用改进的窗函数设计FIR数字滤波器

窗函数设计FIR数字滤波器已多年,近年来,用优化技术设计数字滤波器十分流行,论文提出了一种新方法对窗函数进行改进,这种窗函数不同于以往的Hann窗、Hamming窗、Blackman窗,它先将余弦序列线性组合为窗函数,然后根据FIR数字滤波器的特性对数字滤波器的幅度条件进行线性规划。并且给出了改进窗函数的算法。最后,用该方法设计出了FIR数字滤波器的仿真实例,并与用Hamming窗、Blackman窗方法设计的FIR滤波器进行对比,仿真结果表明用该方法设计的滤波器满足设计规格。     

窗函数在数字滤波器设计中的应用

介绍了窗函数及数字滤波器，并利用窗函数法设计数字滤波器。在设计中引入了Matlab工具软件进行设计与仿真。     

FIR数字滤波器设计及DSP实现

介绍了利用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了详细的设计步骤,将设计的滤波器应用到三个混合的正弦波信号,利用低通滤波器进行滤波,并用MATLAB进行仿真,以验证滤波器的性能,将设计的符合要求的滤波器在TI公司DSPTMS320VC5402上实现,实验结果表明利用窗函数法设计的滤波器达到符合要求的性能指标。     

基于MATLAB的FIR数字滤波器设计

MATLAB是应用最为广泛的设计数字滤波器的方法,与C语言的程序设计相比较,利用MATLAB可节省大量的蝙程时间,将其用于数字滤波器的壕程,提高了骗程效率。利用MATLAB的窗函数可以快速有效地设计各种FIR数字滤波器,设计简单方便。采用MATLAB,可以根据要求和所设计的滤波器的特性,随意调整设计参数,最终达到滤波器的最优设计。本文介绍了基于MATLAB的FIR数字低通滤波器的窗函数设计与仿真。     

等波纹线性相位FIR滤波器的1种设计方法

介绍了一种用Remez函数设计等波纹线性相位FIR滤波器的设计方法,并利用MATLAB强大的功能进行仿真。仿真结果表明,设计结果的各项性能指标均达到较高的要求,并且证明该方法是一种优化的设计方法。在同样的技术指标下,用这种方法设计得到的滤波器要比窗函数法和频率采样法得到的滤波器的长度均要小,而且设计过程简单易行。     

基于Matlab的数字FIR滤波器设计

介绍了有限冲击响应数字滤波器的设计和利用窗函数设计FIR滤波器的方法，以及运用Matlab语言实现低通FIR滤波器的设计。     

基于窗函数设计的FIR滤波器的带限信道仿真

对基于窗函数设计的FIR滤波器的特性进行了分析,并分别采用矩形窗、Hanning窗和Hamming窗设计FIR滤波器来仿真带限通信信道．Matlab仿真结果表明：基于Hamming窗函数设计的FIR滤波器仿真带限通信信道,效果较好．     

近似重构正交镜像滤波器组的设计

为设计一种正交镜像滤波器组(QMF)的原型滤波器,使用高边瓣衰减(SLFOR)的可变性和组合窗函数设计了低通原型滤波器,并且应用线性优化使近似重构的误差最小.结果表明,该方法程序运行简单,优化算法使计算机处理的速度加快,而且高边瓣衰减(SLFOR)组合窗减少了能量的泄漏,防止了子带间的混叠.     

FIR数字滤波器的MATLAB设计

简述了FIR数字滤波器的特点和FIR数字滤波器的窗函数设计方法，然后利用MATLAB语言实现了滤波器设计，给出了使用MATLAB的信号处理工具箱的FDATool工具进行界面设计的详细步骤。     

FIR数字滤波器设计中各种窗函数的比较

用MATLAB分析实例来比较各种窗函数的差异，并通过比较结果分析在什么条件下，用哪种窗函数。常用的窗函数有多种，选择适当的窗函数，对所取样本进行不等权处理，以达到抑制频谱泄漏的效果，减少吉布斯（Gibbs）效应，文中对各种窗函数的性能进行了比较。窗函数法是FIR数字滤波器设计中最简单的方法，正确地选择窗函数可以提高所设计的数字滤波器的性能。     

基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器设计

探讨FIR数字滤波器设计的粒子群优化算法及其实现.它根据预期频率特性的设计要求,建立优化模型,并通过快速粒子群算法求解其优化值.所得的序列使对应FIR滤波器较好地满足了预期频率特性指标,设计方法简单实用,具有很高的灵活性和鲁棒性.并且较遗传算法有更快的收敛速度,数值实验表明了本方法的有效性.     

具有完全重构二维FIR菱形子带滤波器组的设计

提出了一种具有完全重构的二维零相位有限冲击响应（ＦＩＲ）菱形子带滤波器组的设计方法，该方法采用变量代换并通过调整窗函数的参数和传递函数来改变频率特性、能方便，灵活地控制频率特性，设计实例表明，所设计的滤波器频率特性较好，用设计的滤波器对一真彩色内窥镜图像进行处理，达到了满意的效果。     

用非理想频率特性模型设计线性相移非递归型(FIR)数字滤波器的探讨

本文评述了用窗函数法设计线性相移非递归型(FIR)数字滤波器存在的问题,探讨用非理想频率特性的实际模型函数设计该种滤波器,采用了梯形函数、升余弦滚降函数等模型。由于目标明确,方法直接,消除了Gibbs现象,有利于简化计算及优化设计。     

基于神经网络的数字滤波器无波纹优化设计

窗函数法设计的FIR滤波器已被广泛应用,但滤波器边界频率不易精确控制,不能分别控制通带与阻带的纹波幅度,在阻带边界频率附近的衰减最小。采用神经网络算法使所设计滤波器频响与理想频响之间的全局误差在通带与阻带内最小,使通带阻带无波动无过冲,阻带有更大的衰减,通带与阻带的边界频率容易控制。采用以上方法设计了一低通滤波器并在TMS320C5402 DSP上进行了实验,实验结果验证了算法的可行性,并改善了滤波器的性能。     

基于MATLAB的数字滤波器设计

根据FIR数字滤波器设计的基本原理，利用MATLAB实现数学逼近理论，分别对窗函数、频率取样和切比雪夫等波纹优化设计三种FIR数字滤波器的设计方法进行模拟仿真．三种结果的比较发现，在同样阶数下，优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性，具有通带和阻带平坦，过渡带窄等优点。     

基于IDCT域的加窗全相位数字滤波器

为了改善直接基于逆离散余弦变换（IDCT）域设计的全相位数字滤波器（APDF）幅频特性，推导了IDCT域加窗APDF的设计公式．IDCT域加窗APDF是一种零相位数字滤波器．滤渡器设计实验表明，与加其他窗函数相比．依据此公式设计的基于IDCT域的加凯塞窗APDF能使滤波器达到更好的幅频特性，在相同频率采样点数的情况下．基于IDCT域设计的加凯塞窗APDF和传统频率采样法设计的FIR低通滤波器的幅频特性相比而言，其通带、阻带更平坦，过滤带更窄．     

坦克目标时频特征分析

为获得目标信号的更多特征,提高识别概率,引入了短时傅里叶变换的方法对毫米波探测信号进行时频分析;结合坦克目标毫米波信号频谱的特点给出了窗函数的选择方法;分析了坦克装甲车辆与其主要干扰的毫米波信号频谱图的差别,在此基础上给出了毫米波信号在时频域的特征选取方法. 分析结果表明:采用短时傅里叶变换的时频分析方法得到的坦克毫米波信号的频域特征与其主要干扰存在较大差异,据此可以进行坦克目标的识别.     

采用微机的多路脑电功率谱分析系统

采用IBM-PO机作多路脑电功率谱分析系统,无需对微机作任何改动,只要将一块简单的数据获取接口板插入微机的I/O扩展槽中即可,该系统能采集和分析8路脑电,谱线分辨率为0.25Hz,频谱分析范围0～63.75Hz(加数字滤波后为0～43Hz),是一理想的常规脑电研究工具。