利用波形分析准确诊断汽车电控元件故障

汽车电控系统技术的飞速发展,要求汽车故障诊断技术也向高新技术方向发展,示波器作为一种汽车故障诊断工具发挥着日益重要的作用,通过示波器可以采集到各种波形,用波形分析得方法能看到电子元件间的信号交流,诊断出许多电子信号故障,电控发动机的传感器与执行器的信号波形能够如实反映发动机动态工作的过程,同时这些信号波形也呈现出一定的变化规律。该文以汽车发动机电子控制系统元件中的4种波形为例,探讨如何利用波形分析快速、准确地诊断电子控制元件故障。     

GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用

针对目前支持向量机(SVM)参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法SA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法(GASA)混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明:应用GASA-SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。     

油制气控制系统故障诊断技术

以油制气控制系统为背景,对控制系统故障诊断技术进行了研究,提出了一种基于信号迭加的故障诊断新方法,并运用该方法研制出油制气装置故障诊断系统.该系统能准确地诊断出油制气控制系统故障的位置和部件,显示故障信息和处理方法.     

一种切实可行的球磨机故障诊断方法

球磨机是矿石研磨工艺中的关键设备,它的控制是一个比较复杂的系统,需考虑各种连锁条件,而利用自组织特征映射SOM——神经网络方法,以频谱和波形特征为依据,总结出它发生故障时的征兆集、故障集和故障特征,解决了球磨机的故障诊断这一难题。在MATLAB环境下给出了球磨机故障诊断的具体实例。理论研究和实验数据分析都表明该方法是一种可行有效的球磨机故障诊断方法。     

高压线阻抗对发动机点火波形影响的研究

发动机点火系统工作性能的好坏,直接影响到汽车的动力性、经济性、安全性、噪声和废气排放.从点火波形分析入手,研究发动机高压线阻抗变化对点火波形的影响.通过定性定量分析,找出点火次级波形各参数的变化规律.为点火系统故障诊断提供理论依据.     

人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用

提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .     

基于波形匹配的高压输电线系统故障诊断优化算法

准确高效的高压输电线故障诊断对加快故障后系统恢复速度、进而确保系统安全稳定运行具有重要意义.高压输电线故障诊断问题主要包括故障类型识别、故障测距和故障时间识别.本文将该问题描述为优化问题来求解,即将故障诊断问题中待求解的量如故障距离和有待估计的量如过渡电阻作为故障假说里面的未知参数,以故障后的实际波形和期望波形的差异度最小化作为优化目标.在此基础上构建了包括离散和连续优化变量的混合优化问题,可以同时获得故障类型、故障距离和故障时间.采用了近年来提出的一种高效的启发式优化算法─和声搜索算法来求解这一优化问题,并根据问题的特点对该算法进行了改进.最后,用算例系统的仿真结果来说明所提方法的正确性和有效性.     

电喷发动机教学平台的开发与研究

针对目前汽车专业教学的机遇和挑战,通过软、硬件的设计与开发,研制了一种具有智能故障设置功能、可视化的电喷发动机教学和科研平台。该平台以电喷发动机台架与检测主机为主体,运用微电子技术、计算机技术和人工智能技术,实现了智能故障设置、主要信号的数字与波形显示、信号模拟以及利用故障诊断专家系统引导学生进行故障诊断等功能,能帮助学生更快、更好得掌握电喷发动机的相关知识,对提高汽车专业的教学质量将起到重要作用。     

基于LabVIEW的交流发电机故障波形诊断系统的开发

针对目前汽车发电机故障诊断存在的不足,根据发电机工作原理提出了故障波形诊断方法,利用LabVIEW软件为平台,运用动态链接库技术,开发了汽车发电机故障波形诊断系统。试验结果表明该系统可实现发电机输出电压波形的测量、存储和分析功能,满足发电机故障波形诊断的需要。     

示波器在电喷发动机故障诊断中的应用

针对当前解码器和发动机综合诊断仪都比较昂贵的状况，探索了一种应用于电喷发动机故障诊断的快速、经济的方法。以上止点位置传感器为例，模拟其发生故障时发动机性能发生的变化，用数字存储示波器采集其输出信号波形并运用计算机软件进行分析处理。结果表明：用波形分析法诊断上止点位置传感器的故障是可行、有效的；使用示波器对电喷发动机进行故障诊断是一种快速经济、切实可行的方法。     

发动机点火系统故障诊断的研究

建立了基于神经网络的发动机点火系统故障诊断专家系统,并较好地应用于自行开发的汽车示波器上.经实车测试,故障珍断结果可靠.     

基于虚拟仪器的甚高频通信系统接收电路故障诊断技术的研究

甚高频通信系统是目前在飞机上应用最为广泛也是最为重要的无线电通信设备。对于其中的接收电路而言只要电路中相关电子元件出了故障就可能导致接收机的接收灵敏度变差、有杂音、无声等故障现象,影响飞机的正常通信,严重时可能导致飞行事故。因此,迅速地诊断出相应的故障元件就成了关键的任务。在总结前人成果的基础上,本文提出了以虚拟仪器为平台,使用神经网络算法设计出故障诊断系统来对接收电路故障元件进行诊断并最终达到了经济性、快速性和可靠性的效果。     

基于LS-SVM-FLANN的虚拟仪器系统非线性动态补偿

针对虚拟仪器系统存在的非线性动态测量误差,提出了一种新的补偿方法.该方法依据虚拟仪器系统的静态和动态标定数据,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构造的函数链接型神经网络(FLANN)辨识得到静态补偿环节及动态补偿环节模型,再将其串接到原虚拟仪器系统的后面来修正其非线性特性,改善其动态特性,从而获得系统理想的输入输出特性.实验结果表明该方法用于虚拟仪器系统动态非线性误差补偿的有效性及优越性.     

一种分米波仪表着陆体制的研究

系统剖析了分米波仪表着陆体制，对该体制下导航信息的形成进行了深入分析，指出了这种着陆体制的特点，对该体制的主要技术术语作出定义；给出了分米波仪表着陆体制的实现途径，提供了导航信号产生和辐射场型建立的技术方案，为自主研制开发分米波仪表着陆系统提供了理论依据。     

基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断研究

探讨了基于远程数据交换与智能控制系统的汽车故障诊断模块的功能,分析了汽车故障诊断专家系统的存储表达和推理技术.根据规则推理、案例推理、模糊理论和人工神经网络技术的特点,提出了这些技术的集成方案,设计了汽车故障诊断专家系统,论述了知识库和辅助建模平台的设计方案.该系统经过测试和试用,得到了满意的效果.     

基于虚拟仪器的汽车刹车盘表面粗糙度的测量

介绍了基于虚拟仪器开发的汽车刹车盘表面粗糙度测量系统,给出了该系统的硬件和软件实现方法,分析了测量中误差产生的原因并提出了相应的解决办法,该系统具有测量精度高、效率高、可靠性高等优点.     

车辆综合性能网络化虚拟仪器测试系统

针对传统仪器在车辆综合性能测试中存在的不足，将虚拟仪器技术引入车辆性能测试领域，并利用DataSocket、Web Sever通信技术开发了车辆综合性能网络化虚拟仪器测试系统．该测试系统采用PC—DAQ方案及串口通讯等，通过多传感器采集和数据融合，配以虚拟仪器测控软件，实现时汽车底盘测功、排放、噪声、侧滑、前照灯、制动以及悬架特性等性能进行测试的网络化测试仪器系统．实践表明，虚拟仪器及其网络化技术的应用提高了数据采集测控系统的性能，增强了信息、数据共享功能，系统具有实时性、可扩展性和准确可靠等优点．     

商科院校电类专业虚拟仪器实验室建设探索

课题就当前商科院校电类实验室建设面临的实验设备利用率较低的问题,提出了基于LabVIEW虚拟实验室建设思路。对虚拟仪器的基本原理和LabVIEW虚拟仪器开发平台在实验室建设中的应用进行了探索和研究。     

基于神经网络的管道泄漏检测方法及仪器

研究了管道泄漏后形成多相湍射流所引发的应力波在管壁中的传播机理,分析了泄漏引发的管道横振、纵振和圆环振动,提出一系列应力波特征提取指标及其离散数据算法。首次提出了以泄漏信号特征指标构造神经网络输入矩阵,建立对管道运行状况进行分类的神经网络模型以检测管道泄漏故障的发生。实验研究了这一新理论的有效性并设计了适用于工业应用的管道检测仪器。     

基于 LabVIEW 的电动汽车制动能量回收测试系统

采用虚拟仪器技术,设计了基于LabVIEW的电动汽车制动能量回收的上位机测试系统,可实现对电动汽车在有、无制动能量回收时进行测试,得到回收效果测试曲线,及制动回收对续驶里程及总里程的估算等功能,具有一定的实际意义。