高校科研管理的量化体系

指出了量化体系可有“比较模式”和“管理模式”2种，在对2种模式量化体系的权威性进行探讨的基础上，提出了在科学性远未达到理想目标时，“管理模式”的量化体系中政策导向性是第一位的．     

润扬长江大桥结构损伤预警系统的设计与实现

研究了润扬长江大桥结构损伤预警系统的功能、体系结构、数据库和应用软件的设计与实现方法.提出了结构损伤预警系统的两级架构设计和两阶段实现方法,以保证结构损伤预警的实时性和准确性.建议采用Client/Server和扩展Browser/Server两种系统模式相结合的形式将结构健康监测系统与损伤预警系统相互结合,并采用MIMOSA数据库规范进行损伤预警数据库的设计.针对基于扩展Browser/Server模式的损伤预警软件特点,提出分别采用ActiveX技术和ASP技术实现客户端和服务器端应用的软件设计方法,并在此基础上编制了润扬长江大桥结构损伤预警系统软件.     

基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索

针对传统的结构基元方法缺少对不同量化颜色层中的中心像素点与其潜在邻居的相似性信息描述问题,提出了一种半圆形局部二值模式结构相关性描述子,并将其应用在图像检索中.首先,定义了一种新的半圆形局部二值模式结构基元;其次,检测不同量化颜色层中的结构基元;最后,提取新结构基元的空间分布和对比度特征.相比传统的结构基元方法,提出的描述子检测的结构基元更加丰富,包含更多可能的结构区分性.在不同图像库上的实验结果表明了所提方法的有效性.     

企业经营管理预警系统的建立

分析了当前我国企业经营管理预警系统建立的必要性和可行性。提出了建立经营管理预警系统的三项原则，并对预警系统的结构、功能、建立的条件及如何建立等进行了论述。     

女子400m栏运动员分段时间模式的建立及实证研究

运用数理统计与对比分析法，对世界优秀女子400m栏运动员全程分段时间参数和速度参数进行了深入分析，以确定建立女子400m栏运动员分段时间模式的意义与依据，建立女子400m栏运动员分段时间模式量化标准，并经过实际应用表明，对于评价、诊断以及通过训练优化女子400m栏运动员分段时间的合理分配，促进全程速度节奏的改善，提供了科学、实用的训练与比赛量化依据。     

建筑结构目标位移控制模式的工程实用计算

提出结构目标位移控制模式的计算方法,通过对RC规则框架目标位移工程实用算例验证了用层间位移角限值作为框架结构性能水平的量化指标,得到了顶点位移角、层间位移角和屈服基底剪力等弹塑性位移特征,其稳定性优于水平力模式.     

结构建模代数方法在关系模式设计中的实现

运用结构建模数方法研究方法数据库设计中关系模式的规范分解，介绍了借助结构建模生成层次清晰的属性集结构的原理，分析了生成后的层次关系所蕴涵的关键字信息，关系模式信息和约束信息，由此给出了一种构造规范化的数据库关系模式的新方法，以炼油调度基础数据库为对象，演示了方法的具体实现，从而通过应用实例证实了该方法的简洁性有效性。     

枣庄市农业资源承载力量化研究

本文建立了农业人口与农业资源的区域匹配模式，并运用这一模式，对枣庄市耕地资源和粮食产量的农业人口承载力进行了量化分析。针对研究结果，提出了枣庄市农业人口与农业耕地资源合理匹配的科学建议，供政府决策部门参考。     

一种应用于全数字锁相环的时间数字转换器设计

设计了一个应用于全数字锁相环的时间数字转换器(TDC).该时间数字转换器具有两种工作模式——粗量化和细量化.为了提高细量化模式的测量范围,TDC采用1-bit decision-select结构和游标门控环形振荡器(Vernier GRO)构成其两级量化单元.通过在Vernier GRO中使用一种新型结构的比较器,消除了用SR触发器做比较器时对测量范围的制约,也提高了GRO设计的灵活性.在TSMC 0.13μm工艺,1.2 V电源电压和40MHz采样速率下,仿真结果表明本设计的TDC在粗量化模式下具有不小于25ns的测量范围,在细量化模式下有效分辨率和测量范围分别为30ps,1.8ns.     

基于电子商务的供应链系统重构模式研究

从系统集优的观点出发，按照精干主业、合理配置资源、自主经营、协调运行的原则，分析了电子商务环境下供应链系统重构的目标模式和基于目标模式的系统重构的组织结构模式与物流管理模式。表明组织结构TPL－TPL模式较适合于一般供应链系统的重构，而VMI－TPL模式较适合于某些特殊情况下的供应链系统的重构，进而提出了相应的物流管理模式。     

大系统控制论构建的房地产预警系统应用研究

房地产预警系统对于保持和促进房地产业的健康、稳定和持续发展具有重要的意义.本文针对目前我国房地产预警的现状和存在的不足,提出建立基于大系统控制论的房地产预警系统,对系统的组成和功能进行了简述,并将以大系统控制论构建的子系统涉及的具体流程、方法结合贵阳市房地产预警系统的实证研究和应用进行了详细的阐述,该方法可以应用于国内其他城市的房地产预警系统的构建和研究.     

基于大系统控制的房地产预警系统

从经济预警的角度出发,总结了目前国内外房地产预警系统的发展现状和不足,首次提出应建立基于大系统控制的房地产预警系统,对系统的组成和功能进行了简述,并将系统的具体流程、方法结合贵阳市房地产预警系统的实证研究和应用进行了详细的阐述,突出了其独特的优势,结果表明,该方法可以广泛应用于国内其他城市(或地区)的房地产预警系统的建设和研究.     

触发式能源——一种新兴的能量利用方式

能源是制约人类社会经济发展的重大问题,绿色节能已成为各式电气设备的重要设计原则.然而,在一些灾难预警、传感监测和移动通讯等小型低功耗电气设备应用领域,为保证设备在需要的时段能启动并正常工作,通常需采用蓄电池提供不间断的能源供应.这样,部分能量会消耗在设备休眠甚至关机状态下,同时还造成设备体积和质量过大、更换电源造成人力物力浪费、环境污染和系统可靠性降低等问题.本文针对这一现实,提炼并系统论述了一种新兴的极为重要的辅助性能量利用概念--触发式能源,可利用电、磁、声、光、热、机械甚至化学、生物等电转换技术构建一种无源电气设备,在平时无能源供应时处于"死亡"状态,而一旦其监管或经历的突发事件需要其正常工作时,则由该事件本身的能量使这种电气设备"复活"并开始工作.相对于传统的电池供电方式,触发式能源不仅无能耗,而且易用性好,不污染环境,运行更稳定可靠.本文剖析了当前用于低功耗小型电气设备的较先进的两种供能方式,阐述了触发式能源利用方式的基本概念及特征,集中评述了当前有限的典型触发式能源技术手段,最后提炼出了实现触发能应用的一些关键问题.文中所倡导的触发式能源可望成为一种实用化能源供给方式,并将促成一系列新的基础与应用研究突破.     

赤潮监控预警系统的研究

赤潮是目前已知的海洋最大的生态灾害之一,它危及海洋渔业资源,破坏海洋生态环境,因此建立了多种预警模型综合运用的赤潮预警系统。在赤潮监控预警业务分析的基础上,集成浮标、船载快速监测、航空遥感监测、卫星遥感监测等多种监测手段,实时获取监控海区的赤潮相关各要素的状况与动态变化数据,开展赤潮监测数据的综合处理分析、评价等信息产品制作与服务技术,分析确定赤潮生消过程中的关键影响要素。该预警系统可以通过赤潮预测预报技术研究,实时或准实时地监测赤潮环境要素状况与动态变化,提供实时监测数据和综合信息,并能对重点监控区进行赤潮监控预警。     

广播电视安全播出监测调度指挥系统的设计与实现

采用B/S与C/S系统混合式结构，应用巡检通道电视图像静止检测技术、监测和调度指挥合二为一的系统平台技术等多种广播电视监测核心先进技术，设计实现广播电视安全播出监测调度指挥系统。该系统硬件包括28个监测站点，一个数据处理中心和一个预警信息发布平台；软件系统由广播监测数据采集记录、广播数据处理回放、电视监测数据采集记录、电视数据处理回放、预警信息发布和手机用户6个子系统和46个功能模块组成。系统将监测网与调度指挥网合二为一整合成一个平台，在国内率先建立能把监测信息与调度指挥系统自动链接，将异态信息和预警信息自动发布的多功能监测调度指挥系统。     

基于聚类分析和非参数检验的房地产预警指标体系选择

为了寻求一种有效的房地产预警指标选择方法，基于定量方法并与定性方法相结合，在现有房地产指标数据库的基础上，通过聚类分析和非参数检验，建立了一套预警指标体系，然后利用它对上海市房地产市场进行了扩散指数（DI）预警实证分析。结果表明，基于聚类分析和非参数检验的预警指标体系可以较为准确地对房地产市场的景气状况进行客观度量，这种指标选择方法是有效的。     

基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究

针对网络舆情的指标冗余和复杂度高不利于监管,提出了因子分析和SVM建立综合评价模型;首先利用因子分析将网络舆情的14个指标进行降维为3个公因子,其次在简化的指标体系中用遗传算法的5-折交叉优化SVM参数,建立遗传算法优化SVM的网络舆情危机预警模型,最后将两类的SVM改进为一对多算法对4种情况进行分类,得出网络舆情的预警;对2019年的10个网络舆情事件进行实证分析表明,低于0.51%的误差预警充分说明了其可行性,达到了强化网络舆情的监管,而因子分析降低了指标体系的复杂性,遗传算法的5-折交叉提高了SVM分类器的学习能力,能更准确地预测训练集,并用一对多算法使得分类速度较快,对网络舆情的监管提供了帮助。     

基于多源大数据的旅游预警系统架构设计

本文在对已有的旅游预警系统及方法综述的基础上,提出基于多源大数据的旅游预警系统架构。构建了多维的预警指标体系,包括区域经济数据、通信及位置数据、互联网搜索数据及社交媒体数据。该框架有望为大数据时代下更加及时和准确的旅游预警提供方法和决策支持。     

中国能源电力安全保供风险预警体系建设

在全球能源绿色低碳转型和碳达峰碳中和目标约束下，我国能源电力供应安全面临许多新挑战，迫切需要建立能源电力安全保供风险预警体系，增强能源系统平稳运行能力。本文首先分析了我国能源电力安全保供风险预警面临的新形势，总结了主要发达国家和地区构建能源电力安全保供风险预警体系的经验；其次，在综述国内外能源电力安全保供预警体系研究进展基础上，提出了能源电力安全保供风险预警体系的内涵、核心要素与特征；最后，分析了构建我国能源电力安全保供预警体系面临的问题与挑战，并提出了建设我国能源电力安全保供预警体系的关键举措建议。     

基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。