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智能车环境视觉感知及其关键技术研究现状
引用本文:陈政宏,李爱娟,邱绪云,袁文长,葛庆英.智能车环境视觉感知及其关键技术研究现状[J].河北科技大学学报,2019,40(1):15-23.
作者姓名:陈政宏  李爱娟  邱绪云  袁文长  葛庆英
作者单位:山东交通学院汽车工程学院,山东济南,250357;山东交通学院汽车工程学院,山东济南,250357;山东交通学院汽车工程学院,山东济南,250357;山东交通学院汽车工程学院,山东济南,250357;山东交通学院汽车工程学院,山东济南,250357
基金项目:国家自然科学基金(51505258, 51775268); 山东省自然科学基金(ZR2015EL019); 山东省重点研发计划项目(2016GNC112010, 2017NC212002); 山东省农机装备研发创新计划项目(2017YF013,2018YF017)
摘    要:环境视觉感知技术是智能车获取外界环境信息的主要手段,是智能车进行自主驾驶的前提条件。在综合分析以不同检测对象为目标的检测技术方法的基础上,给出了环境视觉感知研究的主要内容,讨论了研究涉及的关键技术:车道检测技术、车辆检测技术、行人检测技术、交通标志检测技术,并对每种检测技术各子技术的优点和不足之处进行了分析。在总结全文的基础上,提出未来智能驾驶中环境视觉感知技术的主要发展趋势包括:基于多特征融合的环境视觉感知技术的发展;复杂环境下多种环境感知技术的融合应用;三维图像在图像处理方面的应用;改进的卷积神经网络(CNN)方法在图像处理方面的应用。

关 键 词:车辆工程  视觉感知  车道检测  行人检测  车辆检测  交通标志检测
收稿时间:2018/11/19 0:00:00
修稿时间:2018/12/1 0:00:00

Survey of environment visual perception for intelligent vehicle and its supporting key technologies
CHEN Zhenghong,LI Aijuan,QIU Xuyun,YUAN Wenchang and GE Qingying.Survey of environment visual perception for intelligent vehicle and its supporting key technologies[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2019,40(1):15-23.
Authors:CHEN Zhenghong  LI Aijuan  QIU Xuyun  YUAN Wenchang and GE Qingying
Abstract:
Keywords:vehicle engineering  visual perception  lane detection  pedestrian detection  vehicle detection  traffic signs detection
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