基于Linux平台招商项目管理系统的设计与实现

用PHP、MySQL，Apache Web Server在Linux平台上组建网站招商项目管理系统，介绍为构建系统而实现的动态生成HTML文件，以及相应的后台数据库的交互式动态查询和远程维护等关键技术。     

数据库优化设计方法初探

从范式优化、索引优化、表的优化及查询优化探讨数据库优化设计的方法．并对它们的综合使用进行分析。数据库优化设计时．在逻辑设计阶段．要根据范式优化及表优化中的要求设计数据库逻辑结构,对两者的利弊进行权衡,选出折衷的方案．既可以避免不一致性和数据异常现象．又不影响整体的性能;在数据库物理设计阶段．要根据索引优化中的要求在有关属性或属性的组合上建立索引,以优化数据库物理结构;在数据库查询阶段．采用在条件子句中使用索引,嵌套查询,迟早执行选择操作．迟早消除不满足条件的记录,分组计数和避免困难的正规表达式6种优化策略．可大大提高查询效率。     

基于Linux下的数据库驱动网站开发环境的建立

介绍基于Linux下的数据库驱动网站的3个开发工具：Apache服务器、PHP语言和Mysql数据库，详述基于Linux下WEB数据库环境的构建过程和网站数据库驱动的实现技术。指出基于Linux的Apache PHP 数据库是商业网站动态WEB开发的首选模式。     

基于遗传算法的物流配送车调度优化算法

介绍电子商务物流信息平台中配送车调度问题的解决方法,阐述遗传算法在物流配送问题上的应用缺点,并提出一种基于遗传算法的物流配送车调度的优化算法.     

基于概率主题建模的图像语义学习与检索

针对图像检索中存在的“语义鸿沟”问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注.首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题;然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注.通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.     

物流配送车问题中电子地图的研究

为有效存储配送车电子地图，以快速获得地图上节点间拓朴关系，分析了地图中道路的拓朴和几何元素，提出了一种适于存储配送车间电子地图的数据库结构，并采用Mapinfo Professional对地图进行矢量化处理，完成地图数据的采集工作．将电子地图用于配送车问题的实验表明，这种地图数据库结构可以快速获得配送中心及送贷点间的拓朴关系，满足配送车问题的要求．