现代商品的通行证条形码

条形码是一种信息自动识别技术,起源于本世纪40年代,70年代末得到迅速发展。与磁条识别、光学字符识别(OCR)相比,条形码具有成本低、扫描速度快、识别可靠性高等优点。同时为了克服条形码不能被人工识别的缺点,又在条形码下面印上了相应的数字和字符,就成为条形码识别和光学字符识别的双重形式。目前,这种条形码已在社会生活的各个方面     

植物DNA条形码技术:机遇与挑战

DNA条形码技术是指传统分类对物种无法鉴定时,运用一条短的标准的DNA区间作为条码来进行物种鉴定的方法.目前,叶绿体基因rbcL和matK基因片断可能被用作植物DNA条形码技术的分子标记.本文回顾了DNA条形码技术的背景,植物DNA条形码技术的过程和效果.广义DNA条形码技术已被证实在中药鉴定中具有作用.同时,本文还讨论了在我国经济高速发展时期,DNA条形码技术在生物多样性保护中应用前景.     

微生物DNA条形码技术的研究进展

微生物DNA条形码技术是利用DNA条形码作为标记进行微生物物种鉴定的技术,目前在微生物的研究中应用广泛。本文综述了微生物DNA条形码技术在应用中的优势、局限性和发展,为微生物DNA条形码技术的进一步应用提供参考。     

条形码在机房实时管理系统中的应用

研究了条形码技术以及条形码在数据库中的存储格式 ,同时讨论了条形码技术在机房实时管理系统中的应用     

期刊条形码误用类型统计以及纠错对策

目的研究期刊条形码使用现状,指出期刊条形码使用乱象,提出纠正对策。方法以宝鸡文理学院图书馆馆藏期刊为主要统计研究对象,进行统计分析。结果统计了1143种期刊,其中未使用条形码的期刊有39种,在使用条形码的1104种期刊中,用年份码表示期刊出版年的期刊有146种,充其量仅有13．29／6,即约879／6的期刊条形码使用有误。一套条形码多年重复误用最为严重,有1999年的条形码至今仍然在重复误用!还有ISSN号与条形码不一致、误用前缀码、缺少校验码、附加码含义不清等误用类型,提出了尽快扭转期刊条形码使用混乱局面的几项对策,包括利用CorelDRAW9或者更高级的版本制作条形码等。结论普及期刊条形码结构常识,提高对于规范使用期刊条形码认识的自觉性,加强期刊条形码规范使用的检查力度,督促期刊编辑部尽快纠正期刊条形码使用过程中的种种乱象很有必要。     

图书条形码不能准确识读的原因及对策

针对流通过程中图书条形码不能准确识别的问题，从条形码的自身质量、条形码阅读器和人员操作3个方面分析了条形码不能准确识别的原因，并结合工作实际，提出了相应的措施。     

条形码技术在图书馆中的应用

介绍了条形码的定义,分别对ISBN号、ISSN号、文献条形码、读者条形码在图书馆中的应用问题进行了探讨。     

条形码技术原理及其应用

本文用系统工程和信息分类编码的原理和方法对条形码技术进行了研究。研究发现,所谓条形码技术,实质上是一个由人和计算机作为端点,无限循环的数据收集、处理系统;从这点出发,讨论了条形码技术的性能、通用术语及其标准。此外,我们还简略介绍了条形码技术的发展概况及应用前景。     

条形码技术在临床实验室中的应用

将条形码技术应用于临床实验室信息系统,提高实验室的自动化程度、工作效率,减少差错并方便病人.在进行标本采集时选择颜色不同的一次性真空采血管,利用条形码扫描器读出条形码信息,并将条形码信息与样本绑定.完成分送标本、传送资料、核实和处理标本、分析仪双向通讯、查询结果、打印报告、保存标本等实验室的常规操作.条形码作为标本的唯一标识,应用于标本的整个分析过程,简化了实验室工作流程,减少了分析差错,方便医生和病人获取相关信息.把条形码技术与实验室信息系统相结合,是实验室发展的方向.     

条形码技术在图书管理系统中的应用

本文分析了条形码技术的应用,针对图书管理的要求,重点讨论了条形码技术在其中的应用以及开发条形码图书管理系统的若干关键技术的实现,以此作为如何借条形码应用系统走向实用化的一种探讨.     

采用GPU并行计算与图像匹配的工件条码识别算法

设计基于图形处理器(GPU)并行计算与图像匹配的条码识别算法.首先,设计基于归一化协方差的图像匹配算子,定位每个条码的位置.然后,根据条码面积、周长、形状因子,确定条码种类.最后,采用GPU并行计算方式完成条码解析.实验数据显示:与当前条码识别技术相比,所提算法能够同步识别多种条码,且在面对光照强度较暗或过高时,该算法具有更高的稳定性与抗干扰性,其仍具有更高的识别精度与效率.     

行包运输单据中条码制备方案的比选

根据铁路行包运输要求 ,结合一维和二维条码特性 ,确定了行包运输中使用的一维和二维条码码制 .研究了在铁路行包运输的票据和货签中如何使用EAN12 8和PDF417条码 ,设计了 3种行包运输条码制备方案和相应的票样打印布局 ,分析了各个方案的优缺点并提出了建议方案     

基于边缘和水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法

针对由于背景复杂、光照不均等因素导致的复杂背景下金属零件上二维条码定位困难问题,提出一种基于边缘及水平集的复杂背景金属零件二维条码精确定位方法.首先,通过直线检测方法定位条码的L边;然后,采用一种改进的水平集图像分割方法对可能的条码区域进行图像分割,利用条码的边缘轮廓特征、灰度及梯度直方图双峰特征进行二维条码区域判断;最后,通过区域Hough变换精确定位二维条码区域.实验结果表明,所提出的方法平均定位准确率可达到95%,且其处理时间小于1s,适用于对大多数复杂背景下金属零件二维条码的定位.     

高容量彩色条码的定位与分割研究

相对于二进制条码,二维彩色条码可以包含更多的信息．由于手机摄像头或网络摄像机的不同颜色补偿及较低的分辨率,使得条码的识别非常困难．论文提出了一种对二维彩色条码进行定位及分割的通用算法,并以微软的高容量彩色条码为例加以实现．     

基于拍摄图像的PDF417条码识别

针对拍摄的PDF417二维条码图像的特点,研究了相应的识别方法.利用梯度特征并结合数学形态学的方法,给出了一种复杂背景下条码图像的定位方法,该方法能准确地从复杂背景中分割出条码图像.对于拍摄的非线性几何失真条码图像,采用分块校正方法有效解决了图像的几何畸变校正问题.给出了一种基于投影算法的条空序列识别方法,该方法可适用于受噪声及模糊等因素影响的图像.实验结果表明,提出的识别方法可以有效识别拍摄的PDF417二维条码图像.     

基于Gabor滤波和BP神经网络的二维条码区域提取

复杂背景下的二维条码区域提取一直是Data Matrix条码解码过程中的难题之一.通过对图像进行形态学分析从而确定条码的可能区域的方法因计算简单而被广泛应用,但存在着形态学结构体难以选择和虚警率比较高的缺点.为克服这些缺点,提出了基于Gabor滤波和BP神经网络的Data Matrix条码区域提取方法(GF-BPNN).用不同尺度不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波提取其纹理特征,再进行特征变换,使所得特征具有尺度和旋转不变性;然后利用BP神经网络按照前述特征对像素进行分类,再经过形态学后处理提取条码区域.实验结果表明,与进行形态学分析的方法相比,GF-BPNN具有较高的准确率和鲁棒性.     

条形码扫描系统研究

基于目前某公司下属部门生产过程中存在的条形码扫描问题,本文提出了条形码扫描系统框架,并基于vb＋sql server2000技术实现了该系统。     

基于图像分析的摄像头识别条形码的算法

随着科技的发展和进步,信息采集无处不在,人们对信息采集的成本也要求越来越低,摄像头采集条码是目前采集条码的一种趋势,它由于低成本和携带方便的特点开始受到人们关注,本文介绍了摄像头和PC机相连采集条码的算法,为摄像头识别条码提供了雏形。