基于自适应最优模糊逻辑系统的移动通信话务预测

移动通信话务数据具有强非线性,传统的预测技术很难准确预测其变化规律．文中根据移动通信话务量的特点,对移动通信话务数据进行分块建模——采用最近邻模糊聚类算法对周期分量模块进行建模,采用线性回归方法对趋势分量模块进行建模,并据此设计了一种智能型的自适应最优模糊逻辑话务预测系统,进而对广东某地区的话务数据进行了预测．现场调试结果表明,该预测系统能有效预测移动通信的话务量．     

话务自动化预测与网页展示

话务预测在运行维护中有重要作用,现在3G网络流量增长快,通过话务预测能够实现预警和为网络设计提供扩容建议。在本文中,话务预测是在线性预测模型的基础叠加上同时期模型,计算平台是MATLAB,可以准确预测重要节假目的话务量。利用PHP和SQL实现自动化预测并实现实时网页展示。     

话务自动化预测与网页展示

话务预测在运行维护中有重要作用,现在3G网络流量增长快,通过话务预测能够实现预警和为网络设计提供扩容建议。在本文中,话务预测是在线性预测模型的基础叠加上同时期模型,计算平台是MATLAB,可以准确预测重要节假日的话务量。利用 PHP和SQL实现自动化预测并实现实时网页展示。     

数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用

利用数据挖掘技术设计了移动通信话务网管数据挖掘系统，将概念、分类、关联、时间序列分析等算法应用于话务网管散据分析中，重点介绍分类分析算法在话务网管数据分析系统中的应用．     

基于AR模型的话务自学习研究与应用

本文通过对AR模型的研究,提出了一种基于AR模型的话务自学习模型。通过对话务数据进行平稳化差分处理,得到话务数据的模型,并对未来的话务数据进行预测。仿真结果表明,建立的话务自学习的AR模型和实际的话务数据有很高的一致性,且仿真速度快,适合在实际的工作中应用。     

基于改进聚类的电信客户流失预测分析

针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。     

社群网络中基于链接分类的研究与应用

由于在互联网、电信、生物信息、社会网络分析等领域可获得的链接丰富的数据日益增多,链接挖掘已经成为数据挖掘的研究热点。基于链接分类是链接挖掘的一个重要方向。在此以电信领域用户通话特征数据为对象,研究了基于链接分类技术及其在电信客户流失预测的应用方法,在提取并分析大规模客户呼叫图的极大团、结点膨胀率、结点聚集度等与节点稳定性相关的链接属性及其时变特征的基础上,提出了一种适合海量数据的基于链接的电信客户流失预测算法。实验结果表明,此算法较传统分类算法能提高客户流失预测性能,实现了基于链接分类方法的成功应用。     

粗糙集在电信业决策支持系统中的应用

文主要介绍了粗糙集中的属性约简算法在在电信决策系统中客户流失方面的应用,描述了应用Spss Clementine对电信数据进行预处理,应用属性约简算法对处理后的电信客户的信息进行约简后的信息表,从而得出对电信客户流失影响最大的因素,并对结果进行分析作出决策。     

用周期模型和近邻算法预测话务量时间序列

客服中心话务量虽然具有周期性,但在不同时间遵循不同变化规律,这是话务量预测的难点。针对这个问题,以某电信公司一年的实际话务数据为基础,分别采用周期模型和基于实例的近邻算法进行话务量时间序列预测,并对比分析了两种预测方法的效果。实验数据表明,对工作日话务量的预测,周期模型的预测效果优于近邻算法;对非工作日话务量的预测,近邻算法的预测效果优于周期模型。为取得更好的预测效果,实现了周期模型和近邻算法相结合的预测方法。结果表明,在最好的情况下,该方法的预测精度比周期模型提高约19.7%,比近邻算法提高约48.8%。     

S12的话务控制功能及实现方法

话务控制是一种在突发话务高峰时有效疏通话务并防止网路过负荷的手段,它涉及到话务控制信息的来源、采用话务控制实施的原则、话务控制应用的场合等。话务控制的最终目的是在网路出现异常情况时保护网路并尽可能多地疏通话务。     

世界电信开放及我国的对策

在分析全球电信业务市场对外开放背景的基础上，结合世界电信业务市场开放与经营的实际运作和我国的实际状况，阐述了我国开放电信业务市场的必要性，最后提出了适合我国电信发展与开放的对策。     

新业务环境下S1240交换机话务分析及改善

S1240交换机在全国市场上的占有率超过1／3，尤其是骨干交换节点均为S1240交换机、随着IP业务飞速增长，电话接入Internet占有很大比例，交换机业务组成发生了变化，因此，探讨了Internet上网对S1240交换机局间中继及交换机内部主要模块配置的影响，提出了改善方案。     

电信业务资费理论的探讨

阐述了国外电信业务资费政策，分析了几种资费管制方式的优劣，并从理论上比较了制定资费的几种方式，从中得出我国电信业所存在的问题，给出了结论并提出了建议     

网络IP话音组网实践

传统电信运营商拥有成熟固定的电话网,对本地话务具有垄断地位;新的运营商为争夺本地语音业务,普遍在新建设宽带IP城域网为基础,组建IP话音接入网,提供本地话音业务;通过实践应用,IP语音接入网技术基本适合新的运营商在本地语音业务发展的需求。     

基于本地网推进“通航”的电信企业战略转型研究

电信企业战略转型是当前新经济环境和形势下的必然选择。从电信企业战略转型的国内外背景分析,给出了基于本地网推进"通航"的电信企业战略转型的条件,提出了从融合产品渠道、加强行业合作、细分目标客户群和创新激励机制4个方面来进行基于本地网推进"通航"的电信企业战略转型,以降低电信企业战略转型中的风险和促进战略转型后业务的持续开展。     

面向移动通信网络的局部扩张群组构造方法

移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.     

基于时间序列分析算法及Struts的Web管理网分析

涉及一种电信网管系统Web应用的构架方案,即基于Struts的Web电信网管技术.The Jakar-ta Struts项目是由Apache Software Foundation发起的开源项目,它在Java服务端实现了MVC设计模式.电信网管系统采用J2EE构架,使用多层的分布式应用模型,通过基于标准的、模块化的组件技术,提供了一组完备的服务,大大简化企业级应用的开发.预测分析系统是为网络运营商提供直观的、图形化的指标数据展示方式,能够根据指标的历史数据对指标在未来一段时间内的走势加以预测和分析,从而提高网络服务质量,减少不必要的网络运营成本.     

基于BPEIAWS的新型电信业务创建方法

采用基于万维网服务的业务过程执行语言（BPEL4WS）的方法开发新型环境下的电信业务，试图解决电信业务开发难度大、周期长的问题。首先针对电信业务的特点指出了BPEL4WS的不足，然后提出采用面向方面编程（AOP）的方法解决了其中的模块化和动态扩展的问题并给出了系统的架构和实现方法，最后实验结果证明该方法的可行性。     

电信专业课程“主题探究式”教学改革探索——基于大工程观教育思想的思考

为了推动电信专业课程教学改革的深入,基于电信行业的发展趋势、电信专业课程的特点和学生的实际,以大工程观教育思想为教学改革理念,创新构建凸显和谐、综合、实践、素养四大核心特征的“主题探究式”教学新模式.这种新的教学模式在促进了电信专业师生关系和谐,锻炼了学生整体性思维,增强了学生工程实践能力,提高了师生综合素养的同时,也出现了一些亟待解决的新问题.     

用马尔柯夫链预测居民六年的消费性支出结构

利用长春市居民1998、1999连续两年的收、支数量变化,借助于马尔柯夫链的无后效性性质,预测2000~2005年6年的8项支出量。支出的基本特征是生活类支出的下降趋势和文化教育、交通通讯类支出的增加趋势。这表明居民消费观念的转变以及对社会发展认识的提高。居民的文化水平、文明修养程度所产生的支出效应是促进经济发展、推动收支稳定平衡的重要因素和条件。