基于坐标测量机的多智能主体检测规划知识框架的实现

ＤＩＫＦ是在基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台中，用于多智能主体协同求解的分布式检测规划知识模型框架．论文主要论述了ＤＩＫＦ的系统组织原则和组成ＤＩＫＦ的智能主体的内部结构和功能模块，并依据其内部结构说明了分布式检测规划的协同求解方法和策略．     

左于坐标测量机的多智能主体检测规划知识框架的实现

ＤＩＫＦ是基于分布式并行处理智能检测规划集成开发平台中，用于多智能主体协同求解的分布式检测规划知识框架。论文主要论述了ＤＩＫＦ的系统组织原则和组成ＤＩＫＦ的智能主体的内部结构和功能模块，燕依据其内部结构说明了分布式检测规划的协同求解方法和策略。     

分布式IPC实时性能的研究

抽象出分布式实时ＩＰＣ的一致模型,以此模型为基础,从及时性和可预测性两个方面分析了影响其实时性能的主要因素,最后总结出一个分析评价分布式ＩＰＣ实时性能的客观标准,作为研究开发分布式实时系统的参考     

敌意规划模型在分布式入侵检测中的设计与研究

本文根据敌意规划理论的自身特点将其与分布式入侵检测技术相结合,通过设计敌意规划模型(Adversarial Planning Model)APM,应用模糊集合理论,建立模糊性知识启发式算法,将入侵检测和实时响应分布化,真正实现分布式入侵检测环境下恶意训练或行为的识别与应对。     

分布式IPC实时性能的研究

抽象出分布式实时ＩＰＣ的一致模型,以此模型为基础,以及时性和可预测性两个方面分析了影响其实时性能的主要因素,最后总结出一个分析评价分布式ＩＰＣ实时性能的客观标准,作为研究开发分布式实时系统的参考。     

一种分布式协作专家系统工具的设计与实现

目的研究分布式多知识源协作专家系统开发工具。方法 采用在分布式网络环境下,基于黑板系统的多知识源雷同方法构建分布式协作专家系统工具。结果实现了一个在ＴＣＰ／ＩＰ网络环境下以ＳＵＮ工作站为黑板系统。多个Ｗｉｎｄｏｗｓ９５微机专家系统工具为知识源结点的分布式协作专家系统工具。结论用该方法设计实现的中医诊断协作求解系统运行效果良好。     

一种基于主动专家系统的分布式入侵检测开放模型

基于主动专家系统的入侵检测系统采用专家知识和推理机制,克服简单模式匹配的弱点,利用主动功能、安全专家知识和有效的推理,判断入侵行为的发生,本文提出了一个基于主动专家系统的分布式式入侵检测系统的开放模型。该模型利用主动数据库和主动知识库的主动功能来实现入侵检测智能分析。并采用分层的思想,可以有效集成各种主机入侵检测系统,实现开放分布式智能入侵检测系统。     

面向KBS分布式知识发现平台的设计

采用Multi-Agent架构的非线性设计模式,研究KBS中领域知识的知识发现方法。给出了一种基于Multi-Agent的并行知识发现模型,并以分布式挖掘技术扩充现有知识发现模型;将该模型应用于KBS中领域知识发现中,设计了一种面向KBS分布式知识发现平台。分析结果表明,该设计方法是一种解决KBS分布式知识发现的可行方案。     

基于组合分类器的DDoS攻击流量分布式检测模型

针对传统攻击流量的集中式检测模型中可扩展性差,检测效率低以及误报率高等问题,设计了针对DDoS攻击流量的随机森林分布式检测模型,该模型包括数据采集模块、数据预处理模块、分布式分类检测模块和报警响应模块.将该模型与基于Adaboost算法的分布式检测方法进行比较,并通过实验研究验证了模型的有效性.结果表明:基于随机森林的组合分类器分布式检测模型具有更高的检测率、正确率、精确率以及更低的误报率,并且该模型部署灵活,适用于工程实践.     

面向KBS分布式知识发现平台的设计

采用Multi-Agent架构的非线性设计模式,研究KBS中领域知识的知识发现方法.给出了一种基于Multi- Agent的并行知识发现模型,并以分布式挖掘技术扩充现有知识发现模型;将该模型应用于KBS中领域知识发现中,设计了一种面向KBS分布式知识发现平台.分析结果表明,该设计方法是一种解决KBS分布式知识发现的可行方案.     

基于特征的检测规划专家系统MEASPLAN的研制

在计算机集成制造环境下，零件检测规程的智能化生成是产品质量控制过程中一种占据极重要地位的检测预准备模式。文章从方法论和软件实现两角度出发，论述了用地标测量的基于特征的检测规划专家系统ＭＥＡＳＰＬＡＮ，提出了一种事件驱动的层次式检测规划智能问题的求解模型和相对应的结构化的知识形式化的方法，同时，亦给出了其在求解具体检测规划问题中的应用。     

基于多Agent协同求解的企业供应链过程建模研究

基于多Ａｇｅｎｔ规划技术,提出并建立了支持企业供应链建模的分布式协同求解模型,包括企业供应链的分层规划理论,供应链中的多Ａｇｅｎｔ协同模式分析,状态空间模型以及任务分解算法等四部分内容。它的提出为企业资源计划的供应链工具支持提供了理论依据和技术方法。实践证明,应用该技术可以有效地指导供应链的过程重组。     

基于分布式产品模型的并行设计过程的研究

研究了产品并行设计过程,提出了基于分布式产品模型的并行设计分布式约束满足机制,该机制利用产品模型控制和指导设计过程,通过Agent之间的相互协作,使得设计约束不断得到满足,通过产品模型的分布表达及基于产品模型的并行设计分布式约束满足机制,分布,协作,并发的并行产品设计过程能够得到很好的支持,满足并行设计Top-down设计,约束设计和再设计的要求,在此基础上,开发了一个原型系统,给出了设计实例。     

CAPP与PPC的并行分布式集成研究

将ＣＡＰＰ和ＰＰＣ集成所要解决的问题归纳为四个方面，分析并指出了解决问题的基本方向，然后有针对性地从功能集成、反馈机制和系统结构的角度，较系统地阐述了并行分布式集成的概念模型．该模型充分考虑到集成规划环境下的ＣＡＰＰ与传统ＣＡＰＰ在应用对象、规模大小以及在线要求等方面的巨大差异，采用了完全异于传统ＣＡＰＰ系统结构的多级分布式的递阶集成系统结构，可以较好地实现ＣＡＰＰ和ＰＰＣ的集成并有效地解决存在的生产问题．     

船体结构检测及维修规划的成本-效益评估

建立了基于风险的船体结构腐蚀优化检测及维修规划的成本-效益分析模型．最优的检测及维修策略是在保证结构在设计工作寿命期内的可靠指标大于最低可靠指标的基础上,使得结构生命周期内总的费效比最大．在此基础上,以受腐蚀损伤的船体构件为例,对其检测及维修策略进行了成本-效益评估,并进行了敏感性分析．结果表明,基于风险的成本-效益分析方法可以将检测及维修规划的经济性和可靠性有效地结合起来,能够在风险与成本之间达到一种平衡,它在优化检测及确定维修策略时是有效的．     

面向并行设计的分布式产品模型的研究

为实现产品模型内部的一致性,针对并行设计过程,提出了面向并行设计的分布式产品模型,该模型基于Multi-agent的结构,既能表达产品内各部分相互之间的层次组成关系,也能表达产品内各部分相互之间的约束关系。实现了产品模型的分布式表达,该模型可以很好地支持分布,协作,并发的并行设计过程,满足并行设计Top-down设计,约束设计和再设计的要求。     

基于分布式协同求解技术的CMM检测路径神经网络优化

针对三坐标测量机，提出了一种基于分布式并行协同求解技术的检测路径神经网络优化方法，其目标是针对生成检测路径所涉及的多个不确定因素进行全局优化，获得无碰撞干涉的最短路径．为此运用了多智能主体协同求解、产生式规则推理和人工神经网络模拟退火算法等多学科综合技术，以满足复杂形状零件在线检测的需要．主要对该系统的组织结构、算法和实现进行了论述     

变电站智能巡检机器人全局路径规划设计

针对国内变电站智能巡检机器人行走路线的特点,建立半结构化的道路模型。提出将改进的Dijkstra算法与模拟退火算法相结合,应用到变电站智能巡检机器人的全局路径规划中,在数据库技术的基础上采用VC++对上述算法进行软件设计与实现,构建具有全局路径规划功能的电子地图系统。该系统已在变电站的智能巡检机器人系统平台下进行实验并投入使用,现场运行结果证明该方法高效可行。     

基于风险的船体结构腐蚀优化检测及维修规划

提出了基于风险的船体结构腐蚀检测及维修的优化模型．最优的检测及维修是在保证结构在设计工作寿命期内的可靠指标大于最低可靠指标的基础上，使得结构生命周期内总的期望费用最小．建立了检测、维修及失效事件的安全余量方程．在此基础上，以受点腐蚀损伤的船体构件为例，分析了基于风险的最优检测及维修策略的制定过程．结果表明，最优的检测是在结构的可靠指标低于最低可靠指标前就对结构进行检测．基于风险的优化检测及维修方法能够在风险与成本之间达到一种平衡，它在选择最优的检测及维修策略时是有效的．