农业物联网体系架构与应用服务支撑平台

食品安全是当前我国面临的重要社会问题之一,引起社会的广泛关注。目前国内以保障食品质量安全为目标的应用系统(如猪/牛肉、酒类、牛奶等的溯源系统)已经很多,但是在使用便捷性、系统兼容性、系统可扩展性等方面存在不足之处,并且应用推广的成本有待进一步降低。该课题致力于突破农业物联网的关键技术,基于开环的网络数据库,建立开放的、标准化的、数据可信的应用服务支撑平台,为企业用户、监管用户和消费者提供可信的数据服务。所述的关键技术包含3个方面:感知层关键技术,网络层关键技术和应用服务层关键技术。在感知层关键技术方面主要研究了基于射频识别(RFID)的大容量电子标签和温湿度传感器标签、无线土壤温湿度传感器、通用传感器接口电路等;在网络层关键技术方面主要研究了基于OPENNET的农业物联网仿真平台、用于农产品流通环节的无线传感器网络技术等;在应用服务层关键技术中主要研究了农业物联网编码、对象名解析服务、可信的电子履历、食品安全数据挖掘、海量多媒体数据处理等内容。课题研发的关键技术可以实现农产品产地环境信息、流通信息和贮存信息的全程信息记录,并通过溯源机或者智能手机提供给用户查询。与传统的食品安全应用系统不同,该系统采用标准化的编码、基于Internet网络提供开放的、标准化的应用服务接口,通过与移动互联网的结合在智能手持终端上方便地向用户展示所需的食品安全信息,并且结合群智的思想提供食品安全评价信息。该课题的研究成果在江苏无锡、浙江嘉兴、山东滨州等地进行了示范验证,并且取得了积极的应用效果。     

内存集群计算:交互式数据分析

本文围绕大数据分类中决策数据的管理和分析进行展开.重点分析了大数据时代关于商务智能(Business Intelligence,BI)技术新的应用需求;讨论了计算机硬件和体系结构的发展为决策数据管理和分析带来的挑战和机遇;通过对新兴典型应用的分析和相关技术和系统特点的总结,说明了基于内存计算的高性能数据管理和分析技术是当前亟待解决的问题,具有广阔的应用前景.在全内存式(in-memory)数据管理环境下,网络通讯将成为整个系统的主要瓶颈.结合内存的特点(数据易失性、内存墙瓶颈),设计针对高性能服务器的无共享分布式内存系统拓扑结构;研究面向异构、多层次缓存和内存结构的分布式数据布局与索引策略,跨核、跨处理器、跨服务器的多粒度并行处理框架,缓存感知、内存感知的分布式数据一致性维护等关键技术,轻量级面向按列存储的数据压缩机制及压缩感知的数据处理机制,将是基于内存计算的高性能数据管理与分析技术的重点研究内容,并将最终实现实时交互式分析处理.     

基于Android移动设备传感器的体感应用

普适计算下的情景感知已被广泛应用.为了利用Android移动设备成熟的传感器技术来实现体感操作,文中基于Android移动设备设计了新颖的体感应用系统.该系统利用中间件技术实现了Android移动设备与服务器之间的通信,包括有效识别数据的传输、用户操作的模式识别和动作数据的量化;同时,系统通过传感器获取模拟数据并转换为相应的数字执行命令,从而实现Android手机传感器的开发.实验结果表明,该应用系统具有控制精准、能耗较低、能应用于不同场景等特点.     

集成SSD-SIOCT算法的自动目标监测研究

目标检测与空间定位在计算机视觉、数字近景摄影测量以及地理信息系统等领域中具有重要的研究价值。该文通过分析现有的移动测量系统的工作原理,研究移动车载测图系统数据处理方面的关键技术,将移动车载测图系统的理论与工程应用相结合,提出一种集成SSD-SIOCT算法的自动目标监测与空间定位方法,包括移动站采集硬件配置设计、影像采集方法等,实现地理对象的自动目标检测,保证检测精度,为巡检工作提供方法支撑,有效降低人工目标查看工作量,在实际工程中具有很好的应用价值。     

精准医疗中的柔性电子技术

 精准医疗是一种以个人健康大数据为诊疗依据的高度个性化的新型医疗模式,其依靠的数据主要包括基因型数据、表型数据和环境数据,其中表型数据和环境数据的获取需要借助具有动态数据采集能力的移动测量装置。本文简述了精准医疗的一般概念,提出柔性电子技术能够为动态医学监测提供有力的技术保障,并从材料体系、结构设计、集成方式和数据传递方式等方面概述了柔性电子技术,结合了目前柔性电子技术在医学监测领域的研究成果展示了其在精准医疗领域的巨大应用潜力。提出可以从提高系统的供电能力、提高系统的集成度与复杂度以及深入研究化学量检测等方面进一步提升柔性医学监测系统的性能,使其更好地服务于精准医疗模式。     

一种针对“低慢小”目标的栅格化感知系统设计

针对“低慢小”目标探测面临的问题,提出了一种栅格化理念解决问题思路,给出了栅格化感知系统的定义,设计了栅格化感知系统,包括传感器分系统、通信分系统、管理控制中心和综合保障分系统等组成和工作过程。分析了栅格化感知系统的关键技术,包括传感器低成本设计、“低慢小”目标检测、数据融合处理等技术。研究了栅格化感知系统的部署原则,建立部署原则模型,对于解决“低慢小”目标探测具有现实指导意义。     

移动群智感知网络发展面临安全挑战

 作为一种全新的物联网感知模式,移动群智感知网络通过普适感知设备采集特定范围内的个体、情景、环境感知数据,完成复杂的泛在深度社会感知任务并提供丰富应用。介绍了移动群智感知网络当前的应用发展状况,分析了在智能交通服务、基础设施和市政管理服务、环境监测预警、社会关系与公共安全、公众健康和医疗服务等方面的发展趋势。提出了一些移动群智感知网络在未来所面临的安全挑战,分析了用户隐私保护、感知数据和平台的安全性、感知质效提升和资源优化利用方面面临的挑战。     

面向移动学习的学习资源组织关键技术研究

学习资源的逻辑与物理组织是移动环境中决定移动学习应用质量和应用深度的关键问题．在介绍了移动学习及其特点和移动学习资源研究基础上,重点分析了移动学习资源组织关键技术,包括移动学习用户行为感知、移动学习资源语义组织及移动学习资源的存储优化．最后提出了面向移动学习的学习资源组织技术问题,并对未来研究方向和需要重点解决的关键技术进行展望．     

基于移动平台的心电监测医疗系统的实现

随着移动终端设备的发展,尤其是智能手机的广泛应用,移动医疗得到迅速发展.本文中设计实现了基于移动平台的心电监测医疗系统.系统架构由数据采集端,心电监测端,健康数据管理平台,移动终端四部分组成.数据采集端采用了TMS320C5515处理器,数据采集端采集心电数据,利用蓝牙和WIFI等通信技术,数据被传送至健康数据管理平台,医生诊断完毕后可以将诊断结果及时的发送到平台,患者利用移动终端可查看诊断信息.设计此系统的目的是为心血管病患者提供实时的可靠的医疗服务,减少病人的各项花费,同时提高医生的工作效率.     

基于ZigBee的自习室人数智能查询系统设计与实现

为方便高校学生利用网络或者智能手机终端设备实时查询自习教室现有人数,设计实现了一种基于ZigBee技术的自习室人数智能查询系统.系统根据物联网（IOT）层次模型开发,分为感知层、网络层、平台层和应用层四个层次.感知层采用红外光电开关作为数据采集传感器;网络层采用ZigBee技术构建无线传感网,实现多点人数数据统计;平台层使用SQL SERVER数据库和IIS信息服务器;应用层设计web查询管理网站与移动终端查询软件,能够进行自习室人数查询.     

基于大数据的智能交通体系架构

根据智能交通大数据处理的强实时性和高效性特点,构建基于大数据技术的智能交通数据处理平台,对其关键技术和处理流程深入分析,并从方法论角度提出针对该平台的交通大数据处理体系架构,系统地从数据源、数据处理、知识库和应用四个方面论述该架构的主要研究内容和架构所涉及的理论、方法与技术,为交通大数据的深入分析与处理奠定基础.     

无线电环境地图的冗余感知数据删除技术研究

移动群智感知(mobile crowd sensing,MCS)技术在无线电环境地图(radio environment map,REM)的数据收集系统中优势明显,具有良好的应用前景.但由于移动群智感知的时空相关性特点,感知数据中存在大量的冗余,造成了数据存储效率低与传输带宽消耗大的问题.针对此问题,提出一种基于感知数据综合差异度的无线电环境地图冗余数据删除技术.该技术通过计算感知数据之间的综合差异度,实现对无线电环境地图系统中感知数据的冗余检测与删除.为了验证所提技术的有效性,通过实验将该技术与传统的重复数据删除技术进行比较.实验结果表明,与传统的重复数据删除技术相比,所提出的技术在保证数据完整性的前提下,极大地提高了系统的存储效率,降低了数据传输过程中网络带宽的消耗.     

智能车环境视觉感知及其关键技术研究现状

环境视觉感知技术是智能车获取外界环境信息的主要手段,是智能车进行自主驾驶的前提条件。在综合分析以不同检测对象为目标的检测技术方法的基础上,给出了环境视觉感知研究的主要内容,讨论了研究涉及的关键技术:车道检测技术、车辆检测技术、行人检测技术、交通标志检测技术,并对每种检测技术各子技术的优点和不足之处进行了分析。在总结全文的基础上,提出未来智能驾驶中环境视觉感知技术的主要发展趋势包括:基于多特征融合的环境视觉感知技术的发展;复杂环境下多种环境感知技术的融合应用;三维图像在图像处理方面的应用;改进的卷积神经网络(CNN)方法在图像处理方面的应用。     

基于“互联网+”的贵州特色农产品高效生产技术信息服务系统

为整合贵州特色农产品种养技术和生产加工的视频课件资源,研究分析视频数据建库和移动培训系统建设的关键技术与方法,利用大数据技术、流媒体技术、数据库技术和嵌入式技术,构建基于移动互联网的贵州特色农产品高效生产技术信息服务系统,实现了向贵州特色农产品生产加工提供直观、便捷的培训及信息服务,促进贵州特色农产品生产技术推广和普及.     

基于大数据分析的车辆安全检测系统研究

为了检测车辆实时状态和预防交通事故,应采取相应的措施减小交通事故的危害.该文通过物联网与大数据技术,利用Arduino+传感器实现数据整理和采集、MQTT协议+中国移动OneNET云平台消息服务、后端数据处理与感知数据库以及前端实时可视化等技术,对大数据进行数据的清洗及多维度归类,从而达到集预警、报警、分析为一体的服务框架,实现自动预警并发送至用户.     

基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析

针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案。通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御。最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统。     

实时远程心电监护系统研究

利用当前最先进的移动定位技术、移动数据库技术、计算机网络技术、移动通信技术等开发出移动远程心电监护系统 ,扩展了远程监护的研究与应用 ,为改善医疗服务质量 ,提高医疗技术水平 ,方便广大心血管疾病患者 ,提高急救效率提供了一个很好的模式     

移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。     

移动图书馆的建设要点

随着以智能手机为代表的信息技术的成熟和应用,数字图书馆的发展有了更加人性化的进步,读者可以通过智能手机等移动终端登录图书馆系统平台进行注册与登陆、信息浏览与下载及RSS的定制等服务,读者对数字图书馆的访问更加便捷,而数字图书馆通过大数据等技术可以实现为读者提供更个性化的服务,使数字图书馆的发展进入到新的阶段。该文简要介绍移动图书馆的图书检索、图书管理、RSS定制、图书续借等功能,并具体分析了移动图书馆相关功能的实现流程。     

海量数据组织与资源共享的方法研究

2013年研究主要集中在海量非结构化数据的处理编程模型及海量数据的挖掘分析与计算方法等方面的关键技术研究。经过今年的研究,取得了一些成果。进一步完善了海量结构化数据处理平台华鼎-C,进一步完善了海量非结构化数据存储管理平台华鼎-U,并在华鼎-K平台上进行了部分大数据分析应用研究,开发设计了移动健康服务平台。