基于高速网络环境的Snort主动包过滤预处理器研究

提出一种Snort主动包过滤预处理插件,在高速网络环境下,通过主动丢弃对检测误报率影响较小的数据包减轻系统负载,避免Snort在超负荷运行情况下的随机丢包现象。由于异常数据包主要来自于每个网络流前面的一定数量的数据包。因此,该预处理器实时地监控Snort的负载变化,当检测引擎负载超过一定阈值时,主动过滤掉网络流后面的正常数据包。实验表明,使用主动包过滤预处理器并采用一定的Snort调整行为可以在保证较低误报率的前提下有效降低Snort的漏报率,提高系统的检测效率。     

基于Snort的网络入侵检测系统

入侵检测系统(IDS)是计算机安全体系结构的重要组成部分,它能实现实时检测的功能。本文简单阐述了入侵检测系统的基本概念、发展以及分类,并从各个方面分析了Snort这个优秀的网络入侵检测系统。     

一种基于数据挖掘的Snort系统的设计与应用

为了提高入侵的检测效率,提出了一种基于数据挖掘的改进的Snort系统.该系统充分利用数据挖掘的入侵检测优点,采用改进的Apriori算法,在Snort原系统基础上增加一个数据异常检测模块,改进了Snort存在的缺点,提高了检测率.通过模拟实验验证和实际网络环境应用分析,得出该系统比原Snort系统具有更高的检测性能,能...     

Snort规则及规则处理模块分析

当前,入侵检测已成为网络安全技术的重要组成部分,开放源代码入侵检测系统Snort是研究入侵检测系统很好的原型。分析了Snort规则语法和规则处理模块,剖析了规则语法树的生成及根据规则语法树进行遍历、查找匹配项的过程,总结了Snort的一些特点。     

WinXP下实现基于Snort的入侵检测系统

随着网络攻击行为的日益猖獗,入侵检测技术成为网络安全研究的热点问题。简要介绍了入侵检测技术和Snort,联合使用Snort,Apache,ACID,MySQL等在WinXP环境下搭建了一个小型入侵检测系统。     

基于级联AdaBoost的Snort异常检测预处理插件研究

在开源网络入侵检测系统Snort的预处理阶段加入了一种新的预处理插件,插件中使用改进的AdaBoost算法进行异常网络流量的特征提取和构造每一级AdaBoost分类器,然后用级联的结构将多个AdaBoost分类器做线性组合共同完成入侵检测,组合系数通过自适应学习得到。实验表明,该插件可以有效地检测Snort规则集中无可匹配特征的异常网络流量,降低Snort系统对于异常流量检测的漏报率和误报率,满足高速网络环境对入侵检测实时性的要求。     

构建基于Snort的入侵检测系统

Snort是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP网络数据包的能力,能够进行协议分析,对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警。介绍了一个使用Snort,PostgreSQL数据库,Apache,PHP,ACID和Razorback搭建入侵检测系统的解决方案。     

定制自安装Snort包的Linux发布的开发及实例

Snort是著名的轻量级网络入侵检测系统．介绍了一种通过修改Linux安装程序源代码，使在Linux安装过程中自动加入Snort包的方法，并实例化．该方法对于定制专用Linux发布具有普遍的指导意义．     

入侵检测系统规则的挖掘

针对基于网络的入侵检测系统Snort,提出了一种新颖的规则挖掘方法.这种方法希望帮助Snort入侵检测系统,自动从检测的攻击数据中生成误用检测规则,实现自动检测最新攻击和异常攻击的能力.为了达到这样的功能,设计了一个规则挖掘模块,它能够应用数据挖掘技术从收集的检测攻击包中提出新的攻击规则,并且转化到Snort系统的检测...     

Linux下入侵安全检测系统的分析

本文重点介绍了入侵安全检测系统的扩展和原理,并合理地分析了现有的入侵检测系统的现状,以轻量级入侵检测系统Snort为模型,分析了Snort系统的程序结构,最后提出了一种新的规则匹配算法,对网络数据的分析做了扩展.     

Linux下入侵安全检测系统的分析

本文重点介绍了入侵安全检测系统的扩展和原理,并合理地分析了现有的入侵检测系统的现状,以轻量级入侵检测系统Snort为模型,分析了Snort系统的程序结构,最后提出了一种新的规则匹配算法,对网络数据的分析做了扩展。     

基于APT攻击的网络检测系统算法优化

以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法。首先,介绍了APT攻击的特点。然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的三步动态调节算法的基础上,提出了一个新的动态匹配算法。最后,用原有的动态匹配算法与改进型动态匹配算法做对比实验,对最终结果进行对比分析。得出结论,采用新型动态匹配算法的分布式网络检测系统对网络安全防护的功能有明显的提高。     

基于Snort传感器的分布式入侵检测系统在校园网络中的实验测试

在校园网中部署基于Snort传感器的分布式入侵检测系统,并进行后门木马Bdoor攻击实验测试,以检测系统是否能主动、实时地全面防范一系列的网络攻击。实验测试结果显示,基于Snort的分布式入侵检测系统可以有效检测出校园网络中由于网络攻击带来的安全问题。     

Snort系统的多播入侵检测功能的扩展

在对网络入侵检测系统Snort构架分析的基础之上，以Internet组管理（IGMP）协议为实例，提出了对Snort系统进行扩展的方法，实现了抓包、日志记录、检测出与IGMP协议有关的入侵等功能，最后给出了具体的扩展部分和实验。     

基于Snort的入侵防御系统的技术研究和实现

针对网络安全防御问题,论述了入侵防御系统的2种体系结构———网络IPS和主机IPS,介绍了防火墙和PS之间互动的实现方式。通过将Snort安装为内嵌模式,利用snort-inline,结合内嵌式互动技术和外联式互动技术,设计并实现了一种基于Snort的具备了初步入侵防御功能的原型系统。     

基于Snort的代理服务器检测

Snort是一个开放源代码的、功能强大的、跨平台的、轻量级的网络入侵检测系统,它具有很好的扩展性和可移植性,能检测各种不同的攻击方式,并能对各种攻击进行实时的报警,其强大的功能和灵活性可以满足多种应用环境的需求。在分析代理服务器原理的基础上,根据代理服务器的变量特征,利用Snort实现了对代理服务器的检测。     

一种基于启发式搜索的快速多模式匹配算法

基于误用检测的网络入侵检测系统中模式匹配技术成为入侵检测系统的瓶颈,为了跟上快速增长的网络带宽和流量,在分析轻量级入侵检测系统Snort的模式匹配算法Boyer-Moore（BM）算法的基础上,描述了Snort中一种快速多模式匹配算法。通过理论分析与实验表明,在规则数增加时,该算法具有优越的平均搜索时间。     

一种快速Snort入侵检测系统研究

在高速网络中,提高入侵检测系统检测速率和效率是目前入侵检测系统需要解决的主要问题. 基于Linux平台,采用了零拷贝技术对Snort入侵检测系统的数据包捕获引擎进行了改进;采用改进的BM算法提高了规则匹配的效率,搭建了相应的实验平台并进行了性能测试. 测试表明,本方法可以显著提高Snort系统的性能.     

Snort系统的动态配置研究

分析了入侵检测系统Snort 2.4的检测规则分类方式和检测流程,设计并实现了Snort检测规则的动态配置,在不中断Snort系统运行的前提下,用户可以编辑并动态调整Snort系统的规则和运行参数,有助于提高检测效率,降低CPU的占用率.     

一种基于Snort规则的NIDS测试程序设计

入侵检测系统是解决网络安全问题的有效手段，而入侵检测系统能否达到设计要求也是我们十分关注的问题。介绍了一种基于Snort规则的NIDS测试程序设计，给出了设计的原理及其实现的过程。此程序通过解析Snort规则来构造攻击特征报文，发送到网络上被NIDS检测到并报警，从而测试和评估NIDS的承受能力。