基于多粒度的分词消歧和语义增强的情景剧幽默识别

在自然语言理解领域中,幽默计算逐渐成为重要的研究内容。中文的幽默语言表达千变万化,情景喜剧是一种特殊的幽默表达方式,其含有丰富的幽默表达。为了解决中文幽默计算的问题,本文在图注意力网络的基础上提出一种基于分词消歧以及语义增强的幽默识别算法DISA-SE-GAT,并构建了一个基于《爱情公寓》的幽默情景喜剧数据集。在《我爱我家》幽默数据集以及《爱情公寓》幽默数据集上的实验结果显示,本文提出的多粒度消歧和语义增强模型DISA-SE-GAT在对文本幽默表达的识别问题上表现优异。     

基于多粒度的分词消歧和语义增强的情景剧幽默识别

在自然语言理解领域中，幽默计算逐渐成为重要的研究内容。中文的幽默语言表达千变万化，情景喜剧是一种特殊的幽默表达方式，其含有丰富的幽默表达。为了解决中文幽默计算的问题，本文在图注意力网络的基础上提出一种基于分词消歧以及语义增强的幽默识别算法DISA-SE-GAT,并构建了一个基于《爱情公寓》的幽默情景喜剧数据集。在《我爱我家》幽默数据集以及《爱情公寓》幽默数据集上的实验结果显示，本文提出的多粒度消歧和语义增强模型DISA-SE-GAT在对文本幽默表达的识别问题上表现优异。     

情感隐喻计算及其应用研究

隐喻的普遍性以及在情感表达中的重要作用决定了情感隐喻计算在自然语言处理以及人工智能研究中的重要地位．人工智能不仅要让计算机具有超越人类感知计算的能力,而且要让计算机与人进行情感的交流,而情感隐喻在情感交流中发挥着重要的作用．首先对情感隐喻计算研究的历史加以回顾,阐述各个发展阶段的主要特点和主要成果;然后从情感隐喻的理论基础出发,对情感隐喻资源建设、情感隐喻识别与理解相关研究进行深入的分析和总结,并探讨情感隐喻计算的应用途径,最后提出面临的挑战和对未来的展望．     

大模型推理优化技术研究

<正>随着深度学习技术日新月异,大模型成为人工智能应用推进的关键。大模型具备强大的计算能力和广泛的应用场景,已经深入自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。然而,其应用过程中还面临诸多瓶颈,如巨大的计算资源需求、延迟和能耗问题等,皆有待进一步优化研究,以提高其实际应用效率。     

合作原则与言语幽默的理解

幽默语言是借助于语言工具来建构和表达幽默的一种方式,它是幽默的一种具体的形式。合作原则是人们进行口头交际所遵循的一项基本的原则,如果违背了这项原则则会产生会话含义。这一原则对于幽默语言的理解大有帮助,本文试图以两个具体的例子来阐释通过合作原则理解幽默语言的具体的过程。     

面向嵌入式应用的深度神经网络模型压缩技术综述

结合大数据的获取,深度神经网络关键技术广泛应用于图像分类、物体检测、语音识别和自然语言处理等领域.随着深度神经网络模型性能不断提升,模型体积和计算需求提高,以致其依赖高功耗的计算平台.为解决在实时嵌入式系统中的存储资源和内存访问带宽的限制,以及计算资源相对不足的问题,开展嵌入式应用的深度神经网络模型压缩技术研究,以便缩减模型体积和对存储空间的需求,优化模型计算过程.对模型压缩技术进行分类概述,包括模型裁剪、精细化模型设计、模型张量分解和近似计算和模型量化等,并对发展状况进行总结.为深度神经网络模型压缩技术的研究提供参考.     

现代计算机智能识别技术处理自然语言研究的应用与进展

以计算机智能识别技术为核心的基于自然语言处理的应用研究获得了长足的发展。不断获得实际的应用,使得基于计算机智能识别技术的自然语言处理研究成为语音识别的重点领域。以自然语言处理为对象,通过自然语言处理在文本及语音智能方面的具体应用为视点,分析说明计算机智能识别技术在自然语言方面的应用。最后,结合当今自然语言领域研究的现状,总结基于现代计算机智能识别技术的自然语言处理研究进展及其前景。     

从AIGC到AIGA，智能新赛道：决策大模型

随着生成式人工智能技术的不断发展,及其与深度学习的结合,内容生成式智能技术AIGC应运而生,孕育了一系列内容生成式大模型,如GPT、DALL-E等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容,在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步,出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架,为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体,可以生成决策,实现数字世界和真实世界的交互,从而走向更为通用的决策大模型,帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据,支持各种物理域与社会域的决策过程。因此,决策生成式智能技术AIGA将成为智能领域的新赛道,目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了AIGC与AIGA的发展历程,特别是其与大模型的结合情况,并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。     

从感知认知到智能决策，持续推进AI创新 中科闻歌“数值驱动决策，大数据决策智能产业创新应用”

<正>通用大模型,被誉为“AI时代”的灵魂,是指一种集成了多种功能的AI系统。其在语音识别、自然语言处理、图像识别等领域的应用,极大地推动了人工智能技术的发展。然而,一个普遍的事实是,当前,通用大模型存在算力成本高、本地化部署难、数据泄漏风险高、领域专业知识弱等痛点难点,市场需求难以得到满足。在2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能（大模型及数字人）专题赛上,北京中科闻歌科技有限公司（以下简称“中科闻歌”）以“雅意”大模型为参赛项目,针对行业的痛点问题,带来了中科闻歌的解决方案。     

人工智能中面向人类的行为分析

随着海量训练数据的获得、深度学习技术的进步和相关知识的积累,人工智能在近十年里取得了举世瞩目的进步。在接下来的几年里,人们将迫切地需要以人为中心的人工智能应用。该文希望通过对行为识别相关研究的介绍,让读者了解在开发面向理解人类的人工智能应用上所取得的进步。首先,从行为检测和行为识别两个子任务概述了行为分析,并讨论了该任务中的难点;其次,列举了可用于行为分析的数据模态以及当前被广泛使用的数据库;然后,介绍了当前用于行为识别研究的主要工具,如卷积神经网络和循环神经网络;最后,总结了近十年典型的行为识别方法,包括深度学习出现之前的传统方法和深度学习方法。     

陈有才诗歌的幽默特色

幽默是文学艺术创作中一种轻松而诙谐的表现笔调，通过讽喻、双关等修辞手法揭露丑恶、批判现实。乡土诗人陈有才诗歌中到处弥漫的幽默特质使他的诗歌具有独特的美学价值。归纳之，其诗歌的幽默特色主要表现在——语言幽默：情感上的幽默；故事幽默：细节上的幽默；意境幽默：构图上的幽默；笔法幽默：冷幽默、热幽默等诸多方面。     

陈有才诗歌的幽默特色

幽默是文学艺术创作中一种轻松而诙谐的表现笔调,通过讽喻、双关等修辞手法揭露丑恶、批判现实.乡土诗人陈有才诗歌中到处弥漫的幽默特质使他的诗歌具有独特的美学价值.归纳之,其诗歌的幽默特色主要表现在--语言幽默:情感上的幽默;故事幽默:细节上的幽默;意境幽默:构图上的幽默;笔法幽默:冷幽默、热幽默等诸多方面.     

英语幽默的深层结构分析

幽默是由语言的各种要素的变异使用而产生的一种具有审美情趣的言语行为,它在人们的精神领域中占有重要地位.许多语言学家都从英语幽默的语言特点来进行深入研究,但很少有人从深层结构来进行研究.文章从语义、语境和语用三个方面来对英语幽默进行深层结构分析,以期有助于人们创造和欣赏幽默.     

黑色幽默作品中幽默语言审美特征及翻译审美再现分析

黑色幽默作品以黑色幽默为表现手法，其幽默语言悲喜浑融，兼有审美形态上的悲剧元素和喜剧元素，具有悲喜二重性，是一种特殊的审美形态，翻译过程中需要再现其审美特征。文中从翻译的审美再现角度出发，对黑色幽默作品中幽默语言及翻译的审美再现问题进行了探讨和分析。     

神经机器翻译综述

机器翻译研究在非人工干预的情况下,利用计算机自动地实现不同语言之间的转换,是自然语言处理和人工智能的重要研究领域,神经机器翻译(neural machine translation,NMT)利用神经网络实现源语言到目标语言的转换,是一种全新的机器翻译模型.神经机器翻译经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果,在很多语言对上超过了统计机器翻译方法.首先介绍神经机器翻译的基本思想和主要方法,然后对最新的前沿进展进行综述,最后对神经机器翻译的未来发展方向进行展望.     

《文心雕龙·諧讔》诙谐文学理论文献考

通过对元至正十五年本《文心雕龙·諧讔》的汇校,对比、辨析异文,并经过考据,梳理出文论观点：“隐”与“讔”：“言”的形式因素对于“讔”具有极端重要性;“内怨为诽”与“内怨为俳”：怨怒心理以诙谐的形式外现;“有足观者”“有定称者”“有足称者”：“意在微讽”之“諧”值得欣赏与肯定;“本体不雅”与“本体不雄”：“諧”的主旨与形式的反差矛盾造成流弊;“君子嘲隐”与“君子隐（讔）”：“谬辞诋戏”之“讔”属于与“君子隐（讔）”对立的“小人讔”.     

赵本山小品幽默语言分析

赵本山小品语言最突出的风格是幽默。其幽默性的成因包括：改变正常的语法规则;巧妙地使用修辞格;改造名人名句,混用不同语言的词语。赵本山小品在使我们享受小品给人们带来的欢乐的同时,也对其语言的独特之处有了更深的体会。     

从语用学的角度分析英语幽默的产生

幽默是一种言语的艺术,它的产生一方面离不开语言本身的内在规律,另一方面也在很大程度上有赖于语言在语境中的使用情况。而语用学的任务就是研究把特定的话语放在特定的语境中使用所产生的交际功能。本文试用合作原则、会话含意、关联理论等语用学的基本理论来分析英语幽默产生的规律。     

计算法学：一门新兴学科交叉分支

随着人工智能在法学中深入应用,计算法学(Legal Jurisprudence)作为法学与计算机科学的交叉研究科学应运而生.计算法学是计算思维与法学思想的融合,研究者不再只是与经验、理论打交道,也不是单纯的借鉴和仿照自然科学,而是使用建模、模拟、神经网络等计算方法来分析法律关系,让法律信息从传统分析转为实时应答的信息化、智能化体系.通过主体的分布式实时计算分析法律行为,从而发现法律系统的运行深层规律,提高司法公正和立法科学性,促进司法效率,减少法律系统的摩擦.     

浅析热门电影《泰囧》中不合作的幽默

热门电影《泰礮》包含有丰富的幽默语料。从语用学的角度,结合电影中的幽默对白实例,探讨人物在会话中因违反合作原则的四个准则而产生的幽默效果,将有助于我们更好地理解和掌握语言,提高鉴赏和运用语言的能力。