青梅属植物的化学成分及药理作用研究进展

按照化学结构类型,对青梅属植物的化学成分进行分类综述.青梅属植物含有多种化学成分,主要有白藜芦醇类、三萜类、异香豆素类等化合物,具有抗HIV、抗肿瘤、抗氧化、抗菌消炎等药理活性.青梅属植物化学成分研究取得一定进展,但其有效成分和相关药理活性还有待进一步研究.     

基于聚类融合的不平衡数据分类方法

列举了有关基于聚类融合的不平衡数据分类的办法,可以解决少数类的识别率很低,利用传统分类手段予以解决.利用此种方法能够发现,引入少数类边界区域与在多数类核心当中的样本聚类一致性系数,并且分别对欠抽样方法对少数类与多数类的训练集.     

三种酸浆属植物的染色体核型分析

本文报导了采用根尖分生组织常规压片法,按Leva(?)等人的染色体分类方法和Stebbins的核型不对称性分类标准对挂金灯(Physalis alkekengiVar.francheti)、通肯酸浆(ph.ixocarpa)及毛酸浆(ph.pubescens)等三种酸浆属(physalis)植物进行染色体核型分析的结果,为探讨该属植物的进化、分类及品种选育提供了基础资料。     

植物三维点云分割

针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法。将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官。将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5%、96.9%,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索。     

香蕉种质资源研究与利用状况

Simmonds等创立和不断完善的可计数分类方法为芭蕉属植物分类奠定了良好的基础;而同功酶技术、RFLP技术、RAPD技术、SSR技术等的发展和有效应用,使芭蕉属种质资源研究和利用得到了长足的发展。     

IW的基于神经网络的SWKB的实现

本文介绍了中日国际合作开发研究的Ａｌ型智能网（Ａｌ型ＩＮ）智能工作站（ＩＷ）主机的植物分类服务知识库（ＳＶＫＢ）的实现。植物分类ＳＶＫＢ由基于神经网络的植物分类专家系统生成．生成的植物分类领域的ＳＶＫＢ为全互连式多微机并行推理系统的实现提供领域知识。     

鱼骨木属植物化学成分和药理活性的研究进展

茜草科鱼骨木属植物在世界上约有200种,我国有4种,化学成分主要包括糖苷类、三萜类、香豆素类和生物碱类等．本文综述了鱼骨木属植物化学成分和药理活性的研究进展．以期推动对该属植物资源的进一步研究与开发利用．     

植物分类学中的比较和分类方法初探

本文从植物分类学的产生与发展,讨论了比较与分类这两种最基本的方法在这一学科中的应用情况,阐明了比较是基础,分类是结果这一发展程序。     

过氧化物酶同工酶与植物分类

<正> 植物分类是人类为认识植物、利用植物而设立的一个专门学科。最初的人为分类法(又称形态分类)只是以植物某些容易辩别的形态特征作为分类的依据,或取其利用上的不同而加以分类,只求识别和检索的便利,不考究植物体的基本构造以及彼此间的亲缘关系。以后逐渐产生的自然分类法     

“麻”类植物名称浅析

我国中文名称中称作“麻”的植物极为繁多。经本文初步搜集整理，发现这些“麻”类植物隶属于３３科、９０多属。根据麻类及纤维植物的含意，将它们分成麻类作物、野生麻类植物及非纤维“麻”类植物。指出了它们的用途，同时探讨了这些“麻”类植物名称的来源。在资源开发、教学及日常生活等方面，本文为更准确地确定这些“麻”类植物提供了一些方便。     

植物PRE类转录因子基因的研究进展

多效唑是一种赤霉素合成抑制剂,抗多效唑（paclobutrazol-resistance,PRE）基因家族编码的蛋白质可与多效唑发生拮抗作用,这些蛋白质具有螺旋-环-螺旋（basic Helix-Loop-Helix,bHLH）结构,在高等植物中参与转录调控从而在植物发育的许多方面发挥关键作用．PRE基因通过参与各种激素（如赤霉素,油菜素内酯,生长素等）、温度和光响应信号通路来调节植物的生长和发育,对植物生长发育具有重要意义．综述PRE基因在植物中的研究进展,主要包括PRE基因的基本性质、分类、功能以及所参与的植物生理过程等方面,为进一步研究植物PRE类转录因子基因提供理论基础．     

基于机器学习的中药材鉴别方法

就2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材的鉴别”的第1、2问给出了可行的解法。针对问题1,使用极差和主成分分析方法将数据进行降维,利用平均轮廓法和肘部法则来确定最佳的聚类个数,使用K-Means聚类的方法将中药品聚类分为3类。针对问题2,分别使用支持向量机、BP神经网络、Logistic回归方法构建了药材产地分类模型,三个模型在训练集和测试集的准确率、精确率、召回率和F1值都分别均在0.8及0.7以上。特别地,Logistic回归模型在训练集和测试集的F1值高达0.866、0.789。结合三个分类模型为待鉴别的15个产品找到了合适的产地。这样的药材鉴别方法分析速度快、分类效果好,可为其他红外光谱数据分类鉴别问题提供借鉴。     

三宝木属植物化学成分和药理活性研究进展

大戟科三宝木属植物中含有二萜类、香豆素类、生物碱类等活性成分,具有良好的防腐、化痰、解毒等药理活性.本文综述了三宝木属植物的化学成分及药理活性研究进展.为该属植物的综合利用提供参考.     

基于改进层次分析的机载LiDAR点云分类

针对机载LiDAR点云信息挖掘研究,提出了改进层次分析的机载LiDAR点云分类方法。首先选出5个判定准则,使用层次分析方法对每一个点云做出相应的判定,然后根据一定的规则对判定的结果生成一个二进制信号,最后使用BP神经网络方法确定判定因子在不同地物分类中的权重并对机载LiDAR点云分类。实验数据结果表明:该方法能够很好的将点云数据分类为高大的树、人工建筑物、低矮植物、地表和道路,分类精度Kappa系数达到0.87。     

骆驼蓬属主分量及模糊聚类分析

应用主分量和模糊聚类方法对国产骆驼蓬属进行了分类,验证其经典分类结果,并揭示其主要性状之间的内在联系及各性状所占有信息比例     

PTES专家系统知识库的构造

本文大专家系统设计方法的指导下，通过对整理、知识表示、知示获取、知识库构造等环节的描述，介绍了一个植物分类专家系统知识库的构造方法     

松属植物的化学成分及生物活性研究进展

松属植物中普遍含有挥发油类、萜类、木质素类和黄酮类等化学成分,且有较好的抗氧化活性、抗衰老活性、抗肿瘤和抑菌作用.对松属类植物的化学成分及生物活性的研究进展进行了综述,以期对该属植物的实际应用价值进行开发利用.     

基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法

模糊k-最近邻(fuzzy k-nearest neighbor,FkNN)及其改进的分类方法忽略了样本存在分布不均匀以及噪声样本的情况,不能充分体现每个类样本特征的差异性,影响了分类的准确率.为此,提出了一种基于紧密度的模糊加权kNN数据分类方法.首先基于样本间紧密度计算样本的隶属度;然后根据特征的模糊熵值分别计算每个类样本特征的权重,并使用加权欧氏距离确定近邻训练样本;最后根据待分类样本所属的每个类别的隶属度确定其类别.对UCI多个数据集的实验结果表明该方法是有效的.     

基于多置信度的不平衡数据分类算法

传统的分类算法通常设置统一的最小置信度提取规则．如果训练数据集是不平衡的数据,统一置信度的分类算法在小类的准确率不高．本文提出了一种基于训练集类分布的多置信度不平衡数据分类算法CBMI．在CBMI算法中,根据训练数据中类的分布设置不同的最小置信度提取规则,小类置信度的临界值比大类置信度低．此外,算法CBMI综合三种度量选择“好”的属性值．实验结果表明,基于多置信度不平衡数据分类算法CB—MI提高了小类数据分类的正确率．     

基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法

文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力．