锌钡白干煅窑炉过程控制系统的研制(Ⅱ)——测量数据预处理技术

简要介绍了多种数据预处理技术，并以锌钡白干煅窑炉过程控制系统中煅烧温度测量值的实际数据为例，分析了采样时遇到的测量值异常、波动、采样故障等问题、详细讨论了相应的异常值检测与补偿、故障检测、数据平滑与滤波等数据预处理技术。这些技术在煅烧温度数据预处理中取得 了良好的效果。     

基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法

为了从被噪声干扰的各个传感器测量值中获得更准确的测量结果,提出了一种基于小波去噪和多传感器数据融合的传感器数据重建算法,仿真和实验的结果都表明：由该算法重建得到的各个传感器的重建数据的方差低于传感器测量值的方差,可以认为多传感器数据重建算法给出了对每一个传感器的更为准确的测量结果。     

用计算机数据采集精确测量气体的摩尔热容比

用计算机快速采集和处理数据，测量了氩气、氧气、二氧化碳气体的摩尔热容比，结果表明：对单原子分子气体实验值与理论值很好地一致；对多原子分子气体实验值与理论值有一定的偏差，说明能均分定理存在一定的局限性。     

测控数据实时处理中小波分析方法的应用

针对测控系统实时数据处理中数据抖动问题，提出了基于样条小波分析的实时数据处理方法。通过预先对数据奇异值的剔除，对实时数据进行滤波。该方法结合自适应门限奇异值剔除方法，扩展了小波分析在实时数据处理方面的应用。通过对真实测量数据的处理证实了本方法的有效性。     

地球大气中的短波太阳辐射

本书介绍了大气、云与太阳在短波段的辐射的相互作用，提供了能量单位的太阳光测量的光谱数据，通过图例和表格给出了从这些实验数据和不同物体光谱亮度系数中得到的大气光学参数光谱值。     

测量系统的信赖性

介绍了测量系统和测量误差的概念，阐述了对测量系统信赖性进行分析的简要方法。包括连续型数据测量系统分析方法和离散型数据测量系统分析方法，提出了判定测量系统信赖程度的一般步骤。     

重油催化裂化稳态过程数据协调与检测

最小二乘估计法和测量数据检验法用于重油催化裂化（ＦＣＣ）稳态过程的数据协调与检测．在正确构造ＦＣＣ系统的拓朴网络结构图之后，运用改进的迭代测量测试（ＭＩＭＴ）算法，成功实现了ＦＣＣ流量数据的协调，保证了数据的真实性和精确性     

基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法

提出了一种基于灰色关联分析的多传感器数据融合方法，计算多传感器测量数据的灰色关联矩阵，进行灰色优势分析，然后进行数据融合。此方法考虑了各传感器测量数据的精确度，而且删除了测量比较差或测量不到的数据。仿真结果表明，应用该方法可进一步提高多传感器的测量精度和可靠性，适用于多传感器的数据融合。     

基于UKF的无线传感器异步数据融合优化算法

提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的无线传感器异步数据融合算法,利用RNAT机制识别无线传感器网络中的冗余节点,构造数据冗余树来实现冗余数据的去除.根据重复数据消除的结果,在每个传感器检测范围半径相等的环境下,采用四圆定位法,任意选择2个检测目标信息的节点,计算2个圆形检测区域边界的交点,根据迭代法找到并近似目标.设定了不同传感器的原始传感器相互独立、同一传感器不同原始量测量值相互独立的前提条件,计算出各通道的测量值,利用未测量卡尔曼滤波器以滤波的形式更新测量值,引入卡尔曼滤波增益矩阵,并结合异步数据定位结果实现数据融合.实验结果表明,融合后的数据利用率高于现有结果,算法耗时短、能耗低,且具有较高的数据融合精度,整个融合的准确率在90％以上.     

热力系统性能监测中的数据调和及不良数据检测

基于数据调和技术提出了一种不良数据检测方法，利用测量数据时间序列间的联系进行参数的预估计，按照所定义的测量数据可信度，能够正确估计参出突变情况。