基于交叉效率DEA-IAHP的港口物流效率评价研究

随着世界经济的愈渐不景气和中国目前的对经济构造的全新调整布局,我国各大港口之间的竞争正在发生巨大转变。本文论述了交叉效率DEA、区间层次分析法(IAHP)的相关实践,并在此根本上修改也改进了超效率DEA和IAHP的评估方法,提出了关于交叉效率DEA和IAHP相结合的综合评价模型并以此对港口物流效率的评价,最后通过实例分析证明了该方法相较于超效率DEA-IAHP的方法更具实际应用性和优越可行性。     

区间超效率DEA模型及其应用

将一种改进的DEA模型-超效率DEA(SE-DEA)模型[1]拓展到区间投入产出情形,得到区间SE-DEA模型.基于此给出了求解每个DMU的区间超效率值的上限和下限的确定型DEA模型.该区间超效率值较传统的区间DEA模型更具区别性,能对所有DMU进行充分排序.在此基础上,将所有DMU分为三类.最后给出区间SE-DEA模型在建筑业效率评估中的应用算例分析.     

超效率区间DEA模型中决策单元的区间效率值及排序

基于H.Azizi提出的区间DEA模型,提出了新的超效率区间DEA模型,并给出了相关定理的证明.首先,使用超效率模型计算决策单元的效率值,然后根据区间效率值对决策单元进行分类,运用赫维茨(Hurwicz)折衷法对决策单元进行全排序.最后,以希腊的29所公立中学的效率评估为例对决策单元进行效率值分析,表明了新超效率区间DEA模型的合理性.     

基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评

通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(DEA)相结合的AFD综合评价模型,并列举了应用算例.     

战略导向下大型建设企业多项目组合决策模型

在分析大型建设企业的企业战略目标的选择与分析、项目组合的实施过程的基础上,以实现企业整体战略目标和提高核心竞争力为目标,建立战略导向下大型建设企业项目组合决策评价指标体系.综合采用模糊综合评价法与数据包络分析法(DEA),构建战略导向下大型建设企业项目组合决策模型.以某企业近期所承建的5个工程项目为实证,验证了该模型的有效性和科学性.研究结果表明:战略导向下大型建设企业项目组合评价指标体系反映了企业战略与多项目实施的一致性,且该决策模型能够较为科学地对多项目进行组合决策,能有效排除主观因素带来的项目组合决策偏差,为大型建设企业决策者对项目组合的决策提供一个有效的措施和路径.     

可持续发展综合评价建模研究

基于PREEST系统模型,提出了一系列全面的可持续发展评价体系。同时,采用主成分分析法和层次分析法对苏丹的综合可持续发展指标进行实证分析。然后,根据DEA模型分析苏丹在未来20年的可持续发展计划。构建了人口、资源、环境、经济、科学等五个子系统,从五个子系统中选取39个指标。通过主成分分析法得到五个子系统的发展指数,并利用层次分析法计算五个子系统的权重。结合发展指数与权重的五个子系统,得到了苏丹的综合指数。再对苏丹每年可持续发展的效率进行评价,并提出了20年的可持续发展规划。     

基于超效率DEA的电商企业效益评价

随着网购人数的不断增加,电商企业之间的竞争不断加剧,如何帮助企业提获得足够的利润成为企业竞争的关键.所以需要对电商企业进行效率评价,获得综合发展效率比较高的电商企业,也为其他企业的运营提供借鉴;同时,企业效率评价方法多是定性分析,使用定量的DEA方法,并基于传统的DEA模型,提出有效改进传统DEA计算结果中有效决策单元间排序困难的超效率DEA方法.最后,选取了具有代表性的电商企业,同时对相关的评价指标进行了设置,分别采用两种模型作出了电商企业绩效评价,获得按综合效率进行的电商企业有效排序结果.     

广义区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元和待评价决策单元的区间投入、区间产出定义最大广义生产可能集,建立基于最大广义生产可能集的广义区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义区间DEA模型的区间效率,并对待评价决策单元进行了有效性分类,最后通过实例表明了广义区间DEA模型的实用性.     

环境约束下的中国内地建筑业效率地区差异评价

该文采用超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,根据2005—2010年中国内地各地区建筑业的面板数据,进行环境约束下的效率评价,揭示中国内地建筑业的效率发展情况及内地各地区间的差异。依照生命周期评价(life cycle assessment,LCA)理论,根据建筑业的材料消耗测算其生命周期环境影响的社会支付意愿(willingness to pay,WTP),并将其作为环境投入引入到超效率DEA评价模型中,弥补了过去DEA效率评价在处理非期望产出问题上的不足,并通过比较不同模型的评价结果,反映出环境问题对内地各地区建筑业不同的效率影响程度。利用投影寻踪方法,结合效率评价所得到的3个主要指标(建筑业效率、环境投入影响率、效率增长率),综合评价内地各地区建筑业效率的总体情况,结果显示中部地区受制于建筑业环境影响较大,而在综合效率情况上落后于东部及西部地区。     

基于SE-DEA的商业银行分支机构效率

为评价商业银行分支机构相对效率,构建了一种两维(区域层次和管理目标)效率评价系统。根据2005年中国区域的宏观经济数据及某商业银行内部经营数据,使用了包括中介法、附加价值法、生产法等在内的11种超效率数据包络分析(SE-DEA)模型。结果表明:样本量的变化不影响决策单元效率值的相对稳定;模型变量的调整可能导致效率值的异动;具有内在关联关系的DEA效率值之间的传递性较弱;这几种模型的DEA效率均具有独特性和非相关性。     

基于DEA—Tobit模型的中国省际能源效率影响因素分析

结合能源效率的内涵与特点,构建以能源消费总量、从业人数以及资本存量为投入指标,GDP和环境影响（非期望产出）为产出指标的能源效率评价指标体系;用超效率DEA方法建立了能源效率评价模型,并评价了2003—2010年我国30个省市的能源效率．运用Tobit模型对我国能源效率的关键影响因素进行了计量分析,结果表明：第二产业占GDP的比重与能源效率负相关,技术进步、经济发展水平、进口依存度与能源效率正相关．     

基于DEA算法的科研项目评审方法应用研究

提出了一种基于DEA算法的科研项目评审方法.根据DEA的C2R模型建立了科研项目评审模型,并将模型应用于科研项目评审工作中,结果证明评审方法和结果更加科学、公正.     

基于超效率DEA模型的我国基础教育绩效评价研究

基础教育在人的一生当中起到至关重要的作用,基础教育的好坏直接关系到一个国家发展的情况。为此,如何合理评价一个国家或地区基础教育发展情况已经成为一个重要的研究课题。本文在构建一套基础教育绩效评价指标体系的基础上,利用超效率DEA模型对我国基础教育绩效进行实证研究,并得出合理的评价结论。对我国进一步完善基础教育有极大的指导性作用。     

基于超效率DEA-FKM的城市机动车信号

通过相关性分析,建立了在不同条件下的交叉口安全评价指标体系。基于数据包络原理,在C²R模型的基础上,建立超效率DEA模型,结合改进的初始簇中心的K均值聚类法(FKM),构建交叉口评价方法。以西宁市城中区10个交叉口为例进行评价,得到各交叉口安全指数和安全等级。结果表明,该方法可对城市交叉口安全性进行有效评价,采用超效率DEA指数聚类,结果避免了偏聚类现象,该研究丰富了现有交叉口安全评价方法。     

基于PERT的虚拟企业风险评价模型

提出了一种虚拟企业风险评价的有效方法.针对虚拟企业以项目为组织模式及信息具有不确定性的特点,为考虑项目时间因素对整体风险的影响,基于计划评审法建立了虚拟企业风险评价模型.在已知风险水平与各工序作业时间的对应关系、每个工序的模糊风险水平以及风险水平与项目完工时间的对应关系的基础上,通过项目不同风险水平的完工概率描述企业的整体风险状况,实例研究表明该方法为虚拟企业风险评价提供了一种有效的管理工具.     

大型建设企业多项目管理成熟度影响因素分析

基于项目办公室理论、组织及项目管理成熟度模型,根据大型建设企业多项目组织结构框架、多项目管理的战略目标,从组织支持、信息化建设、项目管理3个维度梳理出36个多项目管理成熟度的影响因素.采用主成分分析法,构建大型建设企业多项目管理成熟度评价指标体系.应用结构方程模型,从影响因素及其总效应视角分析各因素的影响程度,并针对性地提出成熟度提升的策略.研究结果表明:大型建设企业多项目管理成熟度的关键在于企业战略层面的多项目组合决策、合同管理及协调能力、财务生存能力和项目层面的控制能力,而项目集成能力及文化建设没有引     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.