庐山世界地质公园旅游碳排放特征与原因分析

基于景区尺度,利用文献资料测算了2005年、2010年庐山世界地质公园的旅游碳排放量,并对其变化特征与原因进行了分析.结果表明:2005—2010年,庐山世界地质公园旅游碳排放量显著上升,而旅游碳排放强度表现出一定的下降趋势; 不同类别的旅游碳排放量具有较大差异,以2010年为例,不同类别的旅游碳排放量从大到小依次为旅游交通碳排放、旅游住宿碳排放、食物消耗碳排放、旅游活动碳排放和本地居民生活能源消费碳排放; 旅游业总收入和旅游接待人数增长是研究区旅游碳排放显著上升的根本原因,旅游交通运输方式、旅游住宿、旅游者的食物消费以及旅游行为目的对旅游碳排放亦具有明显影响.     

煤炭型城市旅游业碳排放核算及驱动机制研究

以煤炭-旅游复合型城市平顶山市为例,用剥离系数法核算了2001—2014年间旅游业6大部门碳排放量,并用向量自回归模型分析了旅游碳排放对驱动因素的动态响应.结果表明:1旅游交通部门的碳排放明显大于其他5个部门,且总体上呈上升趋势.其他5部门的碳排放量并无明显差异,且在14年间变化不显著;2脉冲响应分析表明,旅游碳排放对自身和旅游总收入冲击的响应为正,对旅游业能源强度和旅游交通产出占比冲击的响应为负;3方差分解表明随着滞后期地延长,旅游总收入、旅游能源强度和旅游交通占比在各自的VAR系统中其贡献分别为64.74%、64.74%和78.35%.降低旅游交通占比和旅游能源强度是减少旅游业碳排放的关键.     

武隆世界自然遗产地旅游交通碳排放研究

【目的】旅游交通是旅游业碳排放最大的来源。确定影响旅游交通碳排放增长的主要因素,可为中国旅游产业制定低碳发展路径提供科学依据基础。【方法】结合分解分析法以及突变分析方法,分析了导致重庆武隆世界遗产地旅游交通碳排放量增加的驱动因素。【结果】分解分析揭示了旅游产业规模效应和交通结构是导致遗产地碳排放量增长的主要因素,而距离因素和排放因子则是导致碳排放量减少的主要因素。对突变前发生事件的综合分析表明旅游目的地品牌的提升、产品结构的调整以及管理体制和机制的转变是影响旅游地交通碳排放变化的重要潜在因素。【结论】研究结果表明,结合分解方法的突变检验方法可用于揭示一些影响旅游产业碳排放潜在的关键因素。
     

低碳背景下旅游业生态效率驱动机制研究

以河南省为例,基于碳排放视角核算了1995—2013年间河南省旅游业6大部门的生态效率,用VAR模型分析了旅游生态效率对影响因素的动态响应.结果显示:旅游住宿和交通的生态效率较低,但发展趋势向好;旅游餐饮、游览、购物和娱乐4个部门的生态效率较高,但发展趋势堪忧;旅游业整体的生态效率缓慢提高.脉冲响应分析和方差分解分析表明人均旅游产出是导致旅游生态效率降低的主要因素,能源强度和旅游交通产出占比对旅游业经济产出的影响大于对旅游碳排放的影响,长期来看有助于提高旅游生态效率.     

陕西省交通能源碳排放测算及影响因素分析

目的基于2000-2013年陕西省交通能源消费数据,探讨影响陕西省交通能源消费碳排放变化的因素及其贡献率,为实现低碳交通提供理论参考。方法测算分析交通碳排放量,运用LMDI分解方法构建交通能源碳排放因素分解模型,对陕西省交通碳排放影响因素进行定量分析。结果 (1)交通能源碳排放总量总体上呈逐年上升趋势,随着碳排放强度明显下降,在2013年实现负增长;(2)2000-2013年间除第三产业增加值的累积效应为正值外,能源结构、能源强度、交通运输业经济份额的累积效应均为负值;(3)从逐年效应来看,第三产业增加值对交通碳排放增加有最大的拉动作用,能源强度效应则有较强的抑制作用。结论可以通过保持交通运输业合理的经济份额,提高能源利用率,加快能源结构调整来减少交通碳排放。     

基于LMDI模型的贵阳市交通碳排放及其影响因素分析

交通部门是继能源部门和工业部门之后的第三大碳排放部门,成为当前研究的一个热点。通过"自上而下"的方法,测算了2007—2013年贵阳市交通运输业能源消费碳排放,对交通碳排放总量、人均碳排放量、交通能源碳排放结构及碳排放强度进行动态分析,并采用LMDI因素分解方法对交通运输能源消费碳排放量进行因素分解分析。结果表明贵阳市交通碳排放量呈不断上升的趋势,能源强度效应交通碳排放表现为显著的负效应,起抑制作用;而经济产出效应、能源结构效应和人口规模效应始终表现为正效应,起促进作用;其中,经济产出效应对交通碳排放的贡献最大。     

福建漳州古山重景区旅游者碳足迹研究

旅游者碳足迹是通过测量旅游活动过程中的碳排放量并借以分析旅游活动对资源环境影响的一种新方法.借鉴前人研究成果,运用碳足迹分析法,从旅游餐饮、旅游住宿、旅游交通、旅游购物、旅游活动的能耗方面来计算旅游者在福建漳州古山重景区内游览过程中的碳足迹.得出结论如下:旅游者年碳足迹总量为1228851.7kg,人均碳足迹为40.962kg,其中旅游餐饮的碳排放量占67.66%,在所调研旅游活动的五个方面中所占比例最高,交通所占比率29.15%,位居第二;住宿与购物两项旅游消费活动比重也较低,分别为0.06%和0.67%.文中针对各项活动的碳排放特点,比较景区内碳排放量所占比例后提出了减少碳排放,发展低碳旅游和构建低碳景区的措施与建议.     

2000—2012年山西省旅游业碳排放的时空差异

采用自下而上法从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面估算了山西省旅游业碳排放量。结果表明:(1)2000—2012年山西省旅游交通碳排放、旅游住宿碳排放和旅游活动碳排放均表现出逐年上升的趋势,三者增长率依次是125%、300%和683.41%。其中,公路和民航的增长速度均快于铁路的增长速度,住宿碳排放增长率表现出波动性,不同旅游活动的碳排放量依次是休闲度假探亲访友观光旅游商务出差其他。(2)山西省旅游业碳排放总量持续增加,13年共增长了0.610 2 Mt,其中,旅游交通碳排放量明显多于旅游住宿碳排放量和旅游活动碳排放量,具有决定性的影响。碳排放增长率呈现波动性,但是人均碳排放量和碳排放强度自2003年出现下降趋势,说明山西省旅游业逐步趋于健康。(3)山西省各地市旅游业碳排放存在区域不平衡现象,其中太原市、大同市、运城市和晋中市的碳排放量最多,吕梁市、晋中市和朔州市的增长速度最快。为有效减少旅游碳排放,政府、旅游经营者和旅游者应通力合作、共同践行低碳旅游。     

长江经济带旅游交通碳排放时空演变及驱动因素

基于长江经济带1998—2018年各省(市)的面板数据,运用"自下而上"法测度其旅游交通碳排放量,探究其时序演变特征与空间格局,并建立旅游交通碳排放的Kaya恒等式,运用LMDI分解法揭示不同驱动因素对旅游交通碳排放变化的贡献程度.研究表明:(1)关于时序变化趋势,长江经济带旅游交通碳排放整体呈上升态势,大体可以划分为...     

广东省工业经济能源消费碳排放的LMDI分析

我国工业经济能源消费是碳排放的主要来源．以广东省为例,从碳排放总量和碳排放强度等指标分析了1990—2011年广东省工业经济能源消费碳排放的现状与特征;用LMDI分解技术,将广东省工业经济能源消费碳排放因素分解为能源结构效应、能源强度效应、经济增长效应和人口规模效应4种因素;定量分析表明：经济增长效应是广东省工业经济能源消费碳排放增长的主导促进因素,人口规模效应为次主导促进因素;能源强度效应是广东省工业经济能源消费碳排放增长的主导抑制因素,能源结构效应是次主导抑制因素．     

贵州省碳排放驱动效应研究及其与经济增长的脱钩关系——基于LMDI分解理论

为了促进贵州低碳经济的进一步发展,以贵州省2002—2013年能源消费结构为基础数据,通过自上而下、LMDI分解法,对贵州省碳排放进行定量测算。在此基础上,利用Tapio脱钩模型,分析碳排放与经济增长的关系。结果显示:贵州省碳排放总体呈持续增长,其中经济因素和人口规模对贵州省碳排放起促进作用,且经济是导致碳排放增加的主要原因;能源结构和能源强度对碳排放起抑制作用,能源强度的降低是促进碳排放减少的主要途径;贵州省碳排放与经济之间主要以扩张负脱钩和弱脱钩状态为主。     

城镇化进程中河北省居民生活消费碳排放特征及其影响因素

以河北省为研究区域，基于2010-2020年统计数据，使用碳排放系数法、消费者生活方式法分别计算了居民生活消费的直接碳排放量、间接碳排放量，并运用LMDI分解模型分析其影响因素.结果表明：2010-2020年河北省居民生活消费碳排放量持续升高，年均增长15.30%,间接碳排放量占比由54.15%增加到64.07%;直接碳排放量中煤炭占比下降了16.45%,电力占比最大且稳定在40%左右；间接碳排放量中占比最大且比重上升的类别为居住和交通通信；人均居民生活消费碳排放量分别与人均GDP、城镇化率呈显著正相关，无明显倒U型库兹涅茨曲线关系；能源消费强度是抑制居民生活直接碳排放量增长的主要因素，居民消费水平是拉动直接碳排放量增长的决定性因素，家庭消费强度是抑制间接碳排放量增长的关键因素，家庭消费结构、居民消费水平是拉动间接碳排放量增长的决定性因素.     

基于投入产出方法的中国旅游部门间接碳排放的分解研究

鉴于目前关于旅游部门间接碳排放分解的研究较少，本文运用里昂惕夫投入产出模型，将旅游部门间接碳排放量分解为自给效应、反馈效应、自溢效应和溢出效应，研究了中国旅游部门的间接碳排放的结构特征与成因。分析结果表明：（1）铁路旅客和航空旅客属于自给效应比重最大的部门，制定减少间接碳排放的措施，首先考虑从其自身的能源结构、能源效率和碳强度出发。（2）旅行社业和星级饭店属于溢出效应比重最大的部门，制定减少间接碳排放措施，要找准上游能源与资源供给部门的减排环节。（3）旅游餐饮属于自溢效应最大的部门，同时其反馈效应在5个部门的反馈效应中最大；因而制定减少旅游餐饮间接碳排放措施，注重旅游餐饮与下游部门的关系。
     

中部地区旅游碳排放的测度及其时空演化分析

中国力争在2030年前CO2排放量达到峰值,因此推进旅游业的碳减排是应对气候变化、实现碳达峰战略、促进经济可持续发展的一个重要途径.运用自下而上的测算方法,从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面测算中部六省2000-2019年的旅游碳排放,并分析旅游碳排放的时空演化特征.研究表明:(1)2000-2019年,旅游碳排放...     

中部地区碳排放现状及影响因素分析

利用碳排放公式计算了2000—2008年中部6省的碳排放量,对比了各省碳排放量差异。根据Kaya公式探析了中部地区碳排放影响因素,揭示了人口、人均GDP、能源强度及能源结构对中部碳排放的影响,提出了中部地区降低碳排放的主要对策。     

能源消费碳排放的影响因素及空间相关性分析

选取2007—2016年能源消费省级面板数据,借助ArcGIS平台对我国能源消费碳排放的时空分布进行分析,并基于OLS回归分析,应用地理加权回归模型(GWR)对碳排放影响因素的空间相关性进行研究。结果显示:能源消费碳排放具有阶段性特征,2007—2010年我国能源消费碳排放强度波动性明显,但增长幅度较小,2011—2016年碳排放波动性减小,但增长幅度增大;碳排放空间分布异质性逐渐降低,高排放水平区域由2007年的1个增长到2016年的6个,并且区域间差距在不断缩小;城市化率、产业结构对碳排放具有抑制作用,对外开放程度、交通强度、科技发展水平对碳排放具有促进作用。     

武隆世界自然遗产地旅游交通碳排放研究

【目的】旅游交通是旅游业碳排放最大的来源。确定影响旅游交通碳排放增长的主要因素,可为中国旅游产业制定低碳发展路径提供科学依据基础。【方法】结合分解分析法以及突变分析方法,分析了导致重庆武隆世界遗产地旅游交通碳排放量增加的驱动因素。【结果】分解分析揭示了旅游产业规模效应和交通结构是导致遗产地碳排放量增长的主要因素,而距离因素和排放因子则是导致碳排放量减少的主要因素。对突变前发生事件的综合分析表明旅游目的地品牌的提升、产品结构的调整以及管理体制和机制的转变是影响旅游地交通碳排放变化的重要潜在因素。【结论】研究结果表明,结合分解方法的突变检验方法可用于揭示一些影响旅游产业碳排放潜在的关键因素。     

大连市交通碳排放及预警模型的研究

对大连市交通碳排放运用偏最小二乘法(PLS)建模进行定量分析,分别对交通碳排放总量的相关影响因素及影响大连市年度空气质量优良天数的影响因素进行建模并确定贡献度,两次所建模型的相对误差均值分别为1. 64%与0. 39%;根据所建模型对交通碳排放安全警情演变趋势进行了建模预测,2017年大连市优良天气的预测值与实际值相对误差为0. 467%。结合大连市空气质量对交通碳排放安全警情进行了交通碳排放预警等级标准及预警模式设计,为降低交通碳排放,实现大连市绿色可持续发展的战略要求提供科学依据。     

基于方向性距离函数的中国省区碳排放驱动因素研究

文章使用方向性距离函数的非参数框架把我国各省区碳排放变化的驱动因素分解为规模效应、技术效率效应、技术进步效应、资本碳比效应、劳动碳比效应、能源碳比效应以及结构效应等7个部分,扩充了碳排放的主要影响因素,扩展了对碳排放驱动力量的深入理解。研究结果表明:规模效应的持续扩大仍然是碳排放增长的首要原因;资本碳比效应是省区碳减排的主要驱动力量;劳动碳比效应是造成碳排放增长的重要因素,能源碳比效应自2001年以来表现出减排功能;技术进步减排效应微弱,技术效率和结构效应影响较小。     

京津冀服务业能源消费碳排放影响因素分析

利用统计数据首先分析了1995—2013年京津冀地区能源消费结构并核算京津冀地区服务业碳排放量,其次通过灰色关联分析方法分析了京津冀地区服务业能源消费碳排放影响因素.研究发现,京津冀服务业能源消费以石油为主;能源结构多元化系数和产业规模是北京市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,人口效应和能源强度是天津市服务业能源消费碳排放最主要影响因素,能源结构多元化系数、人口效应、产业规模、能源强度和河北省服务业碳排放呈中度关联关系.提出京津冀地区服务业能源消费有待向碳排放量低的天然气等能源转变,北京市和河北省服务业能源利用效率有待提高的建议.