汉语句型形式化及语义计算

提出以句法同构作为汉语句型划分的准则,并以此为基础,建立了汉语句型的形式化理论,包括汉语句型的形式化定义、句型的形式化描述、基于句型的汉语语句语义计算方法.     

汉语句型形式化及语义计算

提出以句法同构作为汉语句型划分的准则,并以此为基础,建立了汉语句型的形式化理论,包括汉语句型的 形式化定义、句型的形式化描述、基于句型的汉语语句语义计算方法.     

浅谈汉语语言学研究

从汉语语言学的发展历史和研究现状来考察,汉语语法学在目前应该继续努力学习西方语言学理论,适当借鉴汉语传统语义研究的成果和方法,与世界语言学协调发展,并尝试构建适合汉语的语言理论和语言研究方法.     

形状形容词"直"的逻辑语义分析

“直”是高频的形状形容词,在传统词汇语义分析的基础上,运用逻辑语义学理论以“直”为个案考察形状形容词“直”在不同分布中的语义结构关系,旨在初步建立汉语形状形容词的逻辑语义模型及理解模式,可以为进一步形式化提供语义信息和知识,从而为中文信息处理的词义分析提供一种新的思路。     

情感和语言里的情感语义成分

语言还是人们情感交流的工具。语言表达情感的手段体系构成语言的情感语义成分。语言里有情感语义成分不仅有其理论根据, 也是常见的客观事实。情感语义成分在汉语和俄语里都有,研究情感语义成分对于学习外语和学习本族语都是很重要的     

基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法

在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上, 研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法。通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能, 提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法。实验结果表明, 篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%, 当篇章语义结构树的高度不超过6层时, 篇章语义关系标注的F值为63%。     

形状形容词“直”的逻辑语义分析

“直”是高频的形状形容词，在传统词汇语义分析的基础上，运用逻辑语义学理论以“直”为个案考察形状形容词“直”在不同分布中的语义结构关系，旨在初步建立汉语形状形容词的逻辑语义模型及理解模式，可以为进一步形式化提供语义信息和知识，从而为中文信息处理的词义分析提供一种新的思路。     

从语义翻译和交际翻译理论看汉语文化负载新词的英译

以改革开放以来出现的汉语文化负载新词为例,探讨纽马克语义翻译和交际翻译理论应用于其英译的可行性,指出为了保留中国汉语文化负载新词的特点、准确传播中国特色文化,在对汉语文化负载新词进行英译时,应首先考虑采用语义翻译策略,只有当运用语义翻译策略会产生译语读者理解困难、引起交际误解时,才考虑使用交际翻译策略。     

经济广告广告语对汉语语义“歪曲”现象的分析

广告既是一种经济发展的产物,又是一种文化采用新颖词语和独特表达方式的产物。由于广告语在词汇、句法、修辞等方面都独具魅力,因而广告语在对汉语语义丰富、创新的同时,也在一定程度上歪曲了汉语语义。这种歪曲轻则会完全改变相应汉语语义的原始内涵,重则会败坏社会风气,更严重时则会危害汉语体系,因此不可等闲视之。本文将以辨证的态度分析经济广告广告语对汉语语义的"歪曲"现象。     

几种汉语移位现象的HNC研究

运用HNC理论的相关概念，对汉语的几种移位现象进行了一次全新的论述。就语义块的完全移位和部分分离现象，按照深层语义结构是否发生变化进行了分类，着重从语义块的分离、格式、句类的转换方面进行分析，得出结论：有些移位现象只是句子表面的变化，有些就改变了句子的深层语义结构。并且这些移位现象可用句类表示式及相关符号形式化地表示出来，便于计算机处理。     

汉语句义结构模型及其验证

为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.      

基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法

提出了一种中文问句语义相似度计算的新方法.该方法分为两步:第一步采用基于问句句型模板规则匹配的方法提取问句语义表征;第二步根据问句语义表征计算问句语义相似度.采用该方法开发了一个面向常问问题集(FAQ)的问答系统.实验结果表明,采用该方法获得的相似度计算的准确率约为85%.     

Chinese semantic processing cerebral areas

This study has identified the active cerebral areas of normal Chinese that are associated with Chinese semantic processing using functional brain imaging. According to the traditional cognitive theory, semantic processing is not particularly associated with or affected by input modality. The functional brain imaging experiments were conducted to identify the common active areas of two modalities when subjects perform Chinese semantic tasks through reading and listening respectively. The result has shown that the common active areas include left inferior frontal gyrus (BA 44/45), left posterior inferior temporal gyrus (BA37); the joint area of inferior parietal Iobules (BA40) and superior temporal gyrus, the ventral occipital areas and cerebella of both hemispheres. It gives important clue to further discerning the roles of different cerebral areas in Chinese semantic processing.     

汉语国俗语的几例英译问题剖析

国俗语的翻译问题虽然最容易出现,但并非不可解决。从名著英译中的几例典型问题入手,分析了问题的成因,提出了解决办法,从而指出经过语义调整,国俗语在具体的语境中仍然可译。     

BFS-CTC汉语句义结构标注语料库构建方法

根据现代汉语语义学,构建了一种层次化的句义结构模型.基于该模型构建了汉语句义结构标注语料库(Beijing forest studio-Chinese tagged corpus,BFS-CTC).利用自行开发的标注和管理工具,对模型中各个句义成分及其组合关系进行快速标注,降低培训工作量和标注成本.BFS-CTC涵盖了6种句式类型,约1万句,提供了符合现有规范的词法和句法标注信息与自定义规范的句义结构标注信息,便于词法、句法和句义的对照分析研究,以及语料的综合使用和横向分析.此外,BFS-CTC还具有较强的可扩展性,可在核心标注库基础上扩展生成其它扩展库和标注资源.     

面向中文信息处理的语义研究概况

对于汉语这种缺乏严格意义上的形态变化的语言来说,要让计算机自动理解并生成汉语,语义知识的研究就显得至关重要。文章主要介绍了国内面向中文信息处理的语义研究概况,旨在为相关工作人员提供参考资料,奠定研究基础。     

若明若暗的语义指向问题——早期语法著作语义指向分析考察

文章通过对早期语法学著作语义分析的考察,认为语义指向分析在早期的语法学著作中就有相当的实践,并进而将语义指向分析的演进过程划分为三个时期:朦胧时期、萌芽时期和探索时期。     

基于概率潜在语义分析的中文文本分类研究

概率潜在语义模型使用统计的方法描述"文档—潜在语义—词"之间的概率分布关系,其实质是模拟了潜在的概率语义空间,并将文档和词映射到同一个语义空间.该文将概率潜在语义分析模型用于中文文本分类,一方面较好地处理了自然语言中的同义、多义问题;另一方面通过计算概率潜在语义空间中向量的距离来获得文档间的类别信息从而达到文本分类的目的.实验结果表明,该分类器具有良好的分类性能.