基于单片FPGA的星提取星识别图像处理IP核研究

给出了一种星敏感器星提取和星识别算法的并行处理方案,设计了在一片FPGA芯片上实现星点提取和星识别功能的IP核．该IP核有利于提高星敏感器星图处理的数据更新率及可靠性,降低系统功耗,缩小系统体积．     

星敏感器图像显示验证VGA接口设计

设计了星敏感器图像验证VGA显示接口,采用单片FPGA实现了输入图像数据处理、VGA时序产生等功能.实验仿真表明,该系统逻辑时序设计正确,能很好地完成对星敏感器星点定位、星图识别等功能测试的监视工作.     

星图法的剖析与改进

本文剖析了垦图法的本质，并给出了星图法的不满足单调性的例子，指出其用于聚类分析的不足之处，同时给出了满足单调性的星图法的改进．     

星图和最大度为3的似星树由它们的 Laplacian 谱确定

哪些图由它的谱确定问题起源于化学．对于该问题特别是“哪些图由它的邻接谱或Laplacian谱确定”的研究结果目前还不多．我们证明了两类特殊的树——星图和所有最大度为3的似星树能由它们的Caplacian谱确来定。     

SINS/北斗/星敏感器组合导航系统研究

将北斗卫星导航系统和星敏感器共同运用到组合导航中,以无反馈模式的联邦滤波器为基础,构建了SINS/北斗/星敏感器组合导航系统.根据北斗和星敏感器的特点,分析了系统产生量测延时和异步的原因,并对系统的量测延时和异步问题提出了解决方案.仿真表明,该组合导航系统具有较高的精度和容错性能.为北斗定位系统在国防上的应用提供了一条新思路.     

应用联邦自适应UKF的卫星多传感器数据融合

在卫星自主导航系统中,一方面,系统状态模型存在难以准确建模的问题,要求信息融合算法具有一定的自适应性;另一方面,系统的量测模型通常具有较强的非线性,又要求信息融合算法在强非线性下保持较高的精度和鲁棒性. 针对以上两个问题,本文提出了基于星敏感器、红外地平仪、磁强计、雷达高度计、紫外敏感器的多信息联邦自适应UKF组合导航方案,该方案将多个导航传感器提供的信息在联邦滤波器里融合,并采用自适应UKF算法构建联邦滤波器的子滤波器. 采用这种方案,可有效组织并充分利用导航传感器提供的导航信息,并且系统模型具有一定的自适应性. 数字仿真结果表明,与传统的联邦卡尔曼滤波方法相比,该方法更适合于非线性较强、系统模型参数不准确的场合,有效提高了导航精度.     

识别LSB和USB的门限自适应算法

基于语音谱的统计特性提出了一种从模拟话音SSB信号中自动识别出LSB或USB调制方式的算法.该算法简单,计算量小,非常适合用DSP来实时实现;门限自适应处理使得该算法鲁棒性较好.仿真结果表明该算法在低信噪比时仍有令人满意的识别效果.     

提高空间谱算法分辨率的DOA估计

针对传统MUSIC算法在低信噪比,小快拍数等非理想条件下分辨率下降的问题,提出了改进的基于子空间投影的MUSIC测向算法. 该算法充分利用子空间信息,采用新的特征值校正方法对噪声子空间进行加权,并与加权信号子空间投影进行空间谱合成,得到新的空间谱函数. 搜索函数极大值,就能得到来波方向. 新方法既保
留了噪声子空间算法的高分辨性能,又保留了信号子空间算法的稳定性. 计算机仿真和实测数据表明新方法有效.     

MIMO信号调制方式盲识别

提出一种基于盲信号分离的方法对MIMO信号进行调制识别. 该方法对接收信号的相关矩阵作奇异值分解,用于估算发射天线数目,并对信号进行白化. 采用特征值矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalisation of eigen-matrices, JADE)算法对接收信号进行分离,恢复发送端信号. 通过分析信号的频谱特征,提出4 个新的特征参数,并结合四阶累积量实现对MIMO体制下6 种信号调制方式的识别. 识别过程中无需估计载波频率和符号率等参数,具有较强的实用性. 仿真结果表明文中提出的方法具有良好的性能.     

一种新的CMOS模拟单元电路优化设计方法

在CMOS单元电路的参数自动生成和优化中提出了一个新的设计方法,其核心算法是基于小生境的遗传算法.仿真结果表明:优化后的电路性能与基于仿真方法相差不大,但是其具有较短运行时间的优势.     

Tycho-2星表文件格式数据的读取

分析了Tycho-2星表数据文件结构,并运用VC++工具按给定的视轴方向、视场角和星等提取了子星表的信息,为进一步的星空模拟打下基础.     

最佳投影识别法用于1-(1H-1,2,4-三唑-1-基)-2-(2,4-二氟苯基)-3-取代-2-丙醇及其衍生物抗真菌活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法——最佳投影识别法,该方法可自动从若干隐含的模式识别投影图中筛选出最佳的一个,并建立在原始特征空间中优类样本分布范围的边界方程.将该方法应用于1-(1H-1,2唑-1-基)-2-(2,4-二氟苯基)-3-取代-2-丙及其衍生物的抗真菌活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,建立了在由五个结构参数构筑的原始特征空间中该类化合物高抗菌活性样本分布范围的判据,并用以该类化合物高抗真菌活性分子的筛选。     

基于耦合映像格子混沌系统的Hash函数构造

针对Hash函数构造的需要,基于耦合映像格子混沌系统提出了一种新的Hash函数构造方法. 该算法利 用消息明文分组实现对混沌初值、混沌系统参数和耦合系数的调制,将消息明文分组变换后直接映射到耦合映像 格子混沌系统的参数空间. 理论分析和数值仿真表明,该文提出的新算法对混沌初值、混沌系统参数和耦合系数变 化高度敏感,具有良好的单向性、置乱性和强的抗碰撞性.     

用于双向WDM网络系统的新型大规模全光星形耦合器

首次提出了一种新型大规模星形耦合器.这种星形耦合器不但能提供巨大的端口数,满足未来超大规模双向WDM网络系统的需要;而且,由其构成的WDM网络具有极大的组网灵活性,可方便、平滑地实现网络的在线扩容、升级;同时,它也适用于目前广泛应用的单向WDM网络及其他光通信系统.这种大规模星形耦合器为WDM网络系统提供了一种理想的选择.     

基于二阶差分耳蜗模型的语音识别新方法

采用二阶差分耳蜗模型对语音信号进行特征参数提取,获得了基于听觉谱的语音识别前端特征参数,同时根据听觉谱特征提出了一种"幅和频差积"距离测度,识别算法采用端点放松两帧,路径斜率限制在1/2到2之间的改进型DTW算法.在小词汇量非特定人(SI)的识别环境下,计算机模拟结果表明此法在对0~9十个数字以及小词汇量的SI识别时,其正识率可达98%以上,且具有较好的鲁棒性.     

人脸识别中的零范数稀疏编码

为解决人脸识别中运算速度和识别效果之间的矛盾,提出了零范数稀疏编码算法. 该算法用零范数描述稀疏编码模型的稀疏度,通过对模型的间断点连续开拓,有效地提高了算法收敛速度. 运用ORL人脸数据库对该算法进行识别率和效率测试,并与非负稀疏编码算法和非负矩阵稀疏分解算法进行对比,表明文中提出的算法调节稀疏度的能力更强,可有效缩短运算时间,并在较短时间内获得较高的识别率.     

单通道双MFSK信号调制识别方法

针对单通道双MFSK信号的调制识别问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和分形盒维数的调制识别算法。该算法利用EMD将混有高斯噪声的双MFSK混合信号分解成多个分量,提取每个分量的分形盒维数作为特征参数,使用BP神经网络作为分类器对其进行识别。仿真结果表明,该算法对频谱不混叠的双MFSK信号有较好的识别效果。