带状方程组二叉树MIMD算法

利用行处理法和分治策略给出了一个基于分布式存储MIMD二叉树树机模型求解任意带状方程组的并行迭代算法,证明算法对相容性带状方程组收敛并分析算法的通信复杂度.     

构造二叉树的一个算法

给出一个算法，该算法输入一棵二叉树的前序遍历和中序遍历的结点序列，构造出该二叉树，该算法具有Ｏ（ｎ）时间复杂度，是解决该问题的最优算法，其中ｎ为二叉树的结点数     

线性方程组正交化行处理法并行算法

利用正交化行处理法和分治策略给出一个求解任意线性代数方程组的基于分布式存储MIMD二叉树树机模型的并行迭代算法,证明该算法对任意的相容性线性代数方程组收敛并分析算法的计算复杂度、数值稳定性和应用前景.     

由先序序列和结点的层数构造严格二叉树的高效算法

提出一种新的通过一棵严格二叉树的先序序列和这棵严格二叉树的结点的层数构造这棵严格二叉树的非递归算法.举例说明新算法的执行过程.对于有n个结点的严格二叉树,新算法的时间复杂度为O(n),比相应的递归算法的低,新算法的最差情况空间复杂度为O(n),与相应的递归算法的相同.     

完全二叉树相邻结点最近共同祖先的一种快速算法

寻找二叉树中两结点的最近共同祖先问题一直是图论与计算机科学关注的问题.首先,证明了完全求解二叉树相邻结点最近共同祖先的一个定理,该定理的求解方法主要涉及到位运算,无需递归搜索,既易于软件编程实现又易于通过硬件实现,然后给出了一个具有对数时间复杂度O（lnn）的快速算法及C＋＋示例.     

基于二叉树的加密算法

提出了基于二叉树的加密算法,加密算法利用加密二叉树的树形对明文信息进行加密处理,同时还可以实现密钥的多方保存.解密算法利用二叉树遍历序列的性质,在不构造二叉树的情况下,直接利用二叉树的中序序列和前序序列对密文实现解密,降低了算法的空间复杂度.     

二叉树CreateBTree算法的改进

在分析二叉树的CreateBTree算法的基础上，利用线性探测再散列方法对CreateBTree算法的中序遍历序列进行预处理来改进CreateBTree算法，使得改进后的CreateBTree算法在最差情况下，时间复杂度由O(N^2)降为O(N)。     

二叉树先序遍历的非递归算法讨论

在传统的二叉树递归算法的基础上,讨论了两种非递归算法,一种是较常见的算法,但这种算法有重复的操作,因而笔者做了修改,形成了第二种算法,并在时间复杂度和空间复杂度方面对这两种算法的优劣进行了探讨。     

二叉树的顺序表存储

目前,对二叉树存储结构主要有顺序存储结构和链式存储结构(二叉链表)2种.其中顺序存储结构主要用于完全二叉树,而链式存储结构可用于所有的二叉树,是比较常用的存储结构.但是这种二叉链式存储结构由于叶子结点指针域不能被利用,存在大量的空指针而导致整个树存储密度低下.同时,应用这种二叉链式存储,对二叉树进行遍历、结点查询等操作时,需要用到显式或隐式栈,进而增加各种算法额外的空间,导致空间复杂度较高,而且各种操作过程也相对较复杂.为了提高二叉树的存储密度,降低各种处理算法的空间复杂度,简化对二叉树的遍历、结点查询、线索化等有关操作的具体实现过程,结合完全二叉树存储的思想,采用增加虚拟结点的方式对二叉树的实际结点编号,提出改进的二叉树存储结构——顺序表存储结构.     

无线传感器网络中覆盖度和连通度问题的研究

对无线传感器网络中的覆盖度和连通度问题进行了研究。传统的求解覆盖度和连通度问题的整数规划算法对于大型的无线传感器网络，其整数规划算法的求解时间复杂度过高，导致算法效率偏低，通过对CCP—WSN的研究，提出了一种新型的求解CCP-WSN的盲覆盖区增强算法，该算法采用启发式的策略，大大降低了求解的时间复杂度，并且能够求出网络的近似最优解，非常适合于分布式应用。     

基于二叉树的位排序算法

利用二叉树的结构性质,给出一个基于二叉树的位排序算法（ＢＢＳ算法）。并证明了该算是生成二叉树的这组数据按排序码升序的排序,最后,讨论了该算法的复杂性。     

支持可重构计算的满二叉树中序存储策略及快速遍历算法

通过对满二叉树顺序存储序列与中序序列之间解析关系的研究,推导与证明了完全二叉树的一些重要性质,给出了一种可快速访问的满二叉树中序序列存储方法并设计出相应的遍历算法。基于该方法,一颗具有N个结点的满二叉树中序序列仅需要线性时间复杂度O(N)即可遍历,相关计算过程可嵌入在可重构系统中形成可重构计算单元。还给出了算法的C++实现过程及可重构系统的设计方案。     

一种基于二叉树结构表达的二维实体布局算法

利用二叉树表达二维实体布局问题,得到一个完全自动的二维实体布局算法,算法的复杂性Ｏ（ｎ）,其中ｎ是区域树的结点数;提出了区域树面积因子,子树正方形、正方形子树新概念,给出了一个精美的旋转区域树的方法,证明了若干基本定理。     

一种有效的丰满树算法

本文提出了一种新的有效的丰满树数据结构及其插入、删除、查询、中序周游等的基本算法。这种数据结构不用指针场,而用顺序地址标法来保持树中结点的联系,从而使空间复杂度大为减少,而且其算法也得以简化。在插入、删除的结点个数相对于文件规模不算太大的情况下,该算法的时间复杂度也是比较好的。     

基于二叉树的位排序算法

利用二叉树的结构性质 ,给出了一个基于二叉树的位排序算法 (BBS算法 ) .并证明了 BBS算法是生成二叉树的这组数据按排序码升序的排序 ,最后 ,我们讨论了该算法的算法复杂性 .     

基于有序树的广义表运算算法设计

通过分析与研究广义表与有序树之间的关系和性质,并在相关文献对广义表的研究基础上,提出了基于有序树的广义表表头、表尾、长度和深度的定义,并根据有序树的二叉链表表示法对以上定义进行算法设计.     

低复杂度高度场的通视性研究及快速光照计算

为快速判断高度场场景点的通视性和可见范围, 满足交互式应用的需要, 提出低复杂度高度场基于可见二叉树的凸包树简化方法。通过对高度场数据在8个方向的线性扫描, 确定每个高度场数据点的最大方位角, 构造凸包树型结构; 对凸包树信息进行分析, 构造可见性二叉树作为方向扫描存储结构, 在光照计算过程中有效提高可见点的搜索算法效率; 结合阴影图的间接光照计算, 实现了交互式帧率的动态低复杂度高度场绘制效果模拟, 降低计算成本。     

基于二叉树结构双优化的SVM多分类算法研究

针对传统二叉树在多分类问题上存在分类精度不够高和时间复杂度较高的不足,提出了一种基于二叉树结构双优化的SVM多分类学习算法。此算法利用遗传算法对已经提取的特征参数子集和核参数进行双重优化,以获得最优的主要特征参数,从而有效地解决了样本结构复杂、分布不平坦的多分类识别问题。作者运用UCI数据库中的数据,通过仿真实验,并就经度和时间复杂度与有向无环图法和一对一法作比较,结果表明本文提出的算法具有较好的优越性。