关于网络伦理失范的思考

网络的广泛使用以及网络行为的特殊性引起了人们对网络伦理的关注及思考。网络伦理失范是当今网络社会中一个比较严重的问题。本文从网络伦理提出的背景、网络伦理失范的表现及如何有效减少网络伦理失范三个方面对网络伦理进行了思考。     

论网络传播的伦理建设

网络在技术上的特殊性使网络媒体面临新的网络伦理问题。在对网络性质、网络伦理道德深入认识的基础上,提出了网络伦理建设的具体措施,并分析了网络伦理建设的新特点。     

浅谈网络教学

介绍了网络教学的概念和网络教学的基本模式，阐述了网络教学资源的种类，强调网络教学应发挥教师的主导作用，激发学生自主学习的积极性，并针对网络教学实践提出思考和见解。     

网络社会问题剖析

网络以及相应网络社会的出现，即为人类展现了一种美好的“数学化生存”前景，同时也导致了各种各样非秩序化的、病态的网络行动和网络社会现象-网络社会问题的出现，本文总结了网络社会问题的形式，分析了其不同于一般社会问题的特征，并指出解决网络社会问题的相应对策。     

信宜市SDH传输网络优化设计

从概述信宜的经济环境引入信宜通信概况，提出信宜市SDH传输网络优化的目的。介绍信宜市传输通信网络现状，根据网络现状指出现有网络存在的问题，以及优化信宜市SDH传输网络的必要性。作出SDH传输网络优化方案。     

基于社会网络的网络编码通信机制

本文介绍无线传感网络中一种新的信息传递方式,即在社会网络中通过网络编码提高网络的通信性能;在Epidemic算法基础上提出社会网络路由算法并引入网络编码方式来传递消息。通过实验表明,应用网络编码传输方式的社会网络对无线传感器网络的影响,包括提高网络投递率,减少延迟,节省网络能量消耗,提高网络安全性,整体改善网络性能。     

信宜市SDH传输网络优化设计

从概述信宜的经济环境引入信宜通信概况，提出信宜市SDH传输网络优化的目的。介绍信宜市传输通信网络现状，根据网络现状指出现有网络存在的问题，以及优化信宜市SDH传翱网络的必要性。作出SDH传输网络优化方案。     

网络疏离感与网络成瘾的关系研究综述

网络疏离感是一个全新的概念,它表明了人们在网络使用的过程中存在着一种与网络成瘾不同的消极体验,是指很多人在网络的使用过程中,因为自身与网络的关系发生疏远、异化,而体会到一种茫然没有目的、空虚感、无意义感、负罪堕落感等。这一痛苦压抑的消极体验在人们因为学习或生活的需要不得不使用网络的过程中体会尤为明细。本文作者从理论的角度对网络疏离感与传统的网络成瘾关系进行了研究,为网络疏离感的后续研究铺平了道路。     

法治视野下的网络实名制探析

自人类跨入网络时代，随着网络技术的发展和网络空间的不断扩展，网络信息传播的开放性与隐蔽性。则使网络主体的确认难度增加，使网络侵权的法律保护陷入困境．网络实名制作为网络管理的一种手段，能够有效的界清网络主体身份，有助于解决网络行为监管，避免网络侵权现象救济难的问题．因此有必要探析网络实名制的内涵，分析其推行引来的问题，并提供解决这些问题应注意的事项．     

复杂网络几种模型的比较与分析

近年来,真实网络中小世界效应和自由标度特性的发现激起了科学界对复杂网络的研究热潮,本文我们从度分布、平均路径长度、聚集系数、小世界效应对随机网络、小世界网络和自由标度网络几种网络模型进行了比较和分析。     

基于峭度的盲源分离方法研究

针对双梯度的盲源分离算法进行了研究，以信号的峭度为代价函数对其进行了改进．仿真试验分别对通信信号和雷达信号实现了分离，改进算法在收敛速度和稳态误差方面具有显著的优势．同时指出将盲分离方法用于雷达信号的分离，具有广阔的应用前景．     

基于PDE的图像放大方法研究

对基于微分方程(partial differential equation,PDE)的图像放大方法的实现及应用效果进行了比对研究.具体实现了朱宁等人的线性PDE图像放大方法和基于P-M方程的非线性PDE图像放大方法.实验结果表明,线性PDE图像放大方法在平滑区域具有较好的放大效果;而在放大倍数不大的情况下,非线性PDE图像放大方法能更好地处理边缘区域.     

分解协调模拟进化方法研究

提出了一种将模拟进化方法与大系统分解协调技术相结合解决大系统问题的优化方法－分解协调模拟进化方法,并给出了计算实例,结果表明：分解协调模拟进化法兼具模拟进化法主分解协调法的优点,不仅计算机精度高,而且适用范围广;若将并行计算技术引入该法,计算时间将大幅度减少,该法为快速地解决大规模优化问题提供了新的有效途径。     

基于LASSO方法的结构突变理论研究综述

结构突变是统计学、经济学、信号处理和生物信息学等学科领域中的研究热点之一.Z.Harchaoui 等提出了基于LASSO的结构突变点检测方法,是近几年结构突变问题的最新研究方法.为了在国内推行该方法,系统介绍了国外基于LASSO方法的几种变点模型中的变点检测问题,其核心是把变点检测问题转化成模型选择问题来解决,并阐述了相应的算法.最后探讨该方法在不同学科领域的应用和前景展望.     

基于张弛法的图像边界提取算法

常用的边界提取方法均没有将单个边界元素与整个边界相联系,结果不是丢失边界元素就是增加边界元素,使图像的边界变得不甚平滑.为此,在张弛法的基础上结合迭代算法,提出了一种新颖的算法,有效地解决了这一问题,从而得到了高精度平滑的边界图像.     

基于光照子空间的人脸识别研究

利用球面谐波模型建立的9D光照子空间进行人脸识别.用SFS方法获得人脸表面特征点深度,以特征点深度为基础,用NURBS方法重构三维人脸,并用该三维人脸的法向量计算球面谐波基图像,进行人脸识别.结果表明,以所求的球面谐波基图像为基础进行人脸识别,不仅提高了人脸表面法向量的精度,减少了运算量,而且使得人脸的识别率明显提高....     

基于UG的复杂零件参数化分步建模及完整约束方法

鉴于复杂零件建模过程繁杂以及随之带来参数化难以实现的问题,提出了分布建模与采用完整约束方法进行建模的方案.并以柴油机油缸上某一复杂零件为例,在利用上述方法进行建模后实现了每个尺寸的参数化,使得设计时间大大缩短,提高了设计效率.     

基于混沌理论的太阳黑子数时间序列预测

研究基于最大Lypunov指数的预测方法在太阳黑子数时间序列预测中的应用,并在原方法中运用Wolf算法对原方法进行了改进.预测结果表明,改进后的方法比原方法和用回归模型预测的方法有更高的精度.     

基于 Copula 理论和高斯混合近似的半不变量研究

随着光伏可再生能源越来越多地并入电力系统, 传统的确定性潮流无法准确描述电力系统的实际运行状态。 为此, 提出了一种将半不变量法、 Copula 理论和高斯混合逼近法相结合的概率潮流分析方法。 该方法克服了现有的级数展开法无法逼近多峰概率分布的缺点, 考虑了输入总线功率的高斯型、 非高斯型和离散型概率分布的混合, 在不使用任何级数展开方法的情况下, 精确地得到了与这些相关输入的多模母线电压和线路功率流的概率分布。 同时, 考虑了多输入相关性, 在 IEEE14 和 IEEE57 节点系统中验证了该方法的性能。 实验结果表明, 该方法精确地建立了期望随机变量的多模态分布, 与 Gram-Charlier 法相比, 运行时间降低了 76% 。     

基于实体-关系-问题建模体系的信息资源整合建模研究

整合政府、企业的信息资源,需要对信息资源整合的建模方法进行研究.为此提出了一种基于实体-关系-问题(E-R-P)的信息资源整合建模方法,介绍了实体、关系和问题三者之间的关系,以及E-R-P建模过程,并比较了E-R-P建模与传统ER建模的差别.结合信息资源整合实际项目,阐述了这种建模方法.该建模方法可为信息资源整合的系统实现提供方法性指导.