化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测、诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法、知识库模型、推理及问题求解策略、模糊知识处理、故障预测及补偿等方面进行了深入剖析．详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则．     

化工过程故障预测,诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测，诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法，知识库模型，推理及问题求解策略，模糊知识处理，故障预测及补偿等方面进行了深入剖析，详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则。     

和种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下，分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型（RBIM）。模型以面向对象的知识表示为基础，将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素，能提供良好的知识表示接口。     

化工过程能量综合知识表示的方法研究

剖析了人类专家进行化工过程能量综合的过程,简述了几种知识表示方法的优、缺点。分析了化工过程能量综合领域知识的种类和特点,提出了题域知识的“面向对象”表示方法。     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

一种面向对象推理模型及其知识表示

在面向对象的语言环境下,分析设计了一个以产生式为基础、将谓词逻辑与过程表达相结合的通用推理模型(RBIM).模型以面向对象的知识表示为基础,将命题对象、谓词对象和过程对象作为规则的基本组成元素,能提供良好的知识表示接口.     

一种基于因果网络模型的诊断推理模型

提出一种基于因果网络的诊断推理模型.该模型用因果网络表示诊断对象的领域知识,不仅能有效地表达知识的不确定性,更重要的是解决了知识的不完备问题.该模型的推理过程分为领域相关的环境集识别和领域无关的诊断解产生两个阶段,增加了算法的柔性和通用性.     

基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法

汉越跨境民族文本检索是一类面向领域的跨语言检索任务，旨在以一种语言作为问题查询，检索出另一种语言对应的民族、宗教、文化习俗等跨境民族文档.但在汉越跨境民族文本检索任务中存在大量不常见的领域实体，实体表达形式多样，且中文和越南语两种语言领域实体没有直接对应关系，导致跨语言领域词对齐和语义对齐困难，进而影响汉越跨境民族文本检索模型性能.基于此，提出一种基于领域知识图谱和对比学习的汉越跨境民族文本检索方法 .首先，利用多头注意力机制将汉越跨境民族领域知识图谱融入查询和文档，丰富查询和文档中不常见的跨境民族领域实体信息；然后，引入对比学习来解决跨语言查询和文档的语义表征对齐困难问题；最后，将融入知识图谱的查询和文档表征之间的相似度计算作为相关性分数.实验表明，提出的方法和基线模型相比，性能提高了4.1%.     

TransE和TransH模型空间地址表示学习中的对比研究——以广州市天河区为例

将地理知识融入空间地址，研究空间信息与语义信息融合的知识表示学习方法；将空间地址数据集在TransE模型和TransH模型上进行训练，通过元组分类和向量间距离评估的方法进行对比研究.研究结果表明:(1)在地址实体的表示学习任务中，TransH模型在对复杂关系的建模任务上明显优于TransE模型；(2)在语义知识基础上融入空间关系，能够有效地解决地址实体语义相似而空间距离不相近和空间距离相近而语义不相似的两大问题.语义关系与空间关系的融合，将能够挖掘更多有价值的信息，有利于进一步开展地理知识图谱的补全工作，可为地理知识图谱表示学习提供方法借鉴.     

融合属性嵌入与关系注意力的跨语言实体对齐

目前知识图谱实体对齐的主流方法是通过图神经网络学习知识图谱的嵌入表示，并测量实体嵌入之间的相似性实现实体的对齐.很多实体对齐方法只考虑知识图谱的结构信息和关系信息，却常常忽略了属性信息.针对上述问题，提出了一种融合属性嵌入的实体对齐方法：融合属性信息的精简关系感知双图卷积网络模型.首先，基于关系感知双图卷积网络的注意力机制提取知识图谱的关系信息；然后，利用带高速门的图卷积网络获取属性信息；最后，融合二者的嵌入信息以实现更高准确率的实体对齐.在3个跨语言数据集上的实验结果表明，该方法通过融合知识图谱属性信息增强了实体表示能力，在3个数据集上Hits@1值相比原模型分别增长了6.42%、4.59%和1.98%，对齐效果明显优于目前主流的实体对齐方法.     

基于时态逻辑的知识表示研究

讨论模态逻辑和时态逻辑,定义时态逻辑的四个时态算子,探讨了对象模型,提出了时态逻辑对象模型,研究了对象知识表示,给出了基于时态逻辑的知识表示模型和一个对象知识案例,结果表明时态对象模型可以有效地表达知识.     

面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用

介绍面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用,按照面向对象的形式定义,结合专家系统的具体特征,设计适用于专家系统开发工具的知识表示语言,利用面向对象技术的封装性、继承性等特点,使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果,增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力,有利于开发大型专家系统,面向对象方法与知识表示的结合,拓展了系统的知识表示能力,提高了专家系统开发工具的实用性。     

面向对象的知识表示方法研究

面向对象的知识表示方法已越来越多地应用于专家系统的建造中。本文在讨论了对象、类等面向对象程序设计的几个基本概念的基础上,首先介绍了面向对象程序设计的基本思想;然后给出了面向对象知识表达中对象的基本结构和形式定义;最后将面向对象的知识表示方法与语义网络和框架结构进行了比较。     

用面向对象的框架语言实现离散事件仿真

利用面向对象的框架语言实现了知识基离散仿真模型的表达、推理和实施。首先用面向对象框架语言构造仿真模型类库，然后用活动循环图将仿真类库连接成仿真的概念模型，最后通过推理产生仿真模型的行为。这种基于知识的仿真建模方法能快速有效地实现复杂系统和病态结构系统的仿真。     

面向对象的隔振系统功率流知识表示与求解策略的研究

在功率流子结构分析法的基础上 ,针对传统子结构导纳分析法的不足 ,提出了面向对象的单元子结构知识表达模型 ,该模型将基础、机器和浮筏作为 3种基本单元对象 ,能有效地处理隔振系统功率流的静态知识和动态知识。模型通过对隔振器的封装提高了系统分析和求解的结构化特性 ,从而实现了面向对象的系统求解策略 ,并在复杂隔振系统功率流智能分析和设计系统中获得了有效的应用     

专家系统中基于模糊对象匹配的研究

提出并研究一种新的知识表达模型"模糊对象".它突破传统的精确模型,是一条将模糊理论和面向对象技术应用于专家系统的途径.详细分析了该模糊对象模型的意义、知识表达结构以及它在模糊专家系统中的推理机制.并应用格贴近度和综合函数γ-operator两种方法计算模糊对象与规则中各种模糊对象模式之间的匹配程度.实验表明,该方法能显著地提高信息的准确性和有效性.最后探讨了用基于模糊专家系统外壳FuzzyCLIPS实现这一方法的可行性.     

类比推理在智能化概念设计中的应用

将类比推理的方法与基于实例的方法相结合，建立了基于多层推理的机械产品概念设计系统，即类比推理系统。知识的表示，采用面向应用的规则方法，框架式的知识结构，这样的系统具有自学习的能力，也可以由用户进行知识的更改和完善。     

基于面向对象方法的多智能集成知识系统

基于面向对象方法建立了多智能集成知识系统的一种通用体系结构，使之融合多种形式的知识表达和处理方法．通过语义表和复合对象机制扩展现有的面向对象形式框架，以实现这一体系结构，其中类语义表、继承关系语义表和变量语义表增强面向对象形式框架关于类、继承关系和变量成员的说明性语义，并借助于伴随类的引入使复合对象的表示与面向对象方法的重用性原则一致．     

专家系统在冲压模具初始设计中的应用

提出了专家系统应用于冲压模具初始设计的思路 ,简要介绍了此专家系统的总体结构 ,详尽分析其知识表示方法、知识库结构及推理机的设计。知识表示方法和知识库结构的设计引入面向对象技术和数据库技术 ,推理机用面向对象推理机与面向过程推理机共同实现     

面向对象的专家系统及其在油气储集层保护的智能化系统中的应用研究

本文把面向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合石油钻井工程中油气储集层保护专家系统的设计,讨论了面向对象的知识表示及面向对象的推理实现。并介绍了其开发环境的软件实现。