SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要.为充分利用索引,优化表的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I/O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

SQL的查询速度优化方法

数据库查询是关系数据模型中关系操作的重要组成部分，而查询速度的快慢是系统是否优化的一个重要指标，也是当前网络数据库应用中所存在的瓶颈问题之一。本文从与数据库查询相关的索引、连接、Where子句等因素入手，结合实例分析了各因素对查询速度的影响，总结出根据表的不同情况选择聚簇索引或非聚簇索引对查询速度有明显影响：在组合索引中，使用频率高的字段应设置为前导列；建立充分的连接、优化Where子句对SQL的查询速度也有明显的提高。     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

对基于B-树系列的数据库索引算法的研究

用户对数据库最频繁的操作是进行数据查询。为了提高检索数据的能力,数据库引入了索引机制。索引是一个单独的、物理的数据库结构,它是某个数据库表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。B-树、B＋树是两种常见的数据库索引结构。本文研究基于B-树、B＋树的索引结构的算法,并分析比较各自的性能。     

SQLServer中索引的建立与分析

本文分析了SQLServer2005中数据的存储方式，进而对索引的作用进行了论述，如何建立索引和索引建立后的数据查询效果是否达到目的，在文中进行了探讨。     

数据库优化设计方法初探

从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库优化设计的方法．并对它们的综合使用进行分析。数据库优化设计时．在逻辑设计阶段．要根据范式优化及表优化中的要求设计数据库逻辑结构,对两者的利弊进行权衡,选出折衷的方案．既可以避免不一致性和数据异常现象．又不影响整体的性能;在数据库物理设计阶段．要根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段．采用在条件子句中使用索引,嵌套查询,迟早执行选择操作．迟早消除不满足条件的记录,分组计数和避免困难的正规表达式6种优化策略．可大大提高查询效率。     

基于索引的关系数据库查询优化

查询优化是提高数据库性能的关键技术之一.在分析SQL Server关系数据库系统自动查询优化技术的基础上,介绍了索引的类型和使用原则,并结合实例讨论了SQL语句中使用索引进行查询优化的多种有效方法,有助于提高数据库的查询效率.     

高性能网页索引器JU_Indexer的实现

高性能网页索引器JU_Indexer用倒排索引表存储网页索引数据, 以多线程并行的方式对网页建立索引数据, 采用经过优化的检索算法实现用户的查询. 首先给出了JU_Indexer的系统框架, 然后描述了索引数据在JU_Indexer中的存储结构、 建立网页索引的算法、 以及实现用户查询的检索算法. 实验结果表明, JU_Indexer能在毫秒级的时间内完成用户的查询, 它采用的经过优化的词组检索算法缩短了词组的检索时间.     

基于索引的SQL语句查询优化方法的研究

查询是数据库中最基本、最常用的操作,而查询优化是数据库性能优化最为重要的手段之一.以索引技术为研究手段,介绍了索引的工作原理及索引类型,提出了建立索引的基本原则.通过举例,重点讨论了基于索引的SQL语句优化方法,以达到提高系统性能的目的.     

一种基于遗传算法的优化查询方法

查询效率是数据库系统的重要指标,查询优化是该系统研究的难点和热点.提出了一种基于遗传算法的优化查询方法,该法利用关键字预处理模块,将用户输入的关键字转化为内部关键字,以提高查询准确性;为加快查询响应时间,设置用户搜索统计记录索引表,避免遇到重复搜索时的全库扫描;针对全库扫描时采用遗传算法进行最优求解,提出了相关度的计算方法,根据相关度的大小进行排序,方便用户查询.     

基于MS SQL Server数据库的查询优化方法

介绍数据库查询优化过程的主要步骤,讨论了ＭＳ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行查询优化的原理和所采用的技术,最后提出一些能实现ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库查询的指导性策略和实用方法。     

通过使用索引提高SQL SERVER的性能

以SQL SERVER2000平台为例,详细介绍了索引的实现原理,探讨了如何通过表的索引来提高SQL SERVER的性能。     

关于MicroSQL查询等价的若干定理及查询变换优化策略

Micro SQL是微机关系数据库管理系统NITDB采用的数据语言。为了进行查询优化,本文对Kim W.的思想加以推广,从理论上提出了若干关于Micro SQL查询的等价定理,并把一些结果运用到NITDB中,从而为NITDB提供了一种查询变换优化措施,提高了查询效率。     

公路自然区划地理信息系统优化设计

为了提高公路自然区划的准确性和高效性,对公路自然区划地理信息系统进行优化设计研究。系统优化设计通过选用简单和大容量日志记录相结合的恢复模型加快数据载入速度,采用API函数实现数据的批量拷贝,引入DECODE函数优化SQL语句,建立临时表优化查询缓存,减小了系统的响应时间,提高了I/O和CPU(中央处理器)的反应速度。     

Oracle 分区表和分区索引在 VLDB 中的研究

分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度.     

基于Oracle数据库的查询优化技术

本文围绕Oracle数据库查询优化问题,从三个方面进行了阐述：应用适当的索引;SQL语句优化;其他优化手段。