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意大利航空公司的班机从罗马机场起飞,一霎就到了第勒尼安海上空。从机舱向下鸟瞰,只见蔚蓝色的海水,晶莹碧亮,波光粼粼。一艘小船正向北行驶。眼前青山绿水,孤舟白云,构成一幅风光旖旋的画面,好看极了。从罗马到米兰,飞行不到三刻钟。从机场到市内,沿途街道宽阔,树木葱笼,车如流水,秩序井然。高层建筑和过往行人不多。与嘈杂喧闹的罗马相比,米兰显得宁静整洁,雍容大方。历史悠久的名城米兰有200万人口,是意大利第二大城市,重要的经济文化中心。它位于北部伦巴第平原西侧,和它西边的都灵,南面的热那亚,以及周围的一些小城市,构成一个三角地带,是意大利工业的心脏地区。意大利最大的私人垄断集团菲亚特的总部及其所属大批工厂设在都灵;在米兰,也有不少菲亚特的工厂。米兰拥有以机械制造业为主的众多轻重工业部门。这里的农业也发达,伦巴第平原一向是意大利最富庶的地区。米兰还是重要的交通枢纽。铁路四通八达,有国际铁路通往法国、瑞士和德国。从北到南纵贯意大 相似文献
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本文以笔者参与的江北机场陆侧轨道交通规划项目为基础,通过参阅大量国内外相关文献及资料,分析研究了国内外机场轨道交通的发展状况,指出了机场陆侧轨道交通的重要性,结合江北机场的实际情况,笔者分析了其目前交通现状及不足,最后,笔者给出了当前江北机场陆侧轨道交通规划的详细思路,全文首先从具体的工作上升到理论的研究,而后又回到具体的实践,目的是探讨一个最适宜江北机场陆侧轨道交通规划的方案,对于相关工作的同行,相信本文的研究能提供重要的参考。 相似文献
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游识猷 《大众科学.科学研究与实践》2014,(7)
正当你看到一个充满自信的人,不要轻易地相信他。当你充满自信,不要满足于貌似正确的答案,对于自己的直觉,也请常持怀疑态度我见过许多对自己的观点充满信心的人,他们非常乐意提供忠告,从养生健康说到职场指南,再到政治局势以及人生哲学、风花雪月。但很多时候,我发现这些夸夸其谈的家伙不但把无数谬误当成真理,而且已经偏离了最初讨论的主题千万里。 相似文献
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冯峰 《科技导报(北京)》2007,25(12):11-11
美国当地时间6月11日,来自多国的学者专家在意大利首都罗马向公众展示了他们通过数字虚拟技术“复原”的1600多年前的古罗马盛景(见图1,图片转载自新浪网)。据称这是迄今对一座历史古城规模最大、最完整的数字重建。意大利首都罗马是有着辉煌历史的欧洲文明古城,位于亚平宁半岛 相似文献
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对机场旅客陆侧交通需求进行准确预测是机场陆侧交通资源合理分配的重要依据.针对机场到港旅客乘坐出租车短时需求开展研究,从群体角度出发,考虑其他交通方式的影响,基于交通方式的交互直接预测机场乘坐出租车到港旅客流量.采集机场到港旅客出租车订单数据、机场到港飞机数据、机场天气报文数据和机场到港旅客地铁闸门数据,搭建LightGBM模型并根据具体情景采取网格法或贝叶斯优化进行参数标定,预测机场到港旅客乘坐出租车流量,结果优于6个传统经典模型,相比于以往研究,模型考虑乘坐地铁旅客数量对乘坐出租车旅客需求的影响,预测精度更高.研究结果可推广到机场其他陆侧交通方式,完善机场集疏运系统. 相似文献
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丁海文 《科技导报(北京)》1989,(1):22-25
“条条大道通罗马”这句家喻户晓的成语在意大利更有深刻的体会。驱车出罗马城观光,免不了要走上罗马古道。2000多年来,这些占道依然散发出青春的活力、简直难以置信。阿比亚古道从罗马市中心直通南方海港布林的西。古道两旁,千姿百态的浅垣断柱,壁垒森严的古城堡,高耸挺拔的地中海松树,半掩半现于绿林之中的雅致别墅,一一从眼前闪过。意大利外交部礼宾喜欢安排正式访意的外国元首的车队走阿比亚古道,故意避开高速公路.好让外宾一踏上意大利国上首先观赏多彩的古罗马文明。阿乌雷里亚古道从罗马北 相似文献
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为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立了6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播(back propagation,BP)神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型(genetic algorithm and back propagation,GA-BP)。 相似文献
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图的罗马控制来源于古罗马帝国的军事防御问题.图的意大利控制是一种泛化的罗马控制.确定图的意大利控制数是NP困难的.一般情况下,很难确定某一类图意大利控制数的精确值,只能给出其上界或下界.通过构造可递推的意大利控制函数,得到了广义彼得森图P(n,k)(k≥4)的意大利控制数紧的上界.结合前人给出的意大利控制数的下界,确定了当k≡2,3(mod 5)且n≡0(mod 5)时,P(n,k)(k≥4)意大利控制数的精确值. 相似文献