一种石灰窑煤气流量检测及在线补偿的新方法

研究了梅钢石灰窑供气系统不能准确检测煤气流量等实际问题和超声波流量计的计量特点,提出了一种基于WZ-2188超声波流量计和孔板流量计双重检测技术,实现煤气流量精确检测和煤气流量在线补偿的新方法。经过采用煤气流量双重检测和在线补偿技术对石灰窑供气系统的改造,减小了煤气流量检测的误差,提高了活性石灰的质量,为企业带来了较大的经济效益和社会效益。     

一种基于物联网的智慧交通事件检测算法

在研究了物联网的公共技术及应用前景的基础上,设计建立了智慧交通管理系统。在系统中提出了一种新的分层的事件自动检测算法:检测小流量的第一层事件检测算法、检测自由流量的第二层事件检测算法和检测大流量的第三层事件检测算法。最后通过对郑州西南绕城高速进行实验,验证了本算法的正确性和有效性,并得到了较好的检测效率。     

P2P流量检测与控制研究

自从1999年Napster出现以后,P2P技术发展异常迅猛,P2P应用流量在2004年底已经占据互联网60%的流量。如果有效检测和控制P2P流量成为新的课题。本文研究了P2P流量的特征和主要的检测控制方法,并实现了一种高效的检测控制方法。实验显示,该方法能够有效控制P2P流量。     

基于单片机的流量检测表设计

介绍了一种基于MCS-51系列8031芯片单片机的流量检测表的设计方法，分析了系统的原理及软、硬件设计，针对现有的流量检测系统，提出了一种比较新颖的流量检测方法。     

基于路由器流量分析的DDoS反向追踪

提出了一种能够基于路由器流量分析的DDoS反向追踪方法.在DDoS攻击发生时,通过输入调试回溯到所有发往受害者流量的入口路由器,然后分析每个入口路由器流量中是否存在攻击流量,从而确定所有攻击流量入口路由器.文中给出了基于流量自相似的攻击流量检测算法,设计了基于蜜罐群的路由器攻击流量检测与追踪平台,并对该追踪方法进行了性能分析.结果表明,提出的反向追踪方法可以精确追踪到全部DDoS攻击流量的入口路由器.     

一种基于少样本且不均衡的网络攻击流量检测系统

为解决网络攻击流量检测中使用的有监督学习方法严重依赖标签数据规模的问题,针对一种少样本且不均衡的攻击流量检测场景,即训练数据仅包含少量蜜罐捕获的攻击流量且无正常流量,设计了一个攻击流量检测系统,并构建了基于孪生网络和深度学习卷积神经网络(CNN)的网络攻击流量检测模型(CNN-Siamese),以实现少样本且不均衡的攻击流量检测目的;随后为了解决CNN-Simaese在训练样本对构造采样时造成的预测不稳定的问题,结合迁移学习的思路,构建了基于预训练的检测模型(AE-CNN-Siamese);此外,对孪生网络中常用的对比损失函数进行了改进. 实验结果表明:CNN-Siamese可以准确地检测攻击流量,与CNN、CNN-SVM相比,在漏报率无明显差距情况下,可将误报率从30%降低至2%;AE-CNN-Siamese的预测结果比CNN-Siamese更稳定;改进后的损失函数提高了模型的收敛速度,加速了模型训练.     

基于自注意力机制的网络流量异常检测方法

网络中异常流量的有效检测对网络安全至关重要.以机器学习方法为主的异常流量检测技术,对流量数据采用特征选择方法进行降维并提取最优特征,但容易忽略数据特征之间的关联性,存在异常流量的检测率低、误报率高等问题.为了提高异常流量检测性能,论文在提取流量数据特征的过程中引入自注意力机制进行相关性学习,并结合深度卷积神经网络提出一种有效的网络流量异常检测模型.实验结果表明：通过引入自注意力机制,论文所提出的检测方法能够提取更准确的流量特征,并使得异常流量检测率高、误报率低.     

基于分形理论的网络流量异常检测技术

传统网络流量异常检测技术不能适应网络流量的复杂性,异常检测精度低,不能保证实时性,为此,提出一种新的基于分形理论的网络流量异常检测技术。通过FIR滤波方法对流量的时间序列进行预处理。采用Schwarz信息准则对网络流量异常检测问题进行处理,估测网络流量异常点数量与位置。采用R/S分析法求出自相似指数Hurst值,依据Hurst值对网络流量时间序列的分形特征进行分析。引入滑动窗口完成多网络流量异常点的检测,在检测异常点处对流量进行分形处理,依据自相似指数计算过程获取异常点间的流量自相似指数值,保存异常点之后的流量,为下一个流量异常点的检测提供依据。实验结果表明,所提技术实现过程简单,网络流量异常检测精度高,保证了实时性。     

车辆检测器及道路流量检测系统的研究设计

介绍了车辆检测器的基本概念以及道路流量检测系统的设计方案,指出作为ITS的基本部分,道路流量检测系统在ITS中占有很重要的地位。     

面向车联网泛洪攻击的流量异常检测方法

为了有效检测车联网环境下的泛洪攻击,缓解泛洪攻击对车联网的不良影响,该文提出了面向车联网环境下针对泛洪攻击的轻量化流量异常检测方法。通过在路侧单元使用Hurst自相似参数估计方法计算车联网数据包流量的自相似变化曲线,检测流量异常变化,并上传异常时段的数据包信息到云端,云端统计各节点发送数据包情况,通过检测数据包大小异常变化来检测发起泛洪攻击的恶意节点。通过对车联网实际网络流量仿真计算结果表明,该流量异常检测方法能在低中高3种泛洪攻击强度下,有效检测出恶意节点。     

基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法

基于流量异常发现网络中的攻击行为具有普适性优势，而传统的异常流量检测方法难以适应大量复杂的工业互联网流量特征提取，针对此问题提出一种基于时空融合深度学习的工业互联网异常流量检测方法。对类别不平衡的流量数据进行预处理操作，以形成样本分布较为均衡的流量数据集;使用融合聚合残差变换网络和门控循环单元的深度学习模型从空间和时间维度上提取流量数据特征，实现时空融合的流量数据特征的综合提取;通过Softmax分类器对流量数据进行分类。实验测试结果表明，所提方法具有较高的准确率和F1值，分别可达到94.7%和95.47%。与传统的异常流量检测方法相比，所提方法提高了对工业互联网异常流量数据的检测指标，且模型的运行时间相对较短。     

P2P流检测技术研究综述

P2P流量已经占据了整个网络流量的60%—70%,HTTP、EMAIL等传统的流量已经受到P2P流量的影响,同时伴随大量非授权内容的传播和安全问题。网络运营商、企业网和校园网为保证传统应用的性能,需要对P2P流量进行有效管理。要完成这一目标,首要工作是对P2P流的检测,把它和传统的流量区分出来。该文对P2P流检测主要方法进行了总结,将当前的检测方法分为基于报文层面、流层面和节点层面3大类,针对各类中具体的方法,分析了各自的优点和缺点,并进行了比较。提出将多种方法结合使用有效对P2P流进行检测。最后分析了P2P流检测技术进一步的研究方向。     

基于PCA的对等网络流量时空特性监测

在对等网络中,节点可以动态地进入和离开网络,增加了业务监测的难度。该文提出了采用主成分分析(PCA)方法检测并分析对等网络流量特征,解释了流量协方差矩阵最大特征值和最大特征矢量的物理意义,同时定义权重矢量作为流量观测指标,利用流量的协方差矩阵最大特征值和特征向量给出了全网的P2P流量时间和空间的动态特性。仿真结果表明,该方法能够很好地识别P2P流量的动态时间和空间特性,为互联网流量检测提供了一种有效方法。     

基于CUSUM算法的LDoS攻击检测方法

低速率拒绝服务LDoS攻击具有流量发送速率低、隐蔽性强、具有突发性以及造成危害大的特点,融入正常流量中难以被传统的DoS攻击检测机制发现.针对该攻击方式突发性特点,分析路由器受到LDoS攻击时流量特征的统计异常,将路由器入口流量的均值与正常阈值相比较,提出了基于累积和CUSUM算法的检测方法.该方法基于突变假设检验,对到达流量分析变点前后流量的累积和特征,通过将分析得到的累积和与设定的门限值比较来实现LDoS攻击的检测.实验通过调整算法参数来优化检测性能,通过基于NS-2搭建的仿真实验平台表明,该方法具有较好的检测性能.     

校园网P2P流量综合检测技术研究

近年来,基于点对点技术的P2P流量日益增多,网络服务质量骤降,为此,在校园网内建立P2P流量检测与控制系统是十分必要的.利用单一技术识别P2P流量已无法满足需要,选取P2P应用的几种显著特征,提出了一种新的综合的P2P检测技术.实验证明,该方法对检测P2P流量有明显的效果.     

基于激光自混合散斑干涉的微小流量检测

为实现对激光自混合散斑干涉的微小流量的检测,提出了一种基于激光自混合散斑干涉检测方法。 通过检测得到自混合散斑干涉信号,并对信号进行频谱分析得到流体的平均频率,利用平均频率与流速的拟合 直线进一步获得流量与平均频率的关系,从而精确求解流体微小流量。理论分析和实验表明,该方法可以简单 高效测量微小流量,测量相对误差小于1． 13%。     

用于木马流量检测的集成分类模型

针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题,提出了一种木马流量检测集成分类模型。对木马通信和正常通信反映在流量统计特征上的差别进行区分,提取行为统计特征构建训练集。通过引入均值化的方法对旋转森林算法中的主成分变换进行改进,并采用改进后的旋转森林算法对原始训练样本进行旋转处理,选取朴素贝叶斯、C4.5决策树和支持向量机3种差异性较大的分类算法构建基分类器,采用基于实例动态选择的加权投票策略实现集成并产生木马流量检测规则。实验结果表明:该模型充分利用了不同训练集之间的差异性以及异构分类器之间的互补性,在误报率不超过4.21%时检测率达到了96.30%,提高了木马流量检测的准确度和泛化能力。     

有关小口径累积式气体流量计设计的初步想法

针对目前医用浮标式氧气吸入器仅显示瞬时流量的问题,讨论了基于涡轮流量传感器的小口径累积式气体流量计设计的可行性,并从整体上进行了初步的电路设计描述。借助于涡轮流量计既有瞬时流量又有累积流量显示的特点,完全可以解决现存的问题,并依托先进的单片机处理技术,实现了对瞬时流量和累积流量的检测,还可以根据实际要求,对其加装微型显示及打印装置,从而对现用的浮标式氧气吸入器予以取代,方便地完成小口径累积式气体流量计的对氧气使用量的检测。     

用于DDoS攻击检测的自相似网络流量生成

由于DDoS攻击会破坏或者影响网络正常流量的自相似特性,据此来检测DDoS攻击是一种行之有效的方法;然而如何生成网络正常流量,是DDoS攻击检测的一个关键部分.描述了一种生成自相似网络流量的方法,并运用该方法实现了生成自相似网络流量的网络流量模拟子系统,解决了DDoS攻击检测所需的正常流量问题.     

流量流向检测夹具设计

通过对流量流向检测内容的阐述,来说明设计流量流向检测夹具时要注意的几个方面。