试论企业绿色供应链管理的路径选择

实施绿色供应链管理是企业实现绿色发展的战略选择.目前我国企业绿色供应链管理主要存在绿色生产观念淡薄、缺少绿色供应链的发展战略和法律法规等问题.因此,政府要健全法律法规,加大执法力度；完善服务平台,健全评价体系；提高绿色意识,营造良好氛围.企业要牢固树立绿色发展理念,积极制订绿色供应链发展规划,提高技术水平,巩固合作伙伴关系,不断提高绿色供应链管理水平.     

成本信息非对称下绿色供应链谎报决策与协调机制研究

以一个绿色产品制造商和一个零售商组成的绿色供应链为研究对象,基于三种博弈结构探讨制造商谎报成本信息时绿色供应链决策问题.研究发现,不谎报决策时,绿色水平在RS博弈中最优,批发价格和零售价格在MS博弈中最优,且不论供应链主导力量如何,主导者能够体现出供应链利润的分配优势.当MS博弈时,制造商不会谎报成本信息;当RS和VN...     

绿色供应链管理条件下企业对环境影响的评价研究

经济可持续发展要求节能降耗,减少环境污染,从而推动绿色供应链管理的快速发展.本文根据绿色供应链管理的内容及其特点,结合环境管理标准,对绿色供应链管理条件下企业绩效评价指标体系与评价方法进行了理论探讨,并通过实例给出了方法的应用,为企业实施绿色供应链管理提供了方法支持.     

绿色供应链与工业生态园区

绿色制造是可持续发展的核心 ,绿色供应链是绿色制造的一个重要组成部分 .本文基于绿色供应链 ,提出建立工业生态园区应注意的相关问题 ,并给出了工业生态园区的评价体系 .     

考虑消费者绿色偏好的供应链契约协调策略研究

探讨了考虑消费者绿色偏好的供应链的协作机制问题.首先,研究了垂直一体化模型下供应链整体的决策行为以及消费者绿色偏好对决策行为的影响.其次,研究了Stackelberg主从博弈模型下,零售商与供应商的决策行为,并分析了消费者绿色偏好对双方决策行为的影响.再次,采用收益共享契约机制来协调该供应链.最后,通过数值实验比较了三种模型下供应链成员企业的收益以及绿色投人水平.研究发现:三种模式下每件产品中投入的最优绿色度是一样的,供应链结构的变化对产品环保属性没有影响.     

两种博弈模式的绿色供应链减量化效率比较

绿色供应链是供应链概念的拓展和延伸,它以循环经济作为其哲学理念,供应链伙伴成员共同努力以减少自然资源和能源消耗,以此保护生态环境.为了研究不同市场结构下的绿色供应链效率,应用博弈论,分析了单一制造商和单一供应商组成的绿色供应链减量化生产效率问题,分别得到了纳什博弈和合作博弈的均衡解,并比较了两种博弈情况下的供应商、制造商的努力水平和供应链总利润的优劣.     

基于模糊综合评价法的绿色供应链中环境管理绩效研究

供应链管理对一家企业有着举足轻重的作用,绿色供应链是在完整的供应链中将环境因素加以考虑,使生产经营活动对环境的负面影响最小,同时更加合理有效地使用资源.对供应链中环境管理绩效的考评可以促进其健康有序地发展,使之更加完善.本文利用模糊综合评价法对绿色供应链中环境管理绩效进行研究,并且给出较为详细的计算方法,且以跨国公司宜家为例,利用本文提出的模糊综合评价法对其绿色供应链中环境管理绩效进行实例运算.结果表明:计算得出对绿色供应链进行环境管理绩效为81.12分,可以明显改善企业的整体综合绩效.     

企业可持续发展的绿色供应链管理研究

绿色供应链管理是一种现代企业的可持续发展模式。本文在分析传统供应链管理产生的问题和绿色供应链优势基础上 ,论述了绿色供应链管理的内容 ,阐明我国实施绿色供应链管理的方法途径     

基于模糊理论的绿色供应链绩效评价研究

在对供应链绩效及其供应链绿色度分析的基础上,按照科学、可比、实用等原则,建立了顾客导向评价、供应链密切度评价、供应链经济效益评价指标、供应链绿色化评价4个方面多层次绿色供应链绩效评价体系。通过模糊评判法对绿色供应链进行了绩效评价,采用基于差距分析的标杆法进行了评价结果的分析,找出了被测评企业的绿色供应链与目标供应链之间的绩效差距,为企业绿色供应链的优化提供了科学依据。     

政府补贴下具互惠偏好的绿色供应链定价与协调

将政府绿色创新补贴和成员互惠偏好行为同时纳入绿色供应链,分别建立集中决策、决策双方均无互惠偏好、制造商具互惠偏好、零售商具互惠偏好的4种Stackelberg博弈模型.通过对模型求解分析,研究发现政府补贴下,制造商的互惠行为对产品绿色度的提高具有正向作用,且有利于绿色供应链的整体效益和社会福利的提升;政府补贴策略对成员的互惠偏好行为具有负效应;零售商的互惠偏好行为对绿色供应链发展具有阻碍作用,政府降低绿色创新补贴比例可减弱零售商的互惠偏好行为对绿色供应链效用的消极影响,同时有利于提高系统的经济性和社会性.最后引入成本共担-收益共享契约对绿色供应链进行协调,并进行数值仿真验证.     

一种新的降秩广义旁瓣相消器

了减少广义旁瓣相消器的计算量,提出了一种新的降秩广义旁瓣相消器,利用特征子空间构建阻塞矩阵,设计广义旁瓣相消器,比以往的降秩广义旁瓣相消器能够减少更多的计算量,仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

GFRP管钢骨混凝土轴压短柱承载力研究

GFRP管钢骨混凝土组合柱是一种新型组合构件,由GFRP外管、钢骨和混凝土三部分组成.为研究组合柱的力学性能,进行了5根GFRP管钢骨混凝土组合柱的轴压试验.通过编制程序,以配骨率、GFRP管壁厚度、混凝土强度为主要参数,计算了9个构件,得到其轴向荷载与应变关系曲线.结果表明:组合柱承载力随着配骨率的增加、GFRP管壁厚度的增加及混凝土强度的增加而提高,且变化幅度相对明显.分别采用简单叠加法和统一理论两种计算方法,建立组合柱轴心受压承载力计算公式,理论计算结果与试验结果吻合良好.     

负压差立管内气固两相流的气相流动特性

对负压差立管内气固两相流的气相流动特性进行了分析，并基于滑落速度与空隙率的线性关系，建立了立管内气相速度的计算模型，给出了气体流量与相关参数的关联式。分析结果表明，负压差立管内气固两相流中气体来源于出口端进入的流化床流化风和入口端下行颗粒夹带的气体。气流大小和方向的变化主要受颗粒质量流率和立管负压差的影响，存在一个气流方向改变的临界颗粒质量流率GSC。当颗粒质量流率GS〈GSC时，流态是稀密两相流态，气体上行，成分是上行的流化风；GS〉GSC时，流态是浓相输送流态，气体下行，成分是下行颗粒夹带的气体，这个气体量随颗粒质量流率的增加而增大。模型计算结果与实验数据一致。     

GNL3对脑胶质瘤干细胞的调控研究

肿瘤干细胞是一小群特异的肿瘤细胞,被认为是肿瘤发生,耐药和复发的主要原因。GNL3(Guanine nucleotide-binding protein-like 3) 是MMR1/HSR1 GTP结合蛋白家族成员,在干细胞增殖中发挥重要作用。本实验室通过质谱筛选,发现GNL3蛋白在脑胶质瘤干细胞(Glioma stem cell,GSC)中特异性高表达。目前关于GNL3在脑胶质瘤干细胞中的功能及其作用机制未见文献报道。为了研究GNL3在GSC中的功能,我们利用慢病毒感染细胞体系,在GSC中应用3个不同的靶序列对GNL3基因的表达进行稳定干涉;利用Western Blot对GNL3的干涉效果进行检测。实验结果表明,在稳定敲低GNL3表达的GSC中,胶质瘤干细胞的细胞活力和肿瘤细胞球(Tumor sphere)的形成能力明显受到抑制,表明GNL3蛋白对GSC的增殖能力及自我更新能力具有重要调控,提示GNL3在胶质母细胞瘤的肿瘤发生过程中发挥一定作用。     

HMOX1在低氧条件下对胶质瘤干细胞的作用

HMOX1(Heme Oxygenase 1)属于血红素加氧酶家族,作为血红素分解代谢中的必须酶,在恶性胶质瘤中高表达。脑胶质瘤干细胞(Glioma Stem Cell,GSC)是胶质瘤中的一小群肿瘤细胞,具有无限增殖、自我更新、多向分化的能力,被认为是肿瘤发生、复发、转移的根源。本实验通过质谱筛选,发现HMOX1特异性在胶质瘤干细胞中被低氧诱导高表达。目前关于HMOX1蛋白与缺氧环境下GSC的功能相关性未见文献报道。为了研究HMOX1是否在低氧时对GSC有调控作用,我们用慢病毒感染体系在GSC中敲低HMOX1表达,接着对细胞进行1%O_2低氧培养,用Western Blot检测基因干涉效果,用Tumor Sphere形成实验观察GSC细胞表型。实验结果表明,在低氧条件下干涉GSC中HMOX1基因的表达对GSC的生长及存活有明显的抑制。综上所述,HMOX1在GSC中特异性被低氧诱导高表达,且对GSC的生长存活具有调控作用,提示HMOX1有可能是GSC在低氧微环境中的重要调控因子。     

一种基于GSC框架波束域快速稳健自适应波束形成算法

GSC框架是自适应波束形成降秩算法的统一模型,一般通过构造降秩矩阵来降低算法的运算量,但是降秩矩阵大多通过特征分解来获得,给算法带来了大量额外的运算量。针对此问题,提出了一种波束域的快速稳健自适应波束形成算法,通过转换矩阵将输入信号从高维度的阵元域转换到低维度的波束域,然后在波束域运用子空间类算法,用信号子空间来构造阻塞矩阵、降秩矩阵和映射矩阵,既降低了计算量,又解决了基于GSC框架的自适应算法在信噪比较高时由于期望信号相消导致性能严重下降的问题。仿真结果证明了提出的算法有很好的波束形成性能,验证了算法的有效性。     

Bow-tie topological features of metabolic networks and the functional significance

Exploring the structural topology of genome-based large-scale metabolic network is essential for in- vestigating possible relations between structure and functionality.Visualization would be helpful for obtaining immediate information about structural organization.In this work,metabolic networks of 75 organisms were investigated from a topological point of view.A spread bow-tie model was proposed to give a clear visualization of the bow-tie structure for metabolic networks.The revealed topological pattern helps to design more efficient algorithm specifically for metabolic networks.This coarse- grained graph also visualizes the vulnerable connections in the network,and thus could have important implication for disease studies and drug target identifications.In addition,analysis on the reciprocal links and main cores in the GSC part of bow-tie also reveals that the bow-tie structure of metabolic networks has its own intrinsic and significant features which are significantly different from those of random networks.     

基于GSC结构的多通道语音补偿算法研究

广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果,但在自适应抵消模块不可避免地存在语音泄漏,使目标语音受到一定损失,且残留部分背景噪声.文中先对传统的GSC结构自适应波束形成算法进行研究,分析语音泄漏的原因,并提出一种多通道语音补偿方法对GSC结构消噪后的语音进行补偿.对不同频段的噪声帧和语音帧做针对性处理,同时在对语音进行分割时保护共振峰,防止其发生偏移和变形,仿真实验与测试结果表明,该方法可以有效地补偿语音泄漏,消除残留噪声,提高语音可懂度.     

自适应频域波束形成技术的小话筒阵列应用

研究了有鲁棒性频域波束形成技术在小话筒阵列上的应用．在有鲁棒性通用边带抵消器(GSC)的频域实现中，为了降低目标信号抵消，采用了自适应模式控制器，根据频域相关的信噪比估计值来控制自适应滤波．一个4阵元小尺度阵列的实验表明，在不损失目标语音质量的情况下，对于垂直入射与非垂直入射的目标语音，均可以获得15dB以上的噪声消除效果．