基于市场微结构模型和进化算法的资产分配

研究了一种离散时间金融市场微结构模型的估计以及基于此模型的资产分配控制问题.提出用进化算法来估计这种市场微结构模型,以得到其最优的结构和市场背后隐含的过剩需求和市场流动性过程.进一步,用估计的过剩需求信息而非预测价格来指导资产分配.资产分配策略的门限参数用约束优化进化算法来估计.对深证综合指数时间序列的实证分析结果表明了提出方法的有效性.     

基于BP神经网络的房地产市场比较法价格评估

将ＢＰ神经网络理论应用于房地产市场比较法价格评估,讨论了网络结构的设计、学习算法等问题;计算实例表明,应用神经网络评估房地产价格具有方便、真实、可靠的特点。     

基于信任过滤的网格资源选择方法设计与仿真

该方法首先根据用户信任需求过滤低可信资源,然后对剩余高可信资源综合考虑其价格和风险因素,最后给出了最小机会成本启发式算法.实验表明,该方法能对供求双方产生激励:对资源方保证可靠资源提供者的整体利润;对用户方能显著降低作业失效率、减少成本.     

基于市场细分的定价与批量问题的联合决策

研究了多周期离散时间下,拥有若干个目标市场的制造商如何对变质性产品协调地进行定价决策和生产决策,使得利润最大化.需求是价格的线性函数,建立了二次规划模型.提出了基于动态规划的精确算法,分析了算法的时间复杂度,可以在多项式时间内求解出最优生产计划和各个周期各子市场的最优定价.实验结果揭示了需求函数系数的变化对利润、各周期各子市场需求(或价格)的影响.     

基于场论的C2C市场信任模型研究

通过分析网络消费者购物的一般心理特征,分析了C2C市场中影响卖方信誉的主要因素。接着借鉴场论中的电荷势公式,综合考察信任时的相关因素,构造了信用场模型,给出了买方对卖方信任的计算方法,最后分析了不公正评价的特征,设计了一个改进算法,并探讨了模型改进后的效率。     

多规格产品随机选择的市场均衡

研究了单个市场、一种类型、多种规格的产品随机选择情况下的均衡模型。该模型是以产品的市场总需求量为约束条件，以多项式Ｌｏｇｉｔ模型为随机选择函数，并以个别规格产品的供给函数为基础而构造的。本文证明了均衡解的存在性，并给出了一种启发式算法：逐步平均步长法（ＭＳＡ），最后用一个例题进行了验算。     

随机需求条件下闭环供应链网络均衡

立足于闭环供应链,以循环视点在随机需求条件下,对基于两层的闭环供应链网络均衡问题进行研究,得到了制造商、消费者市场以及整个闭环供应链的均衡条件.针对所建模型,利用拟牛顿算法进行了算例分析,结果表明:废旧产品的回收再制在供应链均衡管理中是双赢的.     

双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策模型

针对价格、时间敏感需求，研究双寡头市场下可替代产品的价格与交付期决策问题。构建了相关决策模型，对模型进行最优性分析，在此基础上提出一个求解最优解的算法。通过数值算例，探讨不同企业及市场特征对竞争策略的影响。研究结论可以为相关企业进行产品价格与交付期决策提供有益的指导。     

产品随机选择与运输的跨区域市场均衡

研究产品存在产地、品牌差异情况下，多个区域的产品供给和需求、区域间的运输达到平衡的跨区域市场均衡模型。将产品的产地、品牌差异因素考虑为一种随机变量，运用多项式Ｌｏｇｉｔ分析方法，提出了新的跨区域市场均衡模型。本模型兼容了在产品产地、品牌无差异情况下、肯定型的跨区域市场均衡模型。本文还提出了一个启发式算法，并应用一个模拟例子进行了验算。     

设备购买价格可变的确定性在线租赁策略

在线算法和竞争比分析是研究在线租赁的主要方法,而且一般是在租赁费用和购买价格不变的情形下给出最优投资策略。在已有研究基础上,建立了设备购买价格递减变化的离散型数学模型,给出了该模型下的最优投资策略和其竞争比的上界。最后,将市场利率进一步引入在线租赁模型中,使得模型更加贴近实际。