射影特殊线性群(n≥3).定义1 PSL_n(V)中的元素(?)称为射影对合,如果有:(?)=i.若(?)是射影对合,那么σ~2=αI,αI∈RL_n(V)∩SL_n(V),α∈R.称α为(?)的数量     

模糊三支概念分析与模糊三支概念格

为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路.