嵌入式智能家居网关设计

在智能家居控制系统中,网关主要实现家居终端设备与远程用户之间的数据和命令的传输。本文设计了一种基于嵌入式硬件平台构建的智能家居网关,与Wi Fi、Zig Bee和以太网等技术相结合,能实现对家居终端的远程控制和管理,该智能家居控制网关能够很好地满足系统要求,具有成本低、维护简单等特点。     

基于ZigBee和WiFi的油田无线监测系统设计

针对油田数据的采集监测及远程应用的需求,提出了一种用于油田的无线网络系统。该系统将Zig Bee技术与Wi Fi技术相结合,实现监测信息的无线传输;传感节点以XBee PRO S2B为主控芯片,通过电量、压力、载荷、位移、温度传感器实时采集项目数据,采集到的数据通过Zig Bee网络传至Zig Bee-Wi Fi中继转换器转送至Wi Fi网络,转换器既作为Zig Bee网络的协调器,又作为Wi Fi网络的节点;通过Zig Bee网络与Wi Fi网络的结合,数据可以在移动手持设备上显示并并进行分析。系统实现了油田的远程监测、2种通信技术的转换及低功耗、高速率数据传输,使油田数据的采集更加方便、灵活。     

宜居插控

文章在根据目前物联网的发展状况,设计了一种STM32开发平台的WIFI模块,该模块能实现串口到WIFI数据包的双向透明转发,通过安卓APP实现双方的通信。最终依照设计完成了模块的开发与设计过程。该文主要是基于STM32平台上开发的一种Wi Fi模块数据的收发,实现了数据在手机终端上的显示和终端对Wi Fi模块控制的功能。     

你所连接上的WIFI是否安全?

<正>在互联网的大浪潮下涌现出许多新名词,其中Wi Fi作为一种允许电子设备连接到一个无线局域网的技术,被人们日渐熟知。此外,Wi Fi因其便捷通用的特性,也受到了年轻人的热烈推崇,在这个Wi Fi慢慢普及的时代,蹭Wi Fi成为了一项基本"生存技能"。但在享受Wi Fi带来便利的同时,人们也缺乏相应Wi Fi上网的安全防范意识,在一些大型商场、公共设施上,市民都可以很顺畅地使用无线网     

运营级Wi—Fi网络中的QoS研究

从Wi—Fi技术被广泛应用于语音、多媒体传输等的角度，引出Wi—Fi技术中对高速率传输业务的QoS保障机制——WMM（Wi—Fi Multimedia），通过对WMM的测试，以及从运营的角度对Wi—Fi网络应用和需求进行分析，提出Wi—Fi网络QoS保障需要解决的几个问题和建议，并对Wi—Fi技术的发展进行了展望。     

家庭信息机门户系统的设计与实现

随着社会信息化的加快,人们已经不满足于各种家用电器设备带来的便利,而是希望将家居逐步融入互联网中。家庭信息机门户系统通过移动通信网络与家庭信息机有机地结合起来,使用户可以方便地利用移动通讯终端和各种家居设备进行信息交互和远程控制。     

关于 openHAB 智能网关的技术研究

网关,是实现智慧家居的关键点,本系统以pcduino开发板为核心,基于ubuntu的操作系统,采用Zigbee、WiFi的通信技术,通过移动终端、平板、电脑等设备实现家居控制,以满足家庭远程监控、安防和机电控制的个性化需求。     

基于加权余弦相似度的WiFi指纹室内定位

基于Wi Fi的室内定位具有低成本、易部署、覆盖范围广、精度高等优点,成为室内定位技术研究的热点.Wi Fi指纹定位法可以对抗多径的影响,具有较高的定位精度.但是由于智能移动终端的种类繁多,使得室内定位系统离线建立的指纹数据库难以兼容不同的智能移动设备,降低了定位系统的适用性.为解决此问题,提出了加权余弦相似度算法,使用信号强度的加权余弦相似度作为匹配特征.实测表明,采用加权余弦相似度算法可有效解决终端差异性,提高了室内定位系统的精度和普适性.     

基于移动终端的示功仪远程监测系统

为解决在油田中对抽油机的参数进行实时监控和及时掌握抽油机的工作状态等问题,提出一种基于移动终端的油井远程监测系统.此系统由数据采集、数据传输、数据处理和视频监控等四部分组成,其中数据采集部分是利用单片机控制传感器采集数据;数据传输部分是利用Wi Fi模块在本地和云端之间实现数据交互;数据处理部分是通过代码实现画示功图;视频监控部分是利用路由器作为一个"桥"实现摄像头和手机的连接.此系统可以通过Android手机APP和微信公众号来实现.最后完成了整个系统的制作,并通过仿真实验验证了此系统的可行性和有效性.该系统为抽油机参数检测及其工作状态监控提供了极大的便利,同时也减轻了工作人员的负担.     

基于Zigbee技术的智能家居远程控制系统

为了实现对家居安全情况的实时监控,依托3G网络和Zigbee无线通信技术设计了一套智能家居远程控制系统,引入多种传感器节点,实现家居内部设备实时监控。通过3G网络,彩信和短信及时将监控图像和报警信息返回到手机终端,并可在手机终端远程发送、接收指令,实现对家居的远程智能控制。重点阐明了基于Zigbee技术的控制系统的硬件和软件设计以及多个家居设备的无线组网方法。实验结果表明,所设计的系统能有效实现远程监控,具有一定安全性及实用性。     

无线网络覆盖工程的实践

介绍了泰达有线电视网络有限公司在开发区公寓宿舍楼内进行无线网络覆盖工程的实践,通过制定网络规划、技术方案及运维管理等方案,并进行现场勘察,以实例说明了无线网络覆盖工程的实践过程。分析并总结了Wi Fi的技术特点,展望了今后商业Wi Fi的业务发展方向。     

智慧矿山综合业务WiFi接入系统的建设及应用

煤炭矿山企业往往在驻地内或者周边区域中还建有较大规模的职工家属住宅小区,随着网络的日益普及和移动终端的广泛使用,这些小区用户对无线Wi Fi的需求迅速增长,无线局域网得到越来越广泛的应用。     

基于LPC213X ARM处理器的智能化家居监控网络与终端设计

介绍了一种基于ARM7技术的32位微控制器LPC213X,用于智能化家居系统中监控网络及终端设计,实现家用设备运行状况的实时监测、传榆和控制;借助于芯片丰富的外围接口,提供各种控制模块、智能传感器和人机交互环境的扩展;建立了监控终端间安全、可靠的RS485测控网络连接通道,通过小区宽带和无线网络充分保障业主和家居的远程信息畅通;详细说明了智能家居监控网络的拓扑结构和终端的组成方法,对短信模式下信息交换协议和控制流程进行了简要说明。     

基于WIFI的家居智能微节点设计

根据智能家居远程监控和室内安全控制的需求,设计了一种基于WIFI的智能微节点设计。用户可以通过个人终端发送指令,经过无线网络控制家居多个终端设备,实现家居用电设备的智能控制、远程监控及环境参数的采集。实际应用表明,该系统具有检测准确、抗干扰能力好的特点,具有很强的实用性和推广性。     

基于Cortex-M3远程智能控制系统的设计与实现

随着物联网技术的迅速发展,人们对远程控制的需求越来越多,文中以Cortex-M3为核心处理器,嵌入uCOSⅡ实时操作系统,采用CGI技术完成Web服务器的构建,并移植TCP/IP协议栈,应用NRF2401无线通信模块组建无线控制终端网络,最终实现了一个简单实用的远程智能控制系统;系统的控制终端通过传感器采集现场数据信息实施智能化控制,用户可通过PC机或移动终端的Web浏览器登录服务器来实现对远程控制终端的监测控制。该远程智能控制系统具有性能稳定、实时性好、设计成本低等特点,在智能家居、工业远程监测控制等领域具有较好的应用前景。     

2003年十大科技趋势

1.无线技术:Wi—Fi大行其道2003年,一些主要的跨国无线运营商将为用户提供高速无线局域网(WLAN)接入服务,又名Wi—Fi接入服务,它将使得用户通过计算机、掌上电脑或是手机实现无线连网。但是,就短期而言,Wi—Fi技术的发展可能会对3G技术产生一定的负面影响,WLAN的网络速度将是3G的20倍,成本仅是后者五千分之一。分析人士指出,目前用户对无线网络的需求日益增加,Wi—Fi技术正好填补了3G的不足,但是无线网络服务的收益不会让运营商特别高兴,因为竞争日趋激烈,导致服务费不可能利润丰厚。     

智能化绿地微灌远程控制系统的实现

为实现园林绿地微灌远程实时测控,设计了一种基于无线传感器网络技术的监控系统.该系统由数据采集与控制节点模块、汇聚节点模块、控制终端和远程控制中心等组成,将采集到的数据通过无线传感网络、移动Internet网传送,并解决电源设计问题.园林绿地远程微灌控制系统为实现大规模园林绿地灌溉的信息化、自动化研究提供了有效工具.     

物联网的智能家居实验教学系统的设计与实现

针对当前物联网教学方面存在的诸多问题,特别是理论脱离实际的问题,结合物联网教学的特点,设计与实现了一套智能家居实验教学系统,该系统利用ZigBee无线通信功能,将无线传感器技术和局域网技术相结合,构成系统网络,允许包括移动终端等设备远程或局域控制房间中部署的传感器,以实现家居智能。通过本系统让学生能够直接感受到物联网的实际应用,激发学生对物联网的学习兴趣。     

网络信息发布管理平台的设计

为了向公众传递信息,本文介绍了一种网络信息发布管理平台,本设计方案采用控制平台和内容分离的网络模式。该模式扩容性强,服务器控制嵌入式终端时无终端数量的限制,可根据不同需求增加嵌入式终端数量,通过嵌入式终端,采用多线程技术,在Internet互联网中,实现了对播放内容、播放时间、播放次数、设备管理、终端状态等统一融合的远程数字化管理控制,方便、快捷地将多媒体信息发布到世界各地。     

基于WiFi和蓝牙融合的误差区域加权算法研究

基于接收信号强度(RSSI)的室内定位易受干扰且信号波动较大,导致定位误差较大,为解决这一问题,提出了一种基于Wi Fi和蓝牙融合的误差区域加权定位算法(ERWLA)。该算法在离线阶段采用Wi Fi和蓝牙信号强度的多边测量,得到相应定位可取区域,并利用区域面积设立置信度,进行融合加权得到Wi Fi和蓝牙融合位置信息。随后建立位置信息融合误差模型进行误差分析,利用移动最小二乘插值法(MLSI)对误差进行曲面拟合得到误差的拟合函数。在线采集实时位置信息,由算法得到融合位置信息并传递给误差拟合函数,得到加权拟合误差,从而获得最终的位置优化估计,实现高精度的定位服务。实验验证了该算法在定位精度和稳定性方面有较大的提升。