有意义接受学习的同化机制在英语教学中的运用

奥苏泊尔的有意义接受理论强调学习应该是有意义的接受学习。派生类属学习、相似类属学习、总括学习、并列学习是有意义接受学习的同化机制的四种模式。外语教师在英语教学中应积极运用同化机制的四种模式,     

现代汉语基本层次范畴参与构词的理据、来源及其他

现代汉语普遍使用基本层次范畴来表达下属范畴，其身份是偏正式复合词中表“类属”特征的中心语素，形成“指别＋类属（基本层次范畴）”的分析型表达方式；从认知角度来看，由基本层次范畴所表示的类属特征构成符号显性理据的基础，其理据义最贴近交际义；一些意义宽泛的根词在汉语词汇化进程中被挑选出来，逐渐变成构词能力强、具备类属特征的基本层次范畴；从跨语言比较角度看，分析型表达方式具有明晰、经济和能产等优点，因而在不同语言中具有相当的普适性。     

基于图拉普拉斯的多标签类属特征选择

多标签特征选择能够有效去除冗余特征并提升分类精度, 是解决"维数灾难"问题的有效方法. 然而, 已有的多标签特征选择算法是对所有标签选择出相同的特征, 忽略了标签与特征之间的内在联系. 事实上, 每个标签都具有反映该标签特有属性的特征, 即类属特征. 提出一种基于图拉普拉斯的多标签类属特征选择(multi-label label-specific feature selection based on graph Laplacian, LSGL)算法. 对于每个类别标签, 基于拉普拉斯映射获得数据的低维嵌入, 再通过稀疏正则化获得数据空间到嵌入空间的投影矩阵, 接着通过分析矩阵系数确定每个标签相应的类属特征, 最后使用类属特征进行分类. 在 5 个公共多标签数据集上的多标签特征选择与分类实验结果证明了所提算法的有效性.     

用面向对象方法实现类属表

本文用面向对象技术来处理用传统编程方法无法解决的类属问题。通过对数据类型和数据结构的分析，找出解决类属问题的难点，提供了两种解决方案。一种是运用两面对象的一般思路，通过对象指针之间的强类型转换实现；另一种是直接使用面向对象系统提供的模板工具来实现，面和对象技术的引入，改变了我们考虑和解决问题的方法和思路，使以往难以解决的复杂问题变得简单。本文使用Ｃ＋＋这个具体的面向对象语言来对类属问题进行具体描述     

ORDBMS的新特性及其对查询优化的影响

讨论了ORDBMS的一些新特性,ORDBMS应该支持用户自定义的数据类型和函数;存储机制能够支持复杂对象或大对象;其索引结构必须是类属的;它还必须支持数据和函数的继承。讨论了这些特性对查询优化策略的影响,指出传统DBMS的优化策略将不能适应这些新特性,提出了基于成本的查询优化模型。     

福建沙县船山组?类生物演化与海平面变化的耦合关系

在福建沙县高地船山组?类及其生物地层研究的基础上,分析船山组地层碳酸盐岩的微相及沉积环境,结合对该地层?类生物化石分布特征的定量研究,探讨?类生物的演化与海平面变化之间的关系.研究表明:本区晚石炭世逍遥期海平面总体处于上升期,形成海侵层序,?类属种以小纺锤形为主,分异度小;早二叠世紫松期的海平面总体趋于稳定后缓慢下降,?类属种以壳体较大的球形或亚球形为主,分异度大;之后,海平面继续下降,?类属种又以中小纺锤形为主,分异度小,物种逐渐衰退.     

高校体育教师工作满意度影响变量模型建构——基于Nvivo质性研究

基于扎根理论指导,应用Nvivo 11软件对高校体育教师工作满意度构建双环结构模型,通过维纳归因理论对结构模型作进一步理论分析,探寻高校体育教师工作满意度的核心影响变量。研究认为：职业发展、工作条件、福利待遇、政策制度四个方面可作为可控、稳定外源性核心类属变量做重点调控。情感体验方面可作为可控、不稳定的支援类属变量做适度调控。     

二次曲线射影分类判别新法

根据高等代数的有关定理给出了直接由二次曲线方程的系数判断其射影类属的条件。     

概念整合理论与英语听力教学初探

本研究旨在采用概念整合理论对英语听力理解过程进行分析。听力过程涉及了以下四个心理空间的动态联系：输入空间1——听力语篇的选项；输入空间2——听力语篇；类属空间——两个输入空间通过类比形成的抽象结构；合成空间——类属空间融合识解者的思维模式形成合成空间。本研究分析了概念整合理论可以给英语听力教学带来的理论和实践启示。     

汉语象声词应当类属实词

《中学语文教学》1984年第二期刊载了《中学教学语法体系提要》(试用),(以下简称《提要》),第一次把象声词当作独立的词类写进了教学语法。从此,教学语法的词类大家族中又增添了新的一员。这标志着教学语法的进一步发展。但象声词类属实词还是虚词?这是语法学界有争议的问题。纵观诸家的学说,归纳起来有两种情况。一种是类属虚词:或独立成类,或归入叹词,或者把它与叹词看作是同一类词的并列两小类词。另一种是类属实词,附在形容词里,作它的附类。持后一种意见的是多数。分岐产生的原因主要是由于各派语言     

基于类属特征的多标签流形学习分类方法

多标签流形学习(multi-label manifold learning, ML$^{2}$)基于特征流形构建标签流形, 将标签逻辑值转换为实数值, 能更好地反映标签相关性, 提高分类性能. 但是, ML$^{2}$ 与多数多标签分类方法一样, 是基于数据的全部特征进行标签预测, 没有考虑不同特征对不同类别标签的鉴别能力. 因此, 提出一种基于类属特征的多标签流形学习分类(label specific feature based multi-label manifold learning, LSF-ML$^{2}$)方法. 首先, 利用标签数据优化类属特征重要度矩阵, 确定类属特征子集; 再将子集的特征流形映射到标签空间, 使标签从离散型变为数值型; 最后, 通过多输出回归实现分类. 实验结果表明, 所提方法性能优于多种多标签分类方法.     

基于潜在语义的多类文本分类模型研究

在文本分类中,一个文本往往有多类属性,而目前大多数分类模型均为二元分类模型.因此,提出一种基于潜在语义的多类分类模型.该模型同时考虑文档特征信息和文档的类属信息,在提取文档潜在语义信息的同时把对文档分类贡献大的特征信息保留下来.其结果是既能较好地解决文档中同义词和多义词的问题,又能解决多类属分类问题,并且能够探测到新类.在Reuters文档集上的实验表明,在维数较低的情况下,分类效果比较好,性能比较稳定.     

一种可用于绝缘子沿面放电状态识别的算法

在深入分析污秽绝缘子沿面放电特性的基础上,发展建立了一种新型的模式识别算法.该算法借鉴Bayes分类原理来实现电流的判别,借鉴模糊数学理论来实现湿度的判别,然后通过仲裁机制在综合电流、湿度信息的基础上确定出状态类属.检验结果表明,该算法具有好的通用性,利用一次试验数据训练出的算法在完成另外次试验数据的识别时具有很高的准确率,并且误判均发生在相邻状态,所以非常适合基于泄漏电流和湿度信号的放电状态识别.     

自由浮球式蒸汽疏水阀

该产品类属机械型疏水阀,是利用凝结水对自由浮球浮力的升降来工作的,它区别于热静力型和热动力型蒸汽疏水阀,消除了漏汽大、不能排放饱和水的缺陷.     

流缺失标记环境下的多标记特征选择

在监督学习实际任务中,特征的高维性、标记的动态性和缺失性为监督学习带来严峻的挑战。为解决这些不足,提出流缺失标记环境下的多标记特征选择算法。首先,为解决缺失标记的影响,通过学习标记相关性填补不完整的标记矩阵。其次,利用稀疏学习方法为每个新到达的标记选择类属属性。然后,根据已到达标记的类属属性,通过计算得分选取一个有代表性的特征子集。最后,在11个基准数据集上进行一系列实验表明,所提算法能选择有代表性的特征子集,且分类性能较优。     

教育叙事研究报告的格式与撰写

教育叙事研究没有也不应该有所谓标准或统一的研究成果表达方式。据不完全统计,基于教育叙事研究类型的研究报告格式有7种之多,而根据正文部分"研究叙事"的有无,可将教育叙事研究报告归为两类。撰写规范的教育叙事研究报告,不仅要写出"结果叙事",还要在正文的前部呈现"研究叙事";"研究叙事"部分虽不要求独立设置文献综述,但是可以将文献述评渗透在正文中;"结果叙事"部分有情境式、类属式与"情境-类属"综合式等3种写法。     

《说文》古文与对应小篆字形比较研究的结论及价值

通过四体类属、字际关系和组构类型三个角度对《说文》古文与对应小篆进行字形比较研究，考察它们的区别及联系，揭示规律，为当今汉字的整理和规范提供借鉴。     

试析现代汉语的学生义场

语义场是语言中义位的集合，现代汉语中的学生义场辖有较多的学生义位。学生火场在语义场系统中属于较低层级的子场，同时它也作为母场而辖有自己的子场、注意语义场分析过程中的“零义位现象”，有助于认识学生义场的层级特点。根据义位性质和义位间关系的不同，学生义场可分成类属学生义场、顺序学生义场、反义学生义场、部分否定学生义场和同义学生义场等类型。     

模糊语言在社会交际中的运用

模糊语官表达的基础系模糊词语。模糊词语所指对象的类属边界不确定,它是一种客观存在。社交中巧妙运用模糊语言可收到婉转含蓄、简约有力、幽默风趣乃至以模糊求精确的效果。     

论藏东玉东铜矿带花岗斑岩类的成因类别

通过详细的岩石学研究,论证了玉龙斑岩铜矿带花岗岩类属Ⅰ型(Cordilleran)和磁铁矿系列, 或壳幔混源(MC)型,讨论了花岗岩成因类型的岩石、矿床成因意义及斑岩含矿性的成因类型标志。