财务预测销售百分比法局限性及条件扩展

围绕财务预测销售百分比法预测模型进行分析，讨论了其使用的局限性，并提出引进变动成本变化系数等措施，扩展了应用条件，使其在预测外部融资需求时更加可靠。     

煤炭企业产品销售预测与决策系统研究

本文在分析煤炭企业销售管理工作中存在问题基础上，运用科学的预测与决策方法，建立了煤炭企业产品销售预测与决策系统。该系统已在煤矿销售管理工作中应用，应用结果表明，成果对加强企业销售管理工作的科学性，提高企业经济效益具有重要作用。     

服装品牌产品销售预测

通过建立产品销售预测模型,为服装品牌企业的产品管理提供决策依据.对现有预测工具进行比较分析后,选择SQL Server 2008软件的解决方案,运用时序算法,构建ART(自动回归树)模型.以案例品牌历史销售数据为基础,通过所构建的模型得到销售预测回归公式.通过模型验证了预测数据与实际数据的误差在可接受范围内,证明所构建销售预测模型的可行性.同时,基于所构建的模型建立案例品牌销售预测流程并提出产品管理策略.     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

灰色预测模型在产品销售预测中的应用

根据产品历年的销售情况,首先用灰色GM(1,1)预测模型预测未来年度的销售总量,再用SPSS软件对未来每个月的销售量进行预测,最后用季节因子修正每月的销量预测值,最终得到合理的预测值。     

市场需求预测和销售优化决策支持系统的研究和开发

在市场竞争条件下,准确的产品市场需求预测和营销组合(价格、广告、质量、网点,4P’s)方案的优化决策,是企业运行的基础、成功的关键。本系统以提高经济效益为目标,运用现代企业管理基本理论和方法,结合计算机应用技术,将销售预测和优化决策过程中的定量计算和定性分析进行有机的融合,既可用于企业最佳销售方案决策,又可用于备选的多方案比较性决策。     

回归分析在连续型数据目标预测中的应用

数据挖掘能从已有的大量数据中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息或模式.如何从数据仓库中提取知识辅助用户决策是开发决策支持系统必须解决的问题.针对所开发工业企业市场营销决策支持系统时遇到的连续型数据目标预测问题,选用回归分析方法,系统地探讨了如何建立挖掘模型和设计挖掘算法等问题,并将其用于销售预测.对模拟数据进行处理,结果表明算法能实现预期效果.     

基于时间序列模型的商业企业销售量预测方法研究

预测是企业管理的一个重要职能,在如今激烈的商业竞争下,如何根据现有的数据预测未来并制定适宜的策略是企业成败的关键。本文在研究商业企业销售量时间序列的基础上,结合季节变动分析方法,建立商业企业年销售量预测模型,并在此基础上对商业企业实际销售预测给出的指导性建议。     

无偏灰色RBF神经网络组合模型在药品销售预测中的应用

针对药品销售的非线性和随机性;单一预测模型不能全面反映药品销售变化规律等缺陷;提出了一种无偏灰色GM(1,1)RBF神经网络组合预测模型.组合模型兼顾无偏灰色GM(1,1)模型和RBF神经网络模型的优点;并运用该模型对某种降压药销售进行仿真实验;结果表明;相对于单一预测模型;组合预测模型更加科学、可靠;更能准确描述药品销售的变化规律;提高了药品销售的预测精度;在药品销售预测中具有一定的实用价值.     

基于时序预测与异常检测的烟草违法销售预警

为提升烟草市场监管水平，通过某烟草专卖局的协作调研和历史销售数据，构建基于深度自回归网络(Deep auto regression network, DARN)和季节性自回归差分移动平均模型(Seasonal auto regression integrated moving average, SARIMA)的混合预测模型。然后以预测销量为基础进行异常检测，设计了烟草商户违法销售预警模型。实验表明混合预测模型较单个模型预测误差均有改善。预警模型在测试集上达到50%查实率，满足市场监管预警基本要求。     

应用一元回归模型预测销售额及需求量

预测对于企业来说至关重要,而原料的需求对于生产来说无处不在。需求具有缓冲的作用,使得保证生产的正常运行,产生批量效果,弥补预测误差,确保按时交货,调整生产负荷。但同时,过量的需求也使企业的资源积压,增加了相应的库存成本。销售预测就是在两者之间寻求一个平衡点。预测计划作为管理基本职能之一,在企业库存管理中起着龙头的作用。计划的预测是否准确,实施是否有效,直接决定了企业的库存水平。而一元回归模型预测是统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性。需要通过分析历史数据,确定两个经济变量：销售额及需求量之间是否存在线性相关关系,然后建立数学模型,来确定相关经济变量的走势。模型将通过具体研究企业生产产值及库存信息,同时建立一元回归模型,探讨其在企业生产过程预测中的应用。     

市场信息分析与预测

加强市场信息分析与预测，对了解市场供需变化，调节市场供需矛盾，为企业决策提供了依据，市场信息分析与预测有顾客需求直接调查法、经理人员评判预测法、销售人员意见综合法、市场因子推演法和季节变化分析法等多种方法。     

公路软土路基沉降预测方法综述

传统路基沉降预测有指数曲线法、双曲线法、泊松曲线法等。近年来,由于灰色预测法、人工神经网络法等能反映全过程的沉降量与时间的关系,得到越来越多的应用。讨论了上述常用预测法的基本原理及优缺点,阐述了对某些方法的改进,介绍了某些有待推广的预测方法,具有一定的参考价值。     

销售分析方法

经常会听到很多企业的管理人员提出一些问题：“如何制定有针对性的区域销售方案，怎么确定重点市场和非重点市场，如何合理配置我的销售力量和资源？”上述现象在国内企业中屡见不鲜，主要是因为这些企业没有做出相应的销售预测分析或销售预测方法不当所造成的，而要解决这些问题，就要寻找一个适合自身的销售预测分析方法，来提高营销策略的准确性，在此，向大家介绍一下辉瑞公司的销售预测分析方法。     

耐用商品销售的数学模型

利用三次增长率模型预测了耐用商品销售量最大值,利用Gompertz曲线模型预测了销售状况,并对浙江省城镇居民平均每百户彩电拥有量和空调拥有量进行了分析、预测,为耐用商品的生产、销售及更新换代提供了依据。     

舟山港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测常用的方法有：时间序列预测法、回归分析预测法、灰色预测法和弹性系数法等,每种预测方法都有其特点和适用范围,通过分析舟山港口吞吐量的特点,选择采用分货种预测法比较适合舟山实际,而其中舟山港口的其它化物吞吐量（指除去石油、煤炭、矿石等大宗货物的货物吞吐量。下同。）,根据其特殊性,则采用弹性预测法。     

产品失效的神经网络预测法

小子样的预测是一个比较复杂的问题．以产品失效为例，应用神经网络预测方法，成功地对产品失效的发展趋势进行了预测，获得了很好的效果．结果表明，神经网络预测法对小子样的分析精度能满足工程需要，实例分析的结果也符合工程实际．     

管理会计在企业财务管理中的应用

通过阐述管理会计在销售预测、成本管理、资金管理及利润预测、材料管理、财务分析工作中的应用，认为财务工作应学习、掌握更多先进的管理方法，为企业的生存发挥自己的作用。     

基于模糊数学的计算机性能评价和销售预测的研究

根据模糊数学理论,运用模糊意见集中评价和模糊综合评价方法,计算机性能评价和销售预测进行研究,为评价差别不是很明显和含有多种因素的事物,提供了科学有效的方法.     

云模型在商品月销售量预测中的应用

针对营销企业商品月销售数量变化不定的难点,提出了基于云模型的商品月销售量的预测方法。根据云规则发生器计算云模型的数字特征值和所需数目的云滴,来预测未来商品月销售数量。云模型预测解决了预测数据的模糊性和随机性问题。实验结果表明,和基于时间序列季节预测方法相比,采用云模型预测的结果更准确,对企业的销售预测具有现实意义和参考价值。