基于移动代理的网络故障管理模型

在分析传统集中式网络故障管理局限性的基础上，提出了一种划分域的分级的基于移动代理的网络故障 管理模型，并描述该模型的组成和特点。详细地论述了故障管理中的关键部分即网络事件关联的过程，然后介绍 了该模型采用的移动代理配置策略和迁移策略。最后，给出了实验过程及其结论和下一步要完成的工作。     

一种分布式智能网络故障管理模型

随着网络规模的复杂化和异构化,为了提高网络故障管理水平,在传统的网络管理技术的基础上,通过把网络分布式技术和智能技术结合在一起,提出了一种基于智能移动代理的网络故障管理模型,分析了该模型的结构、功能特点以及设计过程,并对网络管理数据流量和性能进行了分析,降低了网络管理开销。     

基于多移动代理的网络故障管理系统的UML建模

基于移动代理的网络故障管理利用移动代理的移动性、智能性、灵活性和强大的扩展能力,通过对整个网络进行本地和全局的故障监测、告警和排除,能够对网络实施高效、实时和准确的故障管理,而且移动代理的平台无关性又可方便地实现跨平台的网络管理,在复杂网络的管理方面有着极大的优势。根据多移动代理的设计模式,借助于UML建模工具构建了一个故障管理系统,清晰地描述了该系统的静态和动态结构,克服了传统的集中式网络故障管理的诸多缺点。     

基于SNMP和移动代理的网络故障管理对比研究

为了提高故障管理的灵活性、智能性和高效性,克服传统的集中式网络故障管理带来的诸多缺点,分别描述了基于SNMP和移动代理的网络故障管理系统框架,然后从理论研究和实际测试两个角度对二者进行了详细的对比研究。结果表明,与前者相比,由于移动代理具有移动性、智能性和灵活性,基于移动代理的网络故障管理系统能够对网络实施更加高效、实时和准确的管理,在复杂网络的管理方面优势尤其明显。     

基于事例推理的分布式网络故障管理系统的研究

提出了一种基于事件推理的分布工网络故障管理技术。采用分布式代理技术进行报警采集，并利用神经网络和基于事例推理技术，在代理和管理站的配合下实现了网络故障检测的学习；最终故障诊断由分布在网络中的代理来完成，允许根据网络的变化不断地更新检测模型。为了验证该技术，建立了一个原型系统并进行了测试，结果证明该技术是有效的。     

基于反应式移动代理的主动网络故障检测

任何网络都有可能出现故障 ,能否及时发现故障 ,是提高网络可靠性的关键 .集中式的网络故障管理模式是一种被动的模式 ,任何故障的检测都依赖网络管理站 ;相反 ,主动网络故障检测充分利用被管节点的本地处理能力 ,利用反应式移动代理主动探测本地网络中的故障信息 ,实现网络故障的现场检测 .执行环境是主动网络故障检测系统的重要组成部分 ,为反应式移动代理的编制、管理、运行和迁移提供支持 ,使整个故障检测系统具有更强的自治性和灵活性     

移动代理在电子商务中的安全模型

分析了移动代理在电子商务环境中的安全问题，提出了移动代理基于电子商务中的安全模型．在所研究的安全模型中，移动代理使用不同的访问策略、安全机制以及信用管理措施来尽可能地降低在电子商务环境中所遭受到的风险，同时利用移动特性来提高交易的效率．     

基于移动Agent的网络故障管理

介绍了网络故障管理及移动Agent技术的基本内容,给出了基于移动Agent的网络故障管理模型,并对移动Agent的生成做了比较详尽的阐述。     

构建基于移动代理的层次化的网络管理系统

利用移动代理技术解决传统网络管理系统中心化和适应性不强等问题。在总结相关研究工作的基础上，构建一个层次化的基于移动代理的网络管理模型HNMM（Hierarchical Network Management Model），使用合理的策略来优化网络管理过程。实验结果和定量分析表明，HNMM支持移动性和普遍标准，具有高效的数据处理能力和容错、负载平衡、动态自适应等特点，提升了网络管理的分布性和智能性。     

基于策略的实时系统移动代理功能扩展

将策略的思想引入移动代理的设计中,提出了基于策略的移动代理功能扩展的一种实现方法。采用继承方法和"轻便"原则,保证了移动代理功能的小巧和强大。重点研究新的策略加载到移动代理中的实现流程,通过实例,实现移动代理的功能扩展,说明了该策略方法的可行性。     

炮兵战术互联网的综合故障管理系统

提出在于网络协议层次结构和网络拓扑结构分散和集中相结合的一种综合故障管理策略。首先分析了炮兵战术互联网网络的特点和集中式故障管理方法的局限性,然后提出了综合故障管理策略,最后以战术级炮兵战术互联网为例说明了如何实现本方法,该方法巳在某军（师）通信网络管理仿真系统上得到实现。     

网络管理中安全策略与安全信息共享模型研究

基于策略管理是网络管理的一种新的研究方向.文章首先给出了策略的定义及现有几种策略定义方式;同时结合考虑共享安全信息的多样化特性,提出了一种共享安全策略与安全信息的组件模型以期实现网络安全的整体防御需要.     

基于案例推理的供水故障管理决策支持系统

用基于案例推理的人工智能方法,提出了供水故障管理综合决策支持系统的总体框架及工作流程,并给出了系统关键技术的实现方法.基于对供水故障管理业务流程的深入分析抽取故障案例特征,采用对案例特征赋予两套不同权重的变权重检索方式实现故障监控和故障处理两大系统核心功能,通过引入最优关阀方案、供水管网故障状态下工况模拟模型以及两级优化调度模型,保证在无可用案例的情况下实现故障处理功能并充实案例库.运行结果示例说明了系统的可行性和有效性.     

网络管理中应用服务器的管理研究

对各种应用服务器的工作原理以及对应用服务器的监测方法进行了深入的研究,提出了对Web服务、Mail服务、FTP服务、DNS服务等应用系统的监测解决方案.将手机短信报警引入网络故障管理中,使网络管理人员能在第一时间内获知网络故障信息,以此作为对网络管理的一个补充.     

基于DP2OM模型财务专网的构建与实现

重点介绍了基于校园网的DP2OM安全模型如何构建财务专用网。从网络架构、拓扑、技术保障、策略、运行与管理等方面阐述了方案设计的合理性及先进性。专网建成后,消除了数据冗余,保障数据安全、高效运行,极大地提升了财务信息化水平。最后针对高校财务专网建设及运维管理提出了一些思考与建议。     

基于时频分析的网络故障自动识别

通过研究网络流量的时频分析,提出了一种新的基于平滑魏格纳分布(WVD)的故障识别算法.该算法只利用管理信息库中的标准信息来识别不同种类的故障,而且与现有的简单网络管理协议体系结构兼容.采用平滑WVD可消除交叉项的干扰,并将网络流量序列转换为二维空间的波动能量分布.用获取的不同网络服务的时频特性分布作为训练样本,训练后的K最近邻分类器可实现网络故障的识别.实验中,故障识别结果与预设的场景一致,与理论值相比识别误差率为14 41%.分析结果表明,该算法适用于具有流量变化的故障场景.     

一个解决网络故障相关性的算法

解决故障相关性是实现故障管理自动化的关键。介绍了网络管理及故障管理的基本概念 ;引入离散数学中的有关理论 ,提出了故障相关图、故障连接图、极大相关类等概念 ,用于研究和描述故障相关性的本质 ;给出了一个解决故障相关性的算法 ,并且证明该算法的时间复杂度为 0 ( n3 ) ;最后 ,以一个例子进一步说明算法的工作原理。     

网络链路故障自主检测方法

传统的网络链路故障诊断方法往往需要人工参与,而且准确性不高.针对这种情况,提出一种通信网的链路故障自主诊断方法.若已知网络管理节点能够与哪些节点通信、与哪些节点不能通信的路径信息,通过建立诊断模型和概率计算,管理节点能够自主地、实时地检测出最可能出现故障的链路范围,并通过定位过程的快速测试精确定位故障链路.仿真实验表明,该方法具有实时性、精确性,且可能不占用或只占用很少的额外带宽